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个性化推荐
微信看一看强化学习推荐模型的知识蒸馏探索之路丨CIKM 2021
猜你喜欢0、【免费下载】2021年11月热门报告盘点&下载1、如何搭建一套
个性化推荐
系统?
智能推荐系统
·
2023-04-10 03:10
算法
大数据
编程语言
python
推荐系统
nodejs+vue图书预约退换
个性化推荐
系统
图书
个性化推荐
系统的主要使用者分为管理员和学生,实现功能包括管理员:首页、个人中心、学生管理、图书分类管理、图书信息管理、图书预约管理、退换图书管理、管理员管理、留言板管理、系统管理,学生:首页、个人中心
qq_3166678367
·
2023-04-09 16:40
ajax
javascript
前端
推荐系统[八]算法实践总结V0:淘宝逛逛and阿里飞猪
个性化推荐
:召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】
相关文章推荐:推荐系统[一]:超详细知识介绍,一份完整的入门指南,解答推荐系统相关算法流程、衡量指标和应用,以及如何使用jieba分词库进行相似推荐,业界广告推荐技术最新进展推荐系统[二]:召回算法超详细讲解[召回模型演化过程、召回模型主流常见算法(DeepMF/TDM/AirbnbEmbedding/Item2vec等)、召回路径简介、多路召回融合]推荐系统[三]:粗排算法常用模型汇总(集合选择
汀、人工智能
·
2023-04-09 12:36
排序算法
自然语言处理
召回算法
推荐系统
人工智能
个性化推荐
算法实战第11章排序模型总结与回顾
文章目录第11章排序模型总结与回顾一、model在测试数据集效果回顾1、效果回顾2、离线评估模型交叉验证(modelcv)modeltestdataperformance3、在线评估业务指标平均点击位置二、LTR中特征维度浅析1、特征维度2、特征的数目三、工业界Rank技术展望1、多目标学习2、强化学习第11章排序模型总结与回顾model在测试数据集效果回顾1、逻辑回归模型、gbdt模型、gbdt
程序员酱油哥
·
2023-04-09 12:59
【教程】个性化推荐系统
个性化推荐算法实战
排序模型总结与回顾
基于邻域的算法(协同过滤)和内容过滤算法
基于用户行为分析的推荐算法是
个性化推荐
系统的重要算法,一般将这种算法成为协同过滤算法。
沉mo
·
2023-04-08 22:31
【艾特淘】如何才能入池淘宝“猜你喜欢”?
据大数据统计,平均每个月有6.34亿人在淘宝上购物,无数男男女女端着手机一页一页地刷着这个淘宝
个性化推荐
的板块,希望淘到点好东西。这是一群很难搞定的消费者,心思多变又经常漫无目的。
艾特淘补单平台
·
2023-04-08 13:54
新媒体运营
内容运营
用户运营
产品运营
Docker安装flink及如何避坑
比如,我们熟知淘宝的双十一大屏数据,头条的个
个性化推荐
等应用。但是,在很多二三线城市,中小型公司基本上没有处理大数
zxj19880502
·
2023-04-07 22:07
python
大数据
flink
zookeeper
【译文】移动端用户体验的5条告诫
来自:印象笔记个性化内容推荐通过
个性化推荐
提供内容来自:Pocket清晰是王道让按钮足够清晰,更容易点击。汉堡包菜单会让内容不可见,不到万不得已尽量不使用。
芥子未末
·
2023-04-07 19:51
人工智能产品的应用
给用户进行
个性化推荐
,做的很好的以及很久的就是今日头条。为什么做得好,内因是其算法相对比较精准。外因是用户看新闻,这个行为比较频繁,也就是我们说的高频,所以容易收集到更多数据,来支撑其对用户的了解。
灵风的世界
·
2023-04-07 02:26
【软件工程大作业】对于一款具有
个性化推荐
功能的购物网站的可行性分析
文章目录要求一、引言1.编写目的2.项目背景3.参考资料二、可行性分析1.技术可行性分析1.1对网站的简要概述1.2对网站的简要概述1.3网站运行技术基础1.3.1技术基础1.3.2算法基础1.推荐算法(基于内容的推荐算法)2.关联分析算法(Apriori)1.3.3人员基础2.经济可行性分析2.1支出2.1.1基本建设投资2.1.2其他一次性支出2.1.3非一次性支出2.2收益2.2.1投入产出
慢热型网友.
