中文邮件分类第13页

knn分类代码实现（超详解）

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。1.创建knn.py#定义一个knn函数，后期方便调用.classKNN(object):def__init__(self,k=3):#定义内置函数，方便自己传参，默认k值为3self.k=k#用于整个函数可以使

小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 14:06

NLP-预训练模型-中文：封神榜系列【姜子牙（通用大模型）、太乙（多模态）、二郎神（语言理解）、闻仲（语言生成）、燃灯（语言转换）、余元（领域）、...】

封神榜模型系列简介系列名称需求适用任务参数规模备注姜子牙通用通用大模型>70亿参数通用大模型“姜子牙”系列，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力太乙特定多模态

u013250861·2024-09-05 14:35

OSI七层模型和TCP/IP协议

1.OSI七层模型OSI(OpenSystemInterConnection)开放式系统互联应用层直接为用户提供服务,如HTTP、FTP、STMP(邮件服务)、DNS、Telnet(远程控制)等表示层将应用层的数据转换为

爱思考的猪·2024-09-05 14:34

跨境电商运营解决方案：反向代购系统物流集运一体化

主要是通过外贸代购系统，把淘宝、天猫等电商平台的全站商品通过API接入到你的网站上，瞬间就可以架设一个有数亿产品的大型网上商城，而且可以把这些中文的商品全部自动翻译成各国语言，能让国外客户看懂，直接在网站上下单

ABCD_api·2024-09-05 11:49

什么是麦克风阵列？

麦克风阵列的分类我们往往会通过麦克风的布局和数量给马克风阵列分类。简单的有2麦阵列，4麦阵列以及很多人都熟知的7麦阵列。根据布局的形状又可分为

Tracy973·2024-09-05 11:49

Unity3D DOTS Component详解

本文将详细解析Unity3DDOTS中的Component，包括其技术原理、类型分类以及代码实现。对惹，这里有一个游戏开发

Clank的游戏栈·2024-09-05 11:44

【科研新人必看】什么是期刊等级，SCI、核心期刊、省刊

在学术界，期刊的分类和级别对科研人员的影响很大，特别是在学术评价、职称评审等方面。以下是对SCI几区、核心期刊、省级期刊和普刊的详细说明：1、SCI（ScienceCitati

cxylay·2024-09-05 10:42

【各类书籍大全】各类电子书网站齐全，类别丰富

1、最大的中文电子书借阅平台可以查找书籍期刊报纸论文还有外文http://www.ucdrs.superlib.net/【点击文献传递——图书馆文献传递——咨询范围如101~150，每个账户每天可以借阅

cxylay·2024-09-05 10:41

随机信号是什么，随机信号的分类

随机信号（RandomSignal）是指在时间或空间上，信号的取值是不可预测的，或者说是由随机过程所生成的信号。随机信号广泛存在于自然界中，例如大气噪声、电磁干扰、地震波等都可以被视为随机信号。随机信号的特点：①不可预测性：随机信号的未来取值无法通过确定性规律准确预测，只能通过统计特性来描述和估计。②统计特性描述：由于随机信号的瞬时值难以预测，因此我们通常通过统计特性，如均值、方差、自相关函数、功

cxylay·2024-09-05 10:37

C# 中一个非常实用的类FileSystemWatcher，监视文件系统中文件或目录的更改

FileSystemWatcher类在C#中是一个非常实用的类，用于监视文件系统中文件或目录的更改，并可以触发事件来响应这些更改。这些更改包括文件或目录的创建、删除、更改以及重命名等。

AitTech·2024-09-05 10:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

Ven%·2024-09-05 09:06

深入理解C语言中的文件操作 —— 底层原理与实践

本文将详细介绍C语言中文件操作的基本原理、常用函数及其使用方法，并通过示例代码加深理解。

极客代码·2024-09-05 09:04

C语言生成负指数分布,泊松分布与负指数分布的关系

指数分布可以用来表示独立随机事件的时间间隔，如旅客进入机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等。(排队论)服务时间服从负指数分布到底怎么理解？

梦猫人读书·2024-09-05 08:54

Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization简要阅读笔记

1.背景常见的分类损失函数可以概括为减小类内距离sns_nsn，增大类间距离sps_psp。优化目标如下：min(sn−sp)min(s_n-s_p)min(sn−sp)2.存在的问题优化不够灵活。

dailleson_·2024-09-05 07:20

pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解

引言：在多分类中，torch.gather常用来取出标签所对应的概率，但对于刚开始接触Pytorch的同学来说，torch.gather()可能不太好理解，这里做一些说明和演示，帮助理解。

