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Java中的Stream API详解
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2022.12.7磁盘管理了解专业名词概览MBR分区,全称"MasterBootRecord",
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【Vue3】使用Vite构建工具构建Vue3项目
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网什么是vite?——新一代前端构建工具。优势如下:开发环境中,无需打包操作,可快速的冷启动。轻量快速的热重载(HMR)。真正的按需编译,不再等待整个应用编译完成。
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我们将构建一个简单的卷积神经网络(CNN)模型,使用公开的肺炎X光影像
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梁永安:在新时代中探索生活的意义与价值
梁永安:在新时代中探索生活的意义与价值大家好,我是复旦大学
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系的老师梁永安。今天,我想和大家分享一些关于生活、价值和时代变迁的思考。一、回顾历史,展望未来回顾2024年,真是感慨万千。
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【AI论文】LIMO:推理中少即是多
仅凭817个精心挑选的训练样本,LIMO就在AIME
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deepseek和chatgpt能力对比
它的能力在一些评测中表现良好,特别是在
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WindowsServer2025官方正式版25年1月版(微软原版ISO镜像)
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零售版2025年1月版(含标准版/标准桌面体验版/数据中心版/数据中心桌面体验版)仅64位版:WindowsServer2025Standard、WindowsServer2025Standard
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深信服技术服务工程师(网络安全、云计算方向)面试题
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数据与算法架构提升之路
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2025-02-10 08:33
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视频分析:基于目标检测(YOLO)实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等
文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析
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shiter
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人工智能系统解决方案与技术架构
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2.项目目标构建一个能够自动检测体育赛事中的目标的系统实现一个用户友好的UI界面使用YOLOv8/v7/v6/v5模型进行检测提供完整的训练
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Java 8的Stream API
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开源音乐生成新势力:手把手教你用YuE在EC2创作AI乐曲
这个充满东方韵味的名字暗藏玄机:它不仅取自
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因_果_律
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2021 年 3 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析
时间限制:1s内存限制:64MB输入包括多个
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朔北 Clancy
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语言题解集(五级)
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Access数据库大数据导出技巧
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t0_54coder
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grafana安装docker
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由于需要改配置,需要先新建没挂载的,把文件copy出来并给权限,再新建容器挂载docker
添砖加瓦瓦瓦
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深度学习笔记——pytorch构造
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旺仔喔喔糖
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使用MATLAB实现SMOTE算法
SMOTE算法通过合成新的少数类样本来平衡类别不平衡的
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。它通过在少数类样本之间插入合成样本,以增加少数类样本的数量。这些合成样本是通过在少数类样
PixelLancer
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【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来:PyTorch Dataset与Dataloader深度指南
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三、Dataloader:高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战
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特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模
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TOYG
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DeepSeek Coder 的训练
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构建过程涉及多个步骤和策略,其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据,以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。
百态老人
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想做 Python 聊天机器人,有什么好用的
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分词、数据挖掘、AI方面的 Python 库或者开源项目推荐
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分词、数据挖掘、AI方面的Python库或者开源项目推荐?在当今数字化时代,聊天机器人已经成为了连接人与机器的重要桥梁。
xiamu_CDA
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fluidsim元件库下载_FluidSIM下载-液压气动仿真软件FluidSIM下载v5.6a
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版-西西软件下载...
FluidSIM是一款专业的液压气动仿真系统,这款软件可以仿真模拟液压气动装置运行状态,可以帮助设计师在设计前能测试各种参数。软件适用于创造、模拟、说明、学习气压传动、回路图等。在教育教学中可以直观的向学员展示液压气动仿真整个过程。主要功能:1、交互式模拟FluidSIM允许电路的舒适创建以及它们的交互式模拟。系统不仅计算出系统的状态变化和变化,而且用户可以交互式地进行干预并操作开关或切换阀门。同
weixin_39825322
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fluidsim元件库下载
创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统 实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测,头部下垂 疲劳眼睛检测识别
如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.
数据集
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配置文件(`data.yaml`)训练脚本
QQ_767172261
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2025-02-09 19:54
行为类别睡觉姿态课堂等
YOLO
pyqt
从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节
第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备
数据集
6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备
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修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止
释迦呼呼
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从零开始构建一个大语言模型
语言模型
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【大数据技术】Kafka实时分析用户行为日志(python+zookeeper+kafka)
Kafka实时分析用户行为日志(python+zookeeper+kafka)搭建完全分布式高可用大
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群(ZooKeeper)搭建完全分布式高可用大
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群(Kafka)本机PyCharm远程连接虚拟机
Want595
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Python大数据采集与分析
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T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型
T5模型通过在大规模
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上进行预训练,并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式,包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。
Jiang_Immortals
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人工智能
【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性 (0.9.0)
hudi、iceberg、delta)3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel(时间旅行)3.3、支持SchemaEvolution(元数据变更)3.4、可扩展元数据:存储PB级大规模
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和存储大量分区
oo寻梦in记
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2025-02-09 16:38
Apache
Paimon
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Apache
paimon
数据湖
接入deepseek构建RAG企业智能问答系统
让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法:微调(Fine-Tuning):在预训练模型基础上根据特定任务和
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调整参数。
da pai ge
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prometheus
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机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)
存储优化:高效利用存储空间,尤其是大规模图像
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鱼弦
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机器学习设计类系统
机器学习
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MapReduce是什么?
MapReduce是一种编程模型,最初由Google提出,旨在处理大规模
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。它是分布式计算的一个重要概念,通常用于处理海量数据并进行并行计算。
头发那是一根不剩了
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2025-02-09 16:03
mapreduce
大数据
ffmpeg 结构体之间的关系
(注意:FFMPEG
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件也被当做一种协议“file”)b)解封装(flv,avi,r
古戎烽烟
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2025-02-09 12:11
ffmpeg
ffmpeg
基于微信小程序,springboot,安卓andro的管理系统的设计与实现的毕业设计(完整资源包+详解+可定制)
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摘要本文旨在设计并实现一个基于Web的古诗词学习平台,以提升个人及教育机构在古诗词教育领域的互动性和学习效率。
Q_103237121_Q
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课程设计
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格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):826标注数量(xml
FL1623863129
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无人机长了一个脑袋
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2025-02-09 11:04
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