人工智能之数学第9页

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛，见文末名片一、比赛准备1、心态准备（1）重视美赛a、含金量：美赛有O奖（特等奖），加分上限与国赛一等奖相同；美赛有的学校认定为

灿灿数模分号·2025-01-22 05:23

2025美赛数学建模思路+模型+代码预定

文末获取2025美赛数学建模思路（比赛开始第一时间开始更新）以下是关于2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的详细信息：一、竞赛简介美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是由美国数学及其应用联合会

灿灿数模分号·2025-01-22 05:53

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

随着科技的发展，人们开始意识到这些宇宙规律可能对人工智能领域，尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

重生之我在异世界学编程之算法与数据结构：深入堆篇

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录正文一、堆的基本概念二、堆的存储表示三、堆的基本操作1.插入元素（Insert）2.删除最大/最小值（ExtractMax/Min）3.构建堆（BuildHeap）四、源码（1）heap.h（2）heap.c（3）Test.c五、堆的应用1.优先队列2

就爱学编程·2025-01-22 05:49

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状

便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合检索与生成的技术，它通过在生成答案之

jkgSFS·2025-01-22 04:42

【Python】如何将列表中的所有字符串转换为整数

但是，如果你需要进行数学运算，就必须将这些字符串转换为整数或其他数值类型。本篇文章将为你介绍如何使用Python将列表中的所有字符串元素转换为整数。

civilpy·2025-01-22 04:41

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

随着人工智能的快速发展，单一模态（如文本、图像或语音）已经不能满足复杂任务的需求。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

2.6 聚焦：Word Embedding

聚焦：WordEmbeddingWordEmbedding（词嵌入）是一种将词语转化为低维向量表示的技术，使得词语在数学空间中具有语义上的相似性。

少林码僧·2025-01-22 04:39

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

在人工智能（AI）领域，OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。

senger_lcc·2025-01-22 04:39

Python入门：4.Python中的运算符

1.算术运算符算术运算符用于执行基本的数学操作。常见的算术运算符以下是Python常见算术运算符的表格：运算符描述示例结果+加法3+25-减法3-21*乘法3*26/除法（浮

平凡程序猿~·2025-01-22 04:38

Python3.13来了！编程爱好者必看

Python作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言，一直在不断发展，以满足这些领域日益增长的需求。

Python之栈·2025-01-22 03:35

Visio 2021 常用快捷键总结

Ctrl”+“shift”+“=”】斜体：【“Ctrl”+“i”】加粗：【“Ctrl”+“b”】下划线：【“Ctrl”+“u”】删除本段光标之后所有内容：【“Ctrl”+“Delete”】删除本段光标之钱所有内容

八年。。·2025-01-22 03:33

Python学习：Pandas库使用（二）之读写Excel文件——read_excel()和to_excel()函数及其参数详解

在Python的Pandas库中，读取和写入Excel文件主要使用read_excel和to_excel函数。以下是详细用法和示例：1.读取Excel文件：pd.read_excel()importpandasaspd#读取Excel文件df=pd.read_excel('文件路径.xlsx',sheet_name='Sheet1',header=0,usecols='A:C',skiprows=

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

个人职业发展与AI赋能的前端开发

而近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是AI代码生成器的兴起，正深刻地改变着前端开发的格局，为开发者们提供了前所未有的机遇。

·2025-01-22 02:33

代码重构的革命：AI代码生成器如何改变游戏规则

然而，随着人工智能技术的飞速发展，智能化代码重构的时代已经到来，而AI代码生成器正成为这场革命的核心驱动力。代码重构的挑战：一个开发者的心声传统的代码重构过程充满了挑战。

·2025-01-22 02:02

SpringCloud系列——5Spring Cloud 源码分析之OpenFeign

学习目标为什么加一个注解就能实现远程过程调用呢？推导它底层的实现主流程？OpenFeign怎么实现RPC的基本功能的通过源码验证第1章OpenFeign主流程推导要明确OpenFeign的主流程首先我们还是要明确它的核心目标是什么？说白了，OpenFeign最核心的目标就是让客户端在远程调用过程中不需要做什么多余的操作，只要拿到一个对象，然后调用该对象的方法就好了，剩下的操作都交给OpenFeig

木木_2024·2025-01-22 02:58

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

23、数据结构基础之双向链表24、HashMap的底层实现25、ConcurrentHashM

2401_89790869·2025-01-22 02:27

Python 3.13性能大提升：免费多线程时代来临

随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下，

敖行客 Allthinker·2025-01-22 02:56

Nginx进阶篇之端口转发

nginx透传udp、tcp端口需要nginx编译时，支持加载stream模块。./configure--prefix=/usr/local/nginx--with-stream配置stream需要在nginx的http和events区域块之间配置即可。userroot;worker_processesauto;error_loglogs/error.log;pidsbin/nginx.pid;e

