从专利数据中提取IPC代码,构建共现矩阵(IPC共同出现在同一专利为1,否则为0),利用GCN提取特征,并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率
要完成这个任务,你可以按照以下步骤进行:数据预处理:从专利数据中提取IPC代码,并构建共现矩阵。图卷积网络(GCN):使用GCN提取特征。链路预测:评估IPC之间的相似度概率。以下是一个Python示例代码,展示了如何完成上述任务:importnumpyasnpimportnetworkxasnximporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functio