人工智能数据挖掘深度学习第12页

AI Agent: AI的下一个风口下一代软件可以不必是软件

AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,机器学习,深度学习1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式，以代码为中心，已经难以满足日益复杂的需求。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是深度学习领域的一项重要技术，能够生成逼真的图像、音频和文本数据。

Evaporator Core·2025-02-09 12:41

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。最后，将训练好的神经网络应用到路径规划任务中，实现A*算法与机器学习算法的结合。代码实现importnumpyasnpimportheapqimporttorchimporttorch.nnasnnimp

小赖同学啊·2025-02-09 12:11

【GitLab CI/CD 实践】从 0 到 1 搭建高效自动化部署流程

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-02-09 12:08

比扣子更简单！用 Cline + MCP 快速打造可控智能体：实战案例解析

随着人工智能技术的不断进步，构建个性化智能体的需求日益增加。

surfirst·2025-02-09 11:28

蒸馏：让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型

蒸馏：让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型原创格知致能寒武纪人工智能2025年02月06日00:48北京前言在大型语言模型（LLMs）时代，知识蒸馏成为一种重要方法，用于将能力强大的、参数规模庞大的

AI生成曾小健·2025-02-09 11:58

欧盟发布《AI系统定义指南》：如何辨别真假AI系统

文章目录前言一、混乱的人工智能术语定义二、人工智能的七个要素特征三、人工智能定义的讨论前言自2025年2月2日起，欧盟《人工智能法案》（AIAct）的首批规则已开始实施。

岛屿旅人·2025-02-09 11:27

深度学习的算法在人群计数（数人头）

基于深度学习的算法在人群计数（数人头）任务中表现较为出色，尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介项目简介：深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现一、项目背景与目标随着电子商务的快速发展，商品分类成为提高购物体验和效率的关键环节。

Q1744828575·2025-02-09 10:54

混合专家模型 (MoE) 最全详细图解

随着Mixtral8x7B(announcement,modelcard)的推出，一种称为混合专家模型(MixedExpertModels，简称MoEs)的Transformer模型在开源人工智能社区引起了广泛关注

DFCED·2025-02-09 10:23

华为小艺助手接入DeepSeek，升级鸿蒙HarmonyOS NEXT即可体验

小艺助手接入DeepSeek的背景与意义随着人工智能技术的不断发展，大模型成为推动智能交互升级的关键力量。

2501_90444774·2025-02-09 10:53

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

在人工智能技术日新月异的今天，DeepSeek作为一款极具创新性和实用性的AI，在众多同类产品中崭露头角，凭借其卓越的性能和丰富的功能，吸引了大量用户的关注。

xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

深度学习论文阅读路线图

如果你是深度学习领域的新人，你的第一个问题可能是“我该从哪些论文开始读起呢？”这就是深度学习论文的阅读路线图！这个路线图是根据下面几个规则构建的：从概要到细节从老的到最新的业

喜欢打酱油的老鸟·2025-02-09 09:49

一文读懂 RPA 与 AI 的完美结合过程

一文读懂RPA与AI的完美结合过程在数字化时代，RPA（机器人流程自动化）与AI（人工智能）的结合备受关注，它们的融合应用范围极为广泛，不仅能处理简单重复性工作，如发送邮件、Excel计算、整理文件等，

东锋1.3·2025-02-09 09:47

如何调用deepseek的接口

DeepSeek是一个人工智能驱动的搜索引擎或工具，具体调用方式可能因平台或服务而异。以下是一个通用的调用流程：1.获取API密钥访问DeepSeek的官方网站或开发者平台。

hunter206206·2025-02-09 09:14

人工智能训练师如何做业务数据处理？

以下是人工智能训练师处理业务数据的完整技术方案，结合Python代码示例和最佳实践：一、业务数据处理核心流程graphTDA[数据理解]-->B[数据清洗]B-->C[特征工程]C-->D[数据分割]D

小宝哥Code·2025-02-09 09:13

【年前学SHU分享】：教育发展、人工智能、电子通信、能源

EDSS2025)2025年农业和资源经济国际学术会议（ICARE2025）第四届电子信息与通信工程国际学术会议(EICE2025)第五届电网系统与绿色能源国际学术会议（PGSGE2025）第二届电力电子与人工智能国际学术会议

LIKEYYLL·2025-02-09 09:43

AIGC参数设置

在计算机视觉与深度学习的学术研究中，生成文本通常用于论文写作、代码生成、研究思路探索、实验报告撰写等。

@BreCaspian·2025-02-09 08:09

TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别

背景TensorFlow与PyTorch都是比较流行的深度学习框架。tf由谷歌在2015年发布，而PyTorch则是FacecbookAI研究团队2016年在原来Torch的基础上发布的。

Cacciatore->·2025-02-09 06:54

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络

盼小辉丶·2025-02-09 06:50

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

深入探索TTS：一个强大的深度学习文本转语音工具包

TTS简介：开源的文本转语音利器TTS(Text-to-Speech)是由Coqui.ai开发的一个开源深度学习文本转语音工具包。

Nifc666·2025-02-09 04:34

DeepSeek：多模态AI的技术突破与产业实践

作为中国领先的人工智能公司，DeepSeek通过创新的跨模态融合技术，正在重塑医疗、制造、交通等关键领域的智能化进程。本文将以可验证的技术细节，解析这一AI系统的科学原理与真实应用。一、技术底座：多模

python算法(魔法师版)·2025-02-09 04:33

如何训练一个虚拟人出来

训练一个虚拟人（VirtualHuman）是一个涉及多学科技术的复杂过程，需要结合人工智能、计算机图形学、自然语言处理（NLP）、语音合成、3D建模等技术。

datalover·2025-02-09 03:29

【人工智能-初级】第20章使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级

若北辰·2025-02-09 03:57

深度学习（四）：深度生成模型DGM

深度系列主要为我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图，及其课后补充知识-----------------------------------------------

想养一只哈士奇·2025-02-09 01:42

什么是FP8混合精度?

