人工智能产品经理最佳实践

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？
大模型教程·2025-03-17 10:30

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。
AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

【CMake指南】第5篇：跨平台配置与工具链（实现多环境无缝构建）

local/include"NORMALIZED_PATH)message("转换后路径:${NORMALIZED_PATH}")#Windows输出:usr\local\include1.2路径拼接最佳实践
JuicyActiveGilbert·2025-03-17 10:26

——基于 DevOps 与敏捷的最佳实践

本文将探讨如何通过DevOps、Scrum以及协作文档来提升跨团队协作效率，并提供可运行的Demo代码模块，帮助读者落地最佳实践。
·2025-03-17 10:55

Python与Web 3.0：重新定义数字身份验证的未来

而作为一个人工智能、区块链和Python技术的深度爱好者，我认为Python将成为构建Web3.0身份验证系统的重要工具。今天，我们就来聊聊如何结合Python与Web3.0
Echo_Wish·2025-03-17 09:22

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案

优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集、整合与治理赋能策略制定与实施路径数字化转型关键技术与解决方案人工智能技术及应用大数据分析与挖掘技术云计算
优享智库·2025-03-17 09:50

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1
码事漫谈·2025-03-17 09:48

我们的AI人工智能，自动发布了一篇假新闻……

今天这个故事，还得从一个事故开始说起。前些日子，我们被XX公司投诉，说我们的资讯发布了关于他们公司授信额度的不实报道：告诉我们这篇资讯与他们公司最新公开披露的数据不一致，相关内容并不属实，可能对广大网友们造成严重误导，并对他们公司造成了严重负面影响……balabala一堆指责，并要求我们3小时内删除全部相关信息。然后，他们丢了2篇公告附件过来。我们对照着仔细一看，还真是我们搞错了：由于数据错误，“
数据断案·2025-03-17 08:44

深入解析两大AI模型的架构与功能

在人工智能（AI）领域，自然语言处理（NLP）一直是研究的热点之一。随着技术的不断进步，我们见证了从简单的聊天机器人到复杂语言模型的演变。
草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:12

建立高质量个人数据库：解锁DeepSeek的关键

在人工智能飞速发展的时代，DeepSeek为普通人处理数据、提升工作效率带来了新的可能。
CodeJourney.·2025-03-17 07:10

——基于 DevOps 与敏捷的最佳实践

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-03-17 07:39

Feign性能优化以及最佳实践

1.Feign性能优化Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括：•URLConnection：默认实现，不支持连接池•ApacheHttpClient：支持连接池•OKHttp：支持连接池优化1：因此提高Feign的性能主要手段就是使用**连接池**代替默认的URLConnection。优化2：日志的级别，根据项目测试，确定最大连接数和单个路径的最大连接数，日志尽量用
南川北渔·2025-03-17 07:08

展望 AIGC 前景：通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地

喜欢可以到主页订阅专栏引言人工智能生成内容（AIGC）技术正在重塑内容创作、影视制作、广告设计等行业的底层逻辑。
accurater·2025-03-17 07:07

Android中实现多线程的几种方式

ExecutorService（线程池）5.IntentService（已废弃，推荐WorkManager）6.Kotlin协程（Coroutines，现代推荐方案）7.HandlerThread对比总结最佳实践建议在
Ever69·2025-03-17 07:36

Python编码系列—Python代码重构：提升代码质量

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-03-17 06:33

Lua语言的自动化测试

本文将深入探讨Lua语言在自动化测试中的应用，包括其基本特性、优势、常用框架以及实践中的最佳实践。一、Lua语言简
穆韵澜·2025-03-17 06:59

Lua语言的嵌入式调试

本文将详细探讨Lua语言在嵌入式系统中的调试方法，包括调试工具、常见调试技巧和最佳实践等，旨在为开发者提供一
涂瑷菡·2025-03-17 06:59

PL/SQL语言的压力测试

本文将深入探讨PL/SQL语言的压力测试，包括其定义、重要性、实施步骤及工具，以及最佳实践等内容
穆骊瑶·2025-03-17 06:59

【人工智能】Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式

一、ModelContextProtocol(MCP)概述MCP，ModelContextProtocolMCP，是一个开放协议。MCP，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式。‌MCP，旨在标准化应用程序如何为大型语言模型（LLM）提供上下文信息。MCP，提供了一个标准的接口，使得LLM可以无缝集成各种外部数据源和工具，从而扩展其能力和应用场景。二、MCP的定义和作用MCP定
本本本添哥·2025-03-17 06:28

