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事实表
Hive+Spark离线数仓工业项目实战--数仓设计及数据采集(1)
**数据仓库设计**-建模:维度建模:【
事实表
、维度表】-分层:ODS、DW【DWD、DWM、DWS】、APP-**==掌握本次项目中数仓的分层==**-ODS、DWD、DWB、DWS、ST、DM2.业务系统流程和数据来源
骨灰级收藏家
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2022-12-24 12:54
hive
大数据
Spark
hive
spark
hadoop
数仓设计
数据模型篇之
事实表
设计
第11章
事实表
设计1.
事实表
基础
事实表
特性
事实表
作为数据仓库维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设计。
事实表
中一条记录所表达的业务细节程度被称为粒度。两种方式表达:①维度属性组合所表示的细节程度。
道理你都懂
·
2022-12-19 09:39
大数据之路书籍阅读
数据库
数据仓库
大数据
【大数据之路】数据模型篇 《四》
事实表
设计 【搬运小结】
文章目录【大数据之路】数据模型篇《四》
事实表
设计1
事实表
基础1.1
事实表
特性1.2
事实表
设计原则1.3
事实表
设计方法2事务
事实表
2.1设计过程2.2单事务
事实表
2.3多事务
事实表
2.4两种
事实表
对比2.5
一阵暖风
·
2022-12-19 09:37
【大数据之路】数据模型篇
大数据
数据仓库
数据库
【Flink实时数仓】数据仓库项目实战 《四》日志数据分流 【DWD】
文章目录【Flink实时数仓】数据仓库项目实战《四》日志数据分流-流量域【DWD】1.流量域未经加工的事务
事实表
1.1主要任务1.1.1数据清洗(ETL)1.1.2新老访客状态标记修复1.1.3新老访客状态标记修复
一阵暖风
·
2022-12-19 09:34
flink
数据仓库
大数据
累计型快照
事实表
——订单优惠表使用
累计快照适用于较短周期,有着明确的开始和结束状态的过程,如一个订单执行的过程,并记录过程中每个步骤的执行时间,使分析人员对执行的过程有整体的把握,周期快照
事实表
记录上每一个步骤的执行时间是逐步建立的,随着执行的过程逐步更新的
事实表
中
Poolweet_
·
2022-12-18 15:22
大数据
数据仓库知识点
累计快照事实表
数据仓库
数仓建模理论
数据集市与数据仓库概念三、数仓命名规范(1)表命名(2)脚本命名(3)表字段类型第二章数仓理论一、范式理论(1)范式概念(2)函数依赖(3)三范式理论二、关系建与维度健模(1)关系建模(2)维度健模三、维度表和
事实表
Chen Mon
·
2022-12-13 18:55
数据仓库
数据挖掘
数据库
知识图谱:【知识图谱基础理论(七)】——知识加工
通过信息抽取和知识融合得到的
事实表
达并不等于知识,需经过知识加工最终获得结构化、网络化的知识体系。主要包括:本体构建,知识推理,质量评估。
J_Xiong0117
·
2022-12-07 19:35
基础理论
自然语言处理
python
知识图谱
人工智能
Metabase学习教程:模型-2
事实表
分析引擎如何根据实际分析用例为
事实表
建模。目标数据建模是为了快速(用于处理查询的引擎),以及容易(针对编写这些查询的人)的获取数据。大多数数据仓库实践是为了强调速度。
MetabaseCN
·
2022-12-03 16:09
可视化
Metabase
BI
Metabase
bi
可视化
大数据
缓慢变化维解决方案——拉链表实现详解
缓慢变化维——拉链表实现1、概述1缓慢变化维简介缓慢变化维,简称SCD(SlowlyChangingDimensions)一些维度表的数据不是静态的,而是会随着时间而缓慢地变化(这里的缓慢是相对
事实表
而言
undo_try
·
2022-11-30 19:07
#
数仓
big
data
数仓建设 - 缓慢变化维的10种处理方式
顾名思义,缓慢变化维(SlowlyChangingDimension)就是变化相对缓慢(相对与快速变化的
事实表
来说)的维度。在维度建模理论中,有8种处理方式,包括基础的5种以及混合的3种。
雾岛与鲸
·
2022-11-30 19:35
数据仓库
hadoop
hdfs
大数据
数据仓库
维度建模:星型和雪花型
事实表
(facttable):表示对分析主题的度量。
事实表
包含了与各维度表相关联的外键,并通过JOI
环球小猪
·
2022-11-29 19:42
数据仓库
数据库
数据挖掘
8.3 案例实现(加载租赁数据至租赁
事实表
)
操作介绍:通过Kettle工具加载租赁数据至租赁
事实表
fact_rental。
硹ck
·
2022-11-28 13:02
kettle数据清洗案例
数据库
