交通信号灯数据集

6G 通信技术的关键特性与潜在应用场景

年代第一代模拟通信系统问世以来，移动通信技术每隔约10年就迎来一次重大变革，从1G的模拟语音通信到2G的数字语音与短信，再到3G开启移动互联网时代，4G推动高清视频与社交网络蓬勃发展，以及当下5G在工业互联网、智能交通等领域的初步应用
算法探索者·2025-03-27 06:26

【汽车传感系统架构：借助传感获取安全】

本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/202503/468584.htm每年，约有120万人死于道路交通事故，还有无数人遭受改变人生的伤害。
EEPW电子产品世界·2025-03-27 06:25

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质
君的名字·2025-03-27 06:50

C#之基础3---③（集合，数组与集合的区别，哈希表，哈希函数，C#中的静态方法与非静态方法）

集合ArrayList（）：把各种类型的数据集合在一起，通过下标来遍历显示。集合是一个类，因此必须在向该集合添加元素之前，声明类的实例，需usingSystem.Collections。集合的
Elsa~·2025-03-27 05:49

数据清洗三部曲：缺失值填充、重复值剔除与类型转换实战指南

一、缺失值处理：让数据重获新生1.1缺失值检测使用pandas快速定位缺失值：importpandasaspdimportnumpyasnp#创建示例数据集data={'订单ID':[1001,1002,1003,1
……-……·2025-03-26 23:02

【每日一练】python小学生选择题小程序

"""小学生作业题小程序要求:答对一题得10有得分奖励"""分数=0print("""一、选择题(总题10道，总分100)1.在公路上踢球属于()安全隐患A.校园B.交通C.用电""")t1=input
程之编·2025-03-26 23:00

阿里云分析型数据库初步了解及具体使用场景

物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过不断升级做到精细化运营，从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。在业务系统中，我们通常使用的是OLTP数据存储，例如MySQL，PostgreSQL等。
DYHTASYYJ·2025-03-26 20:42

vscode在win10上安装modelscope库的C盘缓存优化方法

【问题说明】：笔者在VSCode上安装扩展插件和modelscope模型和数据集，发现默认都直接安装和缓存在C盘中，使得C盘的空间消耗特别快。
何雷 — 智能网联汽车·2025-03-26 20:10

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning
weixin_30777913·2025-03-26 17:48

Java 集合框架

1.集合框架概述Java集合框架（JavaCollectionFramework,JCF）是Java语言中用于存储、操作和管理数据集合的一整套标准接口和类。
clk6607·2025-03-26 12:41

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布
licy__·2025-03-26 09:47

iPaaS集成平台数据监控：预警机制保障数据安全与稳定

iPaaS（集成平台即服务）作为企业级数据集成与管理的关键技术，为企业提供了高效、灵活且强大的数据监控与预警能力。
谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:46

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。
大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。
Bryan Ding·2025-03-26 06:25

基于Python的机器学习入门指南

它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式，还在许多行业中得到了广泛应用，如金融、医疗、交通等。Python作为一门强大的编程语言，因其简洁易懂和丰富的库支持，成为机器学习领域的首选语言之一。
Blossom.118·2025-03-26 05:15

点云库使用场景以及编译和使用实例

点云是由大量的三维坐标点组成的数据集，通常用来表示物体或环境的表面。
爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

慧通测控汽车智能座舱测试技术

一、引言随着科技的飞速发展，汽车正从单纯的交通工具向智能化移动空间转变。智能座舱作为这一转变的核心体现，融合了多种先进技术，为用户带来前所未有的驾驶体验。
慧通测控·2025-03-26 04:08

《水上安全》杂志社水上安全编辑部水上安全杂志2025年第3期目录

智慧交通新业态水利工程施工与维修养护中的安全管理策略孙维全;1-3溯源排查在水环境治理中的作用研究——以深圳市宝安区西乡河流域为例苏善昭;朱贵兵;4-6试论街道低洼易涝区域防汛对策刘辉;7-9水利工程管理现状及改进对策崔建华
QQ296078736·2025-03-26 02:55

英伟达「虚拟轨道+AI调度」专利：开启自动驾驶3.0时代的隐形革命

一、专利核心：未来交通的隐形骨骼在自动驾驶技术飞速发展的当下，英伟达凭借其强大的技术实力，在自动驾驶领域又迈出了具有深远意义的一步。
livefan·2025-03-26 01:47

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

通过实战案例，我们将使用MNIST数据集构建一个手写数字识别模型，帮助您掌握TensorFlow的基本用法。核心
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

基于Redis geo地理位置的导航APP实时避堵系统实现方案

-----++-----------------+|移动客户端||业务服务层||数据基础设施||-定位服务|-->|-路线规划引擎|-->|-RedisGEO集群||-导航界面||-实时避堵决策||-交通事件数据库
xiyubaby.17·2025-03-26 00:13