·
2023-04-06 23:00
作业报告
软件工程
傻傻分不清楚?带你了解设备id
它是用来解决如何区分一台设备、一个用户的问题,特别是对于广告投放、
个性化推荐
、归因领域来说,设备id就是最基本的前提条件。
编程芝士
·
2023-04-06 20:24
调研
其他
146.
个性化推荐
系统案例介绍
YouTube的推荐系统算法由两个神经网络组成:一个用于候选生成一个用于排序以用户的浏览历史为输入,候选生成网络可以显著减小可推荐的视频数量,从庞大的库中选出一组最相关的视频这样生成的候选视频与用户的相关性最高,然后会对用户评分进行预测这个网络的目标,只是通过协同过滤提供更广泛的个性化进行到这一步,得到一组规模更小但相关性更高的内容目标是仔细分析这些候选内容,以便做出最佳的选择这个任务由排序网络完
大勇若怯任卷舒
·
2023-04-06 15:42
IEEE ICME 2023论文|基于预训练和图网络的语音主题分类
SPEECHTOPICCLASSIFICATIONBASEDONPRE-TRAINEDANDGRAPHNETWORKS作者列表:牛方静,曹腾飞,胡英,黄浩,何亮研究背景随着网络科技的不断进步,短视频的
个性化推荐
语音之家
·
2023-04-05 11:05
网络
分类
人工智能
蜡炬教育观:大数据、人工智能仍处于初级阶段,未来程序员将有巨大发展发展空间
原标题:蜡炬教育观:大数据、人工智能仍处于初级阶段,未来程序员将有巨大发展发展空间蜡炬教育认为,目前对大数据、机器学习相关技术的应用还处在早期阶段,在商业上比较成功的比如
个性化推荐
业务,以此为代表的公司如今日头条
程序_人生
·
2023-04-05 10:58
【转】【较全的CTR模型概览】 推荐算法——CTR预估模型
知乎文章:推荐算法——CTR预估模型CTR预估模型可以广泛应用于
个性化推荐
、信息检索、在线广告等领域,用来学习和预测用户的反馈,用户的反馈主要有点击、收藏、购买等。
Just Jump
·
2023-04-05 00:10
推荐系统
CTR预估模型
搜索推荐
神策杯 2018高校算法大师赛(个人、top2、top6)方案总结
它针对客户需求和业务特点,并基于神策分析采集的用户行为数据使用机器学习算法来进行咨询、视频、商品等进行
个性化推荐
,为客户提供不同场景下的智能应用,如优化产品体验,提升点击率等核心的业务指标。
致Great
·
2023-04-04 22:48
python+django+vue图书
个性化推荐
系统
本图书
个性化推荐
系统结构图如图pythonmanage.pyrunserver开发语言:Python框架:djangoPython版本:python3.7.7数据库:mysql数据库工具:Navicat11
QQ511008285
·
2023-04-04 19:00
django
python
后端
ML:阿里云计算平台之搜索推荐演讲分享《多场景智能推荐助力业务增长》、《阿里云智能推荐应用实践:PAI-EasyRec Framework》、《新一代数仓架构漫谈》
目录《多场景智能推荐助力业务增长》开箱即用+推荐精准+灵活适配实时的互动式推荐功能新商品冷启动物品圈选、人群圈选、流量策略标签沉淀、人群分析、人群圈选基于归档算法定制召回和排序基于原子组件定制为趣短视频
个性化推荐
方案阿里云智能推荐应用实践
一个处女座的程序猿
·
2023-04-04 16:39
ML
AI
阿里云
云计算
大数据
如何从零构建实时的
个性化推荐
系统?
