亚马逊高可用键值存储系统第2页

数据库与存储优化

一、MySQL深度优化索引优化B+树索引结构结构特点：平衡多路搜索树，所有数据存储在叶子节点，非叶子节点仅存键值和指针。叶子节点通过双向链表连接，支持范围查询高效遍历。

时光不负追梦人·2025-03-08 21:16

论分布式存储系统架构设计

传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题，无法满足日益增长的数据存储需求。在这种背景下，分布式存储系统（DistributedStorageSystem）应运而生。

一休哥助手·2025-03-08 21:37

面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计

高并发高可用架构深度实践：读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言：应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中，核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。

WeiLai1112·2025-03-08 18:44

面试基础--分布式一致性算法深度解析

分布式一致性算法深度解析：RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中，一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。

WeiLai1112·2025-03-08 18:41

面试基础---分布式架构基础：CAP 理论与 BASE

分布式架构基础：CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下，分布式系统的设计是至关重要的。

WeiLai1112·2025-03-08 18:38

【STL详解 —— map和set的使用】

STL详解——map和set的使用关联式容器键值对setset的介绍set的使用set的模板参数列表set的构造set的迭代器set的容量set的修改操作mapmap的介绍map的使用map的模板参数列表

Asher_qq·2025-03-08 10:42

Ceph实战（一）-分布式存储介绍与原理架构概述

学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象（StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等），首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统

深度视觉机器·2025-03-08 07:57

介绍一下Qt中的动态属性

而Qt的动态属性打破了这种限制，它可以在程序运行期间为任何继承自QObject的对象添加额外的属性，这些属性以键值对的形式存储

已是上好佳·2025-03-08 07:42

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

提高可用性：如

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

Oracel DG安装指南

以便实施人员能根据当前业务特点，规划、建设符合高可用、高可靠的数据库集群系统。具体由OracleDG环境拓扑、Oracle单机数据库规划部分构成！

一直在路上的码农·2025-03-08 03:58

rabbitmq 学习之 mirror queue cluster 搭建（26）

官网:https://www.rabbitmq.com/ha.html高可用（镜像）队列默认情况下，queues存放在RabbitMQ集群的单个节点之上。

xiaoliuliu2050·2025-03-08 02:15

做网站如何选择云服务器？（二）服务篇

高可用性云服务商承诺提供高达99.95%的服务可用性，这种高

·2025-03-08 01:42

什么是TiDB，什么是分布式数据库？它和 MySQL 比优缺点是什么？

分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统，通过分布式架构实现水平扩展、高可用性和容错能力。核心特点包括：数据分片（Sharding）：将数据划分为多个分片，分布到不同节点。

蒂法就是我·2025-03-08 01:31

分布式中间件：Redis介绍

其中，Redis作为一款高性能的键值对存储数据库，在缓存、消息队列、分布式锁等多个领域都有着广泛的应

顾北辰20·2025-03-07 23:13

【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC

LDPC（低密度奇偶校验码）是一种高效的纠错编码技术，广泛应用于现代通信和存储系统。

禾风hefeng·2025-03-07 21:27

KubeBlocks

主要特点高可用性：集成成熟的高可用解决方案，如Orchestrator、Patroni和Sen

喝醉酒的小白·2025-03-07 20:49

token 网络安全请求密钥

sign三个机制展开设计，保证接口的数据不会被篡改和重复调用，下面具体来看：Token授权机制：用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个Token（通常是UUID），并将Token-UserId以键值对的形式存放在缓存服务器中

Hacker_LaoYi·2025-03-07 20:46

代理IP在亚马逊跨境电商中的核心应用与操作指南

对于亚马逊跨境电商卖家而言，代理IP不仅是基础工具，更是保障账号安全、提升运营效率的关键。然而，许多卖家对代理IP的使用场景、技术原理及操作细节仍存在误区。

IPFLY全球代理·2025-03-07 17:17

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

其核心理念是帮助开发者快速构建弹性可扩展、高可用的微服务架构。核心优势：一站式解决方案：同时管理服务与配置，降低组件维护成本。多环境

小小初霁·2025-03-07 17:14

万字总结！常见分布式ID解决方案（数据库、算法、开源组件）

分布式ID最低要求：erlang复制代码全局唯一：ID的全局唯一性肯定是首先要满足的高性能：分布式ID的生成速度要快，对本地资源消耗要小高可用：生成分布式ID的服务要保证可

