二叉树最小深度第10页

如何对SpringBoot项目开展单元测试

概念：1.单元测试（unittesting），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。在Java中单元测试的最小单元是类。

耕织·2025-02-10 23:15

1500V电池储能参考设计深度解析

电池管理单元（BMU）作用：BMU（BatteryManagementUnit）是电池管理系统的核心单元，承担着对整个电池组的全面监控和控制责任。在电动汽车或能源储存系统中，BMU的设计至关重要，它不仅确保电池的正常充电和放电，还能实时评估电池的健康状况，优化能量使用效率，并提供保护功能，防止过充、过放、过热等危险情况。BMU的主要作用是：电池健康监控：实时监控电池的状态（如电压、温度、SOC（荷

空间机器人·2025-02-10 23:15

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print

m0_58598898·2025-02-10 23:11

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.感知（Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer

由数入道·2025-02-10 22:39

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

DeepSeek作为一个强大的深度学习模型，能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台，旨在简化AI应用的开发和部署过程。

龙域S·2025-02-10 22:39

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

在当今数字化时代，深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

咱们一起学C++第一百一十五篇：之const在聚合与C++ C语言中的差异

咱们一起学C++第一百一十五篇：之const在聚合与C++C语言中的差异一、写作初衷在C++的学习旅程中，我们携手共进，不断探索这门语言的深度与广度。

一杯年华@编程空间·2025-02-10 22:04

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20241230

它既适合资深交易者探究主力动向，也便于人工智能领域进行深度学

银河金融数据库·2025-02-10 21:28

Firefox无法隐藏标题栏

深度Linux安装火狐,Linux(deepin)下隐藏Firefox标题栏-CSDN博客需要在desktop的exec中增加环境变量：Exec=envMOZ_GTK_TITLEBAR_DECORATION

海天鹰·2025-02-10 21:27

mq 查看队列深度_千亿级金融场景下，基于Pulsar的云原生消息队列有怎样的表现？...

导语|云原生场景，多语言、多种协议兼容，任意多的消息Topic、任意多的消费者，性能的按需快速扩展成为消息队列基本的要求。本文是对腾讯TEG技术委员会专家工程师刘德志老师在云+社区沙龙online的分享整理，介绍基于ApachePulsar的新一代存储计算分离设计的消息队列TDMQ，希望与大家一同交流。点击视频查看完整直播回放一、金融级别云原生消息队列功能需求1.腾讯计费背景介绍腾讯计费是孵化于支

橘子今天吃饭了没·2025-02-10 20:26

1 CXX-Qt入门指南

我们将通过一个最小示例，展示如何使用CXX-Qt在Rust中创建自己的QObject，并将其与基于QML的小型GUI集成。一、阅读前准备知识Rust基础：您应该对Rust有所了解。

Source.Liu·2025-02-10 19:19

ruby sinatra mysql_Ruby web微框架 – sinatra

Sinatra是一个以最小的消耗快速创建Rubyweb应用的DSL。#myapp.rbrequire'sinatra'get'/'do'Helloworld!'

丁晓斌·2025-02-10 19:18

二叉树的层序遍历-java实现

题目所属分类BFS层序遍历的模板原题链接给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

依嘫_吃代码·2025-02-10 19:46

二叉树的层序遍历python

问题描述：题解：此题的基本是对一个二叉树进行层序遍历。二叉树层序遍历可以通过队列实现：维护一个队列queue（python中通过list实现）和保存遍历结果的listres。

岗岗ganggang·2025-02-10 19:14

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

1.NeuralRadianceFields(NeRF)NeRF使用深度学习技术，特别是一种密集的神经网络（通常是多层感知机，MLP），来建模复杂的3D场景。

鬼马行天·2025-02-10 19:44

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

在视觉-语言（Vision-Language,VL）多模态模型领域，DeepSeek-VL2（深度求索）和Qwen2.5-VL（阿里云通义千问）均是国内领先的技术方案。

天机️灵韵·2025-02-10 18:42

深度学习-医学影像诊断

以下以使用深度学习进行医学影像（如X光片）的肺炎诊断为例，为你展示基于PyTorch框架的代码实现。我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。

