中文手写数据集

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出
清如许.·2024-09-05 10:07

C# 中一个非常实用的类FileSystemWatcher，监视文件系统中文件或目录的更改

FileSystemWatcher类在C#中是一个非常实用的类，用于监视文件系统中文件或目录的更改，并可以触发事件来响应这些更改。这些更改包括文件或目录的创建、删除、更改以及重命名等。
AitTech·2024-09-05 10:06

深入理解C语言中的文件操作 —— 底层原理与实践

本文将详细介绍C语言中文件操作的基本原理、常用函数及其使用方法，并通过示例代码加深理解。
极客代码·2024-09-05 09:04

4.2、浏览器请求详解（ajax、fetch、axios使用，手写ajax）

浏览器请求详解1.ajax手写ajax2.fetch2.1Response2.2定制HTTP请求2.3optionAPI2.4fetchcancel3.axios3.1基本使用3.2响应数据3.3创建实例
lin-lins·2024-09-05 09:33

普通人和左撇子

当然，这里的普通人指的是右撇子；而左撇子，我对它的定义是：用左手写字。我就是从小个左撇子的人，写字吃饭拎东西都习惯用左手，这也没有什么奇怪的，对吧。就像右撇子一样，只不过换了一只手而已。
隔壁老王和老克·2024-09-05 08:39

你一定要站在自己热爱的世界里闪闪发光

终于可以清闲自在的我手写我心！
陌上花开N4231·2024-09-05 08:20

C语言生成负指数分布,泊松分布与负指数分布的关系

指数分布可以用来表示独立随机事件的时间间隔，如旅客进入机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等。(排队论)服务时间服从负指数分布到底怎么理解？
梦猫人读书·2024-09-05 08:54

PYTHON：Scipy的曲线适合NxM阵列？

但是，我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集，然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。
潮易·2024-09-05 08:54

Object Tracking

（鱼数据集、声呐视频、MOT）TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC
ZoneIan·2024-09-05 07:50

第五章 手写ref函数

目录1.ref基本实现2.toRef基本实现3.toRefs基本实现4.proxyRefs基本实现1.ref基本实现ref函数接收一个一个值，如果这个值是基础数据类型，则直接返回一个RefImpl对象，并对这个对象设置属性访问器和属性修改器，在其中进行对应的依赖收集和触发更新如果接受一个复杂类型的数据，则会将数据包装成一个RefImpl对象，并将其value值通过reactive进行代理，最后设置
DT——·2024-09-05 07:49

C++ 手写栈（stack）

1.为什么要用它是因为STL栈比手写栈慢，所以有人会用手写栈。STL栈可以看看我的这篇文章：传送门。2.内容作者这里只实现这几个基本的函数。push(x)//压入元素x。
大蒟蒻袁袁·2024-09-05 04:29

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大
2301_81698853·2024-09-05 03:55

新闻编辑室第1季第4集台词

英文中文♪TrytokeepmyheadaboveitthebestIcan♪♪我要努力挺过这一关♪♪That'swhyhereIam♪♪所以我才在这里♪♪Justwaitingforthisstormtopassmeby
kuailexuewaiyu·2024-09-05 03:49

第十一章、深入理解Linux文件系统与日志分析

文件存储在硬盘上，硬盘最小存储单位是“扇区”，每个扇区存储512字节1.3block块1.3.1连续的八个扇区组成一个block（4K）1.3.2是文件存储的最小单位1.4inode（索引节点）1.4.1中文译名为
知识不往脑子里进·2024-09-05 03:21

国内可以免费使用gpt4的网站【9月持续更新】

这些模型通常在处理中文语境下的任务时表现得更为出色，能够满足本土用户的需求。而国际上的一些智能工具在处理复杂逻辑、生成高质量内容方面也有其独特优势，适用于更广泛的语言和场景。什么是镜像站？
GPT-Hub·2024-09-05 02:18

MAC解压中文压缩包乱码

MAC解压中文压缩包乱码：打开终端输入brewinstallunarunar-eGBKyourfile.zip注：-e代表源文件编码格式转载于：https://my.oschina.net/u/4013710
物物而不物于wu·2024-09-05 02:47

