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cocos2d-x 3.x lua的api与C++的关系
cocos2d-x3.xlua的api与C++的关系1、Lua
中
如何使用Cocos2d-x引擎中的类?
鱼儿-1226
·
2025-02-17 16:11
cocos
lua
cocos2d-lua
CSS3动画属性:转换(transition)
W3C标准
中
对css3的transition这是样描述的:“css的transition允许css的属性值在一定的时间区间内平滑地过渡。
前端独秀
·
2025-02-17 16:11
前端
css3
transition
MySQL底层原理学习
一、MySQL体系架构MySQLServer架构自顶向下大致可以分
网络
连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。
jiqiren1994
·
2025-02-17 16:10
#
mysql
mysql
数据库
database
小程序canvas 2d 自定义字体
开发工具:微信开发者工具Stable1.05.21020210注意:目前canvas2d开发工具看不到效果,需要真机预览才可以看到效果效果图:下面是动态加载
网络
字体的api:写的是一个全局加载的//app.jsApp
rich@cai
·
2025-02-17 16:10
微信小程序
canvas
小程序
canvas
设计模式之单例模式
这就像在一个公司
中
,通常会有一个唯一的总经理,无论从哪个部门去获取总经理这个角色的实例,得到的都是同一个人。实现原理实现方式一般通过将类的构造函数设置为私有,防止外部代码通过常规的new操作符来创
Forget the Dream
·
2025-02-17 16:39
设计模式
设计模式
单例模式
c++
MYSQL-double
在MySQL
中
,DOUBLE是一种用于存储双精度浮点数的数据类型。它用于表示需要较大范围和较高精度的数值数据。
卡莫纳王牌枪神
·
2025-02-17 16:39
mysql
数据库
ORB-SLAM3源码的学习:GeometricTools文件
1.头文件GeometricTools.h除了计算基础矩阵和三角化恢复三维点外,头文件
中
还提供了两种用于比较矩阵的模板函数。
PaLu-LvL
·
2025-02-17 15:09
计算机视觉
#
ORB-SLAM3
c++
计算机视觉
ubuntu
人工智能
学习
微信小程序中的canvas(2D)
以下是对微信小程序
中
2D组件的详细介绍,包括属性、方法、事件和示例代码。一、组件属性基本属性canvas-id:在自定义组件中使用时,指定组件的唯一标识符,用于创建绘图上下文。
mini..
·
2025-02-17 15:09
微信小程序
小程序
ORB-SLAM3的源码学习: Settings.cc:Settings::readImageInfo读取图像信息
前言简单总结一下:这个函数的主要目的是从配置文件
中
读取和设置与相机图像尺寸相关的各种参数。它会根据需要调整图像的宽度和高度,并根据这些调整更新相机的校准参数。
PaLu-LvL
·
2025-02-17 15:08
计算机视觉
#
ORB-SLAM3
计算机视觉
opencv
ubuntu
c++
人工智能
学习
ORB-SLAM2源码学习:System.cc:System::System SLAM系统的构造函数
前言ORB-SLAM2源码学习:rgbd_tum.cc源文件-CSDN博客之前我们在具体的实例的代码
中
初始化了一个SLAM的系统,现在让我们来看看这个SLAM的构造函数具体进行了什么操作。
PaLu-LvL
·
2025-02-17 15:38
计算机视觉
#
ORB-SLAM2
c++
学习
计算机视觉
算法
opencv
如何优化产品版本管理流程?全面指南
产品版本管理流程是现代软件开发
中
不可或缺的重要环节,它直接影响着产品的质量、开发效率和用户体验。优化这一流程不仅能够提高团队协作效率,还能确保产品的稳定性和可靠性。
·
2025-02-17 15:49
项目管理
tar 压缩算法对比与实践指南
在Linux系统管理和开发过程
中
,文件压缩打包是一项常见的需求。tar作为最常用的归档工具,支持多种压缩算法,不同算法之间在压缩比、压缩速度和解压速度等方面各有特点。
·
2025-02-17 15:18
tar压缩效率linux建议
计算机视觉
中
图像的基础认知
第一章:计算机视觉
中
图像的基础认知第二章:计算机视觉:卷积神经
网络
(CNN)基本概念(一)第三章:计算机视觉:卷积神经
网络
(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5神经
网络
