二维随机变量期望公式第18页

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有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能

随便的名字·2025-02-12 14:30

TAG，一种用于复杂问题解答的统一模型

TAG，一种用于复杂问题解答的统一模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-12近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎

·2025-02-12 13:13

无人机数据处理工作站完美配置方案

无需专业知识，无需人工干预，即可将数千张影像快速制作成专业的、精确的二维地图和三维模型，该软件可从航拍片中利用摄影测量与多目重建的原理快速获取点云数据，并进行后期的加工

UltraLAB888·2025-02-12 12:48

无人机图像拼接数据在GIS中的处理与分析、可视化与制图；无人机航拍；无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析

数据分析技术，通过具体案例分析与软件操作实践，详细介绍包括无人机多源遥感影像数据采集（可见光、多光谱、激光雷达等）、影像数据拼接、空间数据编辑、空间数据分析、空间数据专题制图等流程的一条完整作业“流水线”，期望能够为

WangYan2022·2025-02-12 11:45

代码随想录 Day 29 | 【第七章回溯算法 part02】39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

_哔哩哔哩_bilibili（1）定义函数的参数和返回值：定义二维数组result存放结果集，定义一维数组path收集单一结果，返回值为空。参数有数组、targe

Accept17·2025-02-12 06:06

1-3 计算存款利息（C语言）

本题目要求计算存款利息，计算公式为interest=money×(1+rate)year−money，其中interest为存款到期时的利息（税前），money是存款金额，year是存期，rate是年利率

*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-02-12 06:34

拉格朗日插值法——matlab代码实现

公式：functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值，由于可以有多个，因此用向量表示%y返回我们的估计值，由于可以有多个，因此用向量表示n=length

god_speed丶·2025-02-12 03:45

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示在生产中或大规模使用LLM评估模型之前，你需要先评估它在目标任务的表现效果如何，确保它的评分跟期望的任务表现一致

·2025-02-12 00:20

Python与R机器学习（1）支持向量机

scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC/SVRe1071::svm()或kernlab::ksvm()语法范式面向对象（先初始化模型后拟合）函数式+公式接口

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

C# 设计模式之适配器模式

想象这样一个场景，原项目中接口返回的数据是XML格式的数据，但现在来了一个新客户，它期望接口返回的数据类型为json格式的。

鲤籽鲲·2025-02-11 22:09

【算法】动态规划专题⑨ —— 二维费用背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题二维费用背包问题方法思路二维费用背包问题在传统背包问题的基础上增加了第二个维度的限制（如重量

查理零世·2025-02-11 21:03

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+

caspesjpe·2025-02-11 21:55

【LeetCode 热题100】74：搜索二维矩阵（二分、线性两种方式详细解析）（Go 语言实现）

力扣热题74：搜索二维矩阵（详细解析）题目描述力扣74.搜索二维矩阵给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵matrix：每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。

飞川001·2025-02-11 19:12

LSTM的介绍

我们先来复习一些RNN的核心公式：ht=tanh(Whht−1+Wxxt+bh)h_t=tanh(W_hh_{t-1}+W_xx_t+b_h)ht=tanh(Whht−1+Wxxt+bh)yt=Wyht

TangGeeA·2025-02-11 17:58

面试技巧：决胜关键，你准备好了吗？

因此，在求职过程中，除了具备扎实的专业技能和工作经验外，还需要了解面试官的需求和期望，掌握一定的面试技巧。首先，面试前的准备是面试

JiYan_red·2025-02-11 16:50

程序员转行困难重重？2025年推荐你试试大模型领域！

我们这次就从下面几方面扒一扒难在哪里：路径依赖成本缺乏技能他人的期望然后我们再来看看，在千难

大模型入门学习·2025-02-11 14:40

Flink 内存模型各部分大小计算公式

Flink的运行平台如果Flink是运行在yarn或者standalone模式的话，其实都是运行在JVM的基础上的，所以首先Flink组件运行所需要给JVM本身要耗费的内存大小。无论是JobManager或者TaskManager，他们JVM内存的大小都是一样的，都是由JVMmetaspace和JVMoverhead组成的。metaspace元空间的部分，保存JVM中class类等区域，然后JVM

