高斯

基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的
科研的力量·2025-07-19 16:18

盲超分的核心概念

退化过程的数学表达低分辨率图像（LR）可看作高分辨率图像（HR）经过退化模型后的结果：：观测到的低分辨率图像：待恢复的高分辨率图像：模糊核（BlurKernel）⊗：卷积操作↓：下采样（步长为）：加性噪声（如高斯噪声
小冷爱读书·2025-07-12 16:48

（一）OpenCV——噪声去除（降噪）

高斯滤波器（针对高斯噪声）高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。
·2025-07-12 06:11

【稀疏三维重建】Flash3D：单张图像重建场景的GaussianSplatting

www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/flash3d/来源：牛津、澳大利亚国立文章目录摘要1.引言2.相关工作3.方法3.1背景：从单个图像中重建场景3.2单目前向的多个高斯
杀生丸学AI·2025-07-11 05:54

【论文笔记】GaussianFusion: Gaussian-Based Multi-Sensor Fusion for End-to-End Autonomous Driving

本文提出GaussianFusion（下图(c)），一种基于高斯的多传感器融合框架，用于端到端自动驾驶。使用直观而紧凑的高斯表达，聚合不同传感器的信息。具体来说，
·2025-07-10 18:42

扩散模型（Diffusion Model）简介

前向过程逐步为图像增加逐像素噪声，直到图像满足高斯噪声；逆
·2025-07-10 18:42

SUNDAE-一种称为“光谱剪枝”的技术来优化和压缩3DGS模型

、中国科学院大学、香港中文大学（深圳）、中国电信人工智能研究院（TeleAI）EVOL实验室的研究人员联合推出了一种新的3D场景表示方法-SUNDAE，它通过一种称为“光谱剪枝”的技术来优化和压缩3D高斯溅射
huarzail·2025-07-09 17:30

javaSE day01（从0开始）

javaSE基础Java简介：Java最早是由SUN公司的詹姆斯·高斯林在上个世纪90年代初开发的一种编程语言，最初被命名为Oak，目标是针对小型家电设备的嵌入式应用，结果市场没啥反响。
呼哧呼哧.·2025-07-08 13:54

机器学习的数学基础-线性代数

线性代数线性方程组矩阵矩阵的加法与乘法矩阵加法矩阵乘法单位矩阵与标量相乘逆与转置逆转置解决线性方程组特解与通解高斯消元法初级变换应用：“-1”trick应用：求逆总结-如何解决线性方程组？
·2025-07-08 11:10

基于高斯两步移动搜寻法（2SFCA）的城市绿地可达性分析

对每个供给点j，搜索所有在j搜寻半径（d0）范围内的需求点（k），计算供需比Rj；对每个需求点i，搜索所有在i搜寻半径（d0）范围内的供【数据】成都市城区绿地数据、各街道小区数据、路网数据OSM【那再来理解一下高斯两步移动搜索法
yorov·2025-07-07 16:47

【PyTorch】教程：torch.nn.GELU

torch.nn.GELU原型CLASStorch.nn.GELU(approximate='none')参数approximate(str,optional)–gelu近似算法用none或者tanh，默认为none;定义高斯误差线性单元函数
老周有AI~算法定制·2025-07-07 11:13

均值模糊，高斯模糊，中值模糊，双边模糊，高斯分布

卷积操作的原理：常用的图像模糊的方法：均值模糊高斯模糊中值模糊双边模糊这四种模糊方式有时也被称为：均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。
·2025-07-07 07:46

2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成？（秩为1的矩阵）

二维高斯核，Rank秩等于一的矩阵之前，我在学习图像处理的时候，会经常用到Gaussianblur，也就是二维高斯低通滤波。当时用的都是Matlab中，现成的图像处理库。
松下J27·2025-07-06 18:40

数字图像处理第二次实验

实验三技术点分析根据实验要求，需要实现以下图像空间域滤波技术：噪声生成：高斯噪声椒盐噪声空间域滤波：均值滤波（3×3,5×5,7×7）中值滤波（3×3,5×5,7×7）最大值滤波最小值滤波图像处理流程：
愚戏师·2025-07-05 19:50

《三生原理》如何改进阴阳参数冷启动？

动态参数化生成引擎‌‌阴阳本体的递归约束‌基于素数基底（阴元=2，阳元=3）构建参数化公式：p=3(2n+1)+2(2n+m+1)(m∈{0,1,2,3,4})通过约束参数mm的取值空间（对应五行属性），压缩冷启动搜索范围在华为高斯实验室的量子加密
葫三生·2025-07-01 08:51

OpenCV图像噪点消除五大滤波方法

本文将基于OpenCV库，详细讲解五种经典的图像去噪滤波方法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波，并通过丰富的代码示例展示它们的实际应用效果。
慕婉0307·2025-06-29 18:41