一、图像/视频的基本属性在计算机视觉
中
全栈你个大西瓜
·
2025-02-17 15:38
人工智能
计算机视觉
人工智能
图像基本属性
RGB
三通道彩色
单通道灰度图像
OpenCV
Matplotlib
剪贴板权限申请前的内容识别
场景实现在A应用
中
粘复制一段文本,然后打开B应用,B应用识别是否为B应用需要的口令,如果是,则进行权限申请等后续操作,如果不是则不进行后续操作。效果展示实现方案:1、获取系统剪贴板对象。let
·
2025-02-17 15:18
Web组件适配网页
中
iframe
场景描述:当使用web组件加载带有iframe的页面时,由于H5的iframe标签的几个限制条件,可能会出现以下问题:1.由于iframe也要遵守浏览器同源策略,也有对应的白名单限制,所以也会出现跨域或者无法加载的问题,大多出现在本地或沙箱中的H5资源内联iframe时,并且cookie有时候也设置不上2.在应用侧调用runJavascript方法调用不到iframe里面,且主frame和ifra
·
2025-02-17 15:48
ORB-SLAM3的源码学习: Settings.cc:Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数
前言需要从配置文件yaml文件
中
读取相机参数才能用于后续计算。
PaLu-LvL
·
2025-02-17 15:08
计算机视觉
#
ORB-SLAM3
计算机视觉
ubuntu
opencv
人工智能
数码相机
学习
数据结构:图(存储结构:邻接矩阵,邻接表)
图的概念图是由两个集合V和E组成,记为G=(V,E),其中V是顶点的有穷非空集合,E是V
中
顶点偶对的有穷集合,这些顶点偶对称为边。
成分复杂选手
·
2025-02-17 15:07
数据结构
c++
visual
studio
code
windows 添加永久路由
在Windows系统
中
可以通过命令行来添加永久路由。以下是具体步骤:一、以管理员身份打开命令提示符可以通过在开始菜单
中
搜索“命令提示符”,然后右键选择“以管理员身份运行”。
三希
·
2025-02-17 15:07
windows
windows 添加永久路由 的作用,拓扑
在Windows
中
添加永久路由具有以下重要作用:一、作用
网络
流量控制可以指定特定的
网络
流量通过特定的路径进行传输。
三希
·
2025-02-17 15:07
路由
Linux操作系统:
网络
配置与系统监控优化
摘要在当今数字化时代,Linux系统作为服务器和
网络
设备的核心,其
网络
配置和系统监控优化能力至关重要。本文以幽默风趣的笔触,深入探讨了Linux
网络
配置、防火墙设置、系统监控以及性能优化的关键技术。
暮雨哀尘
·
2025-02-17 15:06
Linux的那点事
开发语言
linux
网络
运维
系统架构
服务器
防火墙
朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用
朴素贝叶斯(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的概率分类算法,广泛应用于文本分类任务
中
。它的核心思想是根据训练数据
中
不同类别的条件概率,预测新文本属于哪个类别。
Ash Butterfield
·
2025-02-17 15:36
nlp
分类
数据挖掘
人工智能
APO v1.3.0 更新:支持将第三方告警事件接入平台,统一关联分析告警事件
在APOv1.3.0版本
中
,我们引入了对第三方告警事件的全面支持,旨在为用户提供一个更为集成和高效的告警分析平台。
·
2025-02-17 15:16
kubernetes
一文讲清产品动销是什么?如何提升动销能力?
在现代商业环境
中
,“产品动销”是一个频繁出现的术语,它直接影响着企业的销售业绩和市场份额。那么,什么是产品动销?如何提升产品的动销能力呢?今天我们就来详细聊聊这个话题。
·
2025-02-17 15:15
销售管理
WinGet 使用与配置全指南
2.安装WinGetWinGet默认集成在Windows应用安装程序
中
,但需满足以下条件:系统要求:Windows101709(版本1629
来自于狂人
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2025-02-17 15:35
windows
APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态
出现错误日志时,计算日志错误指标故障现场日志应用程序出现慢或者错误trace时,将这段时间内的日志收集并写入clickhouse
中
。
·
2025-02-17 15:14
日志
APO v0.7.0 更新:日志功能完整版发布!
