人工智能之数学

【系统设计】服务型软件的部署方式

文章目录部署方式的诉求SaaS软件私有化部署之私有云部署私有化部署之机房部署挑战案例部署方式的诉求在云计算的时代，以IaaS、PaaS、SaaS等为代表的XaaS风靡一时，尤其是其中作为软件服务提供商，
乘风而来的思绪·2025-01-24 02:04

【cs.AI】25.1.11 arxiv更新速递

MultilingualPerformanceofaMultimodalArtificialIntelligenceSystemonMultisubjectPhysicsConceptInventories关键词:多语言,多模态,人工智能
hinmer·2025-01-24 02:34

【LLM】25.1.11 Arxiv LLM论文速递

共更新36篇—第1篇----=====Supervisionpoliciescanshapelong-termriskmanagementingeneral-purposeAImodels关键词:通用型人工智能
hinmer·2025-01-24 02:33

AI需要的基础数学知识

AI（人工智能）涉及多个数学领域，以下是主要的基础数学知识：1.线性代数矩阵与向量：用于表示数据和模型参数。矩阵乘法：用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。
大囚长·2025-01-24 01:00

在K8S中，如果后端NFS存储的IP发送变化如何解决？

在Kubernetes中，如果后端NFS存储的IP地址发生了变化，您需要更新与之相关的PeristentVolume(PV)或PersistentVolumeClaim(PVC)以及StorageClass
Dusk_橙子·2025-01-24 01:58

【包邮送书】你好！Python

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术
Mindtechnist·2025-01-24 01:28

人工智能与人工计算的发展——孙凝晖院士

人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。
一位安分的码农·2025-01-24 01:26

Java入门笔记（1）

普遍认同Java的联合创始人之一詹姆斯·高斯林（JamesGosling）为“Java之
王磊鑫·2025-01-24 01:24

为AI聊天工具添加一个知识系统 之65 详细设计 之6 变形机器人及伺服跟随

本文要点要点三种“数”条件：necessaryconditionX-scale,sufficientconditionY-size,INUSconditionZ-score。带自己的下标。下标值范围：scale(水平)1~5,size（垂直）1~3，score（正交基）1~10。三个轴各自的运动规律（平移，竖划，旋转）给出由图形算法支持的具有伺服跟随能力的变形机器人。利用不同感觉器官发挥不同跟随能
一水鉴天·2025-01-24 00:18

java之小六壬算命代码实现——预知自己命运如何！

我命由我，不由天，是魔是仙，算算就知道了~欢迎来访~个人主页欢迎各位佬们互三哦~互三必回！！#一、小六壬背景介绍1.文化起源小六壬作为中国古代占卜法，文化背景深厚。起源说法不一，流传较广的是唐代李淳风创立“六壬时课”，即小六壬，以区别“大六壬”。也有东汉起源、黄帝时代传说、马前课演化、鬼谷子传承等观点。其发展历程中，唐朝创立后在民间流传，用于日常生活预测；明朝刘基将其用于军事决策；清朝乾隆年间被记
钮钴禄·爱因斯晨·2025-01-24 00:18

为AI聊天工具添加一个知识系统 之49 “‘之47’和蒙板有关的术语”的腾讯云 AI 代码助手答问（部分）

本文问题Q292、通过以上沟通，您对本项目（为AI聊天工具的使用者构建一个外挂知识系统）的蒙板（作为一般术语）是否就有了准确的认识？项目中使用Facet作为它的技术术语，您是否能清晰刻划出来呢？认识统一了我们就可以进入下一步了。Q293、Facet作文本项目的技术术语（本项目的全责技术代名词）Facet是一个知识库组件。重说：Facet作文本项目的技术术语（本项目的全面技术--全括责/权/利--代
一水鉴天·2025-01-24 00:46

c++计算精解【12】

文章目录多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2调整R2R^2R2c++实现参考文献多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2R2R^2R2（决定系数）反映了自变量（输入变量）对因变量（输出变量）变异的解释能力
sakura_sea·2025-01-23 23:41

学习笔记之——3DGS-SLAM系列代码解读

为此写下本博客mark一下所有的源码解读以及对应的代码配置与测试记录~其中工作1~5的原理解读见博客：学习笔记之——3DGaussianSplatting及其在SLAM与自动驾驶上的应用调研_3dgaussiansplattingslam-CSDN
gwpscut·2025-01-23 22:38

AI时代，需要怎样的架构师？腾讯云架构师峰会来了！

随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的蓬勃发展，一系列创新解决方案如微服务架构、AI大模型、自动化运维工
·2025-01-23 22:34

Springboot整合之Hikari连接 yml配置

#数据源配置spring:datasource:type:com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3306/yeb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior
小诺大人·2025-01-23 22:07

python+Selenium自动化之免登录(cookie及token)

