二阶导数

老榕树的Java专题：XA的二阶提交

XA（二阶提交）执行原理准备阶段（PreparePhase）事务协调者（TransactionCoordinator，TC）向所有参与事务的资源管理器（ResourceManager，RM）发送准备请求

程序员_老榕树·2025-03-08 05:03

01计算机视觉学习计划

：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布、贝叶斯定理微积分：偏导数

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

一、计算机网络技术——概述、性能指标

这一阶段的主要特点是TCP/IP协议初步成型第二阶段：采用三级结构，这一阶段的主要特点是将互联网分为了主干网、地区网和校园网。

练习&两年半·2025-03-07 17:07

中值定理总结_微分中值定理大总结

罗尔定理设函数f(x)满足以下条件：(1)在闭区间[a,b]上连续；(2)在开区间(a,b)内可导；(3)在区间两端点处的函数值相等，即f(a)=f(b).那么至少存在一点ε∈(a,b),使得函数在该点处的导数为零

知乎圈子·2025-03-07 13:44

深度学习_第二轮

在计算损失函数的梯度（即关于权重的偏导数）时，需要考虑整个数据集中的所有样本。对于每个样本((x_i),(y_i))，我们计算其对损失函数的贡献，并通过求和或平均这些贡献

Humingway·2025-03-06 22:16

vxe-table v3.10+ 中开启虚拟滚动同时使用自适应行高

中开启虚拟滚动同时使用自适应行高说明是否固定行高：show-overflow启用后将固定所有行的高度（性能最优），不加则自适应行高开启虚拟滚动开关：scroll-y={enabled:true,//是否启用，支持全局开启gt:0,//当大与指导数量时启用

·2025-03-06 13:19

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

【六袆 - MySQL】SQL优化；Explain SQL执行计划分析；

EnglishUnit案例分析1.分析的SQL2.执行计划分析【如图】MySQL执行计划参数以及它们的影响或意义：概念：MySQL执行计划（ExecutionPlan）是数据库系统根据查询语句生成的一种执行策略，用于指导数据库引擎执行查询操作

鞠崽23333·2025-03-04 04:21

Android逆向学习知识体系（三）

第二阶段：Android逆向进阶学习：Android系统结构深入分析，自定义ClassLoader，自定义注解和元注解原理分析；了解AndroidNDK，静态注册，动态注册，SO加载分析，App保护策略去除霸哥磁力搜素

zhangjianming2018·2025-03-04 03:11

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、

执于代码·2025-03-03 23:09

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

dx和dy：分别指定是否对x轴或y轴求导数，0表示不求导，1表示求一阶导数。ksize（可选）：使用的Sobel核大小，默认为3。返回值：经过Sobel算子处理后的图像，通

GWY_uu·2025-03-01 17:08

【网络】第六章-链路层协议及其他协议

网络层负责主导数据传输方向，而链路层更加偏向底层，用来引导相邻主机间数据如何传输，之后由物理信号传输数据。以太网协议以太网协议用于在链路层组织数据，主导相邻主机之间的数据传输方向。

MisakiFx·2025-03-01 16:33

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

1、涉及变化快慢的问题可以考虑使用导数来分析。答案:对2、导数的几何意义是曲线在某点处切线的斜率。答案:对3、函数在某点的左导数存在，则导数就存在。

奋力向前123·2025-03-01 08:29

神经网络中的Adam

它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。

化作星辰·2025-02-28 08:01

有限差分法

文章目录泰勒展开有限差分的基本原理一阶导数差分前向差分后向差分中心差分二阶导数差分关于xxx方向的二阶导数关于yyy方向的二阶导数混合二阶导数∂2u∂x∂y\frac{\partial^{2}u}{\partialx

~夕上林~·2025-02-25 18:07

Babylon第二阶段测试网发布

我们很高兴地宣布将于2025年1月8日星期三启动Babylon第二阶段测试网(bbn-test-5)。

Flutter鸿蒙梁典典学院·2025-02-25 09:40

OpenCV每日函数图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。

坐望云起·2025-02-24 17:15

什么是Grok-3？技术特点，场景，潜在问题与挑战

Grok-3的技术特点与优势1.超大算力与训练规模算力投入：Grok-3使用了20万块英伟达H100GPU，分两个阶段训练（第一阶段10万GPU训练144天，第二阶段20万GPU训练92天），总计算量是前代

