交通流预测模型

目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理

目录目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念欧氏距离、马氏距离、余弦距离欧氏距离马氏距离余弦距离SORT算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型（卡尔曼滤波器）数据关联（匈牙利匹配
yhwang-hub·2025-01-23 11:52

Bash语言的数据库交互

本文将深入探讨如何使用Bash进行数据库交
清妍琉璃·2025-01-23 10:46

Java 大视界 -- Java 与大数据分布式机器学习平台搭建（58）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-01-23 04:21

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

在单体架构时代，前端开发相对简单，前后端交
2401_89759264·2025-01-22 11:02

Java 大视界 -- Java 大数据数据治理：策略与工具实现（十四）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-01-22 08:39

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-01-22 08:38

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto
2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

高频量化交之李庆：在华尔街狼共舞的岁

转“高频量化交易之王”李庆：在华尔街与狼共舞的岁月在华尔街打拼16年，成为最顶尖的量化投资基金经理，李庆并没有忘记初心，依然几十年如一日的努力、勤奋。他相信一个人无论做什么，要成功只有一句话，“非常踏实，严谨地去做这件事情”，“只要是努力工作，努力去研究，努力去严谨地做一件事情，最后成功的可能性才会很大。”李庆有自己的独门秘籍。他原本应该是数学家，最终却在16年间成为华尔街的顶级资本玩家。他和很多
顺其自然�非之歌�·2025-01-21 18:46

多边形扫描线填充算法

对于一条扫描线填充过程可以分为四个步骤：1.求交：计算扫描线与多边形各边的交点；2.排序：把所有交点按x值递增顺序排序；3.配对：第一个与第二个，第三个与第四个等等；每对交点代表扫描线与多边形的一个相交区间
晓梦OvO·2025-01-21 17:37

垃圾佬-万兆网络整体改造

3.1.万兆交
FUNNET超有趣·2025-01-21 15:19

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

接着，详细介绍了MetNet模型的基本架构、特点以及与其他气象预测模型的对比。然后，通过实战案例展示了MetNet模型在极端降雨天气预测中的应用，包括数据准备、模型搭建与训练、模型评估与预测。
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。
Blair Long·2025-01-19 15:14

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话（十）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-01-19 05:50

Java 大视界 -- Java 大数据物联网应用：数据处理与设备管理（八）

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青云交·2025-01-19 05:20

Java 大视界 -- Java 大数据分布式缓存：提升数据访问性能（五）

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青云交·2025-01-19 05:50

Java 大视界 -- Java 微服务架构在大数据应用中的实践：服务拆分与数据交互（一）

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青云交·2025-01-19 05:20

Java 大视界 -- Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（六）

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青云交·2025-01-19 05:50

Java 大视界 -- 解锁 Java 与 Hadoop HDFS 交互的高效编程之道（二）

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青云交·2025-01-19 05:19

技术征途的璀璨华章：青云交的砥砺奋进与感恩之心

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青云交·2025-01-19 05:49

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计的优化原则（2 - 16 - 4）

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青云交·2025-01-19 05:49

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：基于数据特征的存储格式选择（上）（19/30）

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青云交·2025-01-19 05:19

大数据新视界 --大数据大厂之 Hudi 数据湖框架性能提升：高效处理大数据变更

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青云交·2025-01-19 05:49

数据分析思维

使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。
幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle实现迁移学习在预测任务上的tensoflow2.0实现holt提取时序序列特征TCN时
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

Kubernetes集群架构-关于 cgroup v2

kubelet和底层容器运行时需要与cgroups交
qichengzong_right·2025-01-17 12:23

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）

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青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

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青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

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青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵

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青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano：大数据计算任务调度的新突破

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-01-17 00:42

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计模式：星型与雪花型架构（2 - 16 - 3）

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青云交·2025-01-16 23:03

关于BFC和清除浮动详解

格式化上下文块级格式化上下文（BlockFormattingContext，BFC）概念BFC属于普通流，具有BFC特性的元素可以看作是隔离了的独立容器，容器里面的元素不会在布局上影响到外面的元素，并且
·2025-01-16 23:18

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量监控：实时监测异常数据（下）（18/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量保障：数据清洗与验证的策略（上）（17/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:40

大数据新视界 -- Hive 查询性能优化：索引技术的巧妙运用（下）（6/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：集群资源动态分配的智慧（上）（23 / 30）

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青云交·2025-01-16 21:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：优化数据加载的实战技巧（下）（16/30）

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：应对海量复杂数据的挑战（上）（7/30）

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南

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青云交·2025-01-16 20:09

智创 AI 新视界 -- 探秘 AIGC 中的生成对抗网络（GAN）应用

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与神经形态计算的融合：开启智能新纪元

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-01-16 20:08
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