中文自然语言处理基础模型分析

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计

长安程序猿·2025-02-19 07:01

Java多线程基础八两阶段终止设计模式（Two Phase Termination）

两阶段终止设计模式是一种优雅的终止线程的方式。两阶段指的是一个线程发送终止另一个线程的请求，另一个线程接受到请求终止自身并做相应的处理。即两阶段指的是请求阶段和处理阶段。比如我们要写一个系统监控程序，监控程序有死循环，每2s监控一次系统状况，没有中断的话会一直监控下去，如果有中断，就退出程序，并做一些保存工作。publicclassSystemMonitor{privateThreadmonito

ScottePerk·2025-02-19 07:31

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示

wyg_031113·2025-02-19 07:30

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

AI算力告急，成本掣肘发展当下，AI技术迅猛发展，从科研领域的复杂模型训练，到日常生活里智能语音助手的实时交互，算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源

·2025-02-19 07:19

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

一、引言裂缝检测是基础设施监测中至关重要的一项任务，尤其是在土木工程和建筑工程领域。随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。

机器懒得学习·2025-02-19 07:00

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 消息模型对比分析

消息模型消息队列的演进消息队列模型早期的消息队列是按照”队列”的数据结构来设计的。

Java架构设计·2025-02-19 06:57

【学习笔记】Python基础-字典Dict和Set和List与Str扩展

Dict使用大括号围起来，这里提供一种键值对的list表示方法1.Dict{}2.List[]3.turple()实例代码#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-#字典dict类似Java的HashMap#Dict{}#List[]#turple()mDict={"Lava":90,"Huawei":100,"Sony":60}print(mDict['La

法迪·2025-02-19 06:56

数仓_数据口径

数仓_数据口径数据口径含义数据口径包含口径收敛数据口径含义在数据仓库（数仓）中，数据口径是指在数据统计和分析过程中，对数据的定义、计算方法、范围和标准等方面的详细规定。

TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:56

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序

0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

十四、Flink源码阅读--JobGraph生成过程

上篇分析了client整个提交任务过程，最终提交的是一个JobGraph对象，那么是如何从jar或sql任务转为JobGraph的呢，这篇我们仔细研究一下,版本为1.6.3源码分析上篇我们介绍client

灰二和杉菜·2025-02-19 06:54

6种MySQL高可用方案对比分析

大家好，我是V哥，关于MySQL高可用方案，在面试中频频出现，有同学在字节面试就遇到过，主要考察你在高可用项目中是如何应用的，V哥整理了6种方案，供你参考。V哥推荐：2024最适合入门的JAVA课程MySQL的高可用方案有多种，常见的包括以下几种：1.主从复制（Master-SlaveReplication）原理：主库进行写操作，数据通过异步或半同步复制到从库。可以通过从库进行读操作，实现读写分离

m0_74823595·2025-02-19 06:54

Python基础---Dict（字典）

1.字典以键值对组成，包含在{}中，字典的键必须为hashable，即不可变（字符串、元组、数字），并且唯一；值可以是任何类型#dict1={[1]:1}#报错：TypeError:unhashabletype:'list'#dict1={{1}:1}#报错：TypeError:unhashabletype:'set'dict1={(1,):1}print(dict1)#{(1,):1}dict1

grace666·2025-02-19 06:53

Markdown 到 PowerPoint 转换工具——md2pptx

项目基础介绍md2pptx是一个

伍盛普Silas·2025-02-19 06:23

md2pptx 项目教程

该项目旨在帮助用户恢复旧的教学材料，尽管目前功能较为基础，但仍有潜力进行进一步开发以提高实用性。项目快速启动安装首

宣勇磊Tanya·2025-02-19 06:53

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

目录前言1、WebSocket请求的分析通常涉及以下几个方面：2、利用WebSocket爬取数据总结最后，创作不易！非常感谢大家的关注、点赞、评论啦！谢谢三连哦！好人好运连连，学习进步！工作顺利哦！

