人工智能总结第17页

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）4.决定系数（CoefficientofDetermination,R2）机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）详细解释均方误差是回归问

浪九天·2025-03-17 11:08

MyBatis 传递多个参数的方式

总是学不会.·2025-03-17 11:07

加密狗工作原理和破解方法简介

加密狗破解原理和破解方法介绍工作原理破解方法总结参考工作原理加密狗是目前流行的一种软件加密工具。它是插在计算机接口上的软硬件结合的软件加密产品。

阿湯哥·2025-03-17 11:05

国央企AI落地：以智能客服系统为突破口的详细实施方案探讨

一、引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展和广泛应用，国央企作为国民经济的重要支柱，正积极探索AI技术在企业管理、业务运营等方面的应用。

数商云网络·2025-03-17 11:05

Hive SQL 精进系列：REGEXP_REPLACE 函数的用法

去除特殊字符3.2统一字符串格式四、REGEXP_REPLACE与REPLACE函数的对比4.1功能差异4.2适用场景五、REGEXP_REPLACE与REGEXP函数的对比5.1功能差异5.2适用场景六、总结一

进一步有进一步的欢喜·2025-03-17 11:33

Hive SQL 精进系列：SUBSTR 函数的多样用法

基本语法2.2参数详解2.3简单示例三、SUBSTR函数常见应用场景3.1提取日期中的年份、月份或日期3.2隐藏部分敏感信息四、SUBSTR函数高级用法4.1结合条件判断动态截取4.2处理复杂字符串模式五、总结一

进一步有进一步的欢喜·2025-03-17 11:03

CSDN社区，到底该不该用DeepSeek AI生成文章？

##引言在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以惊人的速度发展，逐渐渗透到各个行业和领域。作为AI技术的一个重要分支，自然语言处理（NLP）在内容创作、文本生成等方面展现出了巨大的潜力。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-17 10:30

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

大模型教程·2025-03-17 10:30

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

What Are Optimal Coding Functions for Time-of-Flight Imaging?文章解读，TOG2018

总结：1.ToF成像基础飞行时间（Time-of-Flight,ToF）相机通过发射调制光信号（如近红外光）并测量反射信号的时延来计算目标物体的距离。

吃饭睡觉发paper·2025-03-17 10:25

健康养生：滋养身心的生活智慧

比如，工作上的项目失败了，可以从中总结经验，看到自己提升的空间，而不是一味自责。平

yy0821yy·2025-03-17 09:24

Python与Web 3.0：重新定义数字身份验证的未来

而作为一个人工智能、区块链和Python技术的深度爱好者，我认为Python将成为构建Web3.0身份验证系统的重要工具。今天，我们就来聊聊如何结合Python与Web3.0

Echo_Wish·2025-03-17 09:22

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案

优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集、整合与治理赋能策略制定与实施路径数字化转型关键技术与解决方案人工智能技术及应用大数据分析与挖掘技术云计算

优享智库·2025-03-17 09:50

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1

码事漫谈·2025-03-17 09:48

我们的AI人工智能，自动发布了一篇假新闻……

今天这个故事，还得从一个事故开始说起。前些日子，我们被XX公司投诉，说我们的资讯发布了关于他们公司授信额度的不实报道：告诉我们这篇资讯与他们公司最新公开披露的数据不一致，相关内容并不属实，可能对广大网友们造成严重误导，并对他们公司造成了严重负面影响……balabala一堆指责，并要求我们3小时内删除全部相关信息。然后，他们丢了2篇公告附件过来。我们对照着仔细一看，还真是我们搞错了：由于数据错误，“

数据断案·2025-03-17 08:44

深入解析两大AI模型的架构与功能

在人工智能（AI）领域，自然语言处理（NLP）一直是研究的热点之一。随着技术的不断进步，我们见证了从简单的聊天机器人到复杂语言模型的演变。

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:12

建立高质量个人数据库：解锁DeepSeek的关键

在人工智能飞速发展的时代，DeepSeek为普通人处理数据、提升工作效率带来了新的可能。

CodeJourney.·2025-03-17 07:10

如何减少跨团队交付摩擦？——基于 DevOps 与敏捷的最佳实践

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-03-17 07:39

展望 AIGC 前景：通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地

喜欢可以到主页订阅专栏引言人工智能生成内容（AIGC）技术正在重塑内容创作、影视制作、广告设计等行业的底层逻辑。

accurater·2025-03-17 07:07

Android中实现多线程的几种方式

ExecutorService（线程池）5.IntentService（已废弃，推荐WorkManager）6.Kotlin协程（Coroutines，现代推荐方案）7.HandlerThread对比总结最佳实践建议在

