交叉冗余

冗余-安全设计的基石

冗余构成原理就是在系统中采用2套中央处理器（CPU）单元，其中1套为工作主机，1套为热备，一旦工作主机发生故障，热备的CPU将自动投入工作，此时热备的CPU变为工作主机，原工作主机故障处理完成后就变为热备
功能安全·2025-03-06 16:50

预算有限下独立站建站的高性价比客服系统之选：GullChat 引领新潮流

一、精准聚焦核心功能，避免功能冗余浪费对于预算有限的独立站来说，明确自身核心功能需求是首要任务。实时聊天和智能
gullchat·2025-03-06 14:06

微信小程序封装request请求

会造成代码的冗余，例如，我们在网络请求失败的时候，可能都是只需要提示一下请求失败就好了。1.1封装的原则我们在封装时，把各个请求相同的部分进行封装就好了，不同
易烊子豪·2025-03-06 12:49

跨地域灾备：远程异地复制实战指南

其主要目的是实现跨地理位置的数据备份和冗余，以确保数据的高可用性和
磐基Stack专业服务团队·2025-03-06 06:30

小白也能看得懂的基于HTML+CSS+JS实现的五子棋小游戏

棋盘上的每个交叉点称为一个“点”。棋子：五子棋使用黑白两色的棋子。两名玩家分别持有一种颜色的棋子。游戏目标：游戏的目标是先在棋盘上形成连续五个同色棋子的一方获胜。
Roc-xb·2025-03-06 04:42

Ubuntu系统下交叉编译libpng

一、交叉编译libpng1.下载源码下载libpng：http://www.libpng.org/pub/png/libpng.html下载并解压源码。
·2025-03-06 00:03

Mongodb数据库的基本语法及使用

数据库MongoDB（芒果数据库）数据存储阶段文件管理阶段（.txt.doc.xls）优点：数据可以长期保存可以存储大量的数据使用简单缺点：数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点
璟*·2025-03-06 00:38

深入理解AOP（面向切面编程）：从基础到高级用法

通过AOP，我们可以避免这些代码的重复，减少冗余并提高代码的可维护性。1.1A
江沉晚呤时·2025-03-05 23:05

单线程 Redis 如何实现高可用？深入图解主从复制与哨兵模式

深入解析主从复制与哨兵模式一、主从模式：高可用的基石主从模式是Redis实现高可用的基础架构，通过数据冗余和读写分离提升系统可靠性。
以恒1·2025-03-05 18:52

双链路提升网络传输的可靠性扩展可用带宽

为了提升网络传输的可靠性或增加网络可用带宽，通常使用双链路冗余备份或者双链路聚合的方式。本文介绍几种双链路网络通信的案例。
月光技术杂谈·2025-03-05 17:42

Java利用 Function 接口告别冗余代码，打造高效断言神器

在一个复杂的业务系统中，我们可能需要频繁地验证数据库中某个字段值是否有效，是否符合预期值。传统的做法可能充斥着大量相似的查询逻辑，每次都需要手动构建查询条件、执行查询并处理结果，这样的代码既冗长又难以维护。例如以下两个验证用户ID和部门ID是否有效的方法，虽然简单，但每次需要校验不同实体或不同条件时，就需要复制粘贴并做相应修改，导致代码库中充满了大量雷同的校验逻辑，给维护带来了困扰。//判断用户I
奔向理想的星辰大海·2025-03-05 12:53

计算机密码学思路,密码学中加密算法的研究和实现

密码学是一门古老而深奥的学科,是研究计算机信息加密、解密及其变换的科学,是数学和计算机的交叉学科,也是一门新兴的学科[1]。早在四千年前,古埃及人就开始使用密码来保密传递消息。
一般路过赤旗壬·2025-03-05 05:05

Java生成LRC纵向冗余校验

纵向冗余校验（LongitudinalRedundancyCheck，简称：LRC）是通信中常用的一种校验形式，也称LRC校验或纵向校验；它是一种从纵向通道上的特定比特串产生校验比特的错误检测方法；通常
YunFeiDong·2025-03-05 04:26

C++ MySQL ORM接口设计优化：从宏污染到现代流式API

本文针对开发者常见的宏污染、元数据冗余、API臃肿等问题，结合现代C++特性提出一套优化方案，并提供可直接复用的代码示例。
C语言小火车·2025-03-05 00:50

从卡片柜到数字宇宙：数据库的前世今生与架构解析—— 一篇写给技术新手的数据库全景指南

关键转折点：1960年代文件系统的困境：数据冗余、一致性差（同一
还有几根头发呀·2025-03-04 21:00

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1
数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

