交通数据集

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

（2）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单1.2.3.2全栈评测工具链1.2.3.3高质量社区-广泛的数据集
AI扩展坞·2025-01-29 11:55

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear
Luzem0319·2025-01-29 08:26

eVTOL的航空电子设备漫谈

电动垂直起降（eVTOL），也统称为城市空中交通（UAM），是民用航空平台发展的新方向之一。
老猿讲编程·2025-01-29 01:58

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。
弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
知识鱼丸·2025-01-28 21:53

大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景

例如，用户可以通过自然语言输入查询某个地点的详细信息，模型能够返回包括地理位置、周边设施、交通状况等在内的全面信息。AI与地理信息检索与查询的结合为地理信息的获取和利用带来了革命性的变化。
GISer_Jinger·2025-01-28 19:07

什么是包装ERP

其核心目的是通过数据集成和流程优化，帮助企业实现资源的高效配置和管理，从
雪叶雨林·2025-01-28 18:03

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R
2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。
AI天才研究院·2025-01-28 14:28

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别
CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

Silero VAD 教程

├──datasets#包含示例数据集└──examples#存放示例代码
褚艳影Gloria·2025-01-28 14:25

常见的数仓架构模式

一、常见的数仓架构模式有：独立数据集市架构特点：这种架构下，每个部门或业务线根据自身需求构建独立的数据集市，数据集市通常规模较小，专注于特定的业务领域。
JJJJJJJJia·2025-01-28 14:24

使用R语言绘制日历热图

如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：install.packages("ggplot2")接下来，我们将使用一个示例数据集来
CyberXZ·2025-01-28 11:39

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

【huawei】云计算的备份和容灾

RecoyeryPointObjective）②应用恢复时间（RTO，RecoyeryTimeObjective）4灾备的区别5练习题①判断题②单选题③多选题1备份和容灾备份：备份是容灾的基础，通常指在数据中心内，将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程
Jackilina_Stone·2025-01-28 07:15

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集
灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
灵封～·2025-01-28 06:06

未来趋势系列 篇三：低空经济题材解析和股票梳理

文章目录系列文章低空经济题材解析空域管理设备起降设施雷达导航飞行员培训无人机直升机eVTOL（含垂直起降型飞行汽车）低空物流低空交通环境检测消防支援气象探测股票梳理系列文章未来趋势系列篇一：AI题材解析和股票梳理未来趋势系列篇二
李小白杂货铺·2025-01-28 06:34

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point
弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

交通！等工业安全领域

如果你是石化、电力、消防、煤矿、新能源、交通等工业安全领域，请一定不要划走，有一项新的技术正在这些领域快速应用增长，可以抽2分钟了解学习一下新的技术。
无锡布里渊·2025-01-27 23:42

2024年华中杯数学建模B题思路与论文助攻

B题使用行车轨迹估计交通信号灯周期问题某电子地图服务商希望获取城市路网中所有交通信号灯的红绿周期，以便为司机提供更好的导航服务。
小驴数模·2025-01-27 17:05

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。
独行侠WU·2025-01-27 14:40

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

在激烈的市场竞争中，企业服务总线和数据总线扮演着企业神经网络的角色，它们将不同的业务部门、系统以及数据紧密相连，保障信息流通无阻，实现资源的高效分配。这样的集成不仅提高了企业的运营效率，还增强了企业的适应性和创新力，使企业能够在竞争中保持领先。然而，企业在集成过程中面临着不少挑战，集成工具的选择便是其中之一。开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集
谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

在当今的数据驱动世界中，处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。
原机小子·2025-01-27 13:59

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

模型微调在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集优质的预训练模型。微调超参数与默认的训练策略不同。它通常需要更小的学习率和
MickeyCV·2025-01-27 07:27

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

该项目将复杂的数据集成、治理、分析和应用任务封装为模块化服务，让用户可以更加专注于业务逻辑，而非底层数据处理的技术细节。技术解析模块化设计：WeDataSphere提供了一套
劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。
辞落山·2025-01-27 03:02

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

龙蜥衍生版 KOS 助力厦门高校创新实验室智算 300 节点成功迁移 | 龙蜥案例

龙蜥操作系统生态用户实践精选V2》，收录包括龙蜥社区版AnolisOS及衍生版AlibabaCloudLinux、浪潮信息云峦服务器操作系统KeyarchOS、统信服务器操作系统V20等案例，涉及政务、金融、交通
·2025-01-27 00:47