探索Python中的快速排序算法

与冒泡排序、插入排序和选择排序等简单排序算法相比，快速排序具有更优越的时间复杂度，尤其在处理大型数据集时表现突出。本文将介绍快速排序的原理、实现方法以及其时间复杂度。
_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不
2301_79809972·2025-03-25 20:12

Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数

Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数最佳内核模板解决思路代码最佳内核您的任务是选择最佳内核，使用SVC算法解决乳腺癌数据集的分类问题。
啥都鼓捣的小yao·2025-03-25 17:18

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。
欣然～·2025-03-25 12:37

31天Python入门——第12天:迭代器·生成器底层竟是这样子的

语句使用生成器对于可迭代对象、迭代器、生成器的理解生成器的工作原理生成器生成器是一种特殊类型的函数，可以按需生成一系列的值，而不是一次性将所有值都计算出来并存储在内存中.生成器可以大大节省内存消耗，特别适用于处理大型数据集或无限序列
安然无虞·2025-03-25 08:43

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

在科技飞速发展的当下，智慧出行成为人们对未来交通的美好期许，而鸿蒙系统与人工智能的深度融合，正为这一愿景的实现提供强大助力。
·2025-03-25 00:30

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

在科技飞速发展的当下，智慧出行成为人们对未来交通的美好期许，而鸿蒙系统与人工智能的深度融合，正为这一愿景的实现提供强大助力。
程序猿阿伟·2025-03-25 00:39

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

理想汽车发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是基于“机器人大模型”理念设计的全新技术体系，旨在通过融合空间智能、语言智能和行为智能，将汽车从交通工具转变为“专职司机”。
AndrewHZ·2025-03-24 22:54

残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3168标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-24 19:05

基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案

物流路线规划系统实现方案一、系统架构图数据存储层数据处理层业务服务层客户端RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机
xiyubaby.17·2025-03-24 18:53

安心联车辆管理系统二次开发方向全分析

当前系统已兼容JT/T808、JT/T809等交通行业协议，可扩展至其他领域（如物流、冷链运输）的专用协议（如GB/
安心联-车辆监控管理系统·2025-03-24 15:03

英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端

Niemotron-70B的开发基于Llama-3.1，且开源数据集加强其训练效果。分析指出，英伟达的策略是
go2coding·2025-03-24 14:55

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

一个测序数据集里有很多个GSM，点进去可以看到该样本的各种信息（样本来源，临床表征，各种处理样本方式，处理数据方式）。GSE：包含所有信息的完整数据集。（最重要）做生信样本量不能少：30以上。精准搜索
Kriol·2025-03-24 13:44

物联网（IoT）系统中，数据采集器拿来即用

在物联网（IoT）系统中，数据采集器（也称为网关或数据集中器）扮演着至关重要的角色，主要负责从各种传感器和设备中收集数据，并将其转换为统一的格式后传输到云端或本地服务器进行处理和分析。
小赖同学啊·2025-03-24 11:29

自动化测试 —— Pytest fixture及conftest详解

fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。
程序员曦曦·2025-03-24 10:21

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型
@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

操作系统高频（一）线程与进程

⭐⭐⭐进程进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配的基本单位。是操作系统结构的基础。进程是线程的容器。
HUZ_小Z·2025-03-24 06:16

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶·2025-03-24 05:32

使用 Airbyte Typeform 加载器进行数据文档化

在数据集成的世界中，Airbyte是一个非常强大的平台，它为我们的ETL管道提供了从API、数据库和文件到数据仓库和湖泊的连接器。
shuoac·2025-03-24 04:55

[0948]基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义开题报告背景与意义：随着我国城市化进程的加快，城市路网系统日益庞大复杂，交通管理面临的挑战愈发严峻
阿鑫学长【毕设工场】·2025-03-24 03:40

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

1.引言随着无人机技术的发展，无人机在交通监控领域的应用逐渐增多。无人机能够提供空中视角，具有更高的视野覆盖范围，能够帮助交通管理部门实时监控交通违规行为。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

华为云赋能智能制造，助力图扑软件构造数字孪生场景

出行手机查看交通方案、物业管理的智能可视勘察管控、疫情地图提前预知危害……这些曾经存在于科幻片中的高科技场景一一在现代生活得到了应用与普及，其背后的数据可视化应用，正贯穿于当今大数据时代的各行各业，成为人们洞察数据内涵的有力工具
36Kr网·2025-03-24 00:16

回答我！！！如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型？

1.物理层（PhysicalLayer）——交通工具和道路快递中的比喻：卡车、飞机、轮船等运输工具，以及高速公路、铁路、航线等物理路径。功能：负责将包裹（数据）从一个地点物理传输到另一个地点，不关
茫忙然·2025-03-23 23:39

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点
XW-ABAP·2025-03-23 19:07

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

为什么选鸢尾花数据集：数据量小、特征明确，适合教学演示。Scikit-learn优势：提供现成算法和工具，无需从头写数学公式。二、环境准备：5分钟快速上手目的：搭建可运行的代码环境，避免卡在工具安装环
藍海琴泉·2025-03-23 19:31
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