程序小勇·2025-02-19 06:22

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Kubernetes 服务发现背后的秘密武器——CoreDNS

Kubernetes服务发现背后的秘密武器——CoreDNS在Kubernetes集群中，CoreDNS是一个关键的基础组件，负责域名解析和服务发现。

weixin_42587823·2025-02-19 05:47

Redis 集群模式的工作原理能说一下么？

面试官心理分析在前几年，Redis如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。

小新杂谈社·2025-02-19 05:16

2024年AI虚拟伴侣应用趋势深度剖析：技术前沿与社会影响

本文旨在深入探讨驱动AI伴侣行业爆炸性增长的关键趋势，并分析背后的技术动向及社会心理因素，为创业者和开发者提供一份全面的参考指南。一、市场概览：AI伴侣的崛起近年来，以Characte

花生糖@·2025-02-19 05:46

三级等保项目设备清单及高风险项整改方向

目录一、三级等保项目所需设备清单1.安全物理环境2.安全通信网络3.安全区域边界4.安全计算环境5.安全管理中心二、三级等保测评的高风险项分析与整改方向1.高风险项判定依据2.三级系统高风险项整改方向技术方面管理方面结语随着信息安全形势的日益严峻

故事讲予风听·2025-02-19 05:45

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能学习步骤

声明：仅学习使用~资料整理分析不易，点个赞吧！

追光者♂·2025-02-19 05:15

yolov5 pt-＞onnx-＞om yolov5模型转onnx转om模型转换

yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#convbs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)t

qq_43650438·2025-02-19 05:14

RPC(3)--基于 Nacos 的服务发现与负载均衡版

Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。

三喂树屋·2025-02-19 05:44

Flutter：动态表单（在不确定字段的情况下，生成动态表单）

关于数据模型：模型就是一种规范约束，便于维护管理，在不确定表单内会出现什么数据时，就没有模型一说。

sunly_·2025-02-19 05:43

LVS高性能原因揭秘

OSI网络分层我们都应该知道，有OSI网络分层模型这么一个概念。此外，由于我们学的是软件工程学，为什么有一个工程这俩字在里面，那就说明了不是纯学术上的一个研究，是有具体的工程去做的。

天亮i·2025-02-19 05:43

RocketMQ源码分析-Rpc通信模块(remoting)二

前言今天继续RocketMQ-Rpc通信模块(remoting)的源码分析。

吃水果的猪儿虫·2025-02-19 05:13

JVM 内存管理详解

Java虚拟机(JVM)是Java应用程序的基础，而内存管理则是JVM最为核心的功能之一。本篇文章将详细介绍JVM如何管理和分配内存，以及如何处理垃圾回收等问题。

pjx987·2025-02-19 05:12

【虚拟仿真】Unity3D中如何实现让3D模型显示在UI前面

一、前言最近有小伙伴在群里问我，如何将3D模型显示在UI前面，比如这样：

恬静的小魔龙·2025-02-19 05:12

数据权限校验实践

数据权限控制实践最近在实习中为公司项目完成一个文件数据权限校验代码的转换重构，写这篇博客来记录前后两种权限校验的实现方案与相关概念原实现方案：RBAC-基于角色的访问控制RBAC（Role-BasedAccessControl）RBAC是一种常见的访问控制模型

fengdongnan·2025-02-19 05:11

性能调优篇-困扰我半年多的RocketMQ-timeout-exception-终于被破解了

2、问题排查2.1初步分析上图中有两条非常关键日志：invokeSync：waitresponsetimeoutexception网络调用超时reciveresponse,butnotmatchedanyrequest

2401_84048290·2025-02-19 04:09

哈希表（C语言版）

文章目录哈希表原理实现(无自动扩容功能)代码运行结果分析应用哈希表如何统计一段文本中，小写字母出现的次数?

