二分类模型第7页

《OpenCV》——人脸检测

人脸检测级联分离器具体实现实例（人脸检测）本实例对合照图片进行人脸检测，并圈出人脸位置，使用的OpenCV自带的级联分类器可从OpenCV源文件的data目录下，加载不同的级联分类器的XML文件对不同对象的检测

Kai HVZ·2025-03-01 11:22

【HDLbits--FSM状态机】

时序图和状态图写状态机【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程》，欢迎大家关注，多谢大家】1.6FSM介绍在Verilog中，有限状态机（FiniteStateMachine,FSM）是一种用于描述系统行为的模型

中古传奇·2025-03-01 11:22

2月27日全球科技信息差：技术浪潮下的信息博弈与应对策略

在科技领域，这种不对称性尤为显著，原因在于：技术迭代速度快：例如量子计算、人工智能模型（如DeepSeekR2）的研发进展往往由少数企业或机构主导，公众与普通投资者难以实时掌握动态。

eqwaak0·2025-03-01 11:21

Linux内核自定义协议族开发指南：理解net_device_ops、proto_ops与net_proto_family

在Linux内核中开发自定义协议族需要深入理解网络协议栈的分层模型。net_device_ops、proto_ops和net_proto_family是三个关键结构体，分别作用于不同的层次。

109702008·2025-03-01 11:21

Springboot 权限认证框架 -- SA-Token 集成 Redis（二）

引言SA-Token系列文章：Springboot权限认证框架–SA-Token简介（一）在上一篇文章中，我们可能已经讨论了如何在SpringBoot项目中集成SA-Token权限认证框架。接下来，我们将继续深入讨论如何将SA-Token与Redis集成，以便将用户的会话信息存储在Redis中，从而实现会话的共享和持久化。Sa-Token默认将数据保存在内存中，此模式读写速度最快，且避免了序列化与

dazhong2012·2025-03-01 11:20

Canvas绘制简易雨滴碰撞效果

Canvas绘制简易雨滴碰撞效果基本概念与作用说明示例一：基本的雨滴生成与移动HTML结构JavaScript逻辑示例二：添加碰撞检测更新JavaScript示例三：动态改变雨滴的速度和大小更新JavaScript

DTcode7·2025-03-01 11:50

HTML5地理定位 Geolocation API

voidgetCurrentPosition(onSuccess,onError,options);第一个参数为获取当前地理位置信息成功时所执行的回调函数；第二个参数为获取当前地理位置信息失败时所执行的回调函数

珊瑚贝·2025-03-01 11:50

开源AI：驱动人工智能发展的新引擎

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3报告结构与内容概述二、AI开源概述2.1AI开源的定义与内涵2.2AI开源的发展历程2.3AI开源的现状与规模三、AI开源对技术创新的推动3.1

萧十一郎@·2025-03-01 11:50

Canvas高级动画：文字瀑布流

Canvas高级动画：文字瀑布流1.基本概念与作用1.1文字瀑布流简介1.2Canvas在动画中的作用2.示例一：基本的文字瀑布流实现代码解释3.示例二：增强版文字瀑布流新增功能4.示例三：互动版文字瀑布流新增功能

DTcode7·2025-03-01 11:50

【Sa-Token】Spring Boot项目中使用Sa-Token框架

文章目录一、初识Sa-Token框架二、SpringBoot集成Sa-Token框架三、使用Sa-Token进行用户的角色和权限认证四、Sa-Token进行会话管理一、初识Sa-Token框架Sa-Token

abcccccccccccccccode·2025-03-01 11:49

Android中使用Robolectric测试点击事件(不需要手机)

文章目录一、前言二、简单示例三、参考文档一、前言Robolectric是一个由Google维护的开源Android测试框架，它允许你以Android运行时环境运行单元测试。

Mr_Tony·2025-03-01 11:19

【每日科技动态】2025年2月16日科技信息差深度解析——普通人认知提升计划

2025年2月16日科技信息差深度解析：一、全球AI竞赛：中美欧“三国杀”与开源生态的崛起二、产业革新：机器人、半导体与即时零售的突破三、政策赋能：从“产学研”融合到人才评价改革四、风险与挑战：技术伦理与全球性威胁五

我的青春不太冷·2025-03-01 10:49

上位机知识篇---Linux中RPM包管理工具&PATH环境变量

的核心功能（1）安装软件包（2）查询软件信息（3）卸载软件（4）验证软件包2.RPM常用命令与示例（1）安装软件包（2）查询软件包（3）卸载软件包（4）验证软件包3.RPM的优缺点（1）优点（2）缺点注意二、