现在网上到处都有推荐。亚马逊等主流电子商务网站根据它们的页面属性以各种形式向用户推荐产品。Mint.com之类的财务规划网站为用户提供很多建议,比如向用户推荐他们可能想要办理的信用卡,可以提供更好利率的银行。谷歌根据用户搜索历史记录的信息优化搜索结果,找到相关性更高的结果。这些知名公司使用推荐提供情境化的、有相关性的用户体验,以提高转化率和用户满意度。这些建议原来一般由每天晚上、每周或每月生成新推
rolin-刘瑞
·
2023-04-04 03:16
实时推荐系统
实时推荐
解密推荐系统:离线与实时推荐技术,为你量身打造
个性化推荐
体验!
推荐系统的离线推荐和实时推荐技术随着互联网技术的不断发展,推荐系统已经逐渐成了各大互联网公司的标配,无论是在电商、社交、个性化信息推荐等领域,推荐系统都扮演着非常重要的角色。推荐系统主要有离线推荐和实时推荐两种技术,下面我们就来详细介绍一下这两种推荐技术及其应用。离线推荐离线推荐又称为离线训练,是指将历史数据集进行批量处理后,生成推荐模型,然后通过这个推荐模型对用户进行预测,最后将预测结果存储到数
洛阳泰山
·
2023-04-04 02:42
推荐算法
人工智能
机器学习
深度学习
一种多场景通用备份容灾方案
即某个场景下可以备份多页数据,每页有多个分桶数据,避免在
个性化推荐
场
阿里巴巴淘系技术团队官网博客
·
2023-04-03 17:55
系统架构
数据库
大数据
分布式
运维
【一起手撸DL框架】1 绪论
在2022年之前,人工智能在我们的生活中就已经有了许多落地的应用,如手机扫脸付款、抖音
个性化推荐
。
清风莫追
·
2023-04-03 08:03
#
一起手撸DL框架
人工智能
人工智能
机器学习
深度学习
达观数据纪达麒:
个性化推荐
系统商业化,五大要素不可或缺
在峰会大数据专场上,达观数据CTO纪达麒围绕“数据挖掘算法落地实践”做了主题演讲,就
个性化推荐
系统商业化的五大要素进行了详细探讨。下面为大家献上演讲的精华内容。机器学习的原理并不神秘
weixin_34161029
·
2023-04-03 03:35
数据结构与算法
大数据
人工智能
毕业设计-基于大数据的移动图书馆
个性化推荐
系统-python
目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选
HaiLang_IT
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2023-04-02 18:50
推荐算法毕业设计
大数据
推荐算法
算法
python
数据挖掘
基于协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统
通过协同过滤算法发现具备相似阅读习惯的用户,展开
个性化推荐
。本次新闻推荐系统:主要包含技术:springboot,mybatis,mysql,javascript,vue.js,
Q计算机程序优异哥_2934918046
·
2023-04-02 06:08
程序设计
算法
java
数据挖掘
推荐算法
spring
java+jsp+mysql实现学习资源推荐系统LearningResourceRS
个性化推荐
系统 个性化学习网站推荐系统 协同过滤推荐算法 SSH(Spring+Struts+Hiber)开发框架
java+jsp+mysql实现学习资源推荐系统LearningResourceRS一、项目简介一、开发工具Myeclipse10,mysql5.5,navicat、tomcat7、jdk7等(其他版本也可以)。Navicat下载后,需要先链接,填写连接的用户名和密码,我的是root、root,需要先在navicat中创建一个数据库learningresourcers,然后再发给你的文件包中有一个
74b3a3e489d4
·
2023-04-01 21:07
