人工智能之核——NLP 第22页

java八股文之消息中间件

org.apache.kafkakafka-clients3.0.02.创建生产者生产者（Producer）是发送消息到Kafka的一个客户端。以下是一个简单的生产者示例：importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;impor

Rverdoser·2025-03-14 01:30

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之第一次用户反馈

点击查看小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光透过窗帘的缝隙，懒洋洋地洒在办公室的每一个角落，却似乎无法驱散产品经理程立新心头的阴霾。他坐在电脑前，眼神空洞地盯着屏幕，心里五味杂陈。昨天项目匆匆上线，本以为会是公司迈向成功的一大步，没想到今天一早就迎来了用户的“狂轰滥炸”。场景一：产品经理的“差评风暴”“这…

Foyo Designer·2025-03-14 01:29

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval前言在大厂的前端开发中，setInterval是一个非常常见的定时器方法。它常用于定时执行某些任务，比如轮播图、定时刷新数据等。

代码简单说·2025-03-14 00:57

java字符串练习题_java练习题——字符串

一.动手动脑之String.equals()方法：判断s1和s2的内容相同s1.equals(s2)。判断s1和s2的地址相同s1==s2。

阿呆java·2025-03-14 00:53

数学：从宇宙密码到人工智能的核心语言

——解析数学本质、历史演进与未来革命的3000年全景图一、数学本质论：宇宙的元语言1.1数学实在论的拓扑诠释根据丘成桐的卡拉比-丘流形理论，物理定律可表述为：MCY↪CPn满足c1(M)=0\mathcal{M}_{CY}\hookrightarrow\mathbb{C}\mathbb{P}^n\quad\text{满足}\quadc_1(\mathcal{M})=0MCY↪CPn满足c1(M)=

Acd_713·2025-03-13 23:21

安装oVirt环境

1.oVirtEngine硬件要求资源最低推荐中央处理器双核x86_64CPU.一个四核x86_64CPU或多个双核x86_64CPU。

唯独不开心·2025-03-13 23:50

三维空间的秘密：3D数学背后的几何之美！

文章目录一、3D数学的核心概念1.1向量（Vector）1.2矩阵（Matrix）1.3坐标系（CoordinateSystem）二、3D数学的应用场景2.1三维建模与动画2.2光照与阴影2.3物理模拟三、如何学习与实践3D数学3.1学习资源推荐3.2实践建议四、未来展望《3D数学基础：图形和游戏开发（第2版）》内容简介目录解密向量、矩阵与坐标系的魔法，感受3D数学在科技与艺术中的无限魅力！在计算

程序边界·2025-03-13 23:20

【人工智能开题报告】

人工智能开题报告第一步12篇文献应用（研究）领域历史、现状、发展趋势以及对社会、环境、健康、安全等方面的影响分析第二步15篇应用（研究）领域中的工作成果简述2.1国外6篇2.2国内9篇第三步9/10篇研究方案的分析与选择第一步

豌豆射手^·2025-03-13 23:18

智能编程新时代：基于DeepSeek的编程开发工具引领未来

智能编程新时代：基于DeepSeek的编程开发工具引领未来随着人工智能技术的飞速发展，编程开发工具也在不断进化。

inscode_056·2025-03-13 23:17

大模型赋能智慧司法，创业者如何推动法律服务普惠化？

大模型，智慧司法，法律服务，普惠化，人工智能，自然语言处理，法律科技1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术蓬勃发展，特别是大模型的涌现，为各行各业带来了革命性的变革。

AI大模型应用之禅·2025-03-13 22:44

【K8s】专题十六（3）：Kubernetes 包管理工具之 Helm 语法

行者Sun1989·2025-03-13 22:14

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖，旨在解决深度学习数据管理的挑战。它提供高效的多模态数据管理、类似Git的版本控制、强大的查询和可视化功能，并与MLOps生态系统无缝集成，助你轻松驾驭海量数据，加速模型训练！Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持：支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储：以深度学习框架友好的张量格式存储数

开源项目精选·2025-03-13 22:43

深入解析AI PPT实现原理及用到的人工智能技术

一、引言随着人工智能技术的飞速发展，AI在各个领域的应用越来越广泛。其中，AIPPT（自动生成演示文稿）作为一项新兴技术，正逐渐改变人们制作演示文稿的方式。

码上飞扬·2025-03-13 22:11

PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础

PyTorch深度学习框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念，重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:41