目录cookie免登录通过接口获取cookie启用浏览器绕过登录添加token使用登录可以减去每次登录的重复操作，直接操作系统登录后的菜单页面，也可以减少安全验证登录，如图像验证登录的操作。注意：cookie和token都有有效期。cookie免登录直接从开发者工具中获取cookie进行添加，下图为网页中多个站点的cookie，挑选需要的进行添加即可。fromseleniumimportwebdr
觅远·2025-01-23 22:06

算法中的时间复杂度和空间复杂度

一、背景随着人工智能的纵深发展，我们会发现现在做算法很多时候都是通过掉包来解决问题了。
CM莫问·2025-01-23 22:36

Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

DeepMind的新突破：GenCast

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

AI跟踪报道第62期-本周AI新闻: 微软推出Copilot的AI Agent和Computer Control

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:35

【2025 ODA teigha .NET系列开发教程 第五章】给CAD实体添加附属数据XDATA，包括源码

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档2025ODAteigha.NET
三好学生～张旺·2025-01-23 22:34

数学家700天后失业？AI代码生成器时代来临！

Exa公司CEO威廉·布里克近日做出了一个惊人的预测：前端工程师将在三年内消失，而数学家则只有700天的时间！这个预测的背后，是英伟达千万美元投资以及对AI技术突破的深刻观察。
·2025-01-23 22:00

Android深入浅出之Binder机制

Binder于底层实现，是用的共享内存。实现了一个叫binder驱动的东西，这个binder驱动维护了一映射机制，其实就是一个hash表，用来将各个binder与相对应的进程和相关的线程信息维护起来。简单的来说，就是通过一个handle找到对应的binder，从而建立对应的进程间的联系。handle在这里就是类似ip的一个东西，用来找到通讯的对象的。其实从上层的角度来看，我们不需要去关注binde
Fifi_0617·2025-01-23 22:33

MySql8.4.x解压缩版之Windows中快速安装

MySql8.4.x解压缩版之Windows中快速安装文章目录MySql8.4.x解压缩版之Windows中快速安装1.下载与安装2.首次登录及修改root密码1.首次登录2.修改root密码3.设置客户端可连接远程
小猿搬码·2025-01-23 22:03

《Python基础》之对文件的基础操作

目录介绍了解编码一、文件的读写操作（open()-close()）步骤1、写操作open()方式1：以字节的方式覆盖写数据到文件中wb模式方式2：以字节的方式追加写数据到文件中ab模式方式3：以字符的方式以指定的编码覆盖写入w模式方式4：以字符的方式以指定的编码覆盖写入a模式2、读取操作open()方式1：以字节的形式读取文件数据方式2：以字符的形式读取文件数据二、文件的读写操作（withopen
湫ccc·2025-01-23 21:28

360智算中心万卡GPU集群架构分析

 360智算中心：万卡GPU集群落地实践  360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效
科技互联人生·2025-01-23 21:27

Android 逆向之 Uni Debug 全面解析

目录Android逆向之UniDebug全面解析一、UniDebug概述（一）Unicorn框架（二）UniDebug简介二、UniDebug的使用场景、优缺点（一）使用场景（二）优点（三）缺点三、UniDebug
阿贾克斯的黎明·2025-01-23 21:26

AI赋能电商：从个性化推荐到智能化运营

近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展为这一挑战提供了新的解决方案。从个性化推荐到会员分类，从商品定价到供应链管理，AI技术的应用不仅提高了电商平台的运营效率，还极大地提升了用户的购物体验。
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-23 20:51

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞

用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞随着人工智能技术的飞速发展，生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）在图像生成、视频生成、音频合成等领域展现出了惊人的创造力
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-01-23 19:14

Copilot 概述

Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。
计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

webrtc代码走读之rtc::ArrayView＜const uint8_t＞

rtc::ArrayView是WebRTC（或其他基于rtc命名空间的库）中常见的一个类型，它通常用于表示一块只读的内存区域，该内存区域由一系列uint8_t类型（无符号8位整数）元素组成。1.rtc::ArrayView的含义rtc::ArrayView是一种轻量级的容器，主要用于包装一个已知大小的数组或内存区域，以便能够安全地访问其中的元素。它不像std::vector那样拥有自己的内存管理功
wu_qz·2025-01-23 18:11

python 实现RGB和HSV相互转换算法

RGB和HSV相互转换算法介绍RGB和HSV之间的相互转换算法可以通过一系列的数学计算来实现。
luthane·2025-01-23 18:38

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，尤其是在代码生成领域，涌现出许多强大的AI代码生成器。
·2025-01-23 18:58

数学家700天后失业？AI代码生成器时代来临！

Exa公司CEO威廉·布里克近日做出了一个惊人的预测：前端工程师将在三年内消失，而数学家则只有700天的时间！这个预测的背后，是英伟达千万美元投资以及对AI技术突破的深刻观察。
·2025-01-23 18:57