Ever69·2025-03-17 07:36

Python编码系列—Python代码重构：提升代码质量

探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-03-17 06:33

Java语言的WebSocket

2.2WebSocket的优势Java中WebSocket的实现3.1JavaEE的WebSocketAPI3.2使用SpringBoot实现WebSocketWebSocket的应用场景WebSocket的优缺点总结

穆骊瑶·2025-03-17 06:29

【人工智能】Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式

一、ModelContextProtocol(MCP)概述MCP，ModelContextProtocolMCP，是一个开放协议。MCP，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式。‌MCP，旨在标准化应用程序如何为大型语言模型（LLM）提供上下文信息。MCP，提供了一个标准的接口，使得LLM可以无缝集成各种外部数据源和工具，从而扩展其能力和应用场景。二、MCP的定义和作用MCP定

本本本添哥·2025-03-17 06:28

Java中队列（Queue）和列表（List）的区别

List）的区别`1.基本概念1.1列表（List）1.2队列（Queue）2.主要区别2.1数据结构特性2.2操作方式2.3适用场景3.代码示例3.1列表（List）示例3.2队列（Queue）示例4.总结

和烨·2025-03-17 06:57

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和深度学习技术的不断发展,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为当前最引人注目的研究热点之一

AI天才研究院·2025-03-17 06:55

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。

栀子清茶·2025-03-17 06:54

金融时间序列分析（Yahoo Finance API实战）

YahooFinanceAPI实战）1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算8.完整代码实现9.代码自查与BUG排查10.总结与展望金融时间序列分析

闲人编程·2025-03-17 06:24

【从零开始学习计算机科学】设计模式（五）MVC模式、业务代表模式、组合实体模式、数据访问对象模式、前端控制器模式、拦截过滤器模式、服务定位器模式、传输对象模式

【从零开始学习计算机科学】设计模式（五）MVC模式、业务代表模式、组合实体模式、数据访问对象模式、前端控制器模式、拦截过滤器模式、服务定位器模式、传输对象模式MVC模式主要组件工作原理优点缺点适用场景总结业务代表模式主要特点组成部分工作原理优点缺点适用场景总结组合实体模式主要特点组成部分工作原理适用场景优点缺点总结数据访问对象模式主要特点组成部分工作原理适用场景优点缺点总结前端控制器模式主要特点组

贫苦游商·2025-03-17 06:52

【从零开始学习计算机科学】设计模式（二）工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模型、原型模式

【从零开始学习计算机科学】设计模式（二）工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模型、原型模式工厂模式主要特点类型适用场景抽象工厂模式主要特点工作原理适用场景举例优点缺点总结单例模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结建造者模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结原型模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结工厂模式工厂模式

贫苦游商·2025-03-17 06:52

Flutter三棵树是什么，为什么这么设计

(1)性能优化(2)逻辑解耦(3)灵活性4.三棵树的设计优势总结示例：动态列表更新常见面试追问Flutter的「三棵树」是其核心设计之一，用于高效管理UI的构建、更新和渲染。

Ever69·2025-03-17 04:09

PyTorch从入门到精通：探索深度学习新境界

引言PyTorch作为当前最受欢迎的深度学习框架之一，凭借其动态计算图的独特设计和与Python生态的无缝集成，正重塑着人工智能开发的新范式1。

lmtealily·2025-03-17 04:36

浅谈Python项目开发&管理

本文主要探讨的是个人在Python项目开发&管理这块的一些经验之谈，经过在团队实践后主要内容总结如下：基础环境管理编码标准&规范化远程开发项目脚手架环境管理使用Anaconda和Pipenv共同管理Python

、烟雨楼·2025-03-17 03:02

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-03-17 03:02

《Python 环境配置指南：pip 安装与常用命令大全（附代码示例）》

3.检查pip是否安装4.安装pip5.常用pip命令1)安装包2)升级包3)卸载包4)查看已安装的包5)导出与安装依赖6.配置国内镜像源7.虚拟环境管理8.总结9.参考文档1.前言在Python开发中

细水长流者·2025-03-17 03:01

计算机网络知识点全梳理（一.TCP/IP网络模型）

网络模型概述应用层什么是应用层应用层功能应用层协议传输层什么是传输层传输层功能传输层协议网络层什么是网络层网络层功能网络层协议数据链路层什么是数据链路层数据链路层功能物理层物理层的概念和功能写在前面本系列文章：计算机网络知识点全梳理（二.HTTP知识点总结

hrhcode·2025-03-17 02:28

WHUCS-计算机系统基础（CSAPP）-Lab 1-DataLab实现

anyEvenBit3.rotateLeft4.greatestBitPos5.leastBitPos6.subOK7.satMul38.divpwr29.float_abs10.float_i2f四、编译执行总结前言

