Consul解决了各种规模的组织在微服务架构中遇到的挑战。这范

前言springcloud作为微服务的主流技术早已开始流行开来，我们要明白的一点是：springcloud并不是像我们之前学过的一些比如Hibernate、springMVC、Mybatis框架那样是个单独的框架

在微服务架构中，服务的动态注册和发现是必不可少的组成部分，而Eureka正是为了解决这一问题而诞生的。一、为何需要Eureka在微服务架构中，服务之间的协同合作和高效通信是至关重要的。

Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了

随着云原生技术逐渐成熟，越来越多的用户

AT模式可以解决分布式事务中的数据不一致问题，适合于RPC和微服务架构。

对于云原生应用程序来说，多个容器协同处理用户请求，导致每个容器的工作负载变化受到工作负载组行为的影响。然而，现有方法主要分析每个容器的个体变化，没有明确建模容器工作负载组的演化，导致结果次优。

在Zookeeper中，主要依赖ZAB协议来实现分布式数据一致性。ZAB协议分为两部分：消息广播崩溃恢复消息广播Zookeeper使用单一的主进程Leader来接收和处理客户端所有事务请求，并采用ZAB协议的原子广播协议，将事务请求以Proposal提议广播到所有Follower节点，当集群中有过半的Follower服务器进行正确的ACK反馈，那么Leader就会再次向所有的Follower服务器

推荐分布式微服务电商源码ACL权限可以针对节点设置相关读写等权限，保障数据安全性。permissions可以指定不同的权限范围及角色。ACL命令行getAcl命令：获取某个节点的acl权限信息。

前言：2019马上过去，即将迎来新的一年，作为在软件行业有“搬砖”一年的程序猿，每天面临着各种总结，各种汇报，各种规划。在这个行业摸爬滚打三年多，也不算是一个新人了，还是没钱，没车，没房，也就没老婆，有时想想自己也挺失败的，唉，没办法，继续努力吧，努力就有希望。总想写点东西，奈何文笔不好，自己积淀也没那么深，每次打开笔记本，又关掉了。万事开头难，总得记录点什么，也让自己在记录的过程中捋一捋思绪，废

微服务架构强调的第一个重点就是业务系统需要彻底的组件化和服务化，原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发，设计，运行和运维的小应用如果一句话来谈SOA和微服务的区别，即微服务不再强调传统SOA架构里面比较重的

k8s资源类型：ClusterIP:这是默认的service类型，它会创建一个虚拟的clusterip地址，仅在集群内部可访问，这对于内部微服务之间的通信非常有用。

近日，微软宣布收购初创企业AffirmedNetworks，该初创公司主要为电信运营商提供完全虚拟化的云原生网络解决方案。

容器调度有一部分带需要发布服务的机器，但是在发布服务的时候应该选择哪些机器部署，这就是调度需要解决的问题。机器少量的时候，认为选择还是可以支持，如果数量多大上百台，上千台，那么就不能人肉运维了。三个解决方案：Docker原声的Swarm，以及Mesos,和谷歌开源的k8s.容器调度解决的问题主机过滤存活过滤：选择的节点必须是可用的。硬件过滤：Web集群与大数据集群。集群类别不同需要的资源不同，We

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>“使用UK8S，开发者可以像使用普通云服务器一样迅速搭建K8S环境。在享受K8S带来的便利的同时，能够让开发人员集中注意力在业务实现的细节，而不必在基础架构搭建上浪费太多的精力。UCloud为此提供的专业、快速的服务和响应机制帮助我们成功的将整个环境从自建K8S平滑迁移到UK8S。UCloud的UK8S如同其它的基础服务一样稳定，使我们相信‘让

我们为什么要使用微服务这种架构呢，在使用这种架构的时候最首要一点就是要考虑场景。我在这里简单说一下我总结过的优缺点。

在微服务架构中，项目的组织结构对于代码的维护和团队的协作至关重要。SpringCloud作为一个强大的微服务框架，提供了丰富的功能和组件，同时也支持多模块项目的创建，使得代码结构更加清晰、易于管理。