陈村·2024-09-05 07:16

04.编译安装nginx

编译安装nginx一、Nginx简介1.Nginx的简介Nginx是一款高性能的http服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。

哈哈大圣·2024-09-05 07:43

云计算与分布式技术-常见云的比较

2云计算定义及分类2根据iiMediaResearch数据挖掘和分析机构所发论文分析

NicolasLearner·2024-09-05 06:13

自然语言处理系列五十一》文本分类算法》Python快速文本分类器FastText

此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十一Python开源快速文本分类器

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 06:11

【设计模式】单例模式

——《大话设计模式》2、分类饿汉式：类加载就会创建单实例对象懒汉式：类加载不会

qx_java_1024·2024-09-05 05:04

nginx源码剖析--内存池

引言Nginx（发音同enginex）是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like协议下发行。

elevenma·2024-09-05 04:31

数据结构——优先级队列(堆)

堆的概念堆的分类：堆又称为优先队列和优先级队列，顾名思义，其进出堆的方式就是先进先出(FIrstInFirstOut)，堆可以分为大根堆和小根堆根据上图，堆的底层实现就是一颗二叉树，且是一颗完全二叉树，

「已注销」·2024-09-05 04:27

Redis概述

NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、NoSQL数据库的四大分类键值

AC编程·2024-09-05 03:08

化妆品中的化学成分功效危害

二、化妆品种类按效果分类：清洁型、护肤型、基础型、美容型、疗效型。按用途分类：肤用化妆品、发用化妆品、美容化妆品、特殊功能化妆品。按剂型分类：液体、粉类、膏霜、块状、油状。按对象分类：

kk的快乐王国·2024-09-05 03:25

新闻编辑室第1季第4集台词

英文中文♪TrytokeepmyheadaboveitthebestIcan♪♪我要努力挺过这一关♪♪That'swhyhereIam♪♪所以我才在这里♪♪Justwaitingforthisstormtopassmeby

kuailexuewaiyu·2024-09-05 03:49

第十一章、深入理解Linux文件系统与日志分析

文件存储在硬盘上，硬盘最小存储单位是“扇区”，每个扇区存储512字节1.3block块1.3.1连续的八个扇区组成一个block（4K）1.3.2是文件存储的最小单位1.4inode（索引节点）1.4.1中文译名为

知识不往脑子里进·2024-09-05 03:21

国内可以免费使用gpt4的网站【9月持续更新】

这些模型通常在处理中文语境下的任务时表现得更为出色，能够满足本土用户的需求。而国际上的一些智能工具在处理复杂逻辑、生成高质量内容方面也有其独特优势，适用于更广泛的语言和场景。什么是镜像站？

GPT-Hub·2024-09-05 02:18

MAC解压中文压缩包乱码

MAC解压中文压缩包乱码：打开终端输入brewinstallunarunar-eGBKyourfile.zip注：-e代表源文件编码格式转载于：https://my.oschina.net/u/4013710

物物而不物于wu·2024-09-05 02:47

（二）十分简易快速自己训练样本 opencv级联lbp分类器车牌识别

强烈建议先阅读上一篇博文，此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与

Sisphusssss·2024-09-05 00:37

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

ElasticSearch-聚合操作

聚合的分类aggsMetricAggregationmin,max,avg,sumstats,cardinalityBucketAggregationtermsordertext->fielddatarangehistogramtop_hitsPipelineAggregationmin_bucketstats_bucketpercentiles_bucketcumulative_sum

姜希成·2024-09-04 22:25

折翼的日子里,如何寻找新的推力

月最为繁忙:校园从漫长的“冬眠”中醒来,绿意盎然地迎接着春天;新生们的脸蛋儿红扑扑的,手里捧着写满新学期计划的日记本,到处打听教学楼的位置;老师们正为新学期做准备,心情激动又忙乱;就连电子邮箱也因还没来得及看邮件而喧嚣数不清的各式

博士学姐老王·2024-09-04 22:15

NLP从零开始------17.文本中阶处理之序列到序列模型（2）

以中译英机器翻译为例，平行语料的每个数据点就是一句中文句子和对应的一句英文句子。机器翻译领域较为有名的平行语料库来自机器翻译研讨会(workshoponmachinetrans