小赖同学啊·2025-02-10 18:37

动手学深度学习：3.9 多层感知机的从零开始实现

3.9多层感知机的从零开始实现我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面，我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lCopytoclipboardErrorCopied3.9.1获取和读取数据这里继续使用Fashio

AI_Younger_Man·2025-02-10 17:36

leetcode_深度搜索和广度搜索 100. 相同的树

100.相同的树给你两棵二叉树的根节点p和q，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两棵树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

MiyamiKK57·2025-02-10 17:33

从前序与中序（后序与中序）遍历序列构造二叉树

基本思路：前序3920157中序9315207前序的第一个元素为根节点，因为中序为左根右，所以通过中序的根节点3，知道左节点有1个，右节点有3个，通过左右节点的个数大小，再切割前序。细节：1.索引统一好左闭右开区间初始版本（复制数组）classSolution{publicTreeNodebuildTree(int[]preorder,int[]inorder){intn=preorder.len

消失的dk·2025-02-10 17:03

构建深受用户喜爱的智能CRM系统

一个优秀的智能CRM系统，不仅要功能强大，更要以用户为中心，深度洞察并满足用户的多样需求，从而打造出令用户真正挚爱的产品。以下将从几个关键方面探讨如何打造这样一款智能CRM系统。

迈富时营销与销售解决方案·2025-02-10 17:02

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难，但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可

weixin_39862899·2025-02-10 17:27

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

Apache Commons Lang学习大纲

CommonsLang的优势版本特性对比（重点关注3.x版本）环境搭建Maven/Gradle依赖配置手工导入Jar包方法IDE中源码关联技巧第二阶段：核心模块精讲（3周）字符串处理专家StringUtils深度解析空值安全处理

不听话的小耳朵·2025-02-10 15:48

Vue 3.4 深度评测：全新 defineModel 解决了哪些痛点？

这个特性旨在解决一些在组件开发过程中常见的痛点问题，让我们一起来深度评测一下它到底解决了哪些痛点。

码上前端·2025-02-10 15:17

洛谷--P4779 【模板】单源最短路径（标准版）

单源最短路径题目来源一、基础dijkstra二、堆优化的dijkstra题目来源洛谷–P4779【模板】单源最短路径（标准版）一、基础dijkstra基本思路:1.定义ans[100000]，ans[i]代表到达i点的最小花费

Ustinian.'·2025-02-10 15:47

22 Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机

Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机《傅老师Debian知识库系列之22》——原创==前言==傅老师Debian小知识库特点：1、最小化拆解Debian实用技能；

网络傅老师·2025-02-10 15:12

在 Vue 3 项目配置 rem

在Vue3中配置rem时，设计稿1920，如果你希望实现一个最小宽度为1024px的适配，意思是当屏幕宽度小于1024px时不再缩小字体大小，始终保持最小宽度的rem配置。

·2025-02-10 14:35

开启对话式智能分析新纪元——Wyn商业智能 BI 携手Deepseek 驱动数据分析变革

2月18号，Wyn商业智能V8.0Update1版本将重磅推出对话式智能分析，集成DeepseekR1大模型，通过AI技术的深度融合，致力于打造"会思考的BI系统"，让数据价值触手可及，助力企业实现从数据洞察到决策执行的敏捷闭环

·2025-02-10 14:34

语音识别(Speech Recognition) 原理与代码实例讲解

ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM语音识别(SpeechRecognition)-原理与代码实例讲解语音识别作为人工智能领域的重要分支之一，近年来取得了显著的进步，尤其是在深度学习技术的推动下

AI天才研究院·2025-02-10 14:34

[特殊字符]AI电销系统：解锁销售潜能，引爆业绩狂潮！

它运用深度学习算法，精准捕捉客户每一个细微的意图，让你的销售之旅如虎添翼。‌精准营销，直击客户痛点‌传统电销如同盲人摸象，

lxdh18899777856·2025-02-10 13:00

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。

望云山190·2025-02-10 13:56

《具身智能时代：机器人具身抓取技术的前沿探索与应用综述》

具身智能（EmbodiedIntelligence）强调模型在物理环境中的交互能力，并致力于实现机器人与环境的深度结合。得益于互联网规模的数据和更高效的计

笑傲江湖2023·2025-02-10 13:53

浅谈AI数据标注对智慧医疗的推动作用

人工智能在不同行业的落地应用不仅大大提升了行业从业人员的工作效率，智能决策也在很大程度上助力专业人员判断和决定，以医疗行业为例，人工智能在医学领域的深度融合，使得社会医疗服务水平逐渐提高。

