乖离率背离公式

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式
晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

1. 基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

（转载需经授权）本文简介：入门版：基于大模型能力，如何提炼出优质prompt提示词的重要性和价值大模型基础能力简介prompt的基本定义如何定义优质的promptprompt的万能公式与套路prom
姚瑞南·2025-01-22 17:56

conv2former模型详解及代码复现

然而，ViTs在处理高分辨率图像时面临计算成本过高的问
清风AI·2025-01-22 17:26

41. 网络测试

这些参数通常包括可用性、差错率、吞吐量、时延、丢包率、连接建立时间、故障检测和改正时间等。以下是对网络测试的详细介绍：网络测试的目的确保网络设备（如交换机、路由器、防火墙等）能够达到既定功能。
MineGi·2025-01-22 17:24

围术期脑卒中风险因子及应对策略研究报告

据相关研究统计，围术期脑卒中的发生率虽相对较低，但在某些特定手术人群中，如心血管手术、神经外科手术等，其发生率显著升高。一旦发生围术期脑卒中，患者的死亡率和致残率极高，严
LCG元·2025-01-22 13:51

汽车和工业用激光雷达行业分析

激光雷达通过脉冲激光照射目标并用传感器测量反射脉冲返回时间来测量目标距离，能够生成高分辨率的地图和三维模型。
LPiling·2025-01-22 13:16

华为架构师8年经验谈：从单体架构到微服务的服务化演进之路

ref=myread本次分享的大纲如下：传统应用开发面临的挑战服务化实践服务化不是银弹服务化架构的演进方向一、传统应用开发面临的挑战挑战1–研发成本高主要体现在如下几个方面：代码重复率高在实际项目分工时
小二人·2025-01-22 12:44

你有一份待查收的TextIn文档解析内测邀请函！

近期，为便捷智能文档处理流程，TextIn文档解析推出内测版本，支持内置参数，完成去水印与切边矫正处理，有效提升解析准确率与输出结果质量。
·2025-01-22 11:19

腾讯 Hunyuan3D-2： 高分辨率3D 资产生成

腾讯Hunyuan3D-2：高分辨率3D资产生成的突破前言在当今数字化时代，3D资产生成技术正变得越来越重要。无论是游戏开发、影视制作还是虚拟现实领域，高质量的3D模型和纹理都是创造沉浸式体验的关键。
云樱梦海·2025-01-22 11:33

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1利用以前实战模型训练（经过完整测试最高到70%左右的正确率）
干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

与标准的GAN相比，DCGAN通过引入卷积层来改善图像生成质量，使得生成器能够生成更清晰、更高分辨率的图像。DCGAN提出了一种通过卷积结构来提高图像生成效果的策略，并在多个领域
池央·2025-01-22 11:02

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

光学变焦在放大图像时，像素总数保持不变，因此图像的分辨率和清晰度不会下降
云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
vip1024p·2025-01-22 07:34

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台微服务架构

2.核心概念与联系一、微服务架构模式的核心概念二、微服务架构模式的联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解一、DDD（Domain-DrivenDesign）二、CQRS（CommandQueryResponsibilitySegregation
AI天才研究院·2025-01-22 06:31

七.网络模型

去掉圈中最长边，直到无圈；加边法：取图G的n个孤立点｛v1，v2，…，vn}作为一个支撑图，从最短边开始往支撑图中添加，见圈回避，直到连通（有n－1条边）最短路问题求最短路有两种算法：求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉
Kylin524·2025-01-22 05:53

股票技术面——量价关系

小倍阳，大胆入量价走势高位放量无量空跌/无量急跌无量上涨涨跌停时的量价关系宏观下的量价共振和背离量价战法涨停接力棒量能接力棒凹口淘金量，指的是一支股票的单位
disgare·2025-01-22 01:48

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy
Ace_bb·2025-01-22 00:08

五款图片变清晰工具帮助你，轻松实现一键修复模糊图片

在日常生活中，我们难免会遇到图片模糊的情况，无论是年代久远的老照片因分辨率不足而显得模糊，还是在拍摄瞬间因轻微手抖导致的画面不清晰，这些问题都大大影响了图片的观赏价值。
Ai工具分享·2025-01-22 00:38

异常检测的评价指标：ROCAUC等【tips】

准确率Precision&召回率Recallfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curveprecision,recall,thresholds=precision_recall_curve
太简单了·2025-01-21 23:29

小白入门MATLAB学习笔记

绘图：使用MATLAB绘制三叶玫瑰线公式：玫瑰线的极坐标方程为:ρ=a*sin(nθ),ρ=a*cos(nθ)用直角坐标方程表示为:x=a*sin(nθ)*cos(θ),y=a*sin(nθ)*sin(
小mushroom·2025-01-21 22:26