THEKOIFISH·2025-03-17 02:27

彻底解决Niushop单商户v4升级v5遇到的各种bug问题这是精粹总结,希望各位少走弯路

熟悉niushop的老铁都应该注意到近半年期间Niushop升级频率明显变少了,原来官方都去忙活V5了,新内核好再哪里我就不说了老铁自己去了解哈这不是我们说的重点,V4最终版定在了V4.2.0也就是说从这里开始再升级就升级到V5了,但是我发现升级后会出现各种莫名奇妙的问题!比如说访问店铺时候提示:又比如访问H5页面时候无法载入首页"当前手机页面无法访问请检查手机端域名配置以及伪静态"其实这些问题都

weixin_wx520-1983·2025-03-17 02:55

【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例

DeepSeek基于人工智能和机器学习，它能够依据软件的需求和设计文档，自动生成高质量的测试用例，显著减轻人工编写测试用例的负担。

柳柳的博客·2025-03-17 02:51

Python——正则表达式与re模块

目录1.正则表达式2.re模块函数-findall3.re模块函数-search4.re函数模块-sub总结1.正则表达式正则:为了匹配一个符合规则的字符串1.精确匹配:abc：匹配abc的子串2.选择性匹配

fw9521·2025-03-17 01:50

92.HarmonyOS NEXT开发学习路径与最佳实践总结：构建高质量应用

HarmonyOSNEXT开发学习路径与最佳实践总结：构建高质量应用1.学习路径指南1.1基础知识阶段阶段重点内容相关教程学习目标入门基础开发环境、基本语法01-03搭建环境，理解基础概念组件开发UI组件

·2025-03-17 01:45

pip install和conda install的区别

1.依赖的作用2.如何管理Python依赖3.依赖管理问题4.依赖锁定总结二、使用pip安装包+venv隔离环境方法1：使用venv（推荐）创建虚拟环境激活环境安装包冻结（导出）环境退出环境删除环境方法

莫聽穿林打叶聲·2025-03-17 01:48

人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的初印象

本文重点从本篇文章开始，我们将开始学习矩阵的概念，矩阵，作为线性代数的核心概念之一，就像是一个个精心编织的网格，将复杂的数据和关系以一种简洁而直观的方式呈现出来。矩阵矩阵的初印象想象一下，你手里有一张空白的表格，上面布满了等待填充的格子。这些格子按照行和列整齐排列，形成了一个二维的平面结构。如果我们把数字、符号或者更复杂的元素填入这些格子中，那么这个表格就变成了一个“矩阵”。简单来说，矩阵就是一个

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-17 01:48

【产品经理】设计一流产品九步法

【产品经理】设计一流产品九步法百度高管舒迅（@舒迅）曾经带领百度贴吧创造出一年内用户注册量增长10倍、浏览量3倍增长的奇迹，作为一名在中国互联网摸爬滚打超过12年的老兵，在和百度内部同事的相互磨砺中，总结出了极其丰富而是用的产品设计经验

程矢·2025-03-17 01:46

编程思想:从图片类设计看程序结构,以及对图片类对象的展望

前言不管是学习,还是创造,都得反复总结,得到解决某个或者某类问题的一般方法,那么下次遇到同样的问题就是信手拈来.图片类对象的抽象含义其实就一句话:怎样把一个数据静止放到一个场景中.把图片类对象的范围放宽

jllws1·2025-03-17 00:13

【C语言开源库】lw_oopc：轻量级的C语言面向对象编程框架

LW_OOPC最佳实践LW_OOPC的优点LW_OOPC的缺点总结幕后花絮参考资料轻量级的面向对象C语言编程框架LW_OOPC介绍轻量级的面向对象C语言编程框架LW_OOPC介绍摘要s本文介绍一种轻量级的面向对象的

机载软件与适航·2025-03-17 00:06

人工智能第五次笔记（python运算符）

一.运算符运算符用于执行某种操作并返回一个结果，Python中的运算符可以分为：算数运算符，比较运算符，逻辑运算符，赋值运算符，位运算符，身份运算符，成员运算符，三目运算符八种1.1算数运算符用于执行基本的数学运算1.1.1常见的算数运算符+：加法-：减法*：乘法/：除法%：取模（取余数）**：幂运算//：整除（取整数部分）x1=5x2=2x3=(1,2)#元组x4=(3,4)x5=[1,2]x6

吴小白！·2025-03-16 23:04

【模块化编程】数据标签转独热编码

PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.标签转独热编码函数2.1完整函数2.2函数功能解释3.实战示例4.总结

十二月的猫·2025-03-16 23:04

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别

在人工智能蓬勃发展的当下，新术语和新技术层出不穷。AIAgent和AI大模型便是其中的“明星”，但不少人对它们的区别感到困惑。

a小胡哦·2025-03-16 23:02

Linux 与 RTOS的主要区别到底是啥？

总结最后再提一点后话（2022.4.9补充）硬实时Liunx支持硬实时？

胡涂涂~·2025-03-16 23:02

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