Python爬虫学习笔记_DAY_26_Python爬虫之requests库的安装与基本使用【Python爬虫】_requests库ip

最后Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的Pytho

苹果Android开发组·2025-03-13 21:06

低轨卫星引爆高频PCB市场：猎板PCB的技术革新与产业机遇

这一趋势直接推动了高频PCB的需求增长，原因如下：高频信号传输需求：低轨卫星需与地面站、其他卫星实现高速数据传输，高频PCB凭借低介电损耗（Df）和稳定的阻抗控制能力，成为信号完整性的核

lboyj·2025-03-13 21:06

Ubuntu18.04系统新手入门

Ubuntu18.04系统新手入门Ubuntu系统介绍Ubuntu系统与Windows系统的区别介绍Ubuntu之灵魂：命令行语句常用启动终端的方法：我的Ubuntu18.04系统入门下载支持Linux

糖糖不是堂·2025-03-13 21:35

在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Caddy 服务器

本次实验使用的是三丰云的免费服务器，配置为1核CPU、1G内存和5M带宽。这样的配置在本次实验中相对合适，整体体验尚可。在Ub

reddingtons·2025-03-13 20:00

AI面试助手大比拼：多面鹅、智面星和Offerin AI实测

随着人工智能技术的飞速发展，市场上涌现出了一批专为求职者量身定制的AI面试助手。这些工具声称能够帮助求职者熟悉面试流程、预测面试问题，甚至还能提供针对性的回答建议。

offer收割机小鹅·2025-03-13 20:58

pydub，一个有趣的 Python 音视频处理库！

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。目录编辑前言什么是pydub？

漫走云雾·2025-03-13 20:28

AI编程方法第二弹：边提问边调整

因为用户在一开始可能并不非常清楚AI编程工具如何理解用户的提问，因此输出结果可能并不能完全满足用户要求，此时用户可以不断的根据生成结果，动态的灵活的调整提问，使之不断趋近于自己满意的结果。

leeshuqing·2025-03-13 20:27

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

在科技飞速发展的当下，人工智能与鸿蒙系统的集成开发开辟了创新的前沿领域。这一融合不仅代表着技术的演进，更预示着智能设备生态的全新变革。

·2025-03-13 20:02

从零开始搭建搜索推荐系统（五十四）多路召回之万剑归宗

聊的不止技术。跟着小帅写代码，还原和技术大牛一对一真实对话，剖析真实项目筑成的一砖一瓦，了解最新最及时的资讯信息，还可以学到日常撩妹小技巧哦，让我们开始探索主人公小帅的职场生涯吧！（PS：本系列文章以幽默风趣风格为主，较真侠和杠精请绕道~）一、奶茶引发的血案（会议室里，行服小姐姐把笔记本往桌上一拍，屏幕上是密密麻麻的搜索日志）行服姐姐："小帅！你自己看看！用户搜'朝阳区低糖芝士草莓冰沙'，你家系统

hanyi_·2025-03-13 20:56

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-03-13 20:59

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

Neo4j之CQL基础

Neo4j之CQL基础文章目录Neo4j之CQL基础一、CQL概念二、CQL简介三、CQL命令使用creatematch+returnwheredeleteremovesetorderbymerge四、

风云诀4·2025-03-13 19:19

【C#】VS2019怎么能无论是Debug还是Release模式，生成路径都在Release文件夹下？

解决标题详情作者JosieBook头衔CSDN博客专家资格、阿里云社区专家博主、软件设计工程师博客内容开源、框架、软件工程、全栈（,NET/Java/Python/C++）、数据库、操作系统、大数据、人工智能

JosieBook·2025-03-13 19:49

【智能客服】意图识别训练协作优化机制

本文原创作者：姚瑞南AI-Agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-03-13 19:19

通信行业语言大模型技术和应用研究

作为一种人工智能技术驱动的语言大模型，ChatGPT使用了Transformer

人工智能-猫猫·2025-03-13 18:16

如何去除文章的 AI 痕迹

一、引言在当今数字化时代，人工智能（AI）技术已经广泛应用于写作领域，无论是学生撰写论文、科研人员整理研究报告，还是创作者编写文章，AI都能提供强大的辅助。

hjehheje·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

应用商店评论分析实战：Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模

本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口，实现对应用商店评论的实时采集，并结合NLP（自然语言处理）技术进行情感分析和主题建模，为开发者提供有价值的数据支持。

西攻城狮北·2025-03-13 18:42

Kotlin学习笔记之基础知识

本内容是建立在有java的基础上去学习Kotlin的这门语言的，所以更多的是记录一些与java不同的之处，或者是Kotlin的特性等。基本类型在Kotlin中，所有东西都是对象，在这个意义上讲我们可以在任何变量上调用成员函数和属性。一些类型可以有特殊的内部表示——例如，数字、字符和布尔值可以在运行时表示为原生类型值，但是对于用户来说，它们看起来就像普通的类。在本节中，我们会描述Kotlin中使用的

mercyT·2025-03-13 18:11

InSAR个人笔记（三）ISCE之DInSAR处理--topsApp.py

数据下载1、哨兵1slc数据下载研究区的选定：首先确定研究区内的范围（经纬度），其次确定下载数据的时间，最后保证两张SAR影像是重复轨道拍摄的（哨兵单颗卫星时间周期为12天，星座为24天）（1）下载网址：SAF：https://search.asf.alaska.edu/#/?zoom=5.000¢er=123.354,25.990https://search.asf.alaska.edu/#/?