< HarmonyOS TechTalk 34 > HarmonyOS应用性能优化最佳实践

主要内容是介绍优化主线程的冗余操作和使用拆帧操作优化应用帧率，包括滑动场景和跳转场景。课程旨在帮助开发者快速完成对应用进行性能优化，提升HarmonyOS应用运行效率。
·2025-03-04 18:44

上位机知识篇---四种CPU架构&交叉编译

文章目录前言一、四种CPU架构1.x86/x86_64指令集位宽：应用场景编译工具2.ARM指令集位宽：应用场景编译工具3.MIPS指令集位宽应用场景编译工具4.RISC-V指令集位宽应用场景编译工具二、交叉编译
Ronin-Lotus·2025-03-04 18:34

Python测试框架Pytest的参数化

在实际工作中，许多测试用例都是类似的重复，一个个写最后代码会显得很冗余。这里，我们来了解一下@pytest.mark.parametrize装饰器，可以很好解决上述问题。
天才测试猿·2025-03-04 16:51

Zotero在word中插入带超链接的参考文献/交叉引用/跳转参考文献时题目报错问题解决

又到一年毕业季，毕业论文令人头痛不已，已经有大佬利用word宏解决了大部分的问题http://t.csdnimg.cn/HspZV但我实际使用中出现了题目报错，大佬的经验我看都看不懂...经过我与GPT一下午的赋能，终于解决问题：1.题目第一个为数字，如3D-printing，报错；2.题目中包含”/“、”“等特殊符号的报错。直接贴代码，用于没时间自己去解决的小伙伴，但要是还有啥问题直接问你的GP
百里登风432·2025-03-04 15:44

机器学习--特征选择

在实际的数据集里，往往存在大量的特征，其中一些特征可能与目标变量高度相关，对模型的预测有重要贡献；而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰，增加模型的复杂度和噪声。
Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

uvm＿info打印信息（整数/浮点数/字符串/数组/多个信号），快速更改冗余度及重载严重度

前言：熟悉打印信息方法和更改冗余度及严重度有利于大型项目的debug。
星海河空·2025-03-04 14:32

【每日八股】MySQL篇（三）：索引（上）

B+树的冗余结点是如何形成的？它们的作用是什么？冗余结点是如何帮助提高插入和删除效率的？冗余结点指的是叶子节点冗余还是用做索引的非叶子节点冗余？为什么说B
YGGP·2025-03-04 13:52

SQL表连接方式

交叉连接（CROSSJO
依旧很淡定·2025-03-04 07:40

TS 交叉类型与继承：别再傻傻分不清啦！

你有没有被TypeScript中的“交叉类型”和“继承”搞得头晕目眩？看起来，它们好像在做同一件事？
·2025-03-04 06:17

flutter 局部刷新控件Selector源码实现原理

性能优化：通过比较数据片段的前后值，避免无关数据变化导致的冗余重建。2.实现原理a.继承自StatefulWidgetSelec
天若子·2025-03-03 20:20

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

1.机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。
道酝欣赏·2025-03-03 18:55

毕业论文AIGC检测你了解多少？

在检测过程中，应多次交叉进行检测。通过检测→修改→再检测的循环，来
kexiaoya2013·2025-03-03 11:35

如何在管理端项目中优雅地封装表格搜索条件

#前端做管理端项目时会有一个非常明显的问题就是表格页面过多如果每个表格页面都是自己写一套表格搜索条件会造成很多的代码冗余于是我就尝试封装一个适用于大部分表格的搜索条件组件用于提高代码复用性、可维护性和用户体验
前端老曹·2025-03-03 08:43

显示模组闪屏案例分析

■交叉验证1.寄回的LCM以及
观海的旅途·2025-03-03 01:45

通俗理解-L、-rpath和-rpath-link编译链接动态库

的理解_-wl,-rpath-CSDN博客UsingLD,theGNUlinker-OptionsDirectoryOptions(UsingtheGNUCompilerCollection(GCC))交叉编译时
·2025-03-02 21:59

Ubuntu系统下交叉编译bzip2

一、交叉编译bzip21.下载libpng源码下载bzip2：https://sourceware.org/bzip2/downloads.html下载并解压源码。
·2025-03-02 21:27

周志华机器学习西瓜书 第五章 神经网络-学习笔记(超详细)

在机器学习中，神经网络一般指的是"神经网络学习"，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。
Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

Ubuntu系统下交叉编译nasm

一、交叉编译nasm1.下载源码下载nasm：https://www.nasm.us/pub/nasm/releasebuilds/下载并解压源码。
·2025-03-02 17:54

