二分类模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss
汀、人工智能·2025-03-01 23:44

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

二、核心概念梳理1.数组维度理解三维数组：(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组：(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意
秋‍.·2025-03-01 23:14

Git指令的研究

Git指令的研究文章目录Git指令的研究前言一、ssh密钥1.创建ssh密钥2.读取密钥3.测试二、将项目推送到远程仓库1.初始化git仓库2.将文件送入暂存区3.提交文件4.查看状态5.上传至远程仓库三
霹雳龙·2025-03-01 23:44

JAVA版本GDAL安装使用教程(详细步骤）

它通过抽象数据模型统一支持多种地理数据格式，包括栅格数据（如GeoTIFF、JPEG2000、HDF）和矢量数据（如Shapefile、GeoJSON）。
Roc-xb·2025-03-01 23:13

【c++】【线程池】同步队列

【c++】【线程池】同步队列是基于半同步/半异步模式设计实现的任务Task是一个模板1同步队列的设计可以将其当作一个生产者-消费者模型往同步队列中添加任务(Put())的过程–>理解为生产者从同步队列中取出任务
钟离墨笺·2025-03-01 23:42

如何更加优雅提问：浅谈提示词

IEC23894人工智能系统工程标准第一步：理论基础构建目标：通过结构化分析与实践验证，提升提示词设计的精准度、可控性与生成效率一、提示词设计的核心方法论分阶目标拆解基础层：明确任务类型（生成、推理、分类
愚戏师·2025-03-01 23:42

基于STM32F103的0.96寸OLED显示屏驱动程序IIC（注释详细_复制可用）

先介绍一下OLEDOLED被称为有机激光二极管显示，OLED采用有机材料涂层和玻璃基板，当有电流通过时有机材料就会发光，所以OLED具有自发光特性，不需要背光源的特点。
巨大蜗牛·2025-03-01 22:12

J-LangChain，用Java实现LangChain编排！轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

Java如何玩转大模型编排、RAG、Agent？？？在自然语言处理（NLP）的浪潮中，LangChain作为一种强大的模型编排框架，已经在Python社区中广受欢迎。
花千树-010·2025-03-01 22:42

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
cstech_deep·2025-03-01 22:11

学会用提问的方式沟通

以下从提问方式、角度分类和文化适配性三个维度，为您系统梳理提问的艺术：一、提问方法论的核心要素文化适配性原则关系前置：提问前建立信任（“王总，最近您团队的项目进展顺利吗？”）
西部驯兽师·2025-03-01 22:41

互联网产品经理

以下是具体路径和建议：一、知识体系构建1.核心能力模块市场与用户洞察：掌握市场分析工具（SWOT、PESTEL、波特五力模型）。精通用户研究方法（问卷、访谈、用户画像、A/B测试）。
西部驯兽师·2025-03-01 22:11

AI绘画工具Stable Diffusion+ComfyUI的配置

它主要围绕使用StableDiffusion模型来生成高质量的图像。这种工具通常允许用户通过拖放不同的模块或节点，定义数据处理和生成流程，然后通过这些流程生成图像。
AIGC龙哥·2025-03-01 22:09

LangChain教程 - RAG - PDF问答

通过结合文档检索和生成模型（如RAG，Retrieval-AugmentedGeneration），我们可以构建强大的问答系统。
花千树-010·2025-03-01 22:38

小米和华为的需求管理及产品策划

以下基于公开资料及企业白皮书内容，系统梳理其核心框架与实施工具：一、市场调研方法论（1）用户需求洞察体系小米「用户痛点三筛法」（源自《小米生态链战地笔记》）海量用户反馈第一筛:技术可行性通过率30%第二筛
西部驯兽师·2025-03-01 22:38

sql深入学习

文章目录前言知识学习注释的两种形式字符型注入万能密码布尔盲注报错注入堆叠注入时间盲注二次注入小技巧前言这次学习建立在对数据库有基本的认识，了解基础的增删改查语句，数字型注入和字符型注入的基础上，进一步深入学习知识
lally.·2025-03-01 22:38

