交通标志分类数据集

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

1，本文介绍BSAM基于CBAM进行改进，经实测在多个数据集上都有涨点。BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

为什么阿里规定需要在事务注解@Transactional中指定rollbackFor？

异常的分类先来看看异常的分类imageerror是一定会回滚的。这里Exception是异常，他又分为运行时异常RuntimeExce
码农小光·2024-08-29 20:41

Linux驱动有哪些分类？

Linux驱动分为三个基础大类：字符设备驱动，块设备驱动，网络设备驱动。1.字符设备(CharDevice)字符(char)设备是个能够像字节流（类似文件）一样被访问的设备。对字符设备发出读/写请求时，实际的硬件I/O操作一般紧接着发生。字符设备驱动程序通常至少要实现open、close、read和write系统调用。比如我们常见的lcd、触摸屏、键盘、led、串口等等，他们一般对应具体的硬件都是
华清远见成都·2024-08-29 20:21

MySQL 实现模糊匹配

针对更为复杂的搜索需求，尤其是在处理大型数据集时，结合使用IK分词器（虽然IK分词器本身主要用于中文分词，在Elasticsearch等搜索引擎中广泛应用，但可以通过一些创造性的方法间接应用于MySQL
flying jiang·2024-08-29 20:50

HBase体系架构与环境搭建

分类NoSQL数据库通常
无奈ieq·2024-08-29 20:18

Apache Kafka 快速学习大纲

Kafka最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
aaaak_·2024-08-29 19:46

sklearn 评估模型 常用函数

**分类指标**：-`accuracy_score`:计算分类准确率。-`classification_rep
小Z资本·2024-08-29 19:45

大数据实训笔记7：kafka

概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform)，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
Roslin_v·2024-08-29 19:14

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

Kmeans是一种可以将一个数据集按照距离（相似度）划分成不同类别的算法，它无需借助外部标记，因此也是一种无监督学习算法。
zygswo·2024-08-29 18:39

Qt Creator 界面

博主主页：倔强的大蜗牛专栏分类：QT❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍️目录一、认识QtCreator界面1、总览2、左边栏3、代码编辑区4、UI设计界面5、构建区一、认识QtCreator界面1、总览2、左边栏在编辑模式下
倔强的大蜗牛·2024-08-29 17:02

#每天一本书+一页笔记# 1619《养生睡眠》

#一生一万本计划#10000/1619【阅读日期】20220822【书名】养生睡眠（AI导读版）【作者】李峰【关键词】睡眠障碍的中医医理分析、防治方法【分类】健康，睡眠【简评】本书是导读版，主要从中医角度分析睡眠障碍的原因
May终身阅读者·2024-08-29 16:42

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。
前程算法屋·2024-08-29 16:28

智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序 【优化算法可以替换成其他优化方法】

智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三
机器不会学习CL·2024-08-29 16:27

【目标检测数据集汇总】各类目标检测数据集VOC+YOLO格式地址汇总

序号项目名称下载地址1【目标检测数据集】西红柿番茄成熟度检测640张3类别VOC+YOLO格式.zip点我下载2【目标检测数据集】轮船分类检测数据集500张4类别VOC+YOLO格式.zip点我下载3【
熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-29 16:24

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。
FL1623863129·2024-08-29 15:52

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

判别器所作的其实就是一个二分类任务，我们可以计算他的损失并进行反向传播求出梯度，从而
MomodelAI·2024-08-29 13:23

6章2节：认识birthwt数据集，EpiDisplay和Gmodels扩展包的应用

在R语言的广泛应用领域中，数据集的选择与理解起着至关重要的作用。它既为学习R语言奠定了基础数据，又为我们开展统计分析和模型构建提供了强有力的支持。
数据科学和人工智能兴趣组·2024-08-29 13:33

Spring Cloud Gateway过滤器精确控制异常返回(实战，完全定制返回body)

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览SpringCloudGateway应用中，处理请求时若发生异常未被捕获
程序员欣宸·2024-08-29 13:49