kettle案例-数据仓库
一.加载租赁数据至租赁
事实表
1.打开kettle工具,创建load_fact_rental转换2.配置“表输入”控件配置数据库连接并在SQL框中输入以下SQL语句SELECTCOALESCE(MAX(rental_last_update
旺仔ᥬQ᭄ᥬQ᭄糖
·
2022-11-28 13:00
数据仓库
etl
数据库
数据仓库维度建模
(一)、
事实表
类型
事实表
根据粒度的角色划分不同,可分为事务
事实表
、周期快照
事实表
和累计快照
事实表
。1、事务
事实表
用于承载事务数据,通常粒度比较低,例如产品交易事务事实、ATM交易事务事实。
使不得呀
·
2022-11-28 13:18
数据仓库
数据仓库
维度建模
事实表
星形
雪花
数据仓库工具箱:维度建模权威指南3
步选择业务过程声明粒度确定维度(列名带有key后缀)确定事实零售业务案例研究可加事实不可加事实维度表设计细节日期维度(还有当天时间维度:time-of-day)产品维度商店维度促销维度退化维度无事实的
事实表
维度与
事实表
建维度表代理键自然和持久的超自然键退化维度代理建日期维度中智能键
事实表
代理键抵制规范化冲动雪花模型支架表错误案例
if_watermelon
·
2022-11-27 14:41
读书笔记
读书笔记
大数据
维度建模
大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析(五)
大数据项目实战第五章数据分析文章目录大数据项目实战学习目标一、设计Hive数据仓库1、
事实表
ods_jobdata_origin2、维度表t_salary_detail3、维度表t_company_detail4
一只笨猫猫
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2022-11-26 09:33
大数据项目实战
big
data
数据分析
数据仓库
数据仓库框架指导
目录1,数据仓库DW2,数据库vs数据仓库3,数据仓库历史3.1,历史4,维度建模4.1,概念4.2,建模模型4.3,结构4.4,
事实表
4.5,维度表4.6,高级
事实表
技术4.7,高级维度表技术4.8,
yyuu002
·
2022-11-25 16:02
数据仓库
数据库
big
data
Ubuntu 16.04下安装CUDA8.0+Caffe+TensorFlow-GPU+Pycharm过程(Simple)(重要重要重要)
事实表
明硬件环境越好配置起来越顺利。第一次配置是在独显是GT610M的笔记本上进行配置,问题非常多。
caiexu
·
2022-11-24 00:01
caffe
Tensorflow
opencv
PowerBI 实现中国式报表
操作步骤如下:1、导入或创建维表(可变表头数据表),数据表如下:导入
事实表
(字段名称固定,通过维表实现变动),如下:2、创建表头的度量值根据维表可变表头的排
甲饭团
·
2022-11-22 11:57
数据分析
PowerBI
数据分析
数据清洗黑马程序员 第八章综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库——作业(4)
8.3.9加载租赁数据至租赁
事实表
1.打开Kettle工具,创建转换使用Kettle工具,创建一个转换load_fact_rental,并添加表输入控件、字段选择控件、过滤记录控件、计算器控件、增加常量控件
黄橙子^O^
·
2022-11-22 02:57
数据清洗
etl
数据库
mysql
数据清洗黑马程序员 第八章综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库——阅读笔记(4)
8.3.9加载租赁数据至租赁
事实表
1.打开Kettle工具,创建转换使用Kettle工具,创建一个转换load_fact_rental,并添加表输入控件、字段选择控件、过滤记录控件、计算器控件、增加常量控件
あㅉ
·
2022-11-22 02:21
数据仓库
数仓之新零售项目
1.2业务模块介绍1.3clouderamanager工具介绍1.4项目环境部署操作1.5数据仓库的基本概念2.维度分析2.1维度分析的基本介绍3.数仓建模3.1数仓建模概念3.2常见的数仓建模理论3.3
事实表
蝉43301
·
2022-11-21 18:29
Hive新零售离线数仓
大数据
数据仓库
数据库开发
[hive]维度模型分类:星型模型,雪花模型,星座模型|范式|纬度建模|数仓分层
数仓(十八)数仓建模以及分层总结(ODS、DIM、DWD、DWS、DWT、ADS层)-墨天轮一、维度模型分类:星型模型,雪花模型,星座模型1、星型模型星型模型中只有一张
事实表
,以及0张或多张维度表,事实与纬度表通过主键外键相关联
胖胖学编程
·
2022-11-09 18:57
数仓
hive
hadoop
数据仓库
大数据常见术语,你了解多少?
