中文自然语言处理基础模型分析

论文阅读：2024 EMNLP Findings Authorship Obfuscation in Multilingual Machine-Generated Text Detection

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2023 EMNLP Hidding the Ghostwriters: An Adversarial Evaluation of AI-Generated Student Essay De

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之15 方案再探 之6 搭建开发环境

Q&AQ35、根据以上讨论，您能将这个div模型和“特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构它是本项目actors的剧本原型。
一水鉴天·2025-03-27 04:09

AI-Anaconda开源Python发行版（中文‘大蟒蛇’）windows上安装

1.Anaconda介绍开源的Python发行版，包含Conda,Python超过180个科学包以及依赖项。其设计理念将所有工具和第三方包都视为可管理的包，包括Python和Conda本身，用户可安装多个版本Python和各种包,并进行切换。Anaconda创建虚拟环境，允许用户在不影响全局Python环境的情况下，为特定的项目创建不同的相对隔离的项目环境，确保项目依赖的包版本正确且不冲突。通过A
岂不闻·2025-03-27 04:39

DeepSeek 本地部署详细教程

一、环境准备1.1硬件要求GPU：推荐NVIDIA显卡（RTX3090/4090或更高）显存：至少16GB（根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux
文or野·2025-03-27 04:07

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

在自然语言处理（NLP）的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer
程序猿阿伟·2025-03-27 04:06

Python 爬虫实战：商业中心租赁数据自动化抓取与分析

商业中心作为城市商业活动的核心区域，其租赁数据对于商家选址、投资者评估项目价值以及市场研究机构分析市场趋势等方面都有着极为重要的意义。然而，这些数据往往分散在不同的网站上，且获取方式较为繁琐。
西攻城狮北·2025-03-27 04:36

计算机三级信息安全技术核心知识点详细定义解析，按章节分类并重点阐述关键概念定义

计算机三级信息安全技术核心知识点详细定义解析，按章节分类并重点阐述关键概念定义：第一章信息安全保障概述信息技术发展阶段电讯技术阶段（19世纪中后期）：以电报、电话发明为标志，实现远距离信息传输，奠定现代通信基础
文or野·2025-03-27 04:36

《企业架构解构与实践 》笔记01

架构=组成要素+关系+设计/演化的原则战略--架构--具体项目企业架构的作用：从战略到项目落地的桥梁、是IT与业务对齐的关键、整体能力建设的基础、IT支撑规划的核心、整合治理信息孤岛、沉淀企业数据资产的利器
芥末斯不吃芥末·2025-03-27 04:06

堆叠与集群

可以使用专门的堆叠线缆连接专门的堆叠口，来实现多台交换机在逻辑上绑定成一台逻辑交换机，从而大大提升其设备性能；2、对于工作在核心层的框式交换机而言，可以使用专门的堆叠线缆实现集群的连接（堆叠），在提升设备的整体转发性能的基础上
夜来小雨·2025-03-27 03:04

软件测试项目实战具体操作流程

一、测试需求分析阶段测试需求分析阶段主要工作是获得测试项目的测试需求(测试规格)。
程序员筱筱·2025-03-27 03:03

MySQL 设置允许远程连接完整指南：安全与效率并重

例如：Web服务器（如Nginx+PHP）需要连接独立的MySQL数据库数据分析师通过BI工具直连生产库多服务器集群间的数据同步但直接开放远程连接存在安全风险，需遵循最小权限原则。
设计师晏军·2025-03-27 03:32

国产化适配 - YashanDB、达梦数据库与MySQL 的兼容性及技术选型对比分析

根据知识库信息，以下是YashanDB、达梦数据库与MySQL的兼容性及技术选型对比分析：1.YashanDB与MySQL兼容性协议与语法兼容：YashanDB100%兼容MySQL5.7协议的常用命令
天机️灵韵·2025-03-27 03:32

CDN节点对网络安全扫描的影响：挑战与应对策略

本文将深入探讨CDN节点如何影响各类安全扫描工作，分析由此产生的安全风险，并提供有效的应对策略。
网络小白不怕黑·2025-03-27 03:31

WX小程序/公众号

1WX中的基础知识和应用案例X.1箭头>符号的css写法.address-box{display:flex;justify-content:space-between;color:#999;line-height
不努力谁会可怜你？·2025-03-27 03:00