AndrewHZ·2025-02-24 13:46

1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索

第二阶段：京东招商站，单一Agent处理知识库问答和工具调用，准确率低&LLM模型幻觉，场景区分度差。

京东零售技术·2025-02-24 03:01

MSE损失函数

偏导数$$\begin{aligned}\frac{\partialL}{

亲持红叶·2025-02-23 06:02

开源的H5即时聊天系统 spring-boot + netty + protobuf + vue ~

前往心路历程第一阶段,刚看完文章时,特别兴奋,开始着手,花了一个月把聊天界面基本弄,然后着手于后端,经过些简单的调研,决定用netty搭建一个,后面发现里面的复杂逻辑,再加上心中的火似乎已经熄灭,最后…第二阶段

lmxdawn·2025-02-23 05:55

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

一、算法原理深度对比1.XGBoost：工程优化的奠基者核心创新：二阶泰勒展开：利用损失函数的一阶导和二阶导

机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

大白话TypeScript第二章面向对象编程

大白话TypeScript第二章面向对象编程第二阶段主要是学习面向对象编程相关的TypeScript知识，面向对象编程就像是把代码按照不同的“角色”或者“事物”来组织，每个“角色”有自己的特点和行为，这样能让代码更有条理

IT木昜·2025-02-22 23:35

线代好学吗？

求四阶行列式说到这里我感觉还挺搞笑的，我之前一直以为行列式的计算都是按照二阶，三阶行列式那样对角线上的元素相乘，然后判断符号相加，就是

Vacant Seat·2025-02-22 20:13

【深度学习】Adam优化器

目录1什么是Adam1.1基本概念1.2Adam的数学理解1.2.1计算一阶矩估计（mean）1.2.2计算二阶矩估计（uncenteredvariance）1.2.3矫正一阶矩估计（mean）和二阶矩估计

九筠·2025-02-22 18:54

关于网络安全运营工作与安全建设工作的一些思考

二、网络安全运营建设阶段**第一阶段：设备限制阶段第二阶段：能力挖掘阶段第三阶段：运营转型阶段第四阶段：查漏补强阶段第五阶段：运营优化阶段三、网络安全框架及模型介绍***（1）PDR模型*（2）P2DR

码农x马马·2025-02-21 18:01

曲率的计算

1.弧段弯曲程度越大曲率越大，转角相同弧段越短弯曲程度越大，弧段相同转角越大弯曲程度越大2.直线的曲率处处为0，圆的曲率为半径分之一3.曲率公式：二阶导的绝对值除1+一阶导的平方的和的二分之三次方，而参数方程下

c栈算法小辰哥·2025-02-21 02:30

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的

Bin二叉·2025-02-19 19:37

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

微积分：导数、积分、多变量函数等。Python编程：Python基础：数据类型、控制结构、函数等。Python进阶：面向对象编程、装饰器、生成器等。

大模型教程·2025-02-19 15:04

第二章：12.4 学习曲线

二阶模型的学习曲线交叉验证错误（Jcv）：这条绿色曲线表示模型在未见过的数据上的表现。它反映了模型的泛化能力，即模型对新数据的预测能力。

望云山190·2025-02-17 22:05

机器学习 - 学习线性模型的重要性

微积分：掌握导数、梯度

谦亨有终·2025-02-17 14:29

神经网络常见激活函数 12-Swish函数

rmSwish(x)&=x\cdot\sigma(\betax)\\&=\frac{x}{1+e^{-\betax}}\end{aligned}Swish(x)=x⋅σ(βx)=1+e−βxxSwish函数导数

亲持红叶·2025-02-17 05:37

从数据到情感：全维度解析哪吒2的212亿票房之战

天左右三条预测路径分析（含日均计算）A.基础预测线（160-170亿）目标缺口：50-60亿时间周期：45天具体路径：第一阶段（15天）日均要求：2亿阶段贡献：30亿工作日表现：1.5亿/天周末表现：3亿/天第二阶段

