中文车牌数据集

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算协方差矩阵：确定数据集中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特
Jason_Orton·2025-03-07 23:48

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-07 23:18

Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！
猫猫姐·2025-03-07 23:46

elasticsearch 刷新问题

refresh=True即可el.update(index="x",doc_type='xx',id=xxx,body=xxxx,refresh=True)refresh操作：先将index-buffer中文档
时代在召唤r·2025-03-07 22:06

CentOS 7中安装Dify

大家可以参考学习它的中文文档：https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md一、系统要求在安装D
laolitou_1024·2025-03-07 22:04

ElasticSearch第十五讲 ES数据写入过程和写入原理以及数据如何保证一致性

对于更新操作客户端对es数据做更新的时候，如果带上了版本号，那带的版本号与es中文档的版本号一致才能修改成功，否
程序员路同学·2025-03-07 22:33

Java高频面试之集合-01

它提供了一组标准化的接口、实现类和算法，使得开发者能够高效地处理各种数据集合。1.集合框架的核心接口Java集合框架主要围绕以下几个核心接口构建：(1)Collection接
牛马baby·2025-03-07 21:29

实现自定义键盘鸿蒙示例代码

介绍本示例实现自定义键盘，有三种模式：数字输入模式、英文键盘和中文键盘。实现自定义键盘源码链接效果预览使用说明默认隐藏键盘，点击输入栏显示键盘键盘分为三个模式：数字输入模式、英文键盘和中文键盘。
·2025-03-07 21:32

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

学习prompt

1解释概念中文指令：请借助费曼学习法，以简单的语言解释[特定概念]是什么，并提供一个例子来说明它如何应用。
artificiali·2025-03-07 20:47

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

The Rust Programming Language 学习 (一)

是英文版本的由于本人英语水平相当的有限,所以我们这里直接去看翻译好的版本Rust程序设计语言.下面我们将两个地址全部都贴出来.TheRustProgrammingLanguageRust程序设计语言Rust官方文档中文教程教程中提到的一些前置翻译已参照最新的
niandb·2025-03-07 18:19

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

Doris 数据集成 Kafka

Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的
不二人生·2025-03-07 16:29

SpringBoot集成Sentry日志收集-2 (Sentry修改语言为中文)

Sentry修改成中文英文状态是不太友好,对于我这个英文不好的人来说,我用的一切开发软件,全是中文
欢乐少年1904·2025-03-07 15:56

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计
晨兆·2025-03-07 14:21

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省前言内存节省总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备
羞涩的小吉他·2025-03-07 13:41

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

Pycharm2018 中文版安装教程

Pycharm2018中文版安装教程软件简介：PyCharm是一款IDE集成开发环境，主要功能包括代码调试、语法高亮、智能提示、单元测试、版本控制等，新版2018版添加了对Python3.7支持，增加了多行
ZCY5202015·2025-03-07 11:07

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela
weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器
Mr终游·2025-03-07 09:07

Windows零门槛部署DeepSeek大模型：Ollama+7B参数模型本地推理全攻略

1.1DeepSeek模型的三大核心优势中文语境霸主：在C-Eval榜单中，7B参数版本以82.3%准确率超越Llama2-13B6硬件友好：Int4量化后仅需5.2GB存储空间，GTX1060即可运行多模态扩展
zxg45·2025-03-07 09:33

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的
Bryan Ding·2025-03-07 08:30

【AI辅助工具】Trae和Cursor 对比分析

Trae：Trae是字节跳动推出的AI集成开发环境（IDE），专为中文开发者设计，提供全中文界面，符合国人使用习惯。
Hello kele·2025-03-07 08:22

Python和Java的区别?

1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高；2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低；3.Java相关资料多，尤其是中文资料
weixin_34088583·2025-03-07 03:37

UserWarning: Glyph 21435 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-53BB}) missing from font(s) DejaVu Sans.