AEPR人像磨皮润肤美容插件的使用指南

通过使用该插件，用户能够轻松改善肤色和皮肤质地，而高斯模糊、斑点修复和色彩平衡调整等技术则保证了皮肤质感的自然与细腻。为了实现最佳效果，用户需要遵
觉昧·2025-06-29 01:40

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种概率模型，用于表示数据点由多个高斯分布（GaussianDistribution）混合生成的过程。
不想秃头的程序·2025-06-28 16:01

高斯混合模型GMM&K均值（十三-1）——K均值是高斯混合模型的特例

EM算法与K均值算法的关系K均值可以看成是高斯混合模型的特例。对K均值算法与EM算法进行比较后，可以发现它们之间有很大的相似性。
phoenix@Capricornus·2025-06-28 11:25

刚入门3DGS的新手小白能够做的工作

关键点：高斯球
一碗姜汤·2025-06-27 22:33

详解3DGS

4可微分的3D高斯splatting核心目标与表示选择我们的目标是从无法线的稀疏SfM点出发，优化出一种能够实现高质量新视角合成的场景表示。
一碗姜汤·2025-06-27 13:31

对SPM12的认识（二）

（Biasregularisation）偏差的FWHM（BiasFWHM）保存偏差校正图像（SaveBiasCorrected）Tissues组织组织概率图（Tissueprobabilitymap）高斯数
·2025-06-27 12:28

OpenCV边缘填充方式详解

边缘填充的主要应用场景包括：图像滤波（如高斯滤波、中值滤波等）卷积神经网络（CNN）中的卷积层形态学操作（如膨胀、腐蚀）图像特征提取二、OpenCV中
慕婉0307·2025-06-27 00:28

国产数据库华为高斯的GaussDB创建数据表和添加字段及注释

国产数据库华为高斯的GaussDB创建数据表和添加字段及注释一、创建数据库二、修改数据库（重命名）三、创建数据表并加字段注释四、修改表结构1.添加字段➕添加字段的注释2.修改字段类型3.修改字段默认值4
ls65535·2025-06-26 17:07

华为高斯数据库的数据类型

华为高斯数据库的数据类型国产数据库华为高斯的GaussDB的数据类型华为高斯数据库的数据类型✅一、数值类型（NumericTypes）✅二、字符类型（CharacterTypes）✅三、布尔类型（BooleanType
ls65535·2025-06-26 15:23

3D Gaussian Splatting综述

这种创新方法的特点是利用数百万个3D高斯，与神经辐射场(NeRF)方法有很大不同，后者主要使用隐式基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。
三谷秋水·2025-06-25 19:12

OpenCV计算机视觉实战（12）——图像金字塔与特征缩放

OpenCV计算机视觉实战（12）——图像金字塔与特征缩放0.前言1.高斯金字塔1.1应用场景1.2实现过程2.拉普拉斯金字塔2.1应用场景2.2实现过程3.图像融合实例3.1应用场景3.2实现过程小结系列链接
AI technophile·2025-06-25 09:57

EM求解的高斯混合模型——Q函数的极大似然估计（九）

rightarrow{N}(\boldsymbol{x}\mid\boldsymbol{\mu_k},\boldsymbol{\Sigma}_k)p(x∣θk)→N(x∣μk,Σk)由上述推导即可获得高斯混合模型的
phoenix@Capricornus·2025-06-23 09:30

基于matlab的语音信号去噪

文章目录前言1.获取音频1.1读取原始音频1.2读取代码展示1.3截取音频1.4可视化处理1.4.1原始信号时域图1.4.2原始信号频谱图2.加噪处理2.1高斯白噪声2.2高通滤波器2.2.1filterDesigner2.2.2
·2025-06-23 06:08

在VTK中捕捉体绘制图像并实时图像处理

1.核心功能架构主窗口：3D体绘制视图（GPU加速的体积渲染）副窗口：2D截图视图（带高斯模糊后处理）交互机制：副窗口的交互操作会实时影响主窗口的3D视图2.关键组件分析2.1自定义交互器(CustomInteractorStyle
点PY·2025-06-22 20:28

机器学习笔记【Week9】

二、高斯分布建立算法前，需要假设每个特征满足高斯（正态）分布。在单一特征xjx_jxj上：p(xj;μj,σj2)=12π σjexp⁡(−(xj−μj)22σj2)p(x_j;\mu_j,\si
kuiini·2025-06-20 17:26

在signal 这个信号上加一个高斯噪声，噪声的水平可以调节，如何实现？

要在信号signal上添加可调节水平的高斯噪声，可以使用NumPy的random.normal函数生成高斯噪声。高斯噪声的水平可以通过标准差（std）参数来控制，标准差越大，噪声水平越高。
fK0pS·2025-06-20 08:26

【数据挖掘】期末复习模拟题（暨考试题）

数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别
chaser&upper·2025-06-20 03:50