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。
fengbingchun·2025-01-21 22:54

嵌入式工程师必学（77）：如何用Cadence17.4画一张PCB原理图

pspice是集成到Cadence的一个电路仿真工具，虽然说Multisim也很好用，但是cadence作为国内市场占有率最高，国内大多数公司都在用Cadence，学习使用Pspice进行电路仿真是非常有必要的
芯片-嵌入式·2025-01-21 21:45

企业 CRM 选购指南：深度解析 Salesforce 和 HubSpot 功能优势

优化销售流程：自动化销售线索管理、商机跟踪和报价生成等环节，提高销售效率和转化率。增强
数字化转型2025·2025-01-21 20:03

机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解

逻辑回归的核心是一个Logistic函数（或称为Sigmoid函数），它的公式如下
HappyAcmen·2025-01-21 20:32

关于sklearn.svm.SVC与.NuSVC的区别以及参数介绍

0.区别SVC与NuSVC是类似的方法，但是接受稍微不同的参数集合并具有不同的数学公式，并且NuSVC可以使用参数来控制支持向量的个数,以下代码默认的是多分类1.SVC#coding:utf-8fromsklearnimportsvmfromnumpyimport
_Magic·2025-01-21 20:00

嵌入式硬件篇---ADC模拟-数字转换

文章目录前言第一部分：STM32ADC的主要特点1.分辨率2.多通道3.转换模式4.转换速度5.触发源6.数据对齐7.温度传感器和Vrefint通道第二部分：STM32ADC的工作流程：1.配置ADC2
Ronin-Lotus·2025-01-21 19:27

C语言程序设计基础（例题（请看注释）03

点到直线的距离公式为：要求先输入A，B，C三个参数，确定直线L;然后再输入x和y,确定点P；最后根据点到直线的距离公式，计算点到直线的距离。
24白菜头·2025-01-21 17:38

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！所有改进代码均经过实验测试跑通！
AI棒棒牛·2025-01-21 16:02

射频知识——基本概念和术语

换算公式：电平（dBm）=10lgw5W→10lg5000=37dBm10W→10lg10000=40dBm20W→10lg20000=43dBm从上不难看出，功率每增加一倍，电平值增加3dBm2、增益
lidianlai256·2025-01-21 15:50

Prometheus监控数据类型

Prometheus监控数据类型类型特点常用命名常用函数Counter计数器，只增不减*_total*_sum*_countrate：求增长率topk：Top前N的信息Gauge反映当前状态，可增可减一般不带后缀直接使用指标
xianyuLuo.·2025-01-21 15:46

纳米ITO, ATO, CTO, AZO, IZO, GZO都指的是什么？

性能特点：具备出色的光学透明性，在可见光范围内的透光率可达80%以上。同时，电学性能优异，电
Sun_13250243710·2025-01-21 12:56

软件生命周期管理的智能化转型：AI写代码工具赋能前端开发

传统的软件生命周期管理模式，常常面临效率低下、成本居高不下、团队沟通不畅以及错误率高等诸多挑战。为了应对这些挑战，智能化转型已成为大势所趋。
·2025-01-21 12:52

宠物用品企业的智选之道：看板软件选品指南

中国宠物市场规模持续扩大，预计到2024年，中国宠物消费市场规模将突破3000亿元大关，同比增长率达到5.5%。
·2025-01-21 12:49

软件生命周期管理的智能化转型：AI写代码工具赋能前端开发

传统的软件生命周期管理模式，常常面临效率低下、成本居高不下、团队沟通不畅以及错误率高等诸多挑战。为了应对这些挑战，智能化转型已成为大势所趋。
·2025-01-21 11:44

深度内容运营与开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在打造种草社区中的应用研究

同时，开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序作为一种新兴数字化工具，为品牌提供了强大的支持，有助于打造高转化率的“种草社区”。本文以“妖精的口袋”品牌为例，详细探讨了深度内容运营和开源A
说私域·2025-01-21 11:48

华为OD机试2024年E卷-补种未成活胡杨[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

题目描述近些年来，我国防沙治沙取得显著成果。某沙漠新种植N棵胡杨(编号1-N)，排成一排。一个月后，有M棵胡杨未能成活。现可补种胡杨K棵，请问如何补种(只能补种，不能新种)，可以得到最多的连续胡杨树?输入描述N总种植数量M未成活胡杨数量M个空格分隔的数，按编号从小到大排列K最多可以补种的数量其中:1<=N<=1000001<=M<=N0<=K<=M输出描述最多的连续胡杨棵树示例1输入52241输出
梅花C·2025-01-21 11:17

jmeter接口压测

这可能包括测试接口在不同并发请求下的响应时间、吞吐量、错误率等。这些指标应根据业务需求、系统设计和性能预期来设定。2.准备测试环境和工具为了进行压力测试，需要准备相应的测试环境和工具。
test猿·2025-01-21 06:27