·2025-01-22 02:29

用JavaScript实现找不同小游戏

节点的监听声明两个需要监听的节点禁用页面点击事件的函数DOM监听实现勋章分数增加和生命的减少减命逻辑死亡响应websocket交互定义给后端发送的数据包断线重连最后,调用封装好的websocket创建初始之物

算是难了·2025-01-22 02:25

什么是开放-封闭原则，也就是我们常说的开闭原则

对修改关闭2、如何做：猜测出最有可能发生的变化种类，然后构造抽象来隔离那些变化3、如何理解：可以用一国两制来理解，主体制度不能修改，但是可以在局部地区扩展制度无论模块是多么的‘封闭’，都会存在一些无法对之封闭的变化

不二周！·2025-01-22 01:52

Redis实战之Jedis使用技巧详解

一、前言基于redis开放的通信协议，大神们纷纷开发了各种语言的redis客户端，有c、c++、java、python、php、nodeJs等等开发语言的客户端，准确来说其实这些客户端都是基于redis命令做了一层封装，然后打包成工具以便大家更佳方便的操作redis，以Java项目为例，使用最广的就是以下三种客户端：JedisLettuceRedisson二、JedisJedis是老牌的Redis

小马不敲代码·2025-01-22 01:22

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

月之暗面k1.5多模态思考模型的问世一、月之暗面k1.5多模态思考模型介绍2025年1月20日，月之暗面发布了k1.5多模态思考模型。

百态老人·2025-01-22 01:51

【SQL Server】超详细SQLServer日期转换、字符串、数学、聚合等常用函数大全（最新版）

文章目录一、字符串函数1、获取uuid2、字符串截取3、字符串拼接4、字符串去空格5、大小写转换6、格式化数字为字符串7、字符串替换、转换8、查找与定位9、ISNULL判空取值二、日期时间函数1、获取当前日期和时间2、提取日期部分3、DATENAME(datepart,date_expr)函数，返回指定日期的指定部分,返回字符串。获取年、月、日、星期、周数、时、分、秒4、DATEPART(date

web13093320398·2025-01-22 01:49

分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比

分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备，构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系，有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈，大幅提升了可靠性、可用性及存取效率，轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域，如互联网公司应对海

Linux运维老纪·2025-01-22 00:40

python etree模块所有函数详解_09.XML处理之etree模块

本主题主要说明python的xml处理标准模块xml.etree的使用。xml.etree模块包含4个子模块，其中cElementTree是ElementTree的别名，已经不推荐使用。本主题主要包含内容：1.ElementInclude模块使用2.ElementPath模块使用3.ElementTree模块使用一、etree模块帮助importxml.etreehelp(xml.etree)He

weixin_39878401·2025-01-21 23:04

服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现

在文章（见《分层架构IM系统之消息收发功能设计与实现》）中，我们深入分析过消息的收发流程；在IM的服务化架构中，消息收发逻辑与在分层架构中类似，见下图，我们快速回顾一下。图中箭头表示数据流向。

棕生·2025-01-21 23:03

分层架构 IM 系统之消息收发功能设计与实现

“消息收发”是IM系统最最核心的业务逻辑模块，本篇文章是整个“分层架构IM系统”的核心！IM，即“即时通讯”，要求消息具备“及时性”和“可靠性”：及时性，要求消息的收发需要很低的延时，在线双方通过消息交流时，没有明显的滞后感。可靠性，要求消息不能丢失；对于消息发送方来说，只要消息发送成功了，消息就会一直存在服务端，不会丢失（除非因产品策略，删除久远的历史消息）；对于服务端来说，只要接收方在线，一定

棕生·2025-01-21 23:33

分层架构 IM 系统之架构演进

分层架构的IM系统，整体上包含了【终端层】、【入口层】、【业务逻辑层】、【路由层】、【数据访问层】和【存储层】，我们在上篇文章（分层架构IM系统之架构解读）中进行了介绍。今天讨论局部的架构调整和演进！

棕生·2025-01-21 23:32

C++ Primer：3.3 标准库类型vector

集合中的每个对象都有一个与之对应的索引，用于访问对象。vector容纳着其他对象，也被称作容器。使用vector必须包含适当的头文件。

天空的蓝耀·2025-01-21 23:31

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 12课题、存储过程编写

青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用12课题、存储过程编写一、存储过程二、分类三、创建四、调用五、修改六、删除七、应用示例八、内置存储过程课题摘要:本课题详细介绍了PostgreSQL

明月看潮生·2025-01-21 23:59

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

数据结构之链表（linked list）代码实现(小白轻松懂，C语言版)

一、前言：链表的简单介绍链表（LinkedList）是一种重要的线性数据结构，它以节点（Node）的形式存储数据，每个节点通过指针（或引用）指向下一个节点，从而形成一个动态的数据链条。与数组不同，链表的内存分配并不连续，因此具有更灵活的插入和删除操作，但在随机访问元素时效率相对较低。链表通常分为单向链表（SinglyLinkedList）、双向链表（DoublyLinkedList）和循环链表（C