图像坐标球面投影_比较常用的坐标几种投影

只谈比较常用的几种：“墨卡托投影”、“高斯-克吕格投影”、“UTM投影”、“兰勃特等角投影”1．墨卡托(Mercator)投影1.1墨卡托投影简介墨卡托(Mercator)投影，是一种"等角正切圆柱投影
weixin_39737492·2025-06-19 16:00

【图像处理入门】9. 基础项目实战：从去噪到图像加密

一、项目1：智能图像去噪系统1.需求分析现实场景中的图像常混合多种噪声（如高斯噪声+椒盐噪声），单一滤波效果有限。本项目需实现：自动检测噪声类
小米玄戒Andrew·2025-06-19 16:26

matlab基于图像的人员计数

（2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换
kaikaile1995·2025-06-19 11:50

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种概率模型，用于表示数据分布是由多个高斯分布（正态分布）的加权组合构成的。
爱看烟花的码农·2025-06-17 09:16

（详细介绍）什么是 Spherical Gaussian（球形高斯分布）

特点总结：应用场景举例：✅示例代码（Python）相关概念对比：SphericalGaussian（球形高斯分布）是概率论与统计学中一个非常常见且重要的概念，尤其在机器学习、信号处理、模式识别等领域有广泛应用
音程·2025-06-17 09:43

使用Halcon进行图像预处理的策略

图像预处理策略滤波：去除图像噪声，如高斯滤波、中值滤波等。对比度增强：提高图像的对比度，如直方图均衡化、对比度限制自适应直方图均衡化（CLAHE）。
AI_Guru人工智能·2025-06-16 12:20

Noise噪音halcon算子，持续更新

gauss_distribution功能：产生一个高斯噪声分布。noise_dist
小邢同学·2025-06-16 12:20

PCL 点云按百分比添加高斯随机噪声（C++详细过程版）

在研究中，为了验证算法的鲁棒性往往需要添加噪声点，目前：PCL点云添加高斯噪声并保存一文中的方法，严格意义上来说是添加高斯挠动，而不是噪声点，全网所有的添加高斯噪声的代码也都是实现的这一功能(90%都是抄这篇的
点云侠·2025-06-16 05:04

OpenCV Video 模块使用指南（Python 版）

目标跟踪：单目标/多目标跟踪（KCF、MOSSE等算法）视频分析：运动轨迹提取、异常行为检测二、核心功能详解与实战1.背景减除（运动检测）1.1算法对比算法名称特点适用场景核心参数示例代码MOG2混合高斯模型
ice_junjun·2025-06-16 04:59

【概率论】正态分布的由来——从大一同学的视角出发

数学系大佬勿喷，本文以非数同学的视角出发0.启发与思考正态分布平时常常遇到，无论是在概率论中的“中心极限定理”，还是平时在学习ML中遇到的“高斯混合模型”，或者是在深度学习中，常常将一些数据假设为正态分布的情况
应有光·2025-06-16 01:09

图像处理之添加高斯与泊松噪声

泊松分布(PoissonDi)的公式如下：关于泊松分布的详细解释看这里：http://zh.wikipedia.org/wiki/泊松分佈关于高斯分布与高斯噪声看这里：http://blog.csdn.net
·2025-06-15 12:15

OpenCV——图像的预处理操作 GaussianBlur

实现方式二：高斯模糊目的：对有噪声的图片进行平滑模糊（去噪）操作。常见的噪声类型包括：高斯噪声；椒盐噪声；斑点噪声；水平条纹噪声；噪声抖动；对图像进行去噪操作，就可以通过图形的模糊、平滑来实现。
&海哥·2025-06-14 14:14

高斯法计算矩阵的行列式

用高斯法计算矩阵的行列式（CalculatingthedeterminantofamatrixbyGauss）问题：给定一个大小为N×NN\timesNN×N的矩阵AAA，计算其行列式。
我真的不是cjc·2025-06-14 00:15

OpenCV图像处理技术（Python）——图像金字塔

·高斯滤波器：采用高斯滤波器对原始图像进行滤波，得到高斯金字塔。这是OpenCV函数cv2.pyrDown(
·2025-06-13 15:38

OpenCV实战100例——拉普拉斯金字塔融合

一幅小图像重建为一幅大图原理：用高斯金字塔的每一层图像减去其上一层图像上采样并高斯卷积之后的预测图像，得到一系列的差值图像即为LP分解图像。
AI街潜水的八角·2025-06-13 14:07

学习Opencv——图像金字塔

常用两类图像金字塔：1）高斯金字塔(Gaussianp
JustRemind·2025-06-13 14:33

信息传输仿真：多输入多输出(MIMO)系统仿真_（2）.MIMO系统的数学模型

加性高斯白噪声（AWGN）假设：噪声被假设为加性高斯白噪声，其均值为0，方差
kkchenkx·2025-06-13 06:06
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他