大数据常见术语一览主要内容包含以下(收藏,转发给你身边的朋友)雪花模型、星型模型和星座模型
事实表
维度表上钻与下钻维度退化数据湖UV与PV画像ETL机器学习大数据杀熟SKU与SPU即席查询数据湖数据中台ODS
大数据左右手
·
2022-11-03 11:54
面试
大数据
1-8岁年龄段孩子的心理特点和养育重点
但是
事实表
明,3岁以前的经历,即使孩子不记得,但也会对孩子一生,产生巨大的影响。大约在1岁半到2岁半,孩子会反复地穿梭于“和顺期”与“执拗期”之间。因为孩子这时候成长迅速,这些周期也相对短一些。
慧玲家庭教育
·
2022-10-14 06:10
[Power BI] Power BI数据建模
此外,根据分析的需要,还可以通过新建列、新建表、新建度量值等方式建立各类分析数据,也叫数据建模数据建模的目的是构建多维度的可视化分析维度表和
事实表
维度表:同类型属性信息
山茶花开时。
·
2022-10-12 20:49
Power
BI
#
Power
BI基础知识
#
Power
BI数据建模
Power
BI
大数据面试题(校招)
星座模型与前两种不冲突,由多张
事实表
汇总。4.讲一下维度建模,维度表维度建模有两种表:维度表、
事实表
。事
梧桐林.
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2022-10-12 10:38
项目
大数据
数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理
缓慢变化维的提出是因为在现实世界中,维度的属性并不是静态的,它会随着时间的流逝发生缓慢的变化,与数据增长较为快速的
事实表
相比,维度变化相对缓慢。阴齿这个就叫做缓慢变化维。
·
2022-09-26 20:00
5.2.1 电商离线数仓项目实战 【下】(电商分析-核心交易 :Mysql转入ODS层--全量导入、增量导入,维表、拉链表、周期性
事实表
,DIM、DWD、DWS、ADS层数据加载)
商家店铺表****3、商家地域组织表**3.2增量数据导入**1、订单表****2、订单明细表**3、产品明细表第4节ODS层建表与数据加载4.1ODS层建表4.2ODS层数据加载第5节缓慢变化维与周期性
事实表
weixin_47134119
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2022-09-23 15:40
数据仓库
数据仓库之电商数仓-- 3.1、电商数据仓库系统(ODS层、DIM层、DWD层)
表命名1.3.2脚本命名1.3.3表字段类型二、数仓理论2.1范式理论2.1.1范式概念2.1.2函数依赖2.1.3三范式区分2.2关系建模与维度建模2.2.1关系建模2.2.2维度建模⭐️2.3维度表和
事实表
FunnyPrince_
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2022-09-23 15:19
#
数据仓库
大数据
#
Hadoop
数据库
数据仓库
spark
hive
hadoop
数据仓库(08)数仓
事实表
和维度表技术
所谓的
事实表
和维度表技术,指的就是如何和构造一张
事实表
和维度表,是的
事实表
和维度表,可以涵盖现在目前的需要和方便后续下游数据应用的开发。
事实表
,就是一个事实的集合。
·
2022-09-13 15:53
《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》-第1篇 数据技术篇 -第7章 数据挖掘
2章日志釆集 第3章数据同步 第4章离线数据开发 第5章实时技术 第6章数据服务 第7章数据挖掘第2篇数据模型篇 第8章大数据领域建模综述 第9章阿里巴巴数据整合及管理体系 第10章维度设计 第11章
事实表
设计第
九层之台起于累土
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2022-09-03 07:40
【在线阅读】
大数据
数据挖掘
人工智能
Flink 源码之 LookupTableSource
一个流式的
事实表
和一个全量(可认为是批)的维表关联。对于条
事实表
数据,如果每次join的时候,都去全量扫描维表。效率会非常底下。幸好Flink为我们提供了LookupTableSource。
AlienPaul
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2022-09-01 10:56
离线数仓(总结)
一:数据仓库(概述)所有的表设计都要参照业务总线矩阵三:维度建模理论之
事实表
事实表
通常比较“细长”,即列较少,但行较多,且行的增速快。
事实表
作为数据仓库维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设计。
爱上攻城狮2021
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2022-08-31 12:20
数据仓库
big
data
hadoop
三、离线数仓—数据仓库
—数据仓库前言一、数据仓库概述1.数据仓库概念2.数据仓库核心架构二、数据仓库建模概述1.数据仓库建模的意义2.数据仓库建模的理论(思想)2.1ER模型(了解)2.2维度模型(重要)二、维度建模理论之
事实表
自学大数据的菜鸡
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2022-08-31 12:49
离线数仓
数据仓库
big
data
DAP数据加工流程梳理
数据中台通常是按照主题进行数据分析,不同主题分析的数据各不相同,在分析过程中,需要明确数据的来源,通过获取到的数据将会从ODS到数仓—>数仓中维表和
事实表
数通畅联
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2022-08-18 15:25
产品文档
数据加工
数据分析
DAP数据分析平台
2021.4.26数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范
复习:上节课从维度建模开始说的,维度建模是源自于数据集市,数据集市的概念是由拉尔夫金博尔提出来的,维度建模主要应用的领域是OLAP的领域,就是数据分析的场景,维度建模里面只有
事实表
和维度表,
事实表
就是现实世界中的操作型事件就放在
事实表
里面
超可爱慕之
·
2022-08-11 21:13
大数据
【尚硅谷】电商数仓V4.0丨大数据数据仓库项目实战【学习记录】第一节
3.