iOS14获取不到IDFA
用来标记用户,目前最广泛的用途是用于投放广告、
个性化推荐
等。
智能老树皮
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2023-04-01 15:14
UP主的年终奖:B站要淘宝了!带货模式只是开胃菜
具体来说,双方将支持B站的签约UP主建立认证的淘宝达人账户,通过
个性化推荐
、内容运营等
张书乐
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2023-04-01 01:17
四个点告诉你美国本土平台PoshMark的经营模式
PoshMark是目前美国市场最大的二手交易平台,基本上常见的电商品类都有所涉及,而且PoshMark的
个性化推荐
也是电商平台里面数一数二的。
跨境人龙哥
·
2023-03-31 08:58
跨境电商
干货分享
内容运营
CSDN
个性化推荐
- 测试和建议
今天我看到官方发的博客,让我们找一些bug,说实话,在
个性化推荐
这块我真没咋遇上bug,但是,我有一些小建议要提给官方,希望官方可以看到兴趣标签说到这个兴趣标签,我就得说一下,比如我的感兴趣里选择了一个编程语言
我爱OJ
·
2023-03-31 02:42
其他
功能测试
文青必备的5款app,小编是超级迷的
1.网易云音乐:一款用了之后,不想再用其他音乐软件的app,除普通音乐播放器有的
个性化推荐
音乐,听歌识曲,定时关闭等功能外,还可以通过音乐寻找灵魂伴侣,发布动态,录制电台节目,最关键的是段子手聚集的地方
二宇摄影大人
·
2023-03-30 16:03
用户画像架构
焦聚个性化场景的用户
个性化推荐
营销,实现数据精细化运营管理,进而深入挖掘潜在的商业价值。
北京大龙哥
·
2023-03-30 09:46
大数据
人工智能
Python招聘数据可视化分析+薪资预测+推荐系统 计算机毕业设计 源码下载
说明1.数据采集和数据预处理获取有效招聘数据,实现数据总览2.数据可视化生成招聘数据可视化图像;3.基于Layui框架建立网站前端:4.采用基于标签的推荐算法,结合基于内容和基于协同过滤的推荐算法实现
个性化推荐
源码之家
·
2023-03-30 01:46
python
开发语言
django
后端
多模态----MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video
摘要:
个性化推荐
在许多在线内容分享平台中扮演着核心角色。要想提供高质量的微视频推荐服务,就必须考虑用户与项目(即微视频)之间的交互,以及项目内容的不同形态(如视觉、听觉、文字)。
无意识积累中
·
2023-03-29 01:22
图神经网络
推荐系统
多模态
电商搜索逻辑和规则
部分内容也是结合部分大佬总结的,分享出来和大家共同探讨,希望对大家有帮助类目检索、搜索框、搜索结果、筛选项、
个性化推荐
分类检索分为前端类目和后端类目,前端类目一般理解为用户在商城挑选商品的时候看到
琛琛123
·
2023-03-28 17:58
隐藏
个性化推荐
几乎成为每一款互联网产品标配,大数据已经越来越多地介入了人们的“手机生活”
补圆的月亮AOE
·
2023-03-26 02:29
《基于Tensorflow的知识图谱实战》 --- 实战文本分类与命名实体识别,快速构建知识图谱(王晓华 著)
目前,随着智能信息服务应用的不断发展,知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、
个性化推荐
、情报分析、反欺诈等领域。本书选用TensorFlow2作为深度学习的框架,从基础语
deng_den
·
2023-03-25 07:12
深度学习_TensorFlow
tensorflow
知识图谱
个性化推荐
模块的设计
二、
个性化推荐
详解1.