Flink的窗口聚合

Flink的窗口聚合的分类分为两类：全量聚合和增量聚合。增量聚合：是每来一条数据计算一次增量数据，窗口时间到了后输出。
蜗牛@漫步·2024-08-29 12:32

Java的设计模式

设计模式分类在Java中，设计模式是一套被反复使用的、被多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。它们是软件开发过程中为了提升代码的可维护性、可扩展性和可重用性而采用的解决方案。
贾斯汀玛尔斯·2024-08-29 12:02

[数据集][目标检测]玻璃瓶塑料瓶检测数据集VOC+YOLO格式8943张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8943标注数量(xml
FL1623863129·2024-08-29 12:30

LED恒流驱动芯片方案合集-主要应用于热门行业智能家居调光、RGB五路摄影灯补光灯、12V升压汽车车灯、调光电源模块、大功率舞台灯、太阳能灯带、应急灯、显示器背光等LED恒流驱动方案

远翔各型号应用分类：降压芯片：FP6161，FP6188，FP6150B，FP6151。升压芯片：FP5139，FP5207，FP5217，FP6291，FP6293，FP6296，FP6298
远翔调光芯片^13828798872·2024-08-29 12:58

MySQL --- 索引结构

文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题mysql索引索引（index）是高效获取数据的数据结构(有序)。
路遥万里·2024-08-29 12:28

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。
极客代码·2024-08-29 11:54

Spark权威指南读书笔记（二）：结构化API

DataFrame、SQL表和视图DataFrame和Dataset类型DataFrame和Dataset是具有行和列的类似于数据表的集合类型Spark中的DataFrame和Dataset代表不可变的数据集合
kaiker·2024-08-29 11:23

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

当YOLOv5的训练P、R、mAP等指标为0时，通常有以下一些原因：数据集质量不佳：检查数据集中是否存在较大的类别不平衡或者太多的噪声。可能需要重新清理数据集以确保标签正确且具有可解释性。
该醒醒了~·2024-08-29 11:53

飞凌方案丨基于LS1028A系列核心板打造一款边缘计算网关

通俗的讲,就是在数据采集的本地完成对数据的计算、处理后(譬如打上时间戳,数据格式化、对事件和过程数据分类),根据结果进行“就地”决策,并将处理完成的数
spear800·2024-08-29 10:48

5月12

开车一进到市区，心就害怕，现在市区交通标志看的人发蒙，有路口禁止左转的，有单行道的，有限时有全天的，开车真是提
扫地僧_让每一天过的都有诗意·2024-08-29 10:43

#每天一本书+一页笔记# 1324《刺绣配色事典》

#一生一万本计划#10000/1324【阅读日期】20211031【书名】刺绣配色事典【作者】崔西•布尔【关键词】刺绣配色方案宝典【分类】手工【简评】作者是自学成才的刺绣名师，致力于刺绣工艺的教学、研讨
May终身阅读者·2024-08-29 10:11

[论文笔记] LLM数据集——LongData-Corpus

https://huggingface.co/datasets/yuyijiong/LongData-Corpus1、hf的数据在开发机上要设置sshkey，然后cat复制之后在设置在hf上2、中文小说数据在云盘上清华大学云盘下载：#!/bin/bash#BaseURLbase_url="https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/0670fcb14d294c97b5cf/fi
心心喵·2024-08-29 10:17

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO
FL1623863129·2024-08-29 10:16

【iOS】——分类拓展关联对象

分类OC的动态特征允许使用类别为现有的类添加新方法并且不需要创建子类，不需要访问原有类的源代码。通过使用类别即可动态为现有的类添加新方法，而且可以将类定义模块化分布到多个相关文件。
不会敲代码的VanGogh·2024-08-29 09:12

2020-03-24

spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX]EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确
黑乎乎AI·2024-08-29 09:10

C++ STL

STL是C++标准库的一部分，它在C++程序设计中扮演着重要的角色，因为它提供了一种高效、一致且类型安全的方式来处理数据集合。
JianminZheng·2024-08-29 08:37

css基础学习总结(一)