2021-06-07

手写书信，只为更好保留彼此的情感，多年以后再拿出来看看，将会是一件很美好的事情，有值得我们去回忆的事情，人生苦短，及时行乐。都说见字如面，过去不懂，收到的信读完便丢到了别处。
空巷·2024-09-05 01:21

Python列表全解析：从入门到精通

一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的数据集合，能够存储多个元素，这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号,分隔。例如：my_list=[1,2,3,'a
Bro_cat·2024-09-05 01:08

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集
旦莫·2024-09-04 23:32

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

NLP从零开始------17.文本中阶处理之序列到序列模型（2）

以中译英机器翻译为例，平行语料的每个数据点就是一句中文句子和对应的一句英文句子。机器翻译领域较为有名的平行语料库来自机器翻译研讨会(workshoponmachinetrans
人生百态，人生如梦·2024-09-04 22:20

2018.3.9

英语动手写。很开心有一群人一起努力奋斗，没有回忆却也记忆犹新了，算是一种幸运所以不要辜负。樱花开了几转?
你本大王·2024-09-04 21:31

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

After Effects 教程，如何在 After Effects 中使用 Keylight 效果？

欢迎观看AfterEffects中文版教程，小编带大家学习AfterEffects的基本工具和使用技巧，了解如何在AE中使用Keylight效果。抠像使用特定的颜色或亮度值来确定透明度。
Mac123123·2024-09-04 21:18

散文|《猛虎与蔷薇》余光中

英国诗人西格夫里•萨松曾写过不朽的警句：“Inmethetigersniffetherose.”勉强译成中文，便是：“我心里有猛虎在细嗅蔷薇。”
共书君·2024-09-04 19:14

自然语言处理系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列八规则分词正向最大匹配法总结自然语言处理系列八规则分词规则分词是基于字典、词库匹配的分词方法（机械分词法），其实现的主要思想是：切分语句时，将语句特定长的字符串与字典进行匹配，匹配成功就进行切分。按照匹配的方式可分为：正向最
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-04 19:08

jmeter中上传文件接口，当文件名为中文时出现乱码

1、在jmeter5.1.1中配置上传文件接口，当上传的文件为中文名称时，文件名称会显示乱码如图2、解决方案是需要更换jmeter/lib/ext文件中的ApacheJMeter_http.jar包3、
清冬暖雪·2024-09-04 19:04

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三
oufoc·2024-09-04 18:03

css spacing设置间距

它只影响英文单词之间的间距，对中文无效。例如，设置word-spacing:30px;将在每个单词之间增加30像素的间距。这个属性可以增加或减少字与字之间的空白，并且允许负值，即减少字与字之间的间距。
时间不说谎·2024-09-04 18:32

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

ViewBuilder 闭包构造视图 View（SwiftUI中文文档手册）

ViewBuilder一个自定义参数属性，用于从闭包构造视图。structViewBuilder总览您通常将其用作产生子视图的闭合参数的参数属性，从而允许这些闭合提供多个子视图。例如，以下函数接受通过视图构建器生成一个或多个视图的闭包。funccontextMenu(@ViewBuildermenuItems:()->MenuItems)->someView此功能的客户端可以使用多语句闭包来提供多
iCloudEnd·2024-09-04 17:54

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook
~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册，国内中文版使用教程

引言欢迎使用ChatGPT！无论你是刚开始接触AI聊天机器人，还是已经有了一些使用经验，这篇新手使用手册将帮助你快速上手，并且从ChatGPT中获得最优的体验。本文主要聚焦于提示词（Prompt）的使用教学，通过正确的提示词引导，你将能够更好地与ChatGPT进行互动。什么是提示词？提示词是你与ChatGPT交流时使用的指令或问题。它们告诉模型你想要得到什么样的信息、建议或创意。有效的提示词能够帮
斯克AI·2024-09-04 14:07

【Kubernetes 】k8s常用单词

下面列出了一些Kubernetes中常见的术语及其英文单词、音标（使用国际音标符号）和解释，以及相应的中文翻译：Pod/pɒd/Kubernetes中最小的可创建、可调度的单元，它代表集群中的一个运行实例
划过手的泪滴t·2024-09-04 14:36