Ronin-Lotus·2025-03-01 10:18

【模块】Non-local Neural

这些操作允许模型在空间、时间或时空中的任何位置间直接计算相互作用，从而捕获长距离的交互和依赖关系。这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。

dearr__·2025-03-01 10:48

RabbitMQ系列（二）基本概念之Publisher

在RabbitMQ中，Publisher（发布者）是负责向RabbitMQ服务器发送消息的客户端角色，通常被称为“生产者”。以下是其核心功能与工作机制的详细解析：一、核心定义与作用消息发送者Publisher将消息发送到RabbitMQ的Exchange（交换机），而非直接发送到队列。Exchange根据消息的RoutingKey（路由键）和绑定规则将消息路由到对应的队列（Queue）。解耦生产与

yyueshen·2025-03-01 10:16

【华为OD机试真题E卷】 27、计算最大乘积 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1二、代码与思路参考C++代码Java代码Python代码订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KFickle专栏介绍：最新的华为OD机试真题D、E卷，每题都使用

KFickle·2025-03-01 10:16

三分钟掌握 TCP/IP：揭示互联网飞速互联的奥秘！

TCP/IP模型详解本文基于经典的TCP/IP模型原理，结合常见实践进行深入解读，适用于对计算机网络或互联网协议栈感兴趣的读者。希望能帮助大家更好地理解现代网络通信的核心框架。一、什么是TCP/IP？

跑起来总会有风·2025-03-01 10:46

Mac通过homebrew安装 jdk1.8 并配置环境

brewtapAdoptOpenJDK/openjdk安装jdk1.8，二选一brewinstalladoptopenjdk8或者brewinstall--caskadoptopenjdk8配置环境变量

LOVE_DDZ·2025-03-01 10:15

软件无线电硬件平台USRP简介

目录一、平台概述1.1.设计理念1.2.应用场景1.3.常见型号1.3.1.N系列1.3.2.E系列1.3.3.B系列二、硬件组成2.1.母板2.2.子板2.3.天线三、主要特点3.1.灵活性3.2.高性能

byte轻骑兵·2025-03-01 10:14

RabbitMQ介绍以及基本使用

二、消息队列的作用（优点）1、解耦2、流量削峰3、异步4、顺序性三、RabbitMQ基本结构四、RabbitMQ队列模式1、简单队列模式2、工作队列模式3、发布/订阅模式4、路由模式5、主题模式6、RPC

web13765607643·2025-03-01 10:44

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例

龙焰智能·2025-03-01 10:14

Vue3 Composition API与十大组件开发案例详解

文章目录一、Vue3核心API解析1.1CompositionAPI优势1.2核心API二、十大组件开发案例案例1：响应式表单组件案例2：动态模态框（Teleport应用）案例3：可复用列表组件案例4：

北辰alk·2025-03-01 09:42

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

石榴成熟度检测**Pomegranate*是一个基于深度学习的系统，旨在自动化检测和分类石榴果实的生长阶段（未成熟、成熟、成熟期）。

qq1309399183·2025-03-01 09:12

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-03-01 09:42

SQL 实战—递归 SQL：层级结构查询与处理树形数据

在数据库中，树形或层级结构的数据非常常见，如组织架构、分类目录、评论回复等。SQL提供了递归查询的能力，通过递归通用表表达式（CTE），可以高效地查询和处理树形数据。

m0_74823239·2025-03-01 09:41

SpringBoot学习路线总结（附思维导图）

二、什么是SpringBoot三、使用SpringBoot有什么好处四

m0_67402026·2025-03-01 09:10

电力场效应晶体管（Power MOSFET）

1.电力MOSFET电力场效应晶体管，简称电力MOSFET，是利用电场效应来控制半导体中电流的电力半导体器件，它是一种单极性电压控制器件，不但有自关断能力，而且有驱动功率小、工作频率高、无二次击穿现象、

嵌入式老牛·2025-03-01 09:40

JVM内存模型详解：各个区域的作用与原理

理解JVM的内存模型对于编写高效、稳定的Java程序至关重要。本文将详细介绍JVM的内存模型，并深入探讨各个内存区域的作用和原理。

isolusion·2025-03-01 09:39

萤石开放平台——摄像头取流有问题怎么排查？

VLC播放器（https://www.videolan.org/index.zh_CN.html）（如果你还没有取流，那可以先参考设备接入篇和设备取流篇（后续献上））设备接入：(16条消息)萤石开放平台的二次开发