bluedraam_pp·2025-02-11 13:33

Tkinter PyQt或PySide、Kivy 的区别

选择PythonGUI框架时，最好的选择取决于你的具体需求、项目类型以及你对外观和用户体验的期望。

MonkeyKing.sun·2025-02-11 11:50

PyQt5/Pyside2学习记录

富文本可以显示公式Layout可以控制自适应虽

黎猫大侠·2025-02-11 11:17

2.11 算法练习

由于冷冻期是在卖掉股票的后一天，所以需要单独列出卖掉股票那一天的状态；2.保持不持有股票的状态=前一天不持有股票+前一天是冷冻期；3.三个数相比时，要用两个max函数；4.当初始化变量不合法时，可以将变量具体代入递归公式中

转战IT的小说家·2025-02-11 09:37

链表-环形链表II

令fast每次走两步,slow每次走一步.二者相遇的时候,有以下情况公式推导:slowdistance=x+yfastdistance=2*slow=x+y+n*(y+z)2x+2y=x+y+n*(y+

Hasno.·2025-02-11 08:59

[创业之路-288]：《产品开发管理-方法.流程.工具》-15- 需求管理 - 需求管理常见的问题与应对之道，建立需求管理流程

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 08:58

光学分辨率转换公式

文章目录一、光学分辨率（OpticalResolution）1.1、光学显微镜的分辨率极限（理论-公式-计算）1.2、光学误差1.3、放大倍率与分辨率的关系二、光学分辨率转换2.1、技术方法2.2、挑战与注意事项

胖墩会武术·2025-02-11 08:52

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①：计算协方差矩阵2.6特征向量Eigenvectors标准化处理2.7paddle代码de

是Yu欸·2025-02-11 04:54

开源库&文章收集

QlExpress由阿里的电商业务规则、表达式（布尔组合）、特殊数学公式计算（高精度）、语法分析、脚本二次定制等强需求而设计的一门动态脚本引擎解析工具CompileFlowcompileflow是一个非常轻量

单线程的Daniel·2025-02-11 01:02

小孩报数问题（约瑟夫环）

文章目录1问题描述2数组模拟法3递推公式法4环形链表法1问题描述有30个小孩，编号从1-30，围成一圈依次报数1、2、3，数到3的小孩退出这个圈，然后下一个小孩重新报数1、2、3，问最后剩下的那个小孩的编号是多少

子非鱼921·2025-02-11 00:25

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-040 最佳情侣身高差

前言细心，仔细，10分的题一定不要因为简单而粗心专家可真会研究L1-040最佳情侣身高差专家通过多组情侣研究数据发现，最佳的情侣身高差遵循着一个公式：（女方的身高）×1.09=（男方的身高）。

SY师弟·2025-02-11 00:23

如何对SpringBoot项目开展单元测试

执行单元测试，就是为了证明这段代码的行为和我们期望是否一致。添加依赖与配置配置文件，集成了web启动器、mybatis启动器的集成、及单元测试的启动器集成。

耕织·2025-02-10 23:15

Windows系统中常用的命令

比如，windows11中的网络属性的修改，可能习惯了windows10或者windows7的就不喜欢windows11的模式，期望进入到以前的修改模式，这个时候在通过在运行框中输入“ncpa.cpl”

dawn·2025-02-10 22:36

稻盛和夫如何描述能力

2.能力的公式稻盛和夫提出了一个著名的公式来描述能力的本质：能力=知识×技能×态度```-**知识**和**

爱学习的大牛123·2025-02-10 22:36

激光工控机在精密制造中的应用与优势

激光打标：在精密零件上打标二维码、序列号或品牌标识，适用于电子、半导体、珠宝等

深蓝宇科技·2025-02-10 20:53

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（19）质因数分解

++实现解法1：递归法（使用STL容器记录步骤，难度★☆）解法2：面向对象封装（难度★★）五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C语言中的结构体栈2.C++的std::vector3.汉诺塔数学公式一

tamak·2025-02-10 15:50

深入解析结构型设计模式：适配器、桥接与组合

一、适配器模式（AdapterPattern）（一）概念适配器模式是一种结构型设计模式，用于将一个类的接口转换成客户端所期望的另一种接口。它使得

I~Lucky·2025-02-10 15:45

【薅羊毛】硅基流动免费增送2000Mtoken

SiliconCloud首发上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1邀请码：wW2pbcJV邀请链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/wW2pbcJV也可扫二维码