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

问题描述：今天运行python程序结果报了一个小小错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'分析原因：`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy
neter.asia·2025-03-27 03:59

上门家政小程序实战，从0到1解决方案

一、逻辑分析上门家政小程序主要涉及用户端和服务端两大部分。用户端需要实现服务浏览、预约下单、订单跟踪等功能；服务端则要处理订单管理、服务人员管理、数据统计等任务。
ALLSectorSorft·2025-03-27 02:56

git代码

1.Git基础概念仓库（Repository）：存储代码和版本历史的地方，可以是本地或远程（如GitHub、GitLab）。
一一代码·2025-03-27 02:56

SpringMVC 配置

1.1MVC各组件职责Model（模型层）：这一层如同应用的数据大脑，包含了工程中的JavaBean。JavaBean又细分为两类：实体类Bean，就像一
m0_74015467·2025-03-27 02:25

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。
Lansonli·2025-03-27 02:55

2024年下软考——信息系统运行管理员考前30天冲刺学习指南！！！

本指南包括考情分析、学习规划、冲刺攻略三个部分，可以参考此指南进行最后的复习要领，相信小伙伴们，在这一过程中所付出的努力，都能得到回报~第一部分考情分析1、基础知识学科分数知识点比例信息系统概述5信息系统影响因素
winin2024·2025-03-27 02:54

不同类型团队、业务分析

尤其团队类型与业务需求分析至关重要，不同性质的团队，如研发团队、销售团队、行政团队，对知识管理系统的要求存在明显差异。
·2025-03-27 02:59

从问题排查到源码分析：ActiveMQ消费端频繁日志刷屏的秘密

最近优化了一个ActiveMQ消费端应用消费速度慢的问题，原先采用Spring的@Scheduled定时每秒调用ActiveMQMessageConsumer.receive(2000)拉取消息并同步处理，简化后的代码如下：@Scheduled(cron="1/0?")publicvoidconsumer(){newThread(()->{try{logger.info("ActiveMQClie
·2025-03-27 02:59

跨领域算法创新与技术应用研究

当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用，通过优化注意力机制与超参数调整策略，显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

当前技术发展呈现出两大核心脉络：一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代，二是跨领域场景（如金融风控、医疗影像、自动驾驶）中算法性能与治理能力的协同优化。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，
·2025-03-27 02:58

多领域算法安全优化与创新应用

本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入，系统梳理联邦学习、生成对抗网络（GAN）、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

H200应用实践与性能解析

本文从硬件架构革新、异构计算协同、场景化应用三个维度展开分析，系统梳理该平台在计算密度、实时响应、能效管理等方面的技术突破。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

RTX4070Ti架构解析与效能实测

通过整合理论分析与实测数据，文章将从核心规格、显存配置、基准测试、游戏帧率及能效管理五大维度展开论证。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

算力网络战略布局与数字未来演进

内容概要算力网络作为数字经济发展的核心基础设施，正通过技术融合与场景创新重构全球竞争格局。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

RTX 3060显卡评测及性能解析

其次，我们将分析其图形处理能力，评估其在图形密集型应用中的表现，比如3D建模和视频
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

V100加速引擎与效能突破

内容概要作为人工智能算力基础设施的关键组件，V100加速引擎通过系统性架构革新实现了性能与能效的协同突破。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

ipconfig、ping、ipconfig/all 4个常用 **Windows终端（CMD）命令** 的详细解释

ipconfig、ping、ipconfig/all4个常用Windows终端（CMD）命令的详细解释、用途分析和使用示例1.ipconfig作用快速查看本地网络连接的IP地址、子网掩码、默认网关等基础信息
晓北斗·2025-03-27 02:52

学习 Python 爬虫的第一天

爬虫基础（上）网络爬虫URL总结URL知识点服务器HTTP简介HTTPHTTPS请求和响应步骤请求响应状态码实例爬虫注意事项网络爬虫网络爬虫英文是WebCrawler，网络爬虫是按照一定规则自动抓取网页信息的程序
这个名字八个字儿·2025-03-27 02:52

CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型

CPU和GPU由于结构的不同，具有不同的特点：CPU：擅长流程控制和逻辑处理，不规则数据结构，不可预测存储结构，单线程程序，分支密集型算法GPU：擅长数据并行计算，规则数据结构，可预测存储模式在现在的计算机体系架构中，要完成CUDA并行计算，单靠GPU一人之力是不能完成计算任务的，必须借助CPU来协同配合完成一次高性能的并行计算任务。一般而言，并行部分在GPU上运行，串行部分在CPU运行，这就是异
哦豁灬·2025-03-27 02:51