文章目录一.选择器1.标签选择器2.类选择器3.ID选择器4.分组选择器5.派生与子元素选择器6.属性选择器7.伪类选择器8.伪对象选择器9.选择器的优先级别css优先级的6大分类一.选择器1.标签选择器选择器例子描述
晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-08-29 08:02

机器学习（ML）算法分类

以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

向量数据库 和 关系数据库的区别

向量数据库的架构数据库（Database）定义:向量数据库中的数据库是一个逻辑容器，用于存储和组织数据集合（类似于MySQL中的数据库）。作用:主要用于组织多个集合。每个数据库可以包
SwBack·2024-08-29 07:56

RK3568笔记二十二：基于TACO的垃圾检测和识别

基于TACO数据集，使用YOLOv8分割模型进行垃圾检测和识别，并在ATK-RK3568上部署运行。
殷忆枫·2024-08-29 06:52

＜数据集＞斯坦福狗狗识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：20580张标注数量(xml文件个数)：20580标注数量(txt文件个数)：20580标注类别数：120标注类别名称：['Chihuahua','Japanese_spaniel
深度学习lover·2024-08-29 06:52

Taco数据集的yolo格式

将Taco数据集的1500张图片和原本的coco标注改为yolo格式，方便用yolo算法对垃圾数据集进行目标检测操作。并配上改成中文标签的yaml文件。
lhy12345678910·2024-08-29 06:21

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组，使得组内的样本相似度高，组间的相似度低。K-means聚类算法作为聚类算法中的一种经典方法，因其简单、高效的特性被广泛应用于各个领域。
一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集
酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

增值税发票识别API开发文档、发票ocr

、服务主要功能描述发票识别服务，支持增值税发票识别、火车票识别、机动车销售统一发票识别、PDF电子发票识别（仅支持PDF格式识别）、定额发票识别、出租车发票识别、航空运输电子客票行程单识别，并支持自动分类
翔云API·2024-08-29 04:33

富爸爸和我们眼中的a，b，c等学生

《富爸爸为什么a等学生给c等学生工作》这本书我通过三个多小时的阅读读完的，使我提起兴趣的是关于学生的分类，因为在我受到的教育来看，a，b，c应该是关于学生的成绩而分，毕竟经历过这样一个时期。
迷路的疑生游人·2024-08-29 01:50

功能测试理论

常见步骤根据需求来细分功能点根据功能点派生测试需求根据测试需求设计功能测试用例逐项执行功能测试用例验证产品2.界面测试正确性：产品功能是否与需求和设计文档一致可靠性：用户交互是否引发软件崩溃和其他异常易用性：软件产品完成特定任务的难易程度3.用户界面的功能测试举例：查询机票的测试需求细化路程分类
a place called you·2024-08-29 01:13

K-means++算法

传统的K-means算法需要在初始阶段在数据集中随机选择个点作为聚类中心，而K-means算法的聚类效果和运行时间很大程度上受初始聚类中心的选择的影响。
坐看云起时zym·2024-08-28 23:19

阿尔兹海默症-图像分类数据集

阿尔兹海默症-图像分类数据集数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1gSUT74XrnHmg2Z11oZNd6A?
数据集_深度学习·2024-08-28 23:27

听说你还不懂设计模式，来这里让你轻松掌握

使用场景、以及使用的优缺点、以及我们最关心的如何使用一、设计模式相关概念介绍1、背景：设计模式的出现是为了解决面向对象设计中反复出现的问题，‌提供了一套被反复使用、‌多数人知晓的解决方案，‌这些方案被分类编目
我是回頭呀·2024-08-28 22:51

2011年4月博客

记录春天（一）——柳绿之变2011-04-1720:25:39|分类：生活随笔|字号订阅春天预示着温暖，春天播种了希望，春天是万物复苏的季节，我们每时每刻都充满着对春天的向往。
淡淡的清茶2019·2024-08-28 21:25
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他