标贝科技·2025-02-10 12:50

Gemini 2.0 全面开放，AI 进入新纪元！

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-10 12:45

数据治理：解锁商业价值的金钥匙

数据治理：解锁商业价值的深度探索在21世纪的商业版图中，数据已不再是简单的数字堆砌，而是转化为推动企业前进的燃料，驱动着决策制定、产品创新、市场洞察及运营效率等多个关键领域的变革。

ShiTuanWang·2025-02-10 11:13

DeepSeek与Odoo融合，赋能企业智慧运营

深度求索（DeepSeek）这样的前沿AI公司，凭借其强大的模型能力和丰富的行业经验，为企业提供了完善的人工智能解决方案。DeepSeek

odoo中国·2025-02-10 11:10

AWK系统学习指南：从文本处理到数据分析的终极武器介绍

目录一、AWK核心设计哲学解析1.1记录与字段的原子模型1.2模式-动作范式二、AWK编程语言深度解析2.1控制结构说明：2.2关联数组代码说明：示例输入和输出：注意事项：2.3内置函数库三、高级应用技巧

阳仔的屁仔·2025-02-10 11:09

Spring Boot从入门到精通：核心知识点+实战指南

二、快速创建你的第一个SpringBoot应用2.1使用SpringInitializr生成项目2.2核心代码示例三、深度解析SpringBoot核心机制3.1自动配置原理揭秘3.2自定义Starter

XiangHua.Ma·2025-02-10 10:37

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4

羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

Python黑客技术实战指南：从网络渗透到安全防御

网络侦察与信息收集2.1子域名枚举技术2.2端口扫描高级技巧3.漏洞扫描与利用技术3.1SQL注入检测工具3.2缓冲区溢出漏洞利用4.密码破解与加密对抗4.1多线程密码爆破4.2流量加密与解密5.后渗透攻击技术深度解析权限维持技术横向移动技

Lethehong·2025-02-10 10:32

开源架构的微服务架构实践优化版

点击快速加入开源架构的微服务架构实践优化版一、引言二、微服务架构基础剖析：深挖根基，洞见本质（一）核心概念与特点：精研细究，微观洞察1.服务自治：以某社交活跃度爆棚、用户数以亿计的超级社交平台用户服务为例，探寻深度自治之道

开源架构师·2025-02-10 10:01

神经网络的训练过程详解

在深度学习领域中，训练一个神经网络是一项复杂但系统的工作过程。下面将从基本概念到具体步骤逐步阐述神经网络的训练方法一、神经网络的基本概念神经网络的结构输入层：接收外部数据，通常为多维向量。

西洲啊·2025-02-10 10:31

MySQL核心原理1

二叉树：递归的二分查找，olog（N），自增时单边增长太长，执行效率o(N)AVL树（旋转平衡二叉树）是子节点高度差绝对值不能大于1：1.层高，预读时根据空间局部性原理会

郑心程意·2025-02-10 09:27

【华为OD机试真题E卷】201、实力差距最小总和、最佳对手 | 机试真题+思路参考+代码分析（E卷复用）（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试题目总结，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权限

KJ.JK·2025-02-10 08:16

【华为OD机试真题】142、等和子数组最小和 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3样例4样例5样例6样例7二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线O

KJ.JK·2025-02-10 08:43

【华为OD机试真题】 99、特异性双端队列、最小调整顺序次数 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏每篇的文章都将会使用C++、Python、Java三种语言进行更新解答，每个题目的思路分析都非常详细，超过百字欢迎大家订阅学习，代码可以直接运行使

KJ.JK·2025-02-10 08:39

【华为OD机试真题】73、最大N个数与最小N个数的和 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏每篇的文章都将会使用C++、Python、Java三种语言进行更新解答，每个题目的思路分析都非常详细，超过百字欢迎大家订阅学习，代码可以直接

KJ.JK·2025-02-10 08:37

【华为OD机试真题】54、统一限载货物数最小值 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）