Think Spatial 空间思维·2025-02-10 12:48

Pennylane学习笔记（1）-学习目标

Pennylane基础语法一、Pennylane中的测量Pennylane中一类重要的函数功能，是计算输出量子态在某个可观测量下的期望

叶非花·2025-02-10 11:41

用户位置与IP属地：二者之间的关联与差异

一、用户位置与IP属地的定义用户位置，通常指的是用户在物理空间中的精确地理位置，这通常是以二维坐标点形式表示的经度和纬度信息，或者更宏观地，指用户所在的省、市、区等行政区域。它是用户实际

md_1008·2025-02-10 11:39

Day40【AI思考】-补码减法运算过程中，两种边界情况可能导致错误

**数学公式验证****四、补码减法的终极结论****五、实际应用中的应对策略****总结**补码减法运算过程中，两种边界情况可

一个一定要撑住的学习者·2025-02-10 10:00

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、期刊写作与指导，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信或扫描文章底部二维码。

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

机器视觉应用如何选择工业相机选型

面阵相机具有较高的空间分辨率，适用于二维图像的采集与处理；而线阵相机则具有

云钥科技·2025-02-10 07:01

动态规划入门练习【01背包问题】——洛谷

01背包问题【思路可以看哔哩哔哩视频哈】附上视频链接吧代码实现【菜鸟本鸟自己写的】P1060[NOIP2006普及组]开心的金明思路跟01背包一样，没什么区别哦视频链接哈哈哈，不过不管怎么说，我还是喜欢二维数组来做

小白卷不动·2025-02-10 04:30

TC-LLaVA论文笔记

MethodTemporal-AwareDualRoPE之前的RoPE公式：A(qTm,kFnVz)=Re[qTmkFnVzei(P(Tm)−P(FnVz))θ]A_{(q_{T_m},k_{F_nV_z

0yumiwawa0·2025-02-10 03:27

系统架构设计师教程第二章计算机系统基础知识-2.5 计算机网络

2.5.1网络的基本概念2.5.1.1计算机网络的发展2.5.1.2计算机网络的功能2.5.1.3网络的有关指标2.5.2通信技术2.5.2.1信道2.5.2.1.1信息传递过程2.5.2.1.2香农公式

AncleLeen·2025-02-10 01:06

DeepSeek：如何表达需求

表达公式：目标+选项+评估标准适配策略：推理模型：要求AI进行逻

小稻草打打打·2025-02-10 00:31

定义一个长度为[16][16]的整型二维数组并输入或指定所有位置的元素值，分别实现二维数组中所有行和所有列中所有元素的累加和并打印。

@二维数组的打印#定义一个长度为[16][16]的整型二维数组并输入或指定所有位置的元素值，分别实现二维数组中所有行和所有列中所有元素的累加和并打印。

dlz0836·2025-02-10 00:59

AI技术崛起：DeepSeek用户增长速度超越ChatGPT的背后

CFO期望AI投资带来快速的可衡量回报，而CIO则需在AI技术的潜力与CFO的期望之间找到平衡。关键词AI用户增长、企业AI投资、聊天机器人、CFO期望、CIO平衡一、AI技术

耶耶Norsea·2025-02-09 23:52

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss

老肝犯·2025-02-09 22:49

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文

·2025-02-09 22:18

qt QTableView总结

以下是QTableView的主要特性和使用方法的总结：基本特性显示表格数据：QTableView用于显示二维表格数据，支持行和列的显示。数据模型：QTableView通过数据模型（如QAbst

enyp80·2025-02-09 20:34

Go 项目实战：全局异常处理

而是期望开发者主动去识别处理这种”异常“，通过返回值来表示可能出现的错误。通常情况下，函数会返回一个结果集和一个错误值，我们需要判断错误值是否为ni

vespeng·2025-02-09 19:59

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