大数据Lambda架构

Lambda架构的批处理层采用不可变存储模型，不断地往主数据集后追加新的数据。Lambda架构优缺点<
奋进学堂·2025-01-26 23:00

Python的那些事第二篇：编程界的“交通规则”基本语法与编程的“食材”和“容器”数据类型与变量

摘要Python以其简洁易懂的语法和强大的功能，成为了编程界的“小白福音”。本文将带你从Python的基本语法入手，深入探讨标识符命名规则、缩进的重要性、注释的使用，以及数据类型与变量的定义和操作。通过幽默的语言和丰富的实例代码，我们将一步步揭开Python的神秘面纱，让你在轻松愉快的氛围中掌握这门强大的编程语言。1.Python基本语法1.1标识符命名规则在Python的世界里，标识符就像是给变
暮雨哀尘·2025-01-26 23:30

数据结构c语言版上海交通大学出版社项目三《稀疏矩阵相加》

两个稀疏矩阵A和B采用十字链表方式存储，计算C=A+B，C也采用十字链表方式存储。根据矩阵相加的运算法则，若将矩阵B加到矩阵A上，对于A的十字链表来说，可能进行的操作有:①当aij与bij均不等于0，且aij+bij≠0时，改变结点的value值;②当aij≠0且bij=0时，value值不变;③当aij=0且bij≠0时，插入一个新结点;④当aij与bij均不等于0，且aij+bij=0时，删除
友人.227·2025-01-26 21:47

望获实时linux系统在低空视频传输上的应用

低空经济涵盖无人机物流、农业监控、低空交通管理等场景，这些场景对视频传输的实时性、可靠性和高效性有极高的要求。通过望获实时linux系统优化视频传输系统，可以显著提升低空经济的智能化与自动化水平。
望获linux·2025-01-26 21:47

Python计算离差与标准计分

离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念，广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。
Mr数据杨·2025-01-26 21:12

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-26 20:39

代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零

，要装潢这个容器，最多要多少个元素的个数，就是结果，这个容器最多有mmm个0，nnn个1这个容器相当于一个背包，这个背包是有两个维度，最多有mmm个0，nnn个1，装潢这个背包最多需要多少个物品给出的数据集就是物品这是一道
taoyong001·2025-01-26 16:37

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI

OpenAIo1评估：AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景：o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1：推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了
UnknownBody·2025-01-26 16:03

选择最佳线路（二）

但在交通线路的描述中，对网站线路孤立的起点，为了防止计算中无效循环，人为增加了下一结点为-1的虚拟点。但增加结点ID为-1的点，与现实不符。本文试图取消ID为-1的结点，并对算法进行修改。
周山至水数翠峰·2025-01-26 14:53

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data
ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

起飞前必读：全面了解现代航空公司的真实面貌

现代航空公司不仅是交通工具的提供者，更是推动全球经济、连接文化的中坚力量。在您下次踏上旅程之前，让我们一同揭开航空公司的神秘面纱，全面了解其真实面貌。
CAAC_SKY·2025-01-26 12:06

云计算如何与物联网（IoT）结合？

智能时代的技术密码想象一下，你家的冰箱会自动帮你订购即将用完的牛奶，工厂的机器能预测何时需要维修，城市的路灯会根据实时交通流量调整亮度。这些看似科幻的场景，正是云计算与物联网完美融合的魔法。
云上的阿七·2025-01-26 10:19

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项：（1）Footprint属性表maxPs改为5000；（2）镶嵌数据集右键属性，maxinumnumberofrasterspermasaic
木易GIS·2025-01-26 09:43

学习ASP.NET Core的身份认证（基于JwtBearer的身份认证9）

用于登录用户身份查询，数据库表如下所示：  项目中安装SqlSugarCore包，然后修改控制器类的登录函数及分页查询数据函数，将之前函数中的固定数据修改为从数据库中查询数据，并将分页查询数据函数中返回数据集合修改为返回环境检测数据的集合
gc_2299·2025-01-26 07:59

医学类 使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

息肉数据集/息肉瘤分割项目解决（已处理好:EDD2020数据集(EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

Redis学习笔记

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。NoSQL特点方便扩展（
csdn_bobo_6·2025-01-26 06:47
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