原因是：matplotlib使用的默认字体DejaVuSans不支持中文字符，因此在渲染带有中文的图表时会出现警告。
刘瑞瑞rr·2025-03-07 03:35

mac OS matplotlib missing from font(s) DejaVu Sans

如果能搜索到这篇文章，我猜你遇到了和我一样的问题：matplotlib绘图中文乱码。如下：出现这个问题的原因是：matplotlib使用的字体列表中默认没有中文字体。
风轻扬777·2025-03-07 03:02

RuntimeWarning: Glyph 35745 missing from current font

  出现该问题的在于在使用plt绘图时找不到合适字体来表示中文。
jst100·2025-03-07 03:29

Spyder “Glyph 24066 missing from current font.“报错问题

错误问题，经查阅资料综合网上给出的解决方案，总结如下：问题原因：matplotlib自带的字体库不支持中文第一步：下载中文字体包常用的中文字体为：SimHei给出一下链接可选择：https://github.com
fightingtingting·2025-03-07 03:28

python爬虫之解决Matplotlib出现中文乱码、交互框架警告问题（UserWarning: Glyph XXXX missing from current font.）

二、问题描述1.中文字体乱码2.Matplotlib后端警告三、问题原因分析1.中文字体问题：2.后端交互框架问题：四、解决方案1.解决中文字体乱码方法1：在代码中指定SimHei（黑体）字体方法2：在系统中安装中文字体
南沐成辰^·2025-03-07 03:27

关于采用源始经为底层框架开发中文编程系统的可能性

用中文写代码和Python哪个有前景在编程语言选择方面，**Python的发展前景明显优于中文编程语言**。以下是具体分析：---###一、核心结论**优先选择Python**，因为：1.
太翌修仙笔录·2025-03-07 03:26

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。
oubahe2024·2025-03-07 02:26

一些高阶SQL的技巧

然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧，帮助你提升SQL查询的效率和可读性。
迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。
知来者逆·2025-03-07 00:39

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。
善木科研·2025-03-07 00:38

vue3导入excel并解析excel数据渲染到表格中，纯前端实现。

吐槽系统中文件上传下载预览三部曲走了一遍，万万没想到还要自己实现同步数据。实际反手各种资料开始查阅，终于找到了可以完美实现该需求的方法，来记录下我的实现方案。希望对有需要的小伙伴有帮助。
m0_74825526·2025-03-06 23:56

大模型实战—Llama3-8B 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！
不二人生·2025-03-06 23:25

Chinese-Llama-2-7b 项目使用教程

Chinese-Llama-2-7b项目使用教程Chinese-Llama-2-7b开源社区第一个能下载、能运行的中文LLaMA2模型！
朱均添Fleming·2025-03-06 23:55

python语言的官网网址,python官方网站中文

大家好，小编来为大家解答以下问题，python语言的官网网址，python官方网站中文，今天让我们一起来看看吧！
2301_81895949·2025-03-06 23:22

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。
Humingway·2025-03-06 22:16

【工具篇】【深度解析字节跳动AI编程工具Trae：中文开发者的新利器】

一、Trae工具基本信息1.1背景与定位Trae是字节跳动在2025年1月正式推出的AI集成开发环境（IDE），专为中文开发者深度定制，目标是解决现有工具（如Cursor、VSCode）对中文支持不足的问题
再见孙悟空_·2025-03-06 21:06

帆软tips1

1.分sheet预览：填报预览；2.参数区控件在SQL查询中充当字段用'${控件名称}'表示；3.表头直接筛选：相应表头加下拉框控件并绑定数据集——参数区添加相应下拉框控件并绑定数据集——给表头的下拉框控件添加事件
foolisk·2025-03-06 20:02

Trae的免费优势真的能胜过Cursor的强大功能吗？

1.Trae：免费是王牌，中文是护城河2.Cursor：功能硬核，但钱包得跟上3.硬碰硬：功能谁更牛？4.用起来啥感觉？5.选谁？
Jobot·2025-03-06 20:30

人工智能 - AI IDE | AI 编程产品 字节跳动Trae、Cursor 和 通义灵码 在功能上的对比分析

和通义灵码在AI开发IDE功能上的对比分析，结合技术特性、适用场景及生态差异：1.核心功能对比功能字节跳动TraeCursor通义灵码代码生成弱（侧重调试与性能分析）强大（自然语言生成代码、补全）较强（中文场景优化
天机️灵韵·2025-03-06 20:28
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