注解不生效之自调用

注解不生效之自调用1、自调用解释自调用是指在一个类的方法中，直接调用该类的另一个被切面标记的方法，而不是通过Spring容器来调用@ComponentpublicclassMyService{publicvoidmethodA
梦魇星虹·2025-01-23 18:04

面向 Data+AI 的统一数据目录探索 | Data Infra NO.22 回顾（含资料发布）

随着生成式人工智能（GenerativeAI）的崛起，从图像生成、自然语言处理到个性化推荐系统，生成式AI技术正迅速改变着各行各业的面貌。而在这场变革背后，数据的管理和治理显得尤为重要。
·2025-01-23 17:52

Databend 实现高效实时查询：深入解读 Dictionary 功能

作者：洪文丽开源之夏2024“支持ExternalDictionaries”项目参与者东北大学软件工程专业云计算方向大二在读，喜欢挑战自我，尝试新鲜事物背景介绍在大型系统中，数据通常存储在多个不同的数据源中
·2025-01-23 17:51

centos安装python3

IPy的安装dns模块安装疑难杂症解决python上下键无法使用的问题安装pip以及setuptools安装pip测试：其他安装node以及pm2介绍Python是一种广泛应用的编程语言，原由荷兰国家数学与
XMYX-0·2025-01-23 17:33

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，尤其是在代码生成领域，涌现出许多强大的AI代码生成器。
·2025-01-23 17:19

Python语法总结

Python作为一种解释型的脚本语言，无论从自动化运维、大数据处理还是人工智能都得到了广泛的应用，而且它好理解、易学习、上手快的特点也使它成为了当下最火热的开发语言之一。
彧侠·2025-01-23 17:26

golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之Resolver服务名称解析器

gRPC是一种基于Protobuf的高性能RPC框架，可以支持多种编程语言。在实际生产环境中，我们需要使用gRPC来构建分布式系统和微服务，并且保证连接的稳定性和可靠性。本篇文章将介绍gRPC如何使用Resolver服务名称解析器来提供更灵活的服务发现机制。什么是Resolver？在gRPC中，服务名称通常被用作客户端和服务器之间的地址标识符。例如，我们可以通过以下方式创建一个gRPC客户端连接：
SMILY12138·2025-01-23 16:55

详解Java之lambda

目录lambda引入语法函数式接口lambda表达式的使用语法精简：代码示例：变量捕获局部变量捕获成员变量捕获lambda在集合中的使用lambda的优缺点lambda引入Lambda表达式是JavaSE8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)
新绿MEHO·2025-01-23 16:22

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

人工智能（AI）是一种模拟人类智能的科技，它
月野难浔丶·2025-01-23 16:22

CDP中的Hive3之Apache Hive3特性

CDP中的Hive3之ApacheHive3特性1、ApacheHive3特性2、Hive不支持的接口和功能3、HiveonTez简介4、ApacheHive3架构概述CDP中采用的是ApacheHive3
对许·2025-01-23 16:51

多Agent框架之-CrewAI-人工智能代理团队的未来

CrewAI-aroleplayingAIAgentsgit地址：https://github.com/joaomdmoura/crewai#why-crewailangchain地址：CrewAIUnleashed:FutureofAIAgentTeamsAgent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理
WorkAgent·2025-01-23 15:19

计算之魂思考题1.4赛跑问题

一、问题假设由25名短跑者争夺比赛前三名，赛场上有5条赛道，一次可以有5名选手同时比赛。比赛不计时，只看相应名次。假设选手发挥稳定，也就是说如果约翰比张三跑得快，张三比凯莉跑得快，那么约翰一定比凯莉跑得快。最少需要几次比赛才能决出前三名？二、思路首先分5组ABCDE，每组5人比一次将各组的第一名拉出来比一次，则此时决出第一名，假设A1将A2BCDE1比一次，决出第二名C1或A2。将A3BCDE1或
独正己身·2025-01-23 15:18

计算之魂1.3 例题总和最大区间问题

一、题目给定一个实数序列，设计一个最有效的算法，找到一个总和最大的区间。如[1.5,-12.3,3.2,-5.5,23.2,3.2,-1.4,-12.2,34.2,5.4,-7.8,1.1,-4.9]总和区间为[4,9]，即第5个数23.2到第10个数5.4。二、解法这道题作者的目的是让我们对算法复杂度产生了解，不同的算法之间存在复杂度优劣，在写代码时最直观的想法写出来的代码效率可能不是最高的。2
独正己身·2025-01-23 15:17

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

通过多机器人协作和跨任务泛化能力的成功，基础模型方向展现出实现通用人工智能的潜力。
XianxinMao·2025-01-23 14:42
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