二、责任链模式应用场景网关权限控制责任链模式在网关作为微服务程序的入口，拦截客服端所有的请求实现权限控制，比如先判断api接口限流、黑名单、用户会话、参数过滤。

启动swagger报Pleasesignin如下图：原因：问题描述:微服务项目，模块都是单独的开发，系统管理模块【单独开发一个系统】里面有个security依赖，里面有登录、注册、分配权限…我负责的其他业务模块

CopyascURL(bash)2、PostMan中导入import==>>Rawtext==>粘贴到里面注意事项:如果需要修改参数值，在这里可以修改参数,比如ip、添加参数3、点击Send发送，进行调试常见问题:比如微服务开发

以下是我为公司规划的大型互联网分布式企业微服务云架构：从现在开始，我这边会将近期研发的springcloud微服务云架构的搭建过程

如今,建立在单体架构上的整个应用程序被拆分为微服务架构,例如用户管理、目录或产品管理、订单管理被构建为单独的微服务。

企业越来越多地使用分布式应用架构构建现代微服务，以适应日益增长的应用使用量并提供更高的性能。与此同时却出现许多热点**，如供应链安全、零日漏洞、数据泄露等。忽视安全防护的企业会面临丢失业务的风险。

报错内容如下org.springframework.context.ApplicationContextException:Unabletostartwebserver;nestedexceptionisorg.springframework.boot.web.server.WebServerException:UnabletostartembeddedTomcatatorg.springfram

文章目录微服务与SOA的关系微服务的陷阱小结微服务是近几年非常火热的架构设计理念，大部分人认为是MartinFowler提出了微服务概念，但事实上微服务概念的历史要早得多，也不是MartinFowler

随着软件行业的不断发展，微服务架构凭借其高度的灵活性、可扩展性和可维护性，逐渐成为企业应用的主流架构风格。然后微服务架构的复杂性也带来了一系列的挑战，其中之一就是如何有效地管理和治理微服务。

文章目录1.环境规划2.准备工作2.1.创建名字空间2.2.创建私有镜像密钥Secret3.微服务配置3.1.注册中心（eureka-server）3.2.网关（msa-gateway）3.3.流量控制

在开发过程中，应用程序通常会和其他的应用进行交互，应用系统之间的交互往往离不开网络通信。然而，网络环境是不稳定的，网络超时是我们需要考虑的问题。交互模式同步同步调用同步调用接口返回两种状态，这两种状态都是终态，成功S或者失败F。同步调用会阻塞等待返回结果，如果长时间没有结果返回则会等待超时。异步异步调用异步调用会返回两次结果，一次是同步返回一次异步返回。同步返回告知调用方请求已经受理，异步返回告诉

1.概要1.1说明微服务统一网关实验，这里简单实验一下路由的功能1.2实验步骤，使用下面这个工程作为基础工程添加了一个gateWay做如下使用简单实践springcloudnacosnacos-server

一、Gateway简介Gateway是SpringCloud官方推出的第二代微服务网关，它旨在提供统一的路由方式以及为微服务应用提供强大的负载均衡能力。

微服务的使用量下降，反映出许多开发人员对微服务的失望，并主张回归单体应用。编程语言方面，Python和JavaScript的使用量持平或下降，而C++却出现了意外的增长。

1分布式和微服务概念不同微服务架构是架构设计方式，是设计层面的东西，一般考虑如何将系统从逻辑上进行拆分，也就是垂直拆分。

1Docker相关Docker是一个开源的应用容器平台，它允许开发者构建、打包、分发和运行任何应用——从简单的命令行工具到复杂的微服务架构。

目录1.基于Feign的远程调用1.RestTemplate方式调用存在的问题2.Feign的介绍3.定义和使用Feign客户端2.自定义配置1.方式一：配置文件方式2.方式二:java代码方式，需要先声明一个Bean:3.Feign的性能优化1.Feign底层的客户端实现2.连接池配置4.Feign的最佳实践1.方式一（继承)︰2.方式二（抽取)∶1.基于Feign的远程调用1.RestTemp

（3）组建微服务架构。通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构。

平台基础能力规划（继续完善更新…）一、统一网关服务（独立服务）二、统一登录鉴权系统管理（独立服务）1.统一登录2.统一鉴权3.身份管理用户管理角色管理业务系统和菜单管理部门管理岗位管理字典管理三、统一鉴权技术方案方案一：基于jjwt：（1）authserver：独立token服务，仅限于token；纯后端（2）systemserver：统一登陆，统一系统管理（用户、角色、权限、菜单、部门、字典等等