做萤石二次开发的哈哈·2025-03-01 09:39

A类地址与B类地址：区别、联系与应用

随着互联网的不断发展，IP地址的分类也日益精细，其中A类地址和B类地址作为IPv4地址体系中的两大支柱，各自承载着不同的网络需求。

hgdlip·2025-03-01 09:08

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"

瞬间动力·2025-03-01 09:08

如何用Python 3调用ArXiv API查询ArXiv论文元数据

arXivAPIAccess-arXivinfoarXivAPIBasics-arXivinfoarXivAPIUser’sManual-arXivinfo文章目录1.调包2.获取数据1.简单入门2.XML返回值示例3.添加分类信息

诸神缄默不语·2025-03-01 09:37

软件工程---需求工程

需求获取：提炼、分析和审查已收集到的项目干系人的需求，建立需求分析模型。需求定义：在上述分析模型的基础上形成软件需求规约SRS，作为用户和开发者之间的一个契约需求验证：以上述前景文档

Dragonlongbo·2025-03-01 09:07

【压力测试】

压力测试一、背景与现状1、引言2.压力测试与不可忽视的α3.制度演变：从公募基金到理财产品4.行业实践仍处于早期阶段5.理财产品压力测试的优化路径二、压力测试介绍1.压力测试的定义2.压力测试的步骤一、

周纠纠·2025-03-01 09:35

LangChain 核心概念与架构详解

简介LangChain是一个强大的框架，专注于构建基于大语言模型(LLM)的应用。本文将深入介绍LangChain的核心架构、关键组件以及其特性。

dgay_hua·2025-03-01 09:05

HTML 基础 (快速入门)详细步骤和示例

步骤二：命名文件将文件保存为以.

浪九天·2025-03-01 09:05

力扣——颜色分类

题目链接：链接题目描述：思路：思路一类似于冒泡排序，遍历一次nums，把0都放在前面，然后再遍历一次，把1放在0后面，剩下的就都是思路二上面用一个指针遍历了两次，可以用两个指针只遍历一次令P0之前的都为

WLKQ·2025-03-01 08:03

STL容器 -- map/multimap

map所有的元素都是pair,同时拥有实值和键值，pair的第一元素被视为键值，第二元素被视为实值，map不允许两个元素有相同的键值。我们可以通过map的迭代器改变map的键值吗？

柚子树cc·2025-03-01 08:33

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

幻觉是在处理大型语言模型（LLMs）时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。

爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

STL之容器——map/multimap

二：定义与初始化mapm1;map>m2;map>m3;multimapm4;multima

虔诚的学习者·2025-03-01 08:02

【C++】：STL标准库之map/multimap

map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构。在插入操作和删除操作上比vector快。map可以直接存取key所对应的value，支持[]

yuanCruise·2025-03-01 08:32

使用 ONLYOFFICE API 新方法，从第二页开始插入自定义页码！

在本文中，我们将使用其中一种方法创建一个宏，从第二页开始，在整个文档中插入自定义页码。

ONLYOFFICE·2025-03-01 08:31

ES6笔记总结（Xmind格式）：第二天

Xmind鸟瞰图：简单文字总结：ES6知识总结Proxy（代理）：1.作用：实现数据的私有化处理2.target目标对象handler处理函数3.处理函数中有两个方法：get,set4.读取数据会触发get方法，写入数据会触发set方法Reflect（反射）1.作用：用于拦截并操作JavaScript对象的方法2.提供与Object内置方法相同功能的方法3.提供更安全的操作4.作为Proxy的默认

星河路漫漫·2025-03-01 08:31

POM 模式自动化测试

POM模式自动化测试一、PageObjectModel（POM）登陆案例1.POM概述PageObjectModel（页面对象模型）是一种设计模式，将页面元素和操作封装成对象，使测试代码和页面元素的定位及操作分离

那片海还在吗·2025-03-01 08:01

STL之map/multimap

map所有的元素都是pair,同时拥有实值和键值，pair的第一元素被视为键值，第二元素被视为实值，map不允许两个元素有相同的键值。

内核之道·2025-03-01 08:30

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。

黄晓魚·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

1、有矩阵A3×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系

奋力向前123·2025-03-01 08:30

c++STL常用容器之Map/Multimap容器——全面总结（附案例解析）（十九）map按value值进行比较以及仿函数更改默认排序规则

map查找和统计map容器排序仿函数更改默认排序规则和Value值排序map/multimap容器map基本概念简介：map中所有元素都是pairpair中第一个元素为key（键值），起到索引作用，第二个元素为

磊磊cpp·2025-03-01 08:29

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌

Liudef06·2025-03-01 08:59

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