FPGA在高速数据采集系统中的应用！！！

以下是FPGA在高速数据采集系统中的详细应用，以及一些具体例子：1.应用背景高速数据采集系统通常用于需要高采样率和大数据量处理的场合，如雷达信号处理、医疗成像、高速通信等。
FPGA资料库·2025-01-21 05:50

pytest 通过实例讲清单元测试、集成测试、测试覆盖率

1.单元测试概念定义:单元测试是对代码中最小功能单元的测试，通常是函数或类的方法。目标:验证单个功能是否按照预期工作，而不依赖其他模块或外部资源。特点:快速、独立，通常是开发者最先编写的测试。示例：pytest实现单元测试#功能模块：一个简单的数学函数defadd(x,y):"""加法函数"""returnx+ydefdivide(x,y):"""除法函数，包含除零检查"""ify==0:rais
Coding Is Fun·2025-01-21 05:18

自动化测试覆盖率提升的关键步骤

自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。
JD技术委员会·2025-01-21 00:28

如何提高自动化测试覆盖率和效率

然而，在实践中，自动化测试的覆盖率和效率常常受到限制，导致潜在缺陷未能及时发现或测试资源浪费。因此，提升自动化测试的覆盖率和效率是每个测试团队的重要目标。
测试者家园·2025-01-20 23:21

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

项目地址:https://gitcode.com/google/hdrnethdrnet作为超分领域的经典文章，由google提出主要用来用轻量化的方法来实现高分辨率的图像生成，hdrnet结合cnn可以让更高分辨率的图像部署在板端
SetMaker·2025-01-20 22:47

2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements

算法的核心思想是将一幅高分辨率的图像通过下采样转换成一个双边网格,在双边网格中每个格子就是一个图像的仿射变换算子,它的原理是在空间与值域相近的区域内,相似输入图像的亮度经算子
WX Chen·2025-01-20 22:15

2025年全球及中国金刚线开方机行业头部企业市场占有率及排名调研报告

金刚线开方机是一种利用金刚线切割技术，专门用于对硅锭进行精确开方处理的自动化设备。该设备通过高碳钢丝或钨丝作为母线，电镀以金刚石磨料，实现高速、高效率的切割过程，从而确保硅片的几何精度和表面光洁度。金刚线开方机以其卓越的切割速度、低能耗和环保特性，在光伏行业中替代了传统的砂浆切割方式，大幅提升了生产效率和硅片质量。凭借其在切割精度、稳定性和操作便捷性上的优势，金刚线开方机已成为光伏材料加工领域的重
过953·2025-01-20 22:09

FFmpeg 元数据

元数据是描述文件内容和属性的数据，包括了诸如标题、作者、时长、分辨率等信息。
yerennuo·2025-01-20 21:07

数据复制一(主从复制详解)

通过数据复制有以下好处：降低访问延迟（数据复制到离用户更近的地方）、当机器出现故障时，可以切换到副本机器，从而提高可用性、多台机器可以同时提供服务，从而提高吞吐量。
风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:18

代码随想录训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结篇

代码随想录和昨天做过的零钱对换不太一样昨天的零钱兑换是完全背包里的球排列问题这个是求在指定的背包容量内求最小的组合数动态规划五部曲1定义dp方程我们假设用了dp[j]个硬币去凑j容量的背包要求dp[j]最小2推导递推公式首先最少用
chengooooooo·2025-01-20 18:03

如何优化亚马逊广告以提高ROI？

在竞争激烈的亚马逊市场中，优化广告以提高投资回报率（ROI）是卖家的关键任务。以下是一些实用的策略：一、精准的关键词研究与选择深入了解产品特性和目标受众详细分析产品的功能、用途、优势和适用人群。
·2025-01-20 18:56

【2023华为OD-C卷-第三题-跳马】100%通过率（JavaScript&Java&Python&C++）

本题已有网友报告代码100%通过率OJ&答疑服务购买任意专栏，即可私信博主，获取答疑/辅导服务题目描述马是象棋(包括中国象棋和国际象棋)中的棋子，走法是每步直一格再斜一格，即先横着或直着走一格，然后再斜着走一个对角线
塔子哥学算法·2025-01-20 16:17

安卓APP如何适配不同的手机分辨率

1android是根据什么去选择drawable文件夹下的图片？是根据drawable文件夹的修饰符进行选择的。比如drawable、drawable-ldpi、drawable-mdpi、drawable-hdpi、drawable-xhdpi、drawalbe-xxhdpi、drawable-xxxhdpi根据修饰符进行优先匹配。不同的dpi修饰符对应的dpi如下drawable-ldpi12
水瓶丫头站住·2025-01-20 14:31
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