在v0.6.0版本
中
,APO发布了基于ClickHouse开箱即用的高效日志方案,为用户提供了采集、处理和检索全量日志的基础功能。新版本在此基础上进一步强化了日志处理和检索的能力,提升了用户体验。
·
2025-02-17 15:44
日志后端
React
中
props和state的区别
文章目录前言一、props用法二、给props设置一个默认值三、State和Props两者的区别总结前言state和props主要的区别在于props是不可变的,而state可以根据与用户交互来改变。这就是为什么有些容器组件需要定义state来更新和修改数据。而子组件只能通过props来传递数据。一、props用法classMyComponentextendsReact.Component{//此
黑马嘎
·
2025-02-17 15:05
react.js
【IDEA 必备插件之一】这样注入 Bean 才爽
前言不知道你们在平时的工作场景
中
是否经常遇到以下的情况。在一个方法
中
,需要调用某个实例接口的方法。
·
2025-02-17 15:42
使用python开发flsak_FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战
•学习Flask应用的基本结构,编写示例应用;•使用必备的组件,包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持;•使用包和模块构建可伸缩的大型应用;•实现用户认证、角色和个人资料;•在博客网站
中
重用模板、分页显示列表以及使用富文本
RoseofVersailles
·
2025-02-17 15:04
使用python开发flsak
ReentrantLock
需要在finally块
中
释放锁。synchronized是JVM级别的,隐式获得释放锁,不会导致死锁。
·
2025-02-17 15:41
lock
关于网页自动化工具DrissionPage进行爬虫的使用方法
目录一.简介二.使用1.安装方式2.基本用法3.模式4.元素交互4.SessionPage5.运行JS6.结语一.简介最近在学python的过程
中
,发现了一个好用的爬虫库DrissionPage——一个基于
web15117360223
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2025-02-17 15:34
面试
学习路线
阿里巴巴
自动化
爬虫
运维
JavaScript设计模式 -- 状态模式
在软件开发
中
,很多对象的行为会随着其内部状态的变化而改变。如果将所有状态逻辑写在一个类
中
,代码不仅臃肿而且难以维护。**状态模式(StatePattern)**正是为了解决这个问题而设计的。
鎈卟誃筅甡
·
2025-02-17 15:34
javascript
设计模式
状态模式
告别高价低效采购,进销存询价单来破局
在企业运营过程
中
,采购环节是成本控制与资源获取的关键节点。而进销存软件(如订单日记)中的询价单功能,正悄然改变着企业的采购管理模式,为企业发展带来诸多显著好处。
雪兽软件
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2025-02-17 15:33
科技前沿
ERP系统
进销存软件
订单日记
询价单
关于Union
中
ORA-12704:字符集不匹配问题的解决
在使用Unionall连接时,若A集合
中
某列为nvarchar2或nvarchar类型,而B集合
中
无此列,用‘’来代替是会报字符集不匹配,解决方法有两种,见下面的示例例:select'中国','China
招財進寳
·
2025-02-17 15:03
ORACLE
红队内网攻防渗透:内网渗透之Windows内网信息收集:内网和域
红队内网攻防渗透1.内网渗透之信息收集1.内网信息收集的目的2.本机信息收集
网络
配置查询操作系统及版本信息查看系统体系结构查看安装的软件及版本、路径等查询本机服务查询进程列表查毒软件查看启动程序信息查看计划任务查看主机开机时间查询用户列表获取本地管理员查看当前在线用户列出或断开本地计算机与所连的客户端之间的会话查看端口列表查看补丁列表查看共享连接保存当前主机上的所有
HACKNOE
·
2025-02-17 15:32
红队攻防内网渗透研究院
web安全
网络安全
系统安全
Windows奇技淫巧之
网络
命令行
其中
网络
操作经常使用,本文做一个简单的总结。
沉迷单车的追风少年
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2025-02-17 15:02
服务端编程
计算机网络
经验问题汇总
windows
网络
conda虚拟环境的打包和迁移
可以通过运行以下命令来完成此操作:condapack-n{环境名称}-o{输出压缩包路径,默认是当前目录***.tar.gz}在需要环境的系统
中
解压缩文件到conda的envs目录下,记得在envs目录新建一个文件夹
YYY7
·
2025-02-17 15:32
环境配置
conda
python
linux
从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章:分布式架构
但是随着计算机系统向
网络
化和微型化的方向发展,传统的集中式处理越来越不适应人们的需求。大型主机的缺点:(1)操作难度大。
半臻(火白)
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2025-02-17 15:01
分布式
大数据
zookeeper
SQL
中
char和nchar 的区别
char和varchar的长度都在1到8000之间,它们的区别在于char是定长字符数据,而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的,当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充,使长度达到相应的长度;而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。后面三种数据类型和前面的相比,
未来无限
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2025-02-17 15:31