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和深度学习技术的不断发展,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为当前最引人注目的研究热点之一
AI天才研究院·2025-03-17 06:55

PyTorch从入门到精通：探索深度学习新境界

引言PyTorch作为当前最受欢迎的深度学习框架之一，凭借其动态计算图的独特设计和与Python生态的无缝集成，正重塑着人工智能开发的新范式1。
lmtealily·2025-03-17 04:36

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-03-17 03:02

【Vue3+Vite指南】全局引入SCSS文件后出现Undefined mixin？一招解决命名空间陷阱！

安装SCSS环境问题现象与错误分析根本原因：Sass模块化的命名空间三大解决方案详解方案1:显式命名空间调用方案2:全局暴露命名空间方案3:主文件聚合导出操作验证步骤扩展：@use与@import对比最佳实践与避坑指南常见问题
积水成江·2025-03-17 03:30

【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例

DeepSeek基于人工智能和机器学习，它能够依据软件的需求和设计文档，自动生成高质量的测试用例，显著减轻人工编写测试用例的负担。
柳柳的博客·2025-03-17 02:51

92.HarmonyOS NEXT开发学习路径与最佳实践总结：构建高质量应用

HarmonyOSNEXT开发学习路径与最佳实践总结：构建高质量应用1.学习路径指南1.1基础知识阶段阶段重点内容相关教程学习目标入门基础开发环境、基本语法01-03搭建环境，理解基础概念组件开发UI组件
·2025-03-17 01:45

人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的初印象

本文重点从本篇文章开始，我们将开始学习矩阵的概念，矩阵，作为线性代数的核心概念之一，就像是一个个精心编织的网格，将复杂的数据和关系以一种简洁而直观的方式呈现出来。矩阵矩阵的初印象想象一下，你手里有一张空白的表格，上面布满了等待填充的格子。这些格子按照行和列整齐排列，形成了一个二维的平面结构。如果我们把数字、符号或者更复杂的元素填入这些格子中，那么这个表格就变成了一个“矩阵”。简单来说，矩阵就是一个
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-17 01:48

【产品经理】设计一流产品九步法

转载自：老二牛车教育»【产品经理】设计一流产品九步法百度高管舒迅（@舒迅）曾经带领百度贴吧创造出一年内用户注册量增长10倍、浏览量3倍增长的奇迹，作为一名在中国互联网摸爬滚打超过12年的老兵，在和百度内部同事的相互磨砺中
程矢·2025-03-17 01:46

附下载 | 2024 OWASP Top 10 基础设施安全风险.pdf

《2024OWASPTop10基础设施安全风险》报告，由OWASP（开放网络应用安全项目）发布，旨在提升企业和组织对基础设施安全风险、威胁与漏洞的意识，并提供高质量的信息和最佳实践建议。
安全方案·2025-03-17 00:13

【C语言开源库】lw_oopc：轻量级的C语言面向对象编程框架

LW_OOPC最佳实践LW_OOPC的优点LW_OOPC的缺点总结幕后花絮参考资料轻量级的面向对象C语言编程框架LW_OOPC介绍轻量级的面向对象C语言编程框架LW_OOPC介绍摘要s本文介绍一种轻量级的面向对象的
机载软件与适航·2025-03-17 00:06

人工智能第五次笔记（python运算符）

一.运算符运算符用于执行某种操作并返回一个结果，Python中的运算符可以分为：算数运算符，比较运算符，逻辑运算符，赋值运算符，位运算符，身份运算符，成员运算符，三目运算符八种1.1算数运算符用于执行基本的数学运算1.1.1常见的算数运算符+：加法-：减法*：乘法/：除法%：取模（取余数）**：幂运算//：整除（取整数部分）x1=5x2=2x3=(1,2)#元组x4=(3,4)x5=[1,2]x6
吴小白！·2025-03-16 23:04

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别

在人工智能蓬勃发展的当下，新术语和新技术层出不穷。AIAgent和AI大模型便是其中的“明星”，但不少人对它们的区别感到困惑。
a小胡哦·2025-03-16 23:02

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

微软Phi-4-multimodal模型是人工智能领域的一个重要进展，它标志着微软在多模态人工智能技术上的突破。
数据分析能量站·2025-03-16 22:57

清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析：AI如何重塑现代家庭教育模式

清华大学发布的《DeepSeek赋能家庭教育》系列报告（共56页）提出了一种基于人工智能的解决方案，通过深度学习平台DeepSeek，为家庭教育注入科技动能。
硅基打工人·2025-03-16 22:55