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

在语义分割任务中，提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比（mIoU）和平均精度（mAcc）的难度取决于多个因素。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

说说漫威和她的那些电影和电视剧，一定有你看过和喜欢的吧

2010年9月，MARVEL宣布其正式中文名称为“漫威”。这个以众多英雄而闻名的电影公司，在这么多
Jerryxiaoxiao·2024-09-04 12:57

2021年5月3日复盘

现在我能做的，就是每天给她发手写的课程笔记，关注朋友圈。今天又一次霸占舞台，感觉比之前要好一些
蝴蝶211·2024-09-04 10:23

界面控件DevExpress中文教程：如何使用AI扩展Excel计算？

DevExpressWinForms拥有180+组件和UI库，能为WindowsForms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpressWinForms能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序，无论是Office风格的界面，还是分析处理大批量的业务数据，它都能轻松胜任！获取DevExpressv24.1正式版下载概述标准Excel公式处理各种业务需求，当然有时您的企业可能也会需要额外的功能
界面开发小八哥·2024-09-04 09:31

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2024-09-04 09:59

用Java手写JVM第五章——指令集和解释器

文章目录代码目录一、字节码和指令集二、指令和指令解码Instruction①InstructionNoOperands②InstructionBranch③InstructionIndex8④InstructionIndex16BytecodeReader三、九种指令的实现1、常量指令①nop指令：②const指令：③BIPUSH和SIPUSH指令：2、加载指令3、存储指令4、栈指令①pop和po
周周包·2024-09-04 07:20

用React 手写 倒计时功能--自定义hooks (逻辑复用)

平时工作偶尔会把一些逻辑相通的功能作逻辑复用，这里记录下来希望对大家实际开发有些帮助需求:点击一个按钮按钮用过n秒回复import{useState,useEffect,useRef}from'react'//第一参数为你定时的数字//第二参数为你定时结束时想做的事//返回的第一参数为可变值//返回第二参数为触发函数exportfunctionuseTimer(Num,callBack=()=>{
TumbleweeD_*·2024-09-04 07:48

SQL必知必会（第4版）读书笔记

第1课了解SQL1.1数据库基础1.1.1数据库数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。数据库（database）保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。
·云扬··2024-09-04 07:17

SpringBoot 依赖之Spring Web

:Buildweb,includingRESTful,applicationsusingSpringMVC.UsesApacheTomcatasthedefaultembeddedcontainer.中文译文
ahauedu·2024-09-04 07:16

手写Promise（前端面试题）第二篇 ·实例方法与静态方法

目录1.实例方法catch2.finally方法3.MyPromise.resolve()4.MyPromise.reject()5.MyPromise.race()6.MyPromise.all()7.MyPromise.allSettled()8.MyPromise.any()总结1.实例方法catch在promise中，每一个promise实例都有一个catch方法，该方法接收一个回调函数，
DT——·2024-09-04 07:45

第六章 手写computed函数

1.computedvue中，计算属性api主要是通过其所依赖的响应式数据来动态计算所需要的值。在Vue3中，它的本质上其实是一个函数，该函数返回一个ref对象，其value属性就是计算结果。同时也可以传入一个配置对象，配置对象中包含一个get函数与一个set函数，分别用于计算与更新。计算属性最重要的一点是它有缓存机制，就是当第一次计算出结果之后，如果所依赖的数据没有变化，在下一次使用的计算属性时
DT——·2024-09-04 07:45

第七章 手写watch 实现

1.创建watch函数在Vue3中，watch是一个函数，这个函数接收三个参数，前两个是必须的参数，第三个是一个配置参数。第一个参数是需要监听的响应式数据，对于复杂类型的数据可以直接传变量本身或者传入一个函数，该函数返回需要监听的数据，如果是简单类型数据，则必须传入一个函数然后函数返回该数据。第二个参数是一个回调函数，该回调函数会在监听数据发生变化后执行，同时该函数会被注入两个参数，第一个参数为变
DT——·2024-09-04 07:45
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