中间件知识集

JavaScript系列（29）--设计模式详解

设计模式基础小知识：设计模式是软件开发中常见问题的典型解决方案。它们不是具体的代码片段，而是解决特定问题的通用模板。
陳沉辰陈·2025-01-18 03:36

JavaScript系列（31）--装饰器详解

装饰器基础概念小知识：装饰器是一种特殊的声明，可以被附加到类声明、方法、访问器、属性或参数上。装饰器使用@expression的形式，其中expression必须是一个函数，它会在运行时被调用。
陳沉辰陈·2025-01-18 03:36

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

Dexie.js内存管理技巧：避免浏览器崩溃在使用Dexie.js操作大型数据集时，如果不注意内存管理，可能会导致浏览器内存溢出（OOM，OutofMemory）或崩溃。
maply·2025-01-18 03:04

springboot毕设 基于java的在线学习交流平台 程序+论文

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展和全球教育资源的日益丰富，在线学习已成为人们获取知识、提升技能的重要途径。
明思计算机毕设·2025-01-18 02:59

Java实现简易的学生管理系统

实现的方法（示意图）三、开始实现3.1定义类3.2定义主界面3.3实现添加功能3.4实现查询功能3.5实现删除功能3.6实现修改功能四、完整代码五、总结前言该项目主要是作为新手快速上手实操，围绕面向对象所学知识实现学生管理系统的增删改查功能
杰仔正在努力·2025-01-18 02:55

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。人脸识别和表情识别是其中的一个重要应用，能够在多种场景下提供重要的信息，例如安全监控、情感分析、智能客服、健康监测等。在人脸表情识别任务中，准确识别人脸的情感状态（如高兴、愤怒、悲伤等）是一个极具挑战性的任务。随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

【YashanDB知识库】YashanDB获取统计信息

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7106885.html?templateId=171...在测试环境重现生产环境SQL语句执行计划问题时，需要使用生产环境相关表的统计信息模拟。“变更产生风险”，更新统计信息之后，有些SQL语句的执行计划可能改变，可能变好，也可能变差，纠正SQL语句执行计划比较有效的手段之一是回退统
·2025-01-18 01:36

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 01:02

云原生周刊：Docker 的替代方案

开源项目推荐DitoDito是一个用Go语言编写的高级Layer7反向代理服务器，提供灵活的中间件支持、后端连接的自定义证书处理、动态配置重载，以及与Redis的分布式缓存和速率限制功能。
·2025-01-18 01:30

云原生周刊：Prometheus 3.0 Beta 发布｜2024.09.16

凭借其广泛的通用工作负载支持，以及对Envoy数据平面代理技术的原生支持（但无需Envoy专业知识），Kuma提供了现代化的L4-L7服务连接、发现、安全、可观察性、路由等功能，适用于任何平台上的任何服务
KubeSphere 云原生·2025-01-18 00:45

产品解读 | 无涯问知AI PC开启个人大模型应用新篇章

它不仅具备强大的本地化向量库，支持多格式、不限长度的文件资料入库，还支持影、音、图、文等多模态数据的“知识化”处理，以及“语义化”查询和应用能力，极大地丰富了知识
·2025-01-18 00:28

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类
不牌不改·2025-01-18 00:43

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 00:26

【YashanDB知识库】YashanDB到YashanDB手工元数据迁移

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7080870.html?templateId=171...基本信息场景：测试库到生产库，需要迁移表结构，表数量较多。源库版本：YashanDB企业版22.2.4.1目标库版本：YashanDB企业版22.2.13.100查询源库中对象情况SQL>selectobject_type,s
·2025-01-18 00:55

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题，本资料集针对Python和C++两种编程语言，在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。
May Wei·2025-01-18 00:10

Golang Gin系列-1：Gin 框架总体概述

在这系列教程里，我们会探索Gin的主要特性，如路由、中间件、数据库集成等，最终能使用Gin框架构建健壮的web应用程序。总体概述Gin是Go编程语言的web框架，以简单和高性能而设计。
梦想画家·2025-01-17 23:36

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

WRF模式与Python融合技术及精美绘图

一：WRF基础与Linux基础1WRF基础与Linux基础1.1WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务
岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:25

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式，是区别与streamlit等具有可视化界面的APP的另外一种APP形式，其优点是结合了LLM丰富的知识储备和对用户需求的理解能力
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

什么是.NET中的反射，它有哪些应用场景

反射就是.NET提供的一组API，允许我们在运行时访问这些元数据，从而获得关于程序集、模块、类型、成员等的详细信息。二、反射的应用场景动态类型创建：
AitTech·2025-01-17 21:19

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

与传统的在文本片段中，基于语义查询的RAG不同，GraphRAG从原始文本中，提取数据，构建知识图谱，并利用这些结构化数据完成RAG任务。
xiaomu_347·2025-01-17 21:19

winform应用新建wpf控件后发生的初始化问题

问题描述严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误未知的生成错误“因为没有预加载，所以无法解析程序集“Microsoft.EntityFrameworkCore,Version=1.1.6.0,Culture
小何程序员·2025-01-17 21:48