小语言模型（SLM）技术解析：如何在有限资源下实现高效AI推理

2025年，人工智能领域正经历一场“由大变小”的革命。
硅基打工人·2025-03-16 22:52

第5篇：从入门到精通：深入详解Python模块与包管理的应用

模块与包管理目录模块概述什么是模块导入模块标准库简介创建与使用自定义模块创建模块导入自定义模块模块搜索路径包（Packages）什么是包创建包导入包中的模块常用内置模块介绍math模块datetime模块os模块sys模块模块与包的最佳实践命名规范组织结构避免循环导入示例代码常见问题及解决方法总结模块概述什么是模块模块是
猿享天开·2025-03-16 21:20

AI开拓者指南：GenAI产品应用TIPs——从采购到使用（采购篇）

AI浪潮愈发澎湃的当下，生成式人工智能技术已成为企业创新与效率提升的重要工具。
·2025-03-16 21:38

Webpack 前端性能优化全攻略

3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化4.1懒加载4.2预加载4.3资源优化5.高级优化策略5.1持久化缓存5.2模块联邦5.3性能分析6.优化效果验证6.1构建速度分析6.2性能监控7.最佳实践总结
北辰alk·2025-03-16 21:15

DevOps实践：持续集成与持续部署完全指南

二、CI/CD工具链选型指南2.1中小团队推荐技术栈2.2工具对比决策矩阵三、实战五步构建企业级流水线3.1基础环境搭建（以K8s为例）3.2代码质量门禁配置3.3容器化构建最佳实践3.4自动化部署策略
蜡笔小新星·2025-03-16 20:44

热门AI创作助手推荐【第一期】

星游AI创作助手人工智能在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了诸多领域，包括但不限于以下几个方面：1.语音识别和自然语言处理：人工智能技术被广泛应用于语音识别和自然语言处理领域，例如智能助手、翻译系统、语音交互系统等
量子星澜·2025-03-16 20:11

Go 语言测试框架详解：保障代码质量的利器

目录引言测试在Go语言开发中的重要性早期发现缺陷验证功能正确性支持代码重构与维护Go语言内置测试框架概述单元测试测试表驱动法集成测试编写高质量测试代码的技巧与最佳实践保持测试的独立性合理设置测试的边界条件使用
kjj987·2025-03-16 20:08

Prompt工程全解析：从入门到精通的终极指南

Prompt工程全解析：从入门到精通的终极指南发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro·2025-03-16 19:04

Android手机中各类安全相关知识总结

更多内容请见：爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Android安全威胁2.Android安全防护措施3.Android安全建议和最佳实践4.Android安全工具推荐5.Android安全常见问题
数据知道·2025-03-16 18:57

Python 3.12 新特性解析及对开发效率的提升

PatternMatchingEnhancements三、标准库更新（一）NewModulesandFunctions（二）ImprovementstoExistingModulesPython作为一种广泛应用于数据科学、人工智能
叶间清风1998·2025-03-16 18:57

RAG技术深度解析：从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践

我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展一、什么是RAGAgent？
小爷毛毛（卓寿杰）·2025-03-16 18:56

免费DeepSeek与ChatGPT（200美元/月）大比拼！

在人工智能领域，DeepSeek与ChatGPT无疑是两位耀眼的明星。前者以免费服务迅速崛起，后者则以200美元/月的订阅费维持其高端定位。
小焱创作·2025-03-16 17:54

知识图谱与知识表示：人工智能的基石

知识图谱与知识表示：人工智能的基石一、知识图谱：连接数据的桥梁1.1知识图谱的构成1.2知识图谱的应用二、知识表示：AI的推理基础2.1知识表示的定义2.2知识表示的形式三、从符号表示到向量表示3.1符号表示与向量表示
醉心编码·2025-03-16 16:47

从LangChain到LangGraph：轻松迁移指南

引言在人工智能应用的开发过程中，从一个框架迁移到另一个框架可能是一个复杂的过程。
tt_jishu·2025-03-16 16:44

AI笔记——语音识别

摘要：语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域的一项重要技术，它将人类的语音信号转换成文字。
Yuki-^_^·2025-03-16 15:07

PHP与MySQL的高效数据交互：最佳实践与优化技巧

本文将探讨PHP与MySQL高效数据交互的最佳实践与优化技巧，帮助开发者提升系统性能与用户体验。1.使用预
奥顺互联V·2025-03-16 15:31
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