事务分类解释

Python学习心得两大编程思想

.面向过程：功能上的封装典型代表：C语言2.面向对象：属性和行为上的封装典型代表：Python、Java二、面向过程与面向对象的异同点：1.区别：面向过程：事物比较简单，可用线性的思维去解决面向对象：事务比较复杂

lifegoesonwjl·2025-02-20 17:18

数据包结构

以下是对数据包结构的详细解释：数据包的基本组成数据包通常由以下几个主要部分组成：头部（Header）：定义：头部包含了用于路由和控制的数据包的元数据。

Utopia.️·2025-02-20 17:47

《数组》学习——有序数组的平方

测试用例：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]该题，有两种解法：

小翔很开心·2025-02-20 17:40

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。

·2025-02-20 17:46

深度学习之目标检测的常用标注工具

1LabelImgLabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。

铭瑾熙·2025-02-20 16:32

分布式数据库解析

分布式数据库解析date:2025/2/20updated:2025/2/20author:cmdragonexcerpt:通过金融交易、社交平台、物联网等9大真实场景，结合GoogleSpanner跨洲事务

qcidyu·2025-02-20 15:00

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer

2401_89793006·2025-02-20 15:24

MVCC（多版本并发控制）机制讲解

MVCC（Multi-VersionConcurrencyControl，多版本并发控制）这是一个在数据库管理系统中非常重要的技术，尤其是在处理并发事务时。

十五001·2025-02-20 14:53

【Python系列】Python 解释器的站点配置

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-02-20 14:22

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空

文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析

爱学习不掉头发·2025-02-20 14:50

鸢尾花分类项目 GUI

2.为什么使用鸢尾花数据集（Irisdataset）鸢尾花数据集是一个经典的多类分类问题数据集，由英国统计学家和遗传学家RonaldFisher在1936年引入。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

c#编程：基于C#+Access的学生信息管理系统课程设计报告撰写提纲

关键词：学生信息管理系统；数据库原理；C#；Access；事务处理。2.引言背景与意义：信息化管理需求、数据库技术在教育领域的应用价值。

gu20·2025-02-20 14:46

动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 14:44

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。深度学习：一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念：

code_stream·2025-02-20 13:12

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

图像识别与应用

CNN凭借其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测、人脸识别等任务中表现出色，成为图像识别领域的核心技术。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！

分级分类的教育数据助力大模型发展在构建与优化大模型的过程中，教育数据能够帮助我们更精准地理解教育现象，更有质量地辅助教学。教育数据涵盖广泛，包括但不限于学生的

AGI大模型学习·2025-02-20 13:09

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维

网安kk·2025-02-20 11:20

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

一键安装KES-RWC读写分离集群

该类集群中所有备库均可对外提供查询能力，从而减轻了主库的读负载压力，可实现更高的事务吞吐率；该软件支持在多个备库间进行读负载均衡。

banjin·2025-02-20 11:49

scoped作用原理及样式穿透的应用

scoped作用原理及样式穿透的应用(1)scoped作用原理(2)对第三条的详细解释(3)场景----微调第三方库样式(4)样式穿透(5)补充(1)scoped作用原理scoped是Vue样式作用域的一个特性

太阳与星辰·2025-02-20 10:09

sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵

文章目录ConfusionMatrixDisplay详细解释更多定制化ConfusionMatrixDisplayConfusionMatrixDisplay是scikit-learn库中用于可视化混淆矩阵的一个实用工具

Cachel wood·2025-02-20 09:03

【分布式理论12】事务协调者高可用：分布式选举算法

文章目录一、分布式系统中事务协调的问题二、分布式选举算法1.Bully算法2.Raft算法3.ZAB算法三、小结与比较一、分布式系统中事务协调的问题在分布式系统中，常常有多个节点（应用）共同处理不同的事务和资源

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-20 08:24

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

数据库基础以及 MySQL 知识点

5、MySQL1、基础概念2、存储引擎2.1、InnoDB和MyISAM区别2.2、InnoDB如何保持事务的四大特性（实现事务的原理）3、锁机制与InnoDB锁算法3.1、表级锁和行级锁对比4、事务4.1

阿绵·2025-02-20 07:15

deepseek_各个版本django特性

以下是Django2.0至5.0的主要区别总结，按版本特性分类说明：1.Django2.0的主要变化Python支持仅支持Python3.4+，不再兼容Python2.x。

终是蝶衣梦晓楼·2025-02-20 07:13

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变

MUKAMO·2025-02-20 07:43

【Python】email：发送纯文本邮件

我们将逐步解释代码的每个部分，帮助你理解如何通过Python发送邮件。导入必要的库首先，我们需要导入一些Python库来处理邮件的发送过程。

T0uken·2025-02-20 06:12

网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器 Pod?

