交通标志分类数据集第15页

Windows下的PaddleOCR本地部署

anaconda（网上教程很多很详细）2.创建环境3.激活环境并在该环境下安装PaddlePaddle框架4.下载requirments.txt中的库（二）PaddleOCR安装【非重点】二、在自己的数据集上训练模型

wangkun_cl·2025-03-10 03:22

用python 的 sentiment intensity analyzer的情感分析器，将用户评论进行分类

综合得分范围在-1（极负面）到1（极正面）之间，通常可以根据这个得分对用户评论进行分类。以下是一个使用SentimentInten

max500600·2025-03-10 03:20

beancount记账

之前在安卓用「那样记账」记账，换iPhone后发觉在AppStore没有，想找一款跨平台的记账软件，期望功能：记账（分类、分层的）统计图示同步找到beancount[1]，想起是之前BYVoid推荐过[

HackerTom·2025-03-10 02:41

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。

Earth explosion·2025-03-10 00:30

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。

2302_79952574·2025-03-10 00:30

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用

不要天天开心·2025-03-10 00:29

Python 自动化探索性数据分析（EDA）工具

适合快速生成数据集的全面摘要。

东方佑·2025-03-10 00:57

性能测试详解（一）概述

性能测试的发展史性能测试的概念性能测试的分类性能测试的目的性能瓶颈的测试的测试方法性能测试的准入准出条件性能测试的流程为什么需要性

小高写BUG·2025-03-09 23:22

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集

2401_84585440·2025-03-09 22:08

【全网超详细】常用的 Windows CMD（命令提示符）指令合集

以下整理了一份【全网超详细】常用的WindowsCMD（命令提示符）指令合集，并对其功能、常见用法及示例进行了分类与说明。希望能帮助你在日常或专业环境下快速定位和使用所需命令，提高工作与学习效率。

Wit's blog·2025-03-09 22:08

上传文件到对象存储是选择前端还是后端

nangonghen·2025-03-09 22:34

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。

巷955·2025-03-09 21:30

【2024】LeetCode HOT 100——技巧

目录1.只出现一次的数字1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.多数元素2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.颜色分类3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析

「已注销」·2025-03-09 21:25

mysql面试知识点

innerjoin在右表没有匹配项的时候，该结果不显示innoDB默认的存储引擎支持事务、支持物理外键天生支持行锁、手动支持表锁使用聚簇索引（索引和数据在同一个文件）索引概念一种排好序，能够提升查询性能的数据结构分类聚簇索引

·2025-03-09 20:53

1.3 最优化的基本概念

系统分类一般来说，最优化算法研究可以分为：构造最优化模型、确定最优化问题的类型与设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解。最优化模型的构造与实际问题息息相关。

西瓜毛毛猫·2025-03-09 20:21

HTML5——新增属性

除了html的基础标签，在html5中增加了一些新的属性，下边总结分类一下这些新的属性。有绿色背景的为以后可能的常用属性。

野性的鬼·2025-03-09 19:16

分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）

目录分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）1.引言2.分布式计算概述2.1分布式计算的基本概念2.2ApacheSpark与PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2

闲人编程·2025-03-09 19:16

mysql创建数据库和表

1.1数据库和表的概念数据库（Database）：数据库是数据存储的容器，存储着相关数据集合。每个数据库可以包含多个表，并为这些表提供结构和组织。表（Table）：表是数据库中的基本存储单位。

程序员小羊！·2025-03-09 18:58

『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！

文章目录一.OpenAI官方：推理模型最佳实践推理模型vs.GPT模型选择指南二.何时使用我们的推理模型1.处理模糊不清的任务2.从海量信息中精准提取关键信息3.在海量数据集中发现关系和细微差别4.多步骤自主规划

AI大模型前沿研究·2025-03-09 18:56

云贝餐饮外卖O2O1.5.6+商家端1.1.4+前端

券包功用云贝餐饮【新增】充值分账功用【新增】生日有礼(需配置独自定时使命,地址在添加生日活动页面获取)【优化】公众号分割红包按钮点了没反应【优化】公众号会员卡权益不显现【优化】会员卡公告显现问题【批改】美食分类查找问题

weixin_40214893·2025-03-09 17:21

C++笔记 01文件流操作

1基本概念文件(file)存储在磁盘上的数据集合，可以是文本、二进制等格式，具有名称、大小、类型等属性。流(stream)一连串的字节，是一种抽象的数据传输方式。

nedaf·2025-03-09 17:18

LeetCode 热题 100_实现 Trie (前缀树)（54_208_中等_C++）(图；前缀树；字典树)

@[TOC](LeetCode热题100_实现Trie(前缀树)（54_208）)题目描述：Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。

Dream it possible！·2025-03-09 15:05

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好，但单一指标（如分类准确性

flex_university·2025-03-09 15:05

图论-实现Trie（前缀树）

208.实现Trie（前缀树）Trie（发音类似"try"）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