coding_rui·2025-02-19 04:09

qt 图形视图框架详解以及举例

1基础介绍Qt的图形视图框架是一个强大的工具,用于创建和管理大量的2D图形项目。它由三个主要类组成:QGraphicsScene、QGraphicsView和QGraphicsItem。

爱学习的大牛123·2025-02-19 04:38

云贝餐饮连锁V3独立版全开源+vue源码

在实用性方面，云贝餐饮连锁V3独立版通过智能化的订单处理、菜品管理、报表分析等功能，大大提高了餐饮企业的运营效率和服务质量。同

kaui52066·2025-02-19 04:38

QT 3D渲染技术详解

QT3D渲染技术详解使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-19 04:36

为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换？

类似java的nio相比于传统阻塞io模型来说，有效率高（特别在高并发情况下）和资源耗费相对较少的优点。

harmful_sheep·2025-02-19 04:35

crmeb java多商户外贸版系统搭建 java外贸版开发环境搭建

下载源码包Java代码运行（运行基础环境和单商户的一致）运行条件jdk1.8maven环境3.3.xmysql5.7redis最新即可Node版本14+npm版本8.0+crmeb-admin管理端物业代码包

crmeb专业二开·2025-02-19 04:35

基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型

eBPF技术正以令人难以置信的速度发展，作为一项新兴技术，它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。eBPF作为更加现代化的内核技术，相较于内核模块，它的编写难度已经有了较大的降低，但是不可否认对于普通开发者还是有一定门槛。因此，很多云原生软件会在eBPF系统调用(函数)和libbpf之上封装一层更加简单易用的api，比如falco的libs、bcc的libbcc、cilium的cilium-

eBPF_Kindling·2025-02-19 04:34

手机功耗BugReport字段含义介绍

BugReport一般用来分析功耗问题，例如休眠待机，后台待机，游戏，视频，相机场景等BugReport字段含义介绍BugReport字段含义备注Reboot设备的重启事件CPUrunningCPU运行状态

法迪·2025-02-19 03:32

PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复

问题在做一个项目的时候，使用PaddleOCR提供的模型，实现对图片或者pdf进行面板恢复，并保存为.docx文档。

zsh669·2025-02-19 03:00

DeepSeek 实用集成 - 大模型能力轻松接入各类软件

将DeepSeek大模型能力轻松接入各类软件详细点击awesome-deepseek-integration/README_cn.mdatmain·deepseek-ai/awesome-deepseek-integration

code在飞·2025-02-19 03:30

Deepseek 组合落地都是王炸

思维即资产，模型是股东。有了Deepseek模型，思维资产才能增值。

qqxinxi·2025-02-19 03:58

Python库 - transformers

transformers库是由HuggingFace开发的一个非常流行的Python库，用于自然语言处理（NLP）任务。

司南锤·2025-02-19 03:28

【NLP-04】tranformers库保姆级使用教程---以BERT模型为例

安装要安装一个非常轻量级的Transformers库，您可以执行以下步骤：1、打开终端或命令提示符。2、运行以下命令来安装Transformers库：pipinstalltransformers这将使用pip工具从PythonPackageIndex（PyPI）下载并安装Transformers库。请确保您的计算机上已经安装了pip。然后，您可以在Python代码中导入Transformers库：

云天徽上·2025-02-19 03:28

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

我们将基于一段Python代码进行分析，代码的主要任务包括：读取图像并进行预处理（灰度转换、自适应直方图均衡化、去噪）检测边缘并提取棋盘区域计

萧鼎·2025-02-19 03:57

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

一、基础知识储备数学基础数学是很重要的！！！线性代数、概率论与数理统计、微积分是深度学习的数学基石。熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。

a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

适用领域数据科学与分析：处理和分析大规模数据集，进行数据可视化。典型示例：Google用Python进行数据分析，处理海量数据以支持各种业务决策。机器学习与人工智能：构建和训练模型。