“解释网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器（Pod）”，这是DevOps技术面试中相当常见的问题。

硅基创想家·2025-02-20 06:11

Stm32中SysTick 定时器的使用

ysTick_Config(SystemCoreClock/100);这行代码通常出现在基于ARMCortex-M内核微控制器的程序中，用于配置SysTick定时器，下面结合代码进行详细解释：1.SysTick

weixin_58038206·2025-02-20 06:09

Day46（补）【AI思考】-栈帧和全局变量关系的全面解析

局部变量****(4)全局变量****4.栈帧的工作原理****(1)函数调用过程****(2)函数返回过程****5.栈帧的直观示意图****6.栈帧与堆、全局区的区别****7.为什么除数为零属于事务故障

一个一定要撑住的学习者·2025-02-20 06:39

Stm32定时器输出PWM

下面为你提供使用STM32标准库实现定时器初始化、输出PWM以及添加定时器中断功能的详细代码及解释。此示例以STM32F103系列芯片为例，使用定时器3输出PWM信号并添加定时器更新中断。

weixin_58038206·2025-02-20 05:33

使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化

通过手动设置分类和标签，文章能够在发布时被准确归类，从而提升SEO的效果。通过Excel表格的方式管理这些分类与标签，结合Python脚本，可以高效地实现自动化文章的生成和发布。

Mr数据杨·2025-02-20 05:00

HCIA网络层协议与IP编址

目录一、网络层协议核心功能二、核心协议解析1.IP协议（InternetProtocol）2.ICMP协议3.ARP协议三、IPv4编址技术详解1.地址结构与分类关键细节2.子网划分实践

夏の橘·2025-02-20 03:44

力扣hot100——42.接雨水

示例1：输入：height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出：6解释：上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水

码凡·2025-02-20 03:40

力扣刷题Day2

示例1：输入：s="abcd",t="abcde"输出："e"解释：'e'是那个被添加的字母。

RAN_PAND·2025-02-20 01:27

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。

哈哈~156·2025-02-20 01:25

从C语言的角度重构数据结构系列（十三）-位运算

运算运算符数学符号表示解释与&&、and只有两个对应位都为1时才为1或||、or只要两个对应位中有一个1时就为1异或^、xor只有两个对应位不同时才为1左移假设要将一个无符号整数乘以2。

文宇肃然·2025-02-20 00:24

语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码

SenseVoiceSenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型，包括语音识别（ASR）、语种识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件分类（AEC）或声学事件检测（AED）。

丢了个猪·2025-02-19 23:09

SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率优于 Whisper，居然还能检测掌声、笑声！5分钟带你部署体验

新手入门篇）其中语音识别（ASR）方案，采用的是阿里开源的FunASR，这刚不久，阿里又开源了一个更强的音频基础模型，该模型具有如下能力：语音识别（ASR）语种识别（LID）语音情感识别（SER）声学事件分类

AI码上来·2025-02-19 23:38

C语言基础18：函数的概述、分类、定义以及形参和实参

函数函数的概述函数：实现一定功能的，独立的代码模块。我们的函数一定是先定义，后使用。使用函数的优势：①我们可以通过函数提供功能给别人使用。当然我们也可以使用别人提供的函数，减少代码量。②借助函数可以减少重复性的代码。③实现结构化（模块化）程序设计思想。关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型的任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元：C语言程序是由一个（必然是main函数）或

k要开心·2025-02-19 23:35

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

Python中的GIL锁详解

Python中的GIL锁详解大家好，今天我们来聊聊Python中一个备受争议的话题——GIL锁（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

xml:schema详解

XMLSchema详解博客分类：XMLXML数据结构正则表达式Struts什么是Schema？在计算机软件中，Schema这个词在不同的应用中有不同的含义，可以翻译为：架构、结构、规则、模式等。

yippeelyl·2025-02-19 21:52

Java 设计模式之解释器模式

文章目录Java设计模式之解释器模式概述UML代码实现Java设计模式之解释器模式概述解释器模式(interpreter)：给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子

xiangxiongfly915·2025-02-19 20:47

【编译、链接、装载五】编译器后端——gcc生成的汇编代码

framepointers2.debug_frame(DWARF)3.eh_frame(LSB)4CFIdirectives5、关于.cfi结论5.1、CFI伪指令二、寄存器三、helloworld汇编1、指令解释

郑同学的笔记·2025-02-19 20:17

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（22）最短路径问题

最短路径问题->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录最短路径问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：Dijkstra算法（正权图，难度★★）解法2：Bellman-Ford算法

tamak·2025-02-19 20:42

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1

·2025-02-19 20:46

设计模式--访问者模式【行为型模式】

设计模式的分类我们都知道有23种设计模式，这23种设计模式可分为如下三类：创建型模式（5种）：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。

码农爱java·2025-02-19 19:39

设计模式--代理模式【结构型模式】