事实表
有哪几类?4.维度建模的四个过程?5.hive在装载dim后,会出现为null值的一行,为什么?
在学习的王哈哈
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2022-08-05 14:31
大数据项目
大数据
数仓4.0(三)------数据仓库系统
目录一:数仓分层1.1为什么要分层1.2数据集市与数据仓库概念二:数仓理论2.1范式理论2.1.1范式概念2.1.2函数依赖2.2关系建模与维度建模2.2.1关系建模2.2.2维度建模2.3维度表和
事实表
JiaXingNashishua
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2022-08-05 14:58
数据仓库
数仓建模宽表设计
一、宽表的设计其实宽表是数仓里面非常重要的一块,前面我们介绍过了维度表
事实表
,今天我们介绍一下宽表,前面我们说过了数仓是分层的,这是技术进步和时代变化相结合的产物,数仓的分层式为了更好地管理数仓以及更加高效地进行数据开发
000X000
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2022-07-28 10:48
数据分析
数据仓库
数据建模
数据仓库
big
data
hadoop
数仓建模宽表设计
如何设计好数仓?数仓到底是什么?---详解
系统结构图4.2、源数据4.3、ETL4.4、数据仓库与数据集市4.5、应用系统4.6、用户5、维度分析5.1、维度分析介绍5.2、指标与维度5.3、维度分层与分级5.4、下钻与上卷6、数仓建模6.1、
事实表
一只楠喃
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2022-07-28 10:17
大数据
数据仓库
数据挖掘
big
data
数仓建模分层详解
数仓各层详解文章目录数仓各层详解前言一、数据引入层(ODS)二、明细粒度事实层(DWD)明细粒度
事实表
设计原则明细粒度
事实表
整体设计流程明细粒度事实层(DWD)规范公共汇总粒度事实层(DWS)公共汇总
事实表
设计原则进行
YET丶张
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2022-07-28 10:46
hadoop
数据仓库
hive
数据库
数仓建模—宽表的设计
宽表的设计其实宽表是数仓里面非常重要的一块,前面我们介绍过了维度表
事实表
,今天我们介绍一下宽表,前面我们说过了数仓是分层的,这是技术进步和时代变化相结合的产物,数仓的分层式为了更好地管理数仓以及更加高效地进行数据开发
不二人生
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2022-07-28 10:09
#
数仓建模
数仓建模—维度表
前面我们介绍了数仓建模中的
事实表
,具体可以见数仓建模—
事实表
,除了
事实表
之外,我们也提到了宽表,可以看数仓建模—宽表的设计,今天我们介绍一下数仓中的维度表,以及在
不二人生
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2022-07-28 10:09
#
数仓建模
数据仓库
数仓建模
数据模型
维度表
事实表
数仓建模
维度建模的概念维度建模是围绕着
事实表
和维度表两个核心点来进行的
事实表
事实:就是事件的意思。表示的是系统中一个真实产
昌昌苦练背后
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2022-07-28 10:07
大数据
项目
原创|5万字详谈大数据面试题,面试必备
1一面维度建模如何建确认主题确认粒度确认度量确认
事实表
确认维度表Hiveshuffle和sparkshuffle的区别Spark为什么快Spark任务是怎么执行的转化率如何计算缓慢变化维怎么处理Flink
小晨说数据
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2022-07-28 07:18
网络
分布式
字节跳动
uefi
webgl
数据仓库:详解维度建模之
事实表
事实表
基础1、
事实表
特征
事实表
作为数仓维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来
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2022-07-25 19:55
数据
干货笔记,数据仓库工具箱
三、
事实表
建模技术。四、行业建模经验。
公众号:肉眼品世界
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2022-07-13 08:02
数据仓库
数据库
java
大数据
python
数据仓库建设流程及概念
数据仓库概述1.1数据仓库概念1.2数据仓库核心架构1.2.1框架架构明细第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义2.2数据仓库建模方法论2.2.1ER模型2.2.2维度模型第3章维度建模理论之
事实表
赵一一3306
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2022-07-04 12:57
数据仓库
BI 前端实践 7:预定义语义层改善 SQL 做多维分析
l
事实表
中只有代码值,对应的名称值经常是存储在另外的维表中,每次要写JOIN。预定义元数据
润乾软件
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2022-07-01 23:28
报表&BI
bi
报表工具
数据可视化
dashboard
数据分析
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