中台战略分析模型

Node.js RESTful API 框架

模块化设计：基于Mongoose模型进行操作，可方便地实
温宝沫Morgan·2025-02-17 18:04

Flex布局

Flex布局，即FlexibleBox布局，是一种CSS布局方式，它为盒状模型提供了最大的灵活性。
augenstern416·2025-02-17 18:04

RK3588+昇腾AI｜40TOPS算力AI盒子设计方案

综合视频智能AI分析系统介绍以计算机视觉技术为基础，AI赋能千行百业，依托人工智能视觉分析技术以及强大的“端+边”算力支撑，实时分析烟火，入侵等事件，同时结合云上预警业务平台，实现事件发现、预警、处置全流程闭环
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家·2025-02-17 18:02

使用新版本golang项目中goyacc依赖问题的处理

goyacc涉及到编译原理的词法分析，文法分析等功能，可以用来生成基于golang的语法分析文件。本期是记录一个使用中遇到的依赖相关的问题。因为用到goyacc，需要生成goyacc的可执行文件。
武昌库里写JAVA·2025-02-17 18:00

用vue3写一个好看的wiki前端页面

以下是一个使用Vue3+ElementPlus实现的Wiki风格前端页面示例，包含现代设计、响应式布局和常用功能：TechWiki开发文档快速开始API参考部署指南数据分析数据规范可视化指南{{currentDoc.title
云浩舟·2025-02-17 18:30

小学生数学测试软件编写分析,小学数学测试的质量分析

六年级数学期末考试质量分析一、试卷评价本试卷涵盖面比较广，考查了学生多方面的能力，试卷紧扣新课程理念，从概念、计算、操作、应用等方面考查学生的双基、思维、操作、问题解决的能力，可以说全面考查了学生的综合学习能力
达拉斯手记·2025-02-17 17:57

人工智障的软件开发-自动流水线CI/CD篇-docker+jenkins部署之道

需要自动构建系统」系统检测：目标开发一个软件已完成代码仓库-轻盈的gitea，开始添加自动流水线启动应急冷却协议：准备承受Java系应用的资源冲击核心组件锁定：构建老将军Jenkins（虽然年迈但依然能战）需求分析
Yuanymoon·2025-02-17 17:27

人工智障的软件开发-git仓库篇-弃gitlab，走gitea

指令接收：「开始构建代码宇宙」系统检测：需求模糊度99.9%启动应急协议：构建最小可行性生态圈核心组件锁定：代码基因库（人类称之为Git仓库）需求分析：论人类语言的艺术性人类指令翻译机表面指令：“给我写个软件
Yuanymoon·2025-02-17 17:26

性能测试核心知识点 —— 负载模型！

而负载模型则是负载测试中的关键概念，它定义了测试的目标、策略、参数和流程，是进行性能测试的基础。一、负载模型概述负载模型是一种模拟实际用户行为的方法，目的是模拟真实环境下的用户负载，以评估系统的性能。
自动化测试 老司机·2025-02-17 17:23

一个漏测Bug能让你想到多少？_因为漏测导致的生产问题

2.1需求评审阶段，对业务需求细节理解不明确，设计存在不合理，未深入挖掘隐含拓展需求问题分析在实际产品研发过程中，产品需求其实处于一个细化、优化、下钻过程中，在需求PRD文档交互文档输出进行评审时，未能把一些产品细节问题
2401_89285701·2025-02-17 17:50

算法竞赛备赛——【背包DP】多重背包

多重背包基础模型有一个体积为V的背包，商店有n种物品，每种物品有一个价值v和体积w，每种物品有s个，问能够装下物品的最大价值。
Aurora_wmroy·2025-02-17 17:50

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势类型3D机器视觉技术主要分为以下几类：立体视觉（StereoVision）通过两个或多个摄像头从不同角度捕捉图像，利用视差计算深度信息，生成3D模型。
视觉人机器视觉·2025-02-17 17:49