个性化推荐
的定义:
个性化推荐
是特定场景下,结合用户画像、历史行为等,通过合理算法或规则将正确的数据推荐给正确的用户,实现千人千面的
个性化推荐
。
老麻线
·
2023-03-24 15:20
账户体系价值&搭建
中高价值的用户,建立有效的会员体系,养成策略,提高用户的粘度和退出门槛b.精准营销,通过用户的来源数据选择投放优质投放渠道,c.提升用户体验,对用户的行为数据建模来优化产品策略,提供个性化服务,eg:
个性化推荐
Wheat__
·
2023-03-24 13:34
CSDN
个性化推荐
- 测试和建议
感兴趣建议:场景1.2不感兴趣建议:测试场景之二:不看此作者测试场景之三:选择你的身份想法前言我是一个大三学生,平时不会的问题,就会会来到c站,在这个大数据时代,信息量太大,csdn和其他平台一样,都有自己的
个性化推荐
爱吃饼干的小白鼠
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2023-03-23 09:15
CSDN个性化推荐测试
大数据商业实战项目—电商推广系统之用户画像
可见,构建用户画像,针对精准用户进行
个性化推荐
的实用性是超高的,在电商平台,个性化的推荐应用尤其广泛。电商平台为实现精准影响及广告推送,需要对所有用户基于近半年的购物数据、商品浏览记录进行画像。
菜鸟窝
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2023-03-23 09:15
142.如何
个性化推荐
系统设计-2
142.1离线训练离线训练流程如何线上实时反馈特征?在线计算,与曝光日志一起上报,离线直接使用如何解决曝光不足问题?使用CTR的贝叶斯平滑(CTR=曝光次数/点击次数)所有新闻自身CTR(r)服从Beta分布:某一新闻,给定展示次数时和自身CTR,点击次数服从伯努利分布,曝光次数为I,点击次数为C:对最大似然函数求解参数α,β,则i新闻CTR后验估计:对曝光不足的做平滑,曝光充分的影响不大142.
大勇若怯任卷舒
·
2023-03-23 07:18
携程 | 手把手教你用大数据打造用户画像[转]
目前用户画像广泛用于
个性化推荐
,猜你喜欢等;针对旅游市场,携程更将其应用于“房型排序”“机票排序”“客服投诉”等诸多特色领域。本文将从目的,架构、组成等几方面,带你了解携程在该领域的实践。【
MASTER__TONY
·
2023-03-22 01:15
猜你喜欢是如何猜的——常见推荐算法介绍
自从头条系的产品今日头条和抖音火了之后,
个性化推荐
就进入了大众的视野,如果我们说搜索时人找信息的话,那么推荐就是信息找人。
爱活菌
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2023-03-19 20:28
App产品设计『其他篇』推荐系统
《App产品设计指南》专栏目录
个性化推荐
已经成为现代人们生活的一部分。越来越多的App开始引入
个性化推荐
,比较典型的代表就是今日头条、抖音、网易云音乐等等。
莉莉妮特
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2023-03-16 14:50
AI行业初步认识
AI行业是一个笼统的行业范畴,主要运用AI技术(语音识别、机器算法、深度算法等人工智能技术)来进行需求方案解决的行业;本质上,每一个行业对应人们的需求,AI是一种技术性的工具,具有自我学习、
个性化推荐
、
延吉刀客
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2023-03-16 13:12
消费者这些行为给你带来个性化搜索流量
在无线时代,淘宝的
个性化推荐
流量会通过“猜你喜欢”等渠道进行匹配。那么什么样的宝贝才能够获得更多的来自于淘宝搜索引擎的这种推荐流量呢?很简单,你的宝贝标签和店铺标签越明确,这种推荐的流量就会越多。
沐星社群矩阵
·
2023-03-15 19:55
用户标签实践中的常见疑问
打标签的部分工作可以交给用户,豆瓣是国内比较早使用标签实现
个性化推荐
的公司,用户可以自主地对内容(书籍,音乐,电影)打标签。滴滴的产品也给用户开放打标签功能,
lei__
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2023-03-14 18:12
145.如何评价
个性化推荐
系统的效果-2
145.1E值E值表示查准率P和查全率R的加权平均值,当其中一个为0时,E值为1,其计算公式:b越大,表示查准率的权重越大。145.2平均正确率(AveragePrecision)平均正确率表示不同查全率的点上的正确率的平均145.3AP和mAP(meanAveragePrecision)mAP是为解决P(准确率),R(召回率),F-measure的单点值局限性的。为了得到一个能够反映全局性能的指
大勇若怯任卷舒
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2023-03-14 13:24
推荐系统 - 入门篇
个性化推荐
是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。
与AI零距离
·
2023-03-13 15:20
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