C#Winform设计
sql
数据库
char和nchar
的区别
人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程
文章目录一、架构介绍GPU算力平台概述优势与特点二、注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量
网络
带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一
m0_74824592
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2025-02-17 15:00
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
架构
Vue2 与 Vue3
中
Computed 计算属性详解
目录Vue2与Vue3
中
Computed计算属性详解一、Vue2中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法二、Vue3中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法三
阿贾克斯的黎明
·
2025-02-17 14:29
前端
vue.js
前端
javascript
React
中
React.PureComponent和React.Component有什么区别?
React
中
React.PureComponent和React.Component有什么区别?
小新-alive
·
2025-02-17 14:58
react.js
javascript
前端
深入解析Spring Cloud:微服务架构的利器(下)
在上一篇文章
中
,我们介绍了SpringCloud的基本概念、核心组件以及如何在Java项目中使用SpringCloud进行服务注册与发现。
Wells974
·
2025-02-17 14:28
爪哇
架构
spring
cloud
微服务
nvm切换node版本命令
使用nvm切换Node版本的命令如下:查看已安装的Node版本:在命令行
中
输入nvmlist或nvmls,这将显示所有已安装的Node版本,并指示当前正在使用的版本。
在下,杨江河
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2025-02-17 14:27
JAVA开发中遇到的问题
linux
运维
服务器
conda虚拟环境的离线迁移
方法一:直接拷贝envs下的整个已有环境先下载A机
中
envs目录下的已有环境文件夹,并将其上传至B机上然后使用以下命令:condacreate-n[new_envs_name]--clone[pathtoenvs_names
Lsy_0408
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2025-02-17 14:27
anaconda
【深度学习】计算机视觉(CV)-图像分类-ResNet(Residual Network,残差
网络
)
ResNet(ResidualNetwork,残差
网络
)是一种深度卷积神经
网络
(CNN)架构,由何恺明(KaimingHe)等人在2015年提出,最初用于ImageNet竞赛,并在分类任务上取得了冠军。
IT古董
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2025-02-17 14:57
深度学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
分类
try-except
中
except IndexError与 ValueError的区别
案例1:try-except-ValueErrorw="我叫陈浩,毕业于谢菲尔德大学"try:w4=w.index("陈浩是最好的学生")print(w4)#输出结果:ValueError:substringnotfound,因为这里报错了,所以原字符串里面并没有这个字符串“陈浩是最好的学生”exceptValueError:print("ValueError:substringnotfound"
HaoChen/ChenHao
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2025-02-17 14:56
python
数据库MySQL 8.0.32安装包网盘资源下载(附教程)
MySQL支持多种操作系统,包括Windows、Linux和MacOS等,并且广泛用于各种应用程序
中
,如Web应用程序、数据仓库和电子商务系统等。
听风说雨的人儿
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2025-02-17 14:56
数据库
mysql
百度云
【深度学习基础】什么是注意力机制
注意力机制的核心地位:从补充到主导二、技术突破:从Transformer到多模态融合三、跨领域应用:从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制:深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程
中
,
我的青春不太冷
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2025-02-17 14:26
深度学习
人工智能
注意力机制
【机器学习】多元线性回归
在实际应用
中
,许多问题都包含多个特征(输入变量),而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展,它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。
T0uken
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2025-02-17 14:26
Python全栈开发
1024程序员节
机器学习
算法
线性回归
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