RPC框架Dubbo深入分析

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！依赖于Zookeeper的稳定性Redis支持基于客户端双写的集群方式，性能高要求服务器时间同步，用于检查心跳过期脏数据Multicast去中心化，不需要安装注册中心依赖于网络拓普和路由，跨机房有风险SimpleDogfooding，注册中心本身也是一个标准的RPC服务没有集群支持，可能单点故障cl
radcb55226·2025-02-17 16:17

国产MCU厂商 品牌汇总及分析(转载)

文章来自:国产MCU厂商品牌汇总及分析（精选）MCU六大应用领域及TOP厂商在中国市场，MCU的应用主要在以下六个领域。
IoT-Darren·2025-02-17 16:16

MySQL玩转指南：探秘Server层组件及权限校验实践

本文将带你揭开MySQLServer层的神秘面纱，逐一剖析连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等关键组件的功能和作用。同时，还将重点介绍这些组件在权限校验方面的精彩表现。
苹果苹果开花吧·2025-02-17 16:15

MYSQL——系统架构与查询、更新原理

Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能ÿ
庄小焱·2025-02-17 16:13

prompt技术结合大模型 生成测试用例

要利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试，以下以使用Python调用OpenAI的GPT模型进行功能测试用例生成，再借助Selenium库执行测试为例，给出一个完整的实现示例。
小赖同学啊·2025-02-17 16:13

用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略

本篇博客将介绍如何使用Python实现基于特质波动率的量化投资策略，包括数据获取、因子计算、投资组合构建以及绩效分析等重要环节
机器懒得学习·2025-02-17 16:12

PLC自动化工程师成长学习过程

学科基础电工电子基础：学习电路分析、模拟/数字电路、电气元件（继电器、接触器、传感器）原理。自动化原理：理解控制理论
crown6465·2025-02-17 16:10

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型（LLM）应用的响应速度。
AI天才研究院·2025-02-17 15:08

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

一、ReentrantLock的锁类型ReentrantLock内部通过Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync（非公平锁）分别对应两种模式：//ReentrantLock构造函数（默认非公平锁）publicReentrantLock(){sync=newNonfairSync();}//指定公平性
·2025-02-17 15:19

tar 压缩算法对比与实践指南

本文将深入分析各种压缩算法的性能特征，并提供实用的选择建议。
·2025-02-17 15:18

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数

FileStorage&fSettings)如果是双目相机则还要读取相机2的参数：voidSettings::readCamera2(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定义相机11.读取相机模型
PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

DataWorks Copilot × DeepSeek-R1 来了！给你的智能数据开发加满 buff

现在，DataWorksCopilot与DeepSeek-R1模型深度对接，支持DeepSeek-R1-671B模型与DeepSe
·2025-02-17 15:16

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建
xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用

本文将介绍朴素贝叶斯模型的基本原理、在文本分类中的应用以及其优缺点，并通过示例说明其具体实现。1.朴素贝叶斯模型的基
Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

APO v1.3.0 更新：支持将第三方告警事件接入平台，统一关联分析告警事件

在APOv1.3.0版本中，我们引入了对第三方告警事件的全面支持，旨在为用户提供一个更为集成和高效的告警分析平台。
·2025-02-17 15:16

京东详情 API 接口有什么应用与价值？

京东详情API接口就像是一把钥匙，为开发者、商家以及数据分析师打开了通往这些宝贵数据的大门。
·2025-02-17 15:16

深入了解与全面使用DeepSeek：从基础到高级应用

引言随着AI技术的发展，DeepSeek作为一款先进的智能助手，为用户提供了强大的文本生成、代码分析、数学公式处理等能力。
一位卑微的码农·2025-02-17 15:35

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度（PBLH），meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均（当然也可多选几层）。1.2Python代码实现VC的计算计算VC的示例代码：fromne
⁣北潇·2025-02-17 15:05

APO v0.7.0 更新：日志功能完整版发布！

支持为不同日志设置不同的解析规则，提取出关键信息并加速检索日志中往往存在许多关键信息，将这些关键信息提取出来能够针对性的检索数据，通过分析此类关键信息能够发现平时难以注意到的洞察。
·2025-02-17 15:44

oracle pls-00302 ora-06550,案例:Oracle报错PLS-00302 DBA在exp导出数据报错PLS-00302:component‘SET_NO_OUTLINES mus...