玊363·2025-03-13 18:10

Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT

文章标题在当今人工智能领域的迅速发展中，Transformer大模型无疑成为了自然语言处理（NLP）领域的璀璨明星。

AI天才研究院·2025-03-13 17:06

Python 之进阶学习

学习Python之进阶学习一切皆对象1.变量和函数皆对象2.模块和类皆对象3.对象的基本操作(1).可以赋值给变量(2).可以添加到集合中(3).可以作为函数参数(4).可以作为函数返回值返回4.object

_ZestyJt·2025-03-13 17:03

Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景

引言Transformer架构已成为自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的主流技术。

AI大模型learner·2025-03-13 17:33

LLM Weekly（2025.03.03-03.09）

**人工智能领域的先驱安德鲁·巴托（AndrewBarto）和理查德·萨顿（RichardSutton）因对强化学习的开创

UnknownBody·2025-03-13 16:29

使用 Websoft9 面板部署 LobeChat，打造个人 AI 大脑

•配置建议：◦测试用途：1核CPU/2GB内存/50GBSSD（最低配置，支持10人以内对话）。◦生产用途：2核CPU/4GB内存/100GBSSD（支持并发请求及插件运行）。

·2025-03-13 15:52

非科班通过几个月的培训入行人工智能现实吗？

倘若是文科生想入行人工智能，不是我泼冷水，仅凭几个月的培训那我个人感觉是有点悬的，这么短的时间可能只够你知道人工智能是什么；但如果是理工科学生并且对人工智能有初步了解的话，特别是如果再稍微会一点点编程，

TsingtaoAI·2025-03-13 15:53

美国开启比特币储备时代，白宫圆桌能否释放更多政策信号？

其中，比特币战略储备的初始资金来源于美国政府多年来通过刑事和民事诉讼没收的比特币（白宫人工智能与加密事务负责人DavidSacks表示，未经完整审计下，目前美国政府拥有约20万枚比特币，行政令要求对联邦政府的数字资产持有情况进行全面核算

·2025-03-13 15:49

算力租赁新趋势揭秘：如何高效利用云计算资源赋能未来

**算力——数字经济的“新石油”在人工智能、大数据、区块链等技术重塑全球经济的今天，算力已成为驱动创新的核心引擎。

·2025-03-13 15:49

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

TouchGFX之MVP

TouchGFX用户接口遵循Model-View-Presenter（MVP）架构模式，它是Model-View-Controller（MVC）模式的派生模式。两者都广泛用于构建用户接口应用。MVP模式的主要优势是：关注点分离：将代码分成不同的部分提供，每部分有自己的任务。这使得代码更简单、可重复使用性更高且更易于维护。单元测试：由于UI的逻辑（Presenter）独立于视图（View），因此，单

Stone_lu。·2025-03-13 15:48

构建服务端证书校验鸿蒙示例代码

介绍该示例是一个连接网络的Demo,通过socket获取远端证书，在网络通信中，利用套接字（socket）技术来获取与之建立连接的远端服务器的数字证书。

·2025-03-13 15:45

鸿蒙开发-一多开发之断点布局

在HarmonyOS的ArkTS语法中，断点布局是一种用于响应不同屏幕尺寸和设备类型的布局技术。以下是一个简单的断点布局实例，不涉及媒体查询，仅使用ArkTS的内置功能和组件来实现。import{BreakpointSystem,BreakpointConstants}from'@ohos/arkui';@Entry@ComponentstructBreakpointLayoutDemo{priv

川石教育·2025-03-13 15:47

Leetcode之随机数索引

题目：给定一个可能含有重复元素的整数数组，要求随机输出给定的数字的索引。您可以假设给定的数字一定存在于数组中。注意：数组大小可能非常大。使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。示例:int[]nums=newint[]{1,2,3,3,3};Solutionsolution=newSolution(nums);solution.pick(3);solution.pick(1);代码：方法一——暴

一只荣·2025-03-13 14:11

【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理工具Mongo-Express

【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理工具Mongo-Express一、Mongo-Express介绍1.Mongo-Express简介2.MongoDB简介二、检查本地系统环境

江湖有缘·2025-03-13 13:39

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接，减少参数数量；权重共享：同一卷积核在整个输入数据上滑动

彩旗工作室·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计。它通过模型压缩、计算图优化、硬件级加速等技术，显著提升推理速度并降低资源消耗，广泛应用于自动驾驶、工业检测、实时视频分析等对延迟敏感的领域。一、TensorRT的核心功能模型优化与加速层融合（La

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

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