通俗理解-L、-rpath和-rpath-link编译链接动态库

的理解_-wl,-rpath-CSDN博客UsingLD,theGNUlinker-OptionsDirectoryOptions(UsingtheGNUCompilerCollection(GCC))交叉编译时
·2025-03-02 17:50

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图：解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码
lczdyx·2025-03-02 13:05

01-网络归划与实施设计应用主、备网络，静态路由和HSRPBGP

主、备网络，静态路由和HSRP,实现了主、备并BGP互接，另外冗余也正常，经测试属于可行并且简洁可靠方案。
浪花世界_langhuashijie·2025-03-02 06:38

MyBatis 深度解析：MyBatis是如何简化 JDBC的 ？

一、JDBC的痛点与MyBatis的诞生传统JDBC开发虽然灵活，但存在诸多痛点，导致开发效率低下且易出错：样板代码冗余：每次操作需重复编写连接管理、try-catch-finally块、资源释放等代码
以恒1·2025-03-01 16:28

RK3588 , mpp硬编码rgb, 保存MP4视频文件.

⚡️传送➡️Ubuntux64架构,交叉编译aarch64FFmpegmppRK3588,FFmpeg拉流RTSP,mpp硬解码转RGBRk3588FFmpeg拉流RTSP,硬解码转RGBRK3588,
J ..·2025-03-01 15:21

安防监控 PoE 交换机解决方案

拓扑架构采用星型拓扑结构组网，局部主干路段采用环网冗余结构组网，增加网络可靠性，实施两层架构，简单拓扑增强系统稳定性。带宽配置接入层采用千兆下联、光口复用上联以太网光纤交换机，搭建高带宽、高效
suzhou_speeder·2025-03-01 12:35

SQL JOIN：内连接、外连接和交叉连接（代码+案例）

以下是内连接、外连接和交叉连接的深入解释以及它们的区别与应用。1.内连接(INNERJOIN)定义：内连接只返回两个表中都满足连接条件的匹配记录。换句话说，它仅包括那些具有对应匹配记录的行。
m0_74825466·2025-03-01 11:53

C#模式匹配详解

2.核心优势简洁性：减少类型检查和转换的冗余代码安全性：编译时检查模式的有效性（如属性是否存在）表达力：支持嵌套、递归和逻辑组合模式二、核心模式类型与语法1.类型模式（TypePattern）用途：检查对象是否为指定类型
VTheShow·2025-03-01 11:52

蓝桥杯备考：DFS剪枝之数的划分

这道题和组合型枚举差不多，比如我们从第一个数开始填，到第二个数的时候，21明显是重复了，我们就没必要继续往下递归了，这个叫剪掉等效冗余分支，然后还有就是，比如我们2开始的枝头，222，223，224，225
无敌大饺子 1·2025-03-01 06:43

C# 泛型 使用详解

例如，针对int和string的集合操作需分别实现，这不仅冗余，还可能导致类型安全隐患。在C#2.0引入泛型后，它彻底改变了开发者编写可复用代码的方式。
鲤籽鲲·2025-03-01 04:28

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层
心心喵·2025-03-01 04:25

重磅活动！3.14，与数智领袖共探 NoETL 指标平台最佳实践

AloudataCAN以强大的指标定义和查询加速能力，直连数仓公共层明细数据，自动化代持宽表与汇总表开发，实现了NoSQL指标定义、NoETL指标开发、统一指标管理，一举解决了指标“开发周期长、口径不统一、分析不灵活、冗余成本高
·2025-02-28 20:34

Ceph Cookbook: 掌握分布式存储技术的实践指南

介绍了Ceph的三个主要组件：RADOS、RBD和RGW，以及它们如何协同工作以提供高可用性和数据冗余。
云山雾村·2025-02-28 11:31

图论题解索引

并查集１、并查集计算连通分量数：力扣547省份数量２、并查集维护一个大集合问题（是一个集合不可以连线）＋计算连通分量变种题目力扣684冗余连接3、并查集维护连通分量是否为１的Kruskal算法：力扣15
JLU_LYM·2025-02-28 09:14

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。通过完整代码与可视化结果，助力读者掌握高维数据建模与多重共线性处理技巧。
青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

脑机接口（BCI）领域入门：SSVEP基本术语解析

2.1SSVEP的特点3.SSVEP领域的基本术语3.1刺激频率（StimulationFrequency）3.2谐波（Harmonics）3.3信噪比（Signal-to-NoiseRatio,SNR）3.4交叉频率
自由的晚风·2025-02-28 07:55
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他