人生百态，人生如梦·2024-09-04 22:20

winform设置空间的邮件菜单

画面上设计好控件后，再设计相应contextMenuStrip；然后再制定控件的ContextMenuStrip属性指向设计好的邮件菜单（contextMenuStrip）；

firetaker·2024-09-04 21:18

Python实现BASE64 算法

BASE64编码的主要用途是在需要以文本形式传输二进制数据的场景下（例如电子邮件、U

闲人编程·2024-09-04 21:46

After Effects 教程，如何在 After Effects 中使用 Keylight 效果？

欢迎观看AfterEffects中文版教程，小编带大家学习AfterEffects的基本工具和使用技巧，了解如何在AE中使用Keylight效果。抠像使用特定的颜色或亮度值来确定透明度。

Mac123123·2024-09-04 21:18

散文|《猛虎与蔷薇》余光中

英国诗人西格夫里•萨松曾写过不朽的警句：“Inmethetigersniffetherose.”勉强译成中文，便是：“我心里有猛虎在细嗅蔷薇。”

共书君·2024-09-04 19:14

自然语言处理系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列八规则分词正向最大匹配法总结自然语言处理系列八规则分词规则分词是基于字典、词库匹配的分词方法（机械分词法），其实现的主要思想是：切分语句时，将语句特定长的字符串与字典进行匹配，匹配成功就进行切分。按照匹配的方式可分为：正向最

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-04 19:08

jmeter中上传文件接口，当文件名为中文时出现乱码

1、在jmeter5.1.1中配置上传文件接口，当上传的文件为中文名称时，文件名称会显示乱码如图2、解决方案是需要更换jmeter/lib/ext文件中的ApacheJMeter_http.jar包3、

清冬暖雪·2024-09-04 19:04

css spacing设置间距

它只影响英文单词之间的间距，对中文无效。例如，设置word-spacing:30px;将在每个单词之间增加30像素的间距。这个属性可以增加或减少字与字之间的空白，并且允许负值，即减少字与字之间的间距。

时间不说谎·2024-09-04 18:32

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取

ZShiJ·2024-09-04 18:30

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）Pod基础概念在k8s集群中pod的使用方式Pod容器的分类pod中的3种容器底层基础容器pause初始化容器（initcontainers）1）概念2

xinheng233·2024-09-04 18:30

ViewBuilder 闭包构造视图 View（SwiftUI中文文档手册）

ViewBuilder一个自定义参数属性，用于从闭包构造视图。structViewBuilder总览您通常将其用作产生子视图的闭合参数的参数属性，从而允许这些闭合提供多个子视图。例如，以下函数接受通过视图构建器生成一个或多个视图的闭包。funccontextMenu(@ViewBuildermenuItems:()->MenuItems)->someView此功能的客户端可以使用多语句闭包来提供多

iCloudEnd·2024-09-04 17:54

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统，最近就想给这个系统增加2个功能，一个是对接一个AI助手，可以进行葡萄病虫害的咨询，直接对接千问大模型，这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了，第二个是做一个根据图片识别病虫害（分类

麦麦大数据·2024-09-04 16:19

与人交往的50条原则

3、别人在你的朋友圈留言，要记得回复；在朋友圈推销商品，最好对人员进行分类显示，只让“潜在客户”看到；转载别人的信息，要告知一声或点个赞。4、除非对方主动告诉你，否则即使再好的

幺妹儿321·2024-09-04 16:24

数学建模-插值算法原理笔记

文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记，我不是清风本人。

Faye_C_66·2024-09-04 15:13

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。

醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

数学建模之插值算法

二.插值问题的分类插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(

阿米诺s·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的、影响深远的创新模型之一。在BERT之前，已经有许多预训练语言模型，如ELMO和GPT，它们展示了预训练模型在NLP任务中的强大性能。然而，这些模型通常基于单向的上下文信息，即只考虑文本中

一颗洋芋·2024-09-04 15:41

如何使用 Java Stream API 优化数据处理

场景描述假设我们需要从外部服务获取一些数据，这些数据以Map的形式返回，其中Integer表示某种分类的标识符，List则是该分类下的数据列表。我们需要将这些数据列表合并为一个统一的Li

江离w·2024-09-04 15:09

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册，国内中文版使用教程

引言欢迎使用ChatGPT！无论你是刚开始接触AI聊天机器人，还是已经有了一些使用经验，这篇新手使用手册将帮助你快速上手，并且从ChatGPT中获得最优的体验。本文主要聚焦于提示词（Prompt）的使用教学，通过正确的提示词引导，你将能够更好地与ChatGPT进行互动。什么是提示词？提示词是你与ChatGPT交流时使用的指令或问题。它们告诉模型你想要得到什么样的信息、建议或创意。有效的提示词能够帮

斯克AI·2024-09-04 14:07

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