·2025-02-16 10:43

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

2.计算二阶导数时可能会遇到什么问题？这些问题可以如何解决？3.为什么在`squared_loss`函数中需要使用`reshape`函数？4.尝试使用不同的学习率，观察损失函数值下

lusterku·2025-02-15 04:57

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

分布式事务-at模式

AT模式通常指的是二阶段提交协议中的一种模式，即补偿事务（CompensatingTransaction）模式，也被称为AT模式，以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍：基本概念AT模式是在分布式事务处理中

薛定谔的猫1982·2025-02-14 20:23

畅游Diffusion数字人(16)：由音乐驱动跳舞视频生成

目录贡献概述背景挑战贡献方法详解第一阶段：外观预训练第二阶段：动态触发视频生成训练细节贡献概述背景<

沉迷单车的追风少年·2025-02-13 02:59

oracle怎么导入dmp数据,如何在oracle中导入dmp数据库文件

Export从数据库中导出数据到dump文件中Import从dump文件中到入数据导数据库中下面是一般使用他们的情况(1)、两个数据库之间传送数据同一个版本的oracleServer之间不同版本的oracleServer

纳兰景钰·2025-02-13 02:26

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归

广江鹏·2025-02-11 21:59

二阶RC滤波器截止频率计算

f_c=1/(2∗π∗√(R1∗R2∗C1*C2)),其中R1、R2为电阻，C1,C2为电容。在某些设计中，为了简化设计和实现相等的Q值，可以令R1∗C1=R2∗C2，这时截止频率简化为f_c=1/(2∗π∗R1*C1)当R1=4.7K,C1=1000p，R2=47K，C2=100p，则f_c=1/(6.28*4700*1000/1000000000000)=33879Hz=33.879KHz当R

LaoZhangGong123·2025-02-10 19:49

Apache Commons Lang学习大纲

减少重复代码、增强Java基础功能）对比JDK原生工具类与CommonsLang的优势版本特性对比（重点关注3.x版本）环境搭建Maven/Gradle依赖配置手工导入Jar包方法IDE中源码关联技巧第二阶段

不听话的小耳朵·2025-02-10 15:48

一阶系统和二阶系统

一阶系统和二阶系统是动态系统分析中的两个基本概念，它们的主要区别在于系统的响应特性、阶次以及对输入信号的处理方式：1.

不知道是谁2·2025-02-10 09:25

静态路由和动态路由有什么区别？

下面是两者的主要区别：静态路由(StaticRouting)定义：静态路由是由网络管理员手动配置的固定路径，用于指导数据包从一个网络到另一个网络的传输。

田鑫科技·2025-02-10 00:01

C语言对各类复杂函数精确求导（在终端解析字符串并求导）

1.网上我能找到的文献，对导数求导，大多数都是要在代码里面输入函数，或者自己要手动对自己的函数做一些处理，然后去用计算机施行，所以我想

ChaoJihtl·2025-02-09 19:54

如何构建架构蓝图，开启企业数字化转型的成功之路

如何构建一个既符合企业长期战略目标，又能够有效指导数字化实施的架构蓝图，成为企业在数字化转型中不可或缺的成功要素。架构蓝图通过对企业各个业务单元、资源、

AZone架构院·2025-02-09 14:57

机器学习数学基础：3.偏导数

偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时，导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：2.连续性与导数

@心都·2025-02-08 20:33

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择3.语言能力三、网络安全学习路线第一阶段：基础操作入门，学习基础知识第二阶段

程序员羊羊·2025-02-08 12:10

Word中MathType公式导数符号不显示

最近在Word中用MathType插入公式，发现不显示导数符号，查阅资料后发现可能是字体问题，修改如下字体格式可以恢复正常。导数符号采用如下方式插入。

Xingmeng@·2025-02-07 21:58

一文了解mapreduce及工作原理

HadoopMapReduce设计思想及优缺点设计思想优点：缺点：2.HadoopMapReduce核心思想3.MapReduce工作机制剖析MapReduce运行机制过程描述第一阶段：作业提交（图1-4步）第二阶段

TEL浅笑嫣然·2025-02-07 20:22

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