1微服务的概念区别于单体项目单体项目拆分成微服务项目的目标：高内聚、低耦合拆分思路纵向拆分：根据功能模块横向拆分：抽取可复用模块2微服务拆分——远程调用背景：微服务单一职责，每个服务只有自己的功能和数据

作者：饶子昊、杨龙应用复杂度提升，根因定位困难重重随着软件技术发展迭代，很多企业软件系统也逐步从单体应用向云原生微服务架构演进，一方面让应用实现高并发、易扩展、开发敏捷度高等效果，但另外一方面也让软件应用链路变得越来越长

针对文生图模型特性和规模化场景，本文提供了一种新的思路，通过云原生部署方式提供推理服务API，使用CPU矩阵计算能力针对模型进行无侵入优

随着云原生、人工智能逐渐成为各行各业的创新生产力工具。可以预见，我们即将进入全新的智能化时代。随着数据成为新型生产要素，云和AI正走向深度融合。

文章目录Nacos注册中心服务分级存储模型给user-service配置集群同集群优先的负载均衡权重配置环境隔离创建namespace给微服务配置namespaceNacos注册中心服务分级存储模型一个服务可以有多个实例

1kafka生产者工作模式1.1生产者消息发送流程1.1.1发送原理Producer首先调用send方法进行发送，首先会经过拦截器，可以对数据进行一些加工处理。随后会经过序列化，kafka并没有采用Java提供的序列化器，而是自己实现的序列化器，但是Java提供的序列化器，会在原有数据的基础上，增加很多的用于安全校验的数据，在大数据的场景下，每次传输的数据量很大，如果在此基础上还要加入大量用于安全

1kafkabroker1.1kafkabroker工作流程这一部分大体了解下kafkaBroker的工作流程，看一下zookeeper在kafkabroker工作中发挥的作用，那些重要数据在zookeeper中存储。1.1.1zookeeper存储kafka的信息zookeeper在kafka中扮演了重要的角色，kafka使用zookeeper进行元数据管理，保存broker注册信息，包括主题（

安装启动2、管理控制台四、快速入门1、创建工程，导入pom依赖五、封装MinIO为starter1、创建模块heima-file-starter2、配置类3、封装操作minIO类4、对外加入自动配置5、其他微服务使用五

复现错误首先我是按照黑马文档和ppt操作的。这里我把代码贴出来dockerpullminio/miniodockerrun-p9000:9000--nameminio-d--restart=always-e"MINIO_ACCESS_KEY=minio"-e"MINIO_SECRET_KEY=minio123"-v/home/data:/data-v/home/config:/root/.mini

《黑马头条》SpringBoot+SpringCloud+Nacos等企业级微服务架构项目_黑马头条项目_软工菜鸡的博客-CSDN博客各位爷，完整项目gitee如下，求starheima-leadnews-master

【更多笔记分享】黑马程序员：《黑马头条》环境搭建、SpringCloud微服务(注册发现、服务调用、网关）黑马程序员：《黑马头条》SpringCloud微服务：注册发现、服务调用、网关黑马程序员：《黑马头条

原文地址：【云原生】一文搞懂Kafka中的listeners和advertised.listeners以及其他通信配置参数详解listeners侦听器列表，这里配置的监听器底层调用的是ServerSocketAdaptor.bind

目录Kubectl自动补全BASHZSH关于--all-namespaces的一点说明Kubectl上下文和配置Kubectlapply创建对象查看和查找资源更新资源部分更新资源编辑资源对资源进行伸缩删除资源与运行中的Pod进行交互从容器中复制文件和目录与Deployments和Services进行交互与节点和集群进行交互资源类型格式化输出Kubectl日志输出详细程度和调试Kubectl自动补全

软件架构风格经典风格（1）层次架构特点：（2）三层架构：（3）客户服务器架构：胖客户瘦服务器瘦客户胖服务器（4）事件驱动架构（5）管道过滤器架构流行架构风格MVC架构REST架构响应式架构MVC架构与响应式架构的区别微服务架构云计算架构等软件体系结构描述及