Java爱好狂.·2025-03-07 15:50

请说一下你对分布式和微服务的理解

高可用性：节点故障时，系统仍能提供服务。资源共享：节点可以共享计算和存储资源。挑战：一致性：保持数据

LiuYuHani·2025-03-07 15:56

深入探索 Dubbo：高效的 Java RPC 框架

Dubbo作为阿里巴巴开源的高性能JavaRPC框架，已成为开发高可用、高性能微服务架构的核心工具之一。

Kale又菜又爱玩·2025-03-07 15:56

HAproxy+keepalived实现高可用

HAproxy+keepalived实现高可用实际环境中，单台负载均衡可能会因为流量太大而down掉，因此通过keepalived来实现容错高可用这个对与学网工的好理解，keepalived本身就是基于

热心市民运维小孙·2025-03-07 13:16

Python的那些事第四十篇：Redis的Python客户端Redis-py

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列、数据库等领域。redis-py提供了丰富的API，使得在Python中操作Redis变得简单高效。

暮雨哀尘·2025-03-07 12:56

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

其核心思想是兼顾数据湖的存储灵活性和数据仓库的管理与计算能力，使得结构化、半结构化、非结构化数据能够在同一存储系统中高效管理和分析。二、为什么需要湖仓一体？数据湖的缺陷：缺乏强Schema，查询

麦当当MDD·2025-03-07 12:24

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

引言在数字化转型加速的今天，数据已成为企业核心资产，而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。

Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

大数据面试系列之——Hadoop

Hadoop的三个核心：HDFS（分布式存储系统）MapReduce（分布式计算系统）YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式：直接解压安装，不存在分布式存储系统2.伪分布式

潜心_守道·2025-03-07 07:17

深入解析Java MDC：日志链路追踪的利器

它允许开发者在同一线程上下文中存储多个键值对信息，这些信息可以自动附加到日志输出中，实现日志的上下文关联。

没什么技术·2025-03-06 23:57

【区块链+绿色低碳】数字碳链 | FISCO BCOS应用案例

项目采用了关系型数据库MySQL和高性能的键值对存储系统Redis，并将这两种数据库与FIS

FISCO_BCOS·2025-03-06 23:53

面试-----每日一题

HashMap哈希冲突是通过拉链法来解决的，当有新的键值对要插入到HashMap中时，就会先计算键的哈希值，然后根据哈希值确定在数组中的位置。

秋凉づᐇ·2025-03-06 23:22

Redis 常用命令

以下是关于Redis常用命令的总结与对比一、String类型命令对比命令功能描述返回值说明示例SET设置键值对（覆盖旧值）成功返回OKSETnamexinping→OKSETNX仅当键不存在时设置值（不覆盖

我不是少爷.·2025-03-06 22:20

(七) Java集合面试宝典：轻松拿下集合类问题

（二）Map接口体系Map接口用于存储键值对，键是唯一的，通过键可以快速检索对应的值。二、List接口及其实现类List是一个有序的集合，允许重复的元素。实现

Java_young·2025-03-06 21:04

代码随想录算法训练营Day5| LeetCode 242 有效的字母异位词、349 两个数组的交集、202 快乐数、1 两数之和

哈希表基本概念哈希表（hashtable）是一种数据结构，用于储存键值对数据。它可以理解为一个固定大小（NNN）的桶数组，每个桶都有一个编号（[0,N−1][0,N-1][0,N−1]）。

今天也要早睡早起·2025-03-06 19:23

Python爬取亚马逊商品数据-多线程【附源码】

效果如下图：代码用途说明（完整代码在后面）核心功能本代码用于自动化采集亚马逊平台商品数据，主要获取以下信息：商品分类：通过URL参数自动识别商品类别（如electronics/beauty）商品名称：精准提取商品标题用户评分