Morandi_Chen·2025-01-21 22:26

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域，MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱，极大地推动了人工智能技术的应用和创新。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

ChatGPT搜索漏洞：AI代码生成器安全隐患及应对策略

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，各种AI代码生成器层出不穷，为程序员带来了极大的便利。然而，技术进步的同时也伴随着安全风险的提升。

·2025-01-21 22:23

大数据组件之Azkaban简介

一、Azkaban介绍1.1背景一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。复杂的工作流管理涉及到很多问题：如何定时调度某个任务？如何在某个任务执行完成后再去执行另一个任务？如何在任务失败时候发出预警？......面对这些问题，工作流调度系统应运而生。Azkaban就是其中之一。1.2功能Azk

努力的小星星·2025-01-21 22:20

python中lxml 库之 etree 使用详解

目录一、etree介绍二、xpath解析html/xml1、第一步就是使用etree连接html/xml代码/文件。2、xpath表达式定位①xpath结合属性定位②xpath文本定位及获取③xpath层级定位④xpath索引定位⑤xpath模糊匹配一、etree介绍lxml库是Python中一个强大的XML处理库，简单来说，etree模块提供了一个简单而灵活的API来解析和操作XML/HTML文

闲人陈二狗·2025-01-21 21:48

python模拟手写笔迹_原笔迹手写实现平滑和笔锋效果之:笔迹的平滑(一)

之前研究过一种用于模拟真实手写笔迹签名的算法,要求能够保持原笔迹平滑,并有笔锋的效果.在网上看了一些资料,资料很多,能够达到用于正式产品中的效果的一个都没有找到.但是即使按照这篇文章讲的方法去实现手写笔迹,表现的效果也非常的不理想.而且,这篇文章还只是涉及到了笔迹平滑的问题,没有涉及到如何解决笔锋的问题经过我一段时间的研究,终于在上厕所的时候(有没有被duang了一下的感觉,哈哈~O(∩_∩)O)

weixin_39570530·2025-01-21 21:14

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion

皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

三轴云台之跟随模式篇

一、定义与原理定义：跟随模式是三轴云台的一种工作模式，在此模式下，云台能够跟随用户的操作或预设的路径进行平滑的移动和拍摄。原理：跟随模式的实现依赖于云台的传感器、电机控制系统和算法。云台通过内置的传感器感知用户的操作或预设路径，然后通过电机控制系统调整云台的角度和位置，以实现跟随效果。算法则用于优化云台的移动路径和速度，以确保拍摄的稳定性和流畅性。二、功能特点平滑跟随：在跟随模式下，云台能够平滑地

SKYDROID云卓小助手·2025-01-21 20:33

NumPy学习第十课：一文通俗了解NumPy中的数学函数

前言导读在前面NumPy的学习过程当中，我们知道NumPy库是一个特别擅长处理大型矩阵或者说存储大型数据的这么一个库，与Python自身相比较在处理数据的时候更加的高效，所以我们在数学中常见到的计算函数

HappyAcmen·2025-01-21 20:02

机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解

二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前，我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数（或称为Sigmoid函数），它的公式如下

HappyAcmen·2025-01-21 20:32

关于sklearn.svm.SVC与.NuSVC的区别以及参数介绍

0.区别SVC与NuSVC是类似的方法，但是接受稍微不同的参数集合并具有不同的数学公式，并且NuSVC可以使用参数来控制支持向量的个数,以下代码默认的是多分类1.SVC#coding:utf-8fromsklearnimportsvmfromnumpyimport

_Magic·2025-01-21 20:00

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！RabbitMQ提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率，或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。

鸨哥学JAVA·2025-01-21 20:30

Java高频面试之SE-11

hello啊，各位观众姥爷们！！！本牛马baby今天又来了！哈哈哈哈哈嗝Java中是引用传递还是值传递？在Java中，方法参数传递是通过值传递的方式实现的，但这可能会引起一些误解，尤其是在处理引用类型（对象）时。为了更好地理解这一点，让我们详细探讨一下：1.基本数据类型对于基本数据类型（如int、float、char等），Java采用值传递的方式。这意味着：当你将一个基本数据类型的变量作为参数传递

牛马baby·2025-01-21 19:58

java面试合集之SE

java中的自动包箱和拆箱是什么在Java中，“自动包箱”（Auto-boxing）和"自动拆箱"（Auto-unboxing）是与基本数据类型和其对应的包装类之间的转换相关的概念。让我们来详细解释一下这两个概念：自动包箱（Auto-boxing）自动包箱是Java编译器自动进行的操作，它将基本数据类型（如int、double等）自动转换为它们对应的包装类对象（如Integer、Double等）。

牛马baby·2025-01-21 19:28

Python从0到100（八十三）：神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字

这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-01-21 19:56

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