深入探索 Python 线程：原理、应用、问题与解决方案

二、Python线程的创建与启动（
听潮阁·2025-03-01 22:37

后端开发技术栈和知识点的分类，以及按学习顺序推荐的相关书籍

以下是后端开发技术栈和知识点的分类，以及按学习顺序推荐的相关书籍：1.基础编程语言后端开发通常需要掌握至少一种编程语言，如Java、Python、Go或Node.js。
输出输入·2025-03-01 22:07

ElasticSearch基础入门（四）桶、度量

ElasticSearch基础入门（四）聚合一、基本概念1.桶(bucket)2.度量(metrics)二、聚合为桶三、桶内度量四、桶的嵌套五、直方图分桶(阶梯）六、范围分桶(range)一、基本概念通过聚合
全端工程师·2025-03-01 22:06

python中的线程了解与学习

文章目录前言一、计算密集型与IO操作密集型1.计算密集型任务2.I/O密集型任务二、线程的创建和使用2.1线程的简单创建和使用2.2创建两个线程2.3创建两个线程，并且不让主线程等子线程了。
想做个小Torvalds·2025-03-01 22:36

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-03-01 22:33

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

本文将介绍如何使用BERT模型实现自定义中文命名实体识别，并提供详细的代码分析和解读。一、项目背景命名实体识别在许多领域都有广泛的应用，如信息提取、问答系统、机器翻译等。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法，利用预训练的BERT模型来获取实体的嵌入表示，通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

嵌入式面经111题答案汇总_含技术答疑_嵌入式三大项目分享

字节AdsInfra系统架构开发实习面经Timeline：3.20投递4.12一面4.25二面4.29挂一面1、自我介绍2、实习做的题解|#牛客每个人最近的登录日期(五)#selectt.date,ifnull
huaxinjiayou·2025-03-01 21:34

Vue实战指南 获取DOM、操作组件

Vue实战指南获取DOM、操作组件引言获取DOM元素示例一：使用`ref`获取DOM元素示例二：使用`$el`访问根元素操作组件实例示例三：使用`methods`和`computed`属性示例四：使用`
DTcode7·2025-03-01 21:03

chmod命令修改rwxr-x---只读权限为rwxr-xr-x

具体命令如下：chmod754example.txt或者使用符号形式：chmodu=rwx,g=rx,o=rxexample.txt这个命令可行，例如下面第二行权限修改为
王的博客·2025-03-01 21:03

Android Kotlin 系列：深入理解高级项目架构模式 - MVVM

MVVM由三个主要组件组成：Model（模型）、View（视图）和ViewModel（视
安静旅者·2025-03-01 21:32

掌握 ElasticSearch 聚合查询：Aggregations 入门与实战

掌握ElasticSearch聚合查询：Aggregations入门与实战一、引言(Introduction)二、数据准备(DataPreparation)2.1创建索引(CreateIndex)2.2
全端工程师·2025-03-01 21:01

如何构建量化投资的多因子模型

程序化炒股(一)：申请官方接口权限程序化炒股(二)：股票实时、历史数据获取程序化炒股(三)：程序化下单及撤单程序化炒股(四)：查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里，多因子模型是一种强大的工具
云策量化·2025-03-01 20:30

win7安装pycharm并永久激活

一、安装pycharmhttp://www.jetbrains.com/pycharm/安装到目录D:\tools\PyCharm2019.2.1二、激活pycharmhttps://blog.csdn.net
上官-王野·2025-03-01 20:30

掌握 ElasticSearch 四种match查询的原理与应用

文章目录一、引言(Introduction)二、准备工作：创建索引和添加示例数据三、`match`查询四、`match_all`查询五、`multi_match`查询六、`match_phrase`查询七
全端工程师·2025-03-01 20:30

ElasticSearch基础入门（六）使用Spring Data ElasticSearch添加、修改、删除数据

ElasticSearch基础入门（六）使用SpringDataElasticSearch添加、修改、删除文档一、概述二、新增文档1.新增一条2.批量新增三、修改文档四、删除文档一、概述SpringData
全端工程师·2025-03-01 20:29

halcon手眼标定例程详解_七、机器人运动控制算法——标定

前几章的主要任务是建立模型，那我们为什么要建立（数学）模型呢？（数学）模型又是什么呢？（数学）模型是对现实世界中各种物体、运动、或者工作过程的一种抽象，即用数学语言描述我们存在的世界。
戴亦舒·2025-03-01 20:29