天萃荷净运维DBA在使用逻辑导出EXP导出数据时报错PLS-00302:component‘SET_NO_OUTLINES’mustbedeclared，分析原因为客户端版本问题导致今天接到测试报告，他的客户端不能导出数据库
weixin_39860919·2025-02-17 15:34

未来的量子通信：从量子密钥分发到量子互联网的安全通信

我们将逐步分析量子通信的核心概念、技术原理以及其实际应用，旨在为读者提供一个清晰而全面的理解。
AI天才研究院·2025-02-17 15:34

大客户管理的方法和策略

以精准分层为例，企业需根据客户贡献度、战略匹配度等维度划分优先级，例如，某全球500强企业通过RFM模型（最近消费、频率、金额）筛选出Top5%客户，针对性投入资源后，次年营收增长达18%。
·2025-02-17 15:40

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

一、ReentrantLock的锁类型ReentrantLock内部通过Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync（非公平锁）分别对应两种模式：//ReentrantLock构造函数（默认非公平锁）publicReentrantLock(){sync=newNonfairSync();}//指定公平性
·2025-02-17 15:40

红队视角出发的k8s敏感信息收集——Kubernetes API 扩展与未授权访问

针对Kubernetes第三方组件与Operator的详细攻击视角分析，涵盖ServiceMesh、HelmReleases和DatabaseOperators的潜在风险及利用方法。
周周的奇妙编程·2025-02-17 15:32

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

当大型语言模型（LLM）原生不支持函数调用功能时，如何实现智能工具调度？本文通过自然语言解析+结构化输出控制的方法来实现。
Jason9510·2025-02-17 15:01

GPT-4o mini 大模型价格战，一百万 Token 只需要 1.1元 RMB

本心、输入输出、结果文章目录GPT-4omini大模型价格战，一百万Token只需要1.1元RMB前言目前它的定价方案是每处理一百万个token仅需15美分GPT-4omini极快的响应速度GPT-4omini
简简单单OnlineZuozuo·2025-02-17 15:00

Flux【Lora模型】：效率太高了，超写实逼真黑悟空Flux Lora它来了

在大家热心谈论黑悟空的时候，AI绘画领域也不甘落后，结合最近火爆的AI绘画工具Flux,各路大神第一时间就训练出了Flux的loar版本，今天我们就来体验感受一下大神“AIGAME熊熊”推出的Flux版本的loar模型
AI绘画师-海绵·2025-02-17 15:59

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？
谦亨有终·2025-02-17 14:29

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。
糯米君_·2025-02-17 14:59

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育中的应用与赛事分析（80）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-17 14:28

【深度学习基础】什么是注意力机制

它不仅解决了传统模型的根本性缺陷，更通过动态聚焦关键信息的能力，重塑了人工智能处理复杂任务的范式。本文
我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【机器学习】多元线性回归

最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为：y=X⋅w+by=X\cdo
T0uken·2025-02-17 14:26

Java中JWT（JSON Web Token）的运用

目录1.JWT的结构2.JWT的优点3.JWT的流转过程4.具体案例一、项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

使用Python构建论坛爬虫：抓取论坛主题、标签和讨论量

本篇博客将介绍如何使用Python构建一个论坛数据抓取爬虫，从论坛网站上抓取主题、标签和讨论量，并对数据进行存储和分析。
Python爬虫项目·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学
再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

iotop 命令详解：深入分析系统 I/O 性能

它通过显示每个进程的I/O操作，可以帮助我们定位并分析那些占用过多磁盘资源的进程。
测试不打烊·2025-02-17 14:23

网络瓶颈分析与排查：性能测试中的隐秘敌人

性能测试问题定位-网络瓶颈分析与案例解析在性能测试中，网络往往是性能瓶颈的一个关键因素。网络延迟、带宽、连接数等问题都可能影响系统的整体性能。
测试不打烊·2025-02-17 14:53
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他