Vacant Seat·2025-03-09 14:02

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(3)分布式缓存一致性(4)与3FS集成5.技术路径(1)需求分析与设计(2)原型开发与测试(3)系统优化与扩展(4)系统部署与维护6.应用场景(1)大规模图像分类

9命怪猫·2025-03-09 13:55

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

模型训练流程PyTorch训练循环流程通常包括：加载数据批量处理执行正向传播计算损失反向传播更新权重一个典型的训练流程将这些步骤合并到一个迭代过程中，在数据集

梦想画家·2025-03-09 13:24

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

C语言初阶——操作符详解

1.操作符的分类物以类聚，人以群分。不同的人，不同的风格，干不同的事情。操作符都有哪些种类，各自又有

暗月の流星劫·2025-03-09 11:39

17届南昌大学软件工程（嵌入式方向）课程整理

删除了大量的不及格记录后，然后把通识课，实验，和嵌入式关系不大的基础课分类后，统计出了很有意思的表格。总览事先说一下，因不靠谱的创业休学，然后复学，重读了两次大二。

一九五·2025-03-09 11:34

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速├──2.数据集构建

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

2302_79952574·2025-03-09 09:13

Linux（2）

2.文件访问权限文件访问者分类：所有者（u）、所有者所在组的用户（g）、其他用户（o）。

yi个名字·2025-03-09 07:10

Scala 中生成一个RDD的方法

在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。

闯闯桑·2025-03-09 06:35

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。

F_0125·2025-03-09 05:21

element ui 中 Cascader 级联选择器实现动态加载动态禁用入门_cascader动态加载(2)

专业技能一般来说，面试官会根据你的简历内容去提问，但是技术基础还有需要自己去准备分类，形成自己的知识体系的。

2401_84619606·2025-03-09 05:20

定位方法与程序讲解（专栏目录，更新中···）

文章目录MATLAB定位程序与详解专栏定位技术的分类1.GPS类2.INS类/累计计算类3.TDOA4.TOA5AOA6.RSSI7.指纹8.视觉匹配定位方法的应用1.全球定位系统（GPS）2.地面基站定位

MATLAB卡尔曼·2025-03-09 04:30

TopK问题

针对TopK问题，通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆，即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集，然后使用Trie树/

K. Bob·2025-03-09 03:11

分布式 IO ：开启垃圾分类机械臂自动化新篇章

在当今社会，垃圾分类已经成为了环保领域的关键议题。随着城市化进程的加速和垃圾产生量的不断攀升，传统的人工垃圾分类方式面临着效率低下、成本高昂以及准确率难以保证等诸多挑战。

明达技术·2025-03-09 03:10

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

二.测试训练数据集的获取首先我们需要通过官网获取到手写数字识别数据集，数据集一共分为四个部分，分别是训练集的图片（六万张）、训练集的标签、测试集的图片

师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

http 状态码秒记速查（附速记口诀）

♥️♥️♥️开发常见HTTP状态码总结，按类别分类，便于快速查阅快速记忆口诀：1xx：临时通知，继续操作2xx：成功搞定，无需担心3xx：资源搬家，跟着跳转4xx：你（客户端）的问题，检查请求5xx：我

追寻光·2025-03-09 03:55

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce的核心思想分而治之：将大规模数据集分割成多个小块，分布到集群中的多个节点上并行处理。Map阶段：将输入数据转换为键值对（Key-ValuePair）

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

AI芯片概述-分类、应用、技术（APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU）及厂家

二、AI芯片分类1.Training(训练)2.Inference(推理)三、AI芯片应用领域四、AI芯片技术路线五、APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU六、AI芯片厂家一、AI芯片是什么？

一码当前·2025-03-09 00:27

加州房价数据集加载出错：无法获取数据，HTTP Error : Forbidden

加州房价数据集加载出错：无法获取数据，HTTPError:Forbidden在使用Python的sklearn库中，我们可以很方便地获取一些常用的数据集。

code_welike·2025-03-09 00:13

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。

冰雪之境·2025-03-09 00:39

C语言学习笔记-进阶（4）字符函数

1.字符分类函数C语言中有一系列的函数是专门做字符分类的，也就是一个字符是属于什么类型的字符的。

John.Lewis·2025-03-09 00:38

【完整版解决方案】sklearn加州房价数据集出错 housing = fetch_california_housing() HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

1、下载数据集原始数据集:cal_housing.tgz2、放置数据集查找本地位置，执行代码后进入目标文件夹。

getalong·2025-03-08 23:34

使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私

第一部分：代码实现（1）基础配置python:3.8,opacus1.1.1，torch1.12.1pipinstallopacus==1.1.1具体实现方式是参考opacus官网以及（4）的参考文献。opacus官网为：GitHub-pytorch/opacus：使用差分隐私训练PyTorch模型（2）完整代码#-*-coding:utf-8-*-#Step1:导入必要的库和模块importto

还不秃顶的计科生·2025-03-08 22:06

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