操作es聚合操作并显示其他字段_Elasticsearch 之聚合分析入门

首先举一个生活中的例子，这个是京东的搜索界面，在搜索框中输入“华为”进行搜索，就会得到如上界面，搜索框就是我们常用的搜索功能，而下面这些，比如分类、热点、操作系统、CPU类型等是根据ES的聚合分析获得的相关结果
weixin_39944595·2025-03-01 20:59

cad中直径符号不显示_CAD字体不显示怎么解决？

第二种就是选择“gbcbig.shx”确定进入图纸。出现这个问题主要是电脑没有相应的字体导致，这个也跟CAD本身的字体样式有关。这里不做详细解说。打开图纸后，出现文字显示“？”怎么解决？
weixin_39920415·2025-03-01 20:58

【Spring MVC】基本原理和工作流程

SpringMVC基本原理1.MVC架构Model（模型
cangloe·2025-03-01 20:57

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

深入解析Spring核心扩展点：BeanFactoryPostProcessor与BeanDefinitionRegistryPostProcessor

目录一、引言二、核心概念与区别1、BeanFactoryPostProcessor2、BeanDefinitionRegistryPostProcessor3、核心区别三、执行时机与流程四、典型应用场景
冬天vs不冷·2025-03-01 20:26

英特尔开发板试用：结合OAK深度相机进行评测

性能优化：通过模型转换和硬件加速，去实现高
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

FactorPerceptionKit）VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案，不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

Pinia第二章：Pinia 安装与基础配置

2.1安装流程全解析#使用npm安装（推荐用于标准项目）npminstallpinia--save#使用yarn安装（推荐用于Monorepo项目）yarnaddpinia#针对Vite项目的优化安装（自动处理Tree-shaking）npminstallpinia@next-D安装注意事项：需要Vue3运行时环境（要求Vue>=3.2）与VueRouter无版本冲突生产环境会自动启用Tree-s
道不尽世间的沧桑·2025-03-01 20:55

python pickle模块

pickle是Python的一个标准模块，它实现了基本的二进制协议，用于对象的序列化和反序列化。序列化是指将对象转换为字节流的过程，这样对象就可以被保存到文件中或通过网络传输。
懒大王爱吃狼·2025-03-01 20:25

Spring MVC的工作流程

二、DispatcherServlet处理请求请求转发：DispatcherServ
ItKevin爱java·2025-03-01 20:54

第十五个问题-什么是CoT？

Chain-of-Thought(CoT)思维链技术详解一、核心概念Chain-of-Thought（思维链）是一种通过引导大语言模型展示逐步推理过程来提升复杂问题解决能力的技术。
释迦呼呼·2025-03-01 20:53

数据库学习笔记一

数据库分类：分为关系型数据库和非关系型数据库。
Ziguangkkk·2025-03-01 20:53

【硬件设计】DDR与HBM的功能、区别及未来发展分析

目录一、功能与技术特性二、核心区别点对比三、未来发展趋势四、总结与展望一、功能与技术特性DDR的功能与演进DDR（DoubleDataRate）是一种动态随机存取存储器（DRAM），采用双倍数据传输率技术
RunningCamel·2025-03-01 20:22

深入解析C/C++内存管理：new与delete的使用及原理

深入解析C/C++内存管理：new与delete的使用及原理目录深入解析C/C++内存管理：new与delete的使用及原理一、new操作符1.1定义1.2常用属性1.3事件1.4实操二、delete操作符
N201871643·2025-03-01 20:22

Golang学习笔记_40——模版方法模式

Golang学习笔记_37——外观模式Golang学习笔记_38——享元模式Golang学习笔记_39——策略模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1
LuckyLay·2025-03-01 20:22

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725·2025-03-01 20:22

用win+python+pycharm 开发一个项目，负责档案审核

对这些信息（三龄、二历、一身份）即1.三龄：年龄、工龄、党龄，具体指出生日期、参加工作时间、入党时间。2.二历：学历、工作经历。3.一身份：干部身份。核对校验。
上官-王野·2025-03-01 19:21

JAVA【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3
C_V_Better·2025-03-01 19:51
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