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

精通Python (12)

使用正则表达式一，正则表达式相关知识在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，正则表达式就是用于描述这些规则的工具，换句话说正则表达式是一种工具，它定义了字符串的匹配模式
码商行者·2025-01-17 21:44

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

LLM系列(1)：构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案

LLM系列(1)：构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案1.引言随着今年上半年ChatGPT的迅速出圈，引爆了AI行业变革，大模型成为新的风口。
汀、人工智能·2025-01-17 21:12

HTTP与HTTPS的区别以及SSL/TLS加密知识总结

1.什么是HTTP？Http（HyperTextTransferProtocol），即超文本传输协议。它是在Web上进行数据交换的基础，是一种“客户端-服务器端”协议。简单来说，就是用来规范客户端与服务器之间通信行为的（规定了请求头，请求方法，响应码等等）。HTTP是应用层协议，是无状态的，默认端口为80。无状态：无状态即不记录每次请求的元信息，不记录与之前请求之间的关系。（为解决这个问题，通常会
旋转的冬瓜皮·2025-01-17 21:38

GraphRAG 本地 Ollama - 知识图谱

论文摘要使用检索增强生成（RAG）从外部知识源中检索相关信息，使大型语言模型（LLMs）能够回答关
ericliu2017·2025-01-17 21:07

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是
m0_60707708·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。
·2025-01-17 20:22

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接，在学习的过程中，发现能建立多少个连接受多个因素影响，其中一个因素就是进程最大可打开文件数，我在自行查阅资料加请教专门搞容器的同事后，感觉这个知识点有点意思
·2025-01-17 20:19

打造高效团队：项目管理与任务追踪软件的优选之路

以下是一些常见的项目管理与任务追踪工具：一、综合型项目管理与任务追踪工具板栗看板○一款适用于个人待办、知识笔记、任务协同等多个方面的看板效率工具。
·2025-01-17 20:49

Text2SQL的三种实现方法

在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特
AI科技分享·2025-01-17 20:03

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。
·2025-01-17 20:17

AI 驱动研发模式升级，蓝凌软件探索效率提升之道

作为国家认定的高新技术企业、知识管理国家标准的参编者以及信创供应商10强之一，蓝凌软件始终以“让组织更智慧”为使命，致力于通过蓝凌MK数智化工作平台、aiKM智能知识管理平台等产品，为各行各业的大中小微组织提供全面的数字化转型支持
·2025-01-17 20:42

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台，替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台，一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型
·2025-01-17 20:42

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-17 19:08

无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库，让大模型快速落地

在数字化时代，企业的知识管理正面临前所未有的挑战。如何高效地构建和管理知识库，保护数据隐私，同时又能灵活地运用公私域知识，成为了企业竞争力的关键。
·2025-01-17 19:06

三个案例，快速了解星环科技如何助力医疗数字化转型

星环科技基于自身的技术优势和产品体系，为医疗行业提供湖仓集一体化医院数据中心、云原生架构的区域医疗中台、医疗数据要素运营流通等解决方案，并在业务应用领域与生态伙伴联合打造端到端的整体解决方案，满足医疗行业专业领域
·2025-01-17 19:06

Java中private和static同时使用会出现什么情况？

当时在学习Java基础的时候也没有仔细研究过这里，下面就详细的来解释一下，把这块空缺的知识点补上！private的作用private作为权限修饰符，用来声
乐悠小码·2025-01-17 19:58

数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库，驱动企业创新发展

客户需求各大企事业单位内部往往积累了大量的内外部知识，包括各类规章制度、产品手册、工程实施文档、课程视频、重要会议录音等。
·2025-01-17 19:31

IDC权威认可！工业领域最佳实践案例！

项目背景贵州中航电梯有限责任公司（以下简称中航电梯）是遵义市市属国有资本运营有限公司旗下一级子公司，是贵州省唯一一家集电梯设计、生产、安装、改造、维保为一体的装备制
·2025-01-17 19:29

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

学习心得在理论知识学习方面，我深入了解了鸿蒙NEXT应用开发的基础概念、框架以及关键技术点。其分布式理念、跨设备协同能力以及安全性与稳定性的保障，都给我留下了深刻的印象。
wjl6259·2025-01-17 19:24

【HarmonyOS之旅】HarmonyOS开发基础知识(二)

目录1->配置文件说明(Java)1.1->配置文件的内部结构1.2->app对象的内部结构1.3->deviceConfig对象的内部结构1.4->module对象的内部结构1.5->HAP与HAR的配置文件的合并1.5.1->配置文件合并规则1.5.2->mergeRule对象的使用1.5.3->bundleName占位符的使用2->应用数据管理2.1->本地应用数据管理2.2->分布式数据服
枫叶丹4·2025-01-17 19:54
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