FP8混合精度是一种在深度学习训练中使用8位浮点数（FP8）格式的混合精度训练技术，旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本，同时尽量保持模型的性能和准确性。

魔王阿卡纳兹·2025-02-09 01:11

DeepSeek：你的AI全能助手，3步解决90%工作难题

在2025年的今天，人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变我们的工作方式。

Batman1208·2025-02-09 01:11

AI 网络安全处理开源人工智能+网络安全

人工智能涉及多个领域，如今，科技的迅速发展与计算机网络技术的不断提升，人们更多的使用网络来处理生活中的各种事情，例如办公、娱乐、社交等，越来越多的个人隐私暴露在网络上，利用传统的方式维护隐私问题已经无法满足人们需求

黑客Jack·2025-02-09 01:40

巧用 DeepSeek，开启财富初章

巧用DeepSeek，开启财富初章在科技日新月异的时代，人工智能工具DeepSeek犹如一座蕴藏无限可能的宝藏，为渴望挣到人生第一桶金的人铺就了多条充满希望的道路。

学习的锅·2025-02-09 00:06

Python实现简单的情感分析应用

一、前言情感分析是人工智能和自然语言处理中十分重要的一部分。情感分析能够对文本进行分析，判断文本所表达的情感。

CrMylive.·2025-02-09 00:36

个性化音乐生成：生成式AI在音乐推荐与创作中的应用

技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE的音乐生成3.基于Transformer的音乐生成4.基于扩散模型的音乐生成业务分析1.用户体验提升2.音乐创作工具3.音乐推荐系统4.技术挑战结论引言随着生成式人工智能

二进制独立开发·2025-02-09 00:34

开源项目推荐：Racecar Gym——探索无人驾驶赛车的无限可能

周琰策Scott·2025-02-09 00:34

DeepSeek模型全解析：赋能人工智能新纪元

DeepSeek模型，作为人工智能领域的一股新兴势力，正逐步成为推动人工智能新时代的核心力量。

云梦优选·2025-02-08 23:01

OpenAI & Google 强势回应 DeepSeek！最新AI模型免费开放，谁更胜一筹？

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-02-08 23:30

Python 高级实战：基于自然语言处理的情感分析系统

数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支

摸五休二·2025-02-08 23:30

AI行业高压与人才健康：Felix Hill的离世带来的警示与反思

近日，人工智能领域传来噩耗，DeepMind研究科学家FelixHill不幸离世，年仅41岁。这不仅是AI行业的一大损失，更引发了我们对AI行业高压环境与从业者身心健康之间关系的深刻反思。

·2025-02-08 23:09

智能代理RAG：超越传统信息检索的AI代码生成新范式

近年来，随着AI代码生成器技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何利用人工智能来辅助代码编写。

·2025-02-08 23:09

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

案例背景假设某饮料公司想预测气温变化对饮料销量的影响。使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度（℃）y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量（添加高斯噪声）%可视化数据figure;scatter(x

算法工程师y·2025-02-08 23:28

苹果的AI战略：谨慎前行，步步为营

近年来，“AI代码生成器”等AI技术飞速发展，科技巨头们纷纷投入巨资研发通用人工智能（AGI）。

·2025-02-08 22:35

Speechify: 在线文本转语音（TTS）网站

【产品介绍】Speechify是一个基于人工智能技术的在线文本转语音（TTS）网站，可以让用户把任何文本转换成自然流畅的语音，从而提高阅读效率和理解能力。

Mr.长安·2025-02-08 22:23

最全的AI工具箱大全，都给你们整理好了

在这个信息爆炸的时代，AI（人工智能）正逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断和金融预测等，AI的身影无处不在。

Java新手村·2025-02-08 21:20

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee

林泽毅·2025-02-08 21:45

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014年提出的GAN（生成对抗网络）的改进版本，由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional

贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

撰写文献必用的评价指标之普通表格

深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计，其中可以包含各种模型，后面对应各种评价指标

小辉同志·2025-02-08 20:37

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备：模型需要什么第三方库就安装哪些库，最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下

jqtree·2025-02-08 19:32

小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，大模型成为行业焦点。小米，这家以手机起家的科技巨头，也正积极布局AI领域，并展现出强大的野心。

·2025-02-08 19:32

构建安全的AI系统：从设计之初融入零信任安全模型

人工智能的快速发展为各行各业带来了前所未有的机遇，但也带来了新的安全挑战。传统的安全模型已难以应对AI系统特有的复杂性和动态性。