代码CC·2025-03-06 19:21

java 数据结构常见面试题

java容器分为两大类，集合序列和键值对。其中Collection是所有集合继承的最顶层接口，其中声明的方法有对集合的操作的增删改查等，所有具体的集合类都继承这个接口。

m0_74824592·2025-03-06 19:19

高可用架构选型指南：MHA、Percona PXC与MySQL MGR对比与实践示例

高可用架构选型指南：MHA、PerconaPXC与MySQLMGR对比与实践示例在分布式数据库系统中，高可用性（HighAvailability,HA）是保障业务连续性的核心需求。

·2025-03-06 18:04

Loki+Promtail+Grafana监控K8s日志

Loki是一个水平可扩展、高可用性、多租户的日志聚合系统，它被设计用来优雅地与Grafana协同工作。Promta

xx155802862xx·2025-03-06 18:41

十二、Redis Cluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离

RedisCluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案，通过数据分片（Sharding）实现水平扩展（scalability），并提供高可用性

伯牙碎琴·2025-03-06 18:41

Redis（主从、哨兵、集群）

一、Redis集群介绍1.主从复制：是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。

小·2025-03-06 18:40

Redis 和 Mysql 中的数据一致性问题

Redis和MySQL的特性Redis：是一个基于内存的高性能键值数据库，常用于缓存、分布式锁和消息队列。数据持久化（RDB、AOF）不实时，且默认不是事务性强一致的。

百里自来卷·2025-03-06 17:05

使用milvus-sdk-go的迭代器导出数据

使用milvus-sdk-go的迭代器导出数据迭代器是一种功能强大的工具，可帮助您使用主键值和布尔表达式迭代集合中的大量数据或所有数据。这可以显著改善您检索数据的方式。

shulu·2025-03-06 14:37

ARM V7内存术语

**2020/12/2811:58qing*//**shuyu*/LPAE:大物理地址扩展IPA:中间物理地址PMSA:ProtectedMemorySystemArchitectureVMSA:虚拟存储系统架构

xiaozhiwise·2025-03-06 13:25

Flume-HBase-Kafka

简介和特征2.HBase简介和特征3.Kafka简介和特征二、通过Flume读取日志文件写入到Kafka中在写入HBase各自作用一、各自介绍1.Flume简介和特征一、简介Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统

正在緩沖҉99%·2025-03-06 13:51

推荐开源项目：Tauri Plugin Store - 简单持久化的键值存储解决方案

谢忻含Norma·2025-03-06 12:48

[python] del

在Python中，del语句用于删除对象的引用、删除列表中的元素、删除字典中的键值对、删除类的属性等，以下是一些应用场景示例：删除变量pythonx=10delx上述代码删除了变量x，之后再访问x会报错

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 11:13

阿里云MaxCompute面试题汇总及参考答案

目录简述MaxCompute的核心功能及适用场景，与传统数据仓库的区别解释MaxCompute分层架构设计原则，与传统数仓分层有何异同MaxCompute的存储架构如何实现高可用与扩展性解析伏羲（Fuxi

大模型大数据攻城狮·2025-03-06 10:05

hdfs HA 机制，一台 namenode 宕机了， joualnode ， namenode ， edit.log fsimage 的变化？思维导图代码示例（java 架构)

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）的高可用性（HA,HighAvailability）机制旨在解决单点故障问题，确保即使在NameNode出现故障的情况下，文件系统仍然可以继续正常工作

用心去追梦·2025-03-06 10:00

nacos架构图

架构图整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件，用户层主要解决用户使用的易用性问题，业务层主要解决服务发现和配置管理的功能问题，内核层解决分布式系统一致性、存储、高可用等核心问题，插件解决扩展性问题。

三希·2025-03-06 10:29

通过 envFrom 字段将 ConfigMap 内容批量挂载为容器内的环境变量

ConfigMap提供了一种存储非敏感配置数据的机制，而envFrom字段则允许我们将ConfigMap中的所有键值对批量挂载为容器内的环境变量。

ThisIsClark·2025-03-06 08:15

如何将ConfigMap中的内容挂载为容器内的文件

在Kubernetes（K8s）环境中，ConfigMap是一种用于存储配置数据的资源对象，它可以将配置文件、命令行参数、环境变量等以键值对的形式保存起来，供Pod中的容器使用。

ThisIsClark·2025-03-06 07:33

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