主流软件工程模型全景剖析

一、瀑布模型阶段划分需求分析：与用户深入沟通，全面了解软件的功能、性能、可靠性等要求，形成详细的需求规格说明书。设计阶段：包括总体设计和详细设计。
编程在手天下我有·2025-03-27 01:51

Power BI如何对度量值分组统计？

以常用的订单数据模型为例，已经写好了一个环比的度量值，计算出了每个产品的环比：很多人提的问题就是如何对环比进行分组统计，环比负增长的有几个，增长20%以内的有几个，超过20%的有
MetalTrader·2025-03-27 01:21

DeepSeek，PowerBI一般有哪些问题？

DeepSeek又给我出乎意料的回答整体上比较真实可靠提示词你是资深的数据分析师，现在需要汇报powerbi存在的问题，我想从权限管理（包括功能权限、数据行权限）、数据开发工程师离职导致数据重新接管刷新
快乐IT号·2025-03-27 01:50

SvelteKit 最新中文文档教程（11）—— 部署 Netlify 和 Vercel

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我
·2025-03-27 01:56

大模型模型架构

第7章模型架构7.1大模型之模型概括语言模型的一开始就可以被看做是一个黑箱，当前大规模语言模型的能力在于给定一个基于自身需求的prompt就可以生成符合需求的结果。
.whl·2025-03-27 01:50

如何避免过度追求新技术导致稳定性风险

例如，企业可以通过搭建技术评审委员会，系统地对新技术进行成熟度分析、风险预测以及场景适用性评估，从而更好地把控技术风险。一、审慎评估新技术的适用性企业在面
·2025-03-27 01:26

蓝桥杯备战资料从0开始！！！（python B组）（最全面！最贴心！适合小白！蓝桥云课）

注：你的关注，点赞，评论让我不停更新链表基础概念链表是一种线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在Python中，通常使用类来实现链表节点。
手可摘星chen.·2025-03-27 01:19

学习爬虫的第二天——分页爬取并存入表中

阅读提示：我现在还在尝试爬静态页面一、分页爬取模式以豆瓣Top250为例：基础url:豆瓣电影Top250https://movie.douban.com/top250分页参数:?
惜茶·2025-03-27 01:19

Linux输入设备应用编程（触摸屏获取坐标信息）

上一章学习了开发板外接键盘并获取键盘的的输入Linux输入设备应用编程（键盘，按键）-CSDN博客本章编写触摸屏应用程序，获取触摸屏的坐标信息并将其打印出来目录一触摸屏数据分析（触摸，点击，松开）1.1
@ChenPi·2025-03-27 01:18

Spring AI相关的面试题

以下是150道SpringAI相关的面试题目及答案：###SpringAI基础概念类**1.什么是SpringAI？
努力的搬砖人.·2025-03-27 01:47

【C#】基础之 属性的 `get` 和 `set` 方法讲解

C#属性的get和set方法讲解在C#中，属性（Property）是封装类字段的一种机制，它通常通过get和set方法来定义。get用于获取属性值，set用于设置属性值。使用属性时，代码会更加简洁且可控，特别是当你需要在获取或设置数据时加入一些额外的逻辑。基本语法publictypePropertyName{get{returnfieldName;//返回字段值}set{fieldName=val
我不是程序猿儿·2025-03-27 01:47

Vue 3 组件基础与模板语法详解

title:Vue3组件基础与模板语法详解date:2024/5/2416:31:13updated:2024/5/2416:31:13categories:前端开发tags:Vue3特性CompositionAPITeleportSuspenseVue3
qcidyu·2025-03-27 01:14

洛谷 B3636：硬币问题 ← 动态规划

【输入样例1】15【输出样例1】3【输入样例2】12【输出样例2】2【算法分析】●最少硬
hnjzsyjyj·2025-03-27 00:38

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ELK基础知识点总览1.ELK简介2.Elasticsearch基础Elasticsearch配置示例（`elasticsearch.yml
Long_poem·2025-03-27 00:30

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ELK基础知识点总览1.ELK简介2.Elasticsearch基础Elasticsearch配置示例（`elasticsearch.yml
Long_poem·2025-03-27 00:00
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