人工智能深度学习学习笔记模型第45页

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3

零度°·2024-08-23 21:56

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。随机森林则是通过集成多棵决策树来提高预测性能的模型。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习】-K-近邻算法(K-NN)第五章【机器学习】【监督学习】-决策树(DecisionTrees)第六章【机器学习】【监督学习】-梯度提升机(GradientBoostingMachine,GBM

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

C++_Primer_学习笔记_第十七章（特殊标准库设施）

第四部分（高级主题）1).标准库的附加特性，求解大规模问题很有用或者适用于特殊问题2).我们使用的标准库的名字，实际上都是使用名字为std的命名空间中的名字。第十七章（标准库特殊设施）/1.tuple类型1).tuple类似于pair成员。不同tuple类型的成员类型也不同，但一个tuple可以由任意数量的成员。每一个确定的tuple类型的成员数量也是固定的。可以应用在一些数据组合成单一的对象，但

AT TA·2024-08-23 19:16

SuperMemory大语言模型登场，开源、免费、保存你需要的所有网站！——含入门安装教程

文章目录项目简介项目搭建主要功能HowdoIusethis?本地部署项目简介最近，有一款Github项目十分火爆，它专注于用超级内存打造自己的第二大脑。它是书签的ChatGPT，基于Chrome浏览器扩展导入推文或保存网站和内容，你可以访问官网来获得更多英文的信息。下面是原项目作者的一段吐槽：(翻译)是这样的，我和@yxshv在互联网上保存了很多内容。Twitter书签、网站、片段等。但我们从不回

心若为城·2024-08-23 18:12

小白也要懂的商业模式6：附加值模式

不论是自己创业的老板还是在公司摸摸奉献的打工族，让企业实现持续稳定的盈利都是实现个人价值的最好途径，而商业模式就是帮助我们解决如何让企业赚钱的问题，在这里，不会有复杂的理论模型，不会有晦涩难懂的语言，有的只是我们身边耳濡目染的经典案例

李乖乖的梦想世界·2024-08-23 18:59

若依/vue2引入threejs展示glb/gltf模型，以及画布截图功能

需求背景：前端对glb/gltf模型进行线上管理，支持上传本地模型，每次上传后展示模型，在提交给后端的时候带上该模型的截图，具体效果不便展示，相关代码如下：1.安装依赖//"three":"^0.162.0

怎么吃不饱捏·2024-08-23 18:40

uniapp与设备通信通过mqtt实现通信

特点：发布/订阅模型：客户端可以发布消息到主题，也可以订阅主题以接收消息。质量服务等级（QoS）：支持三种服务质量等级（QoS0、1、

灰太狼大王灬·2024-08-23 18:10

[笔记] hyperf event

事件模型事件实现于psr/event-dispatcher接口。自定义监听器得益于hyperf/event组件的支撑，用户可以很方便的对以下事件进行监听。

ELI_He999·2024-08-23 17:08

掌握良好的API设计原则：是什么、为什么和怎么办

API设计原则是数字世界中建立强大连接的模型，其中API弥补了系统之间的差距。本文简化了API设计的复杂性，向您介绍了确保功能性、可靠性和易用性的经过验证的原则。

幂简集成·2024-08-23 17:06

7个使用大语言模型的最佳情绪分析 API

由高级人工智能模型驱动的情感分析可以提供帮助。在本篇文章中，我们将更深入地探讨什么是情感分析、情感分析的工作原理、当前模式、用例、执行情感分析时使用的最佳API以及当前的一些局限性。什么是情感分析？

幂简集成·2024-08-23 17:36

离线 AI：使用 Termux 从源代码在 Android 手机/Waydroid 上构建 Ollama

简介学习从源代码在Android手机/Waydroid（开发模式）上构建Ollama（大型语言模型运行器）。

知识大胖·2024-08-23 17:32

blender3D模型制作入门--Apple的学习笔记

我看了别人做的模型，同样的模型有很多制作方法，选择高效的方法是最好的，但是我刚入门，所以用的都是基本命令。确实做个基于基本形状的三维模型

applecai·2024-08-23 16:26

学习笔记3

总结1.Verilog对字符型的定义image.png总结2.Verilog对含有x和z的信号进行计算比较image.png总结3.Verdi后台新进程打开verdiMy_wave.fsdb>&log&后台打开时产生的日志放在log文件中，后台打开，看设计文件，不用新开terimal总结4.Verdi保存波形配置波形窗口的file->savesignal保存为.rc文件打开波形配置文件，新建一个波

倚梦为马_bb81·2024-08-23 15:07

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

FastAPI部署大模型Llama 3.1

Llama3_1-8B-InstructFastApi部署调用.mdatmaster·datawhalechina/self-llm(github.com)目的：使用AutoDL的深度学习环境，简单部署大模型环境准备考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题

记得叫Mark周更·2024-08-23 14:12

深入解析Doctran：使用AI和NLP优化文本处理

Doctran作为一个强大的Python包，结合了大型语言模型（LLMs）和开源自然语言处理（NLP）库的优势，为开发者提供了一个强大的工具，用于将原始文本转换为结构化、信息密集且优化的文档。

qq_37836323·2024-08-23 13:11

24.8.19学习笔记（MNIST，）

pytorchMNIST手写数字识别：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms#设定随机种子以保证结果可复现torch.manual_seed(0)#定义超参数batch_size=32learning_rate=0.001num_epochs=10#1

kkkkk021106·2024-08-23 13:10

24.8.10学习笔记

深度剖析猫狗分类CNN代码：importtorchfromtorchimportnnfromcatdogimportMyAlexNetimportnumpyasnpfromtorch.optimimportlr_schedulerimportosfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromt

kkkkk021106·2024-08-23 13:40

24.7.27学习笔记

（按照老师发的学习计划走）先学习数字图像处理：1.单色图像0-255黑到白2.彩色图像：红绿蓝三元组的二维矩阵0-255像元（Pixel，图像元素的简称）是数字图像中最小的单元，代表图像中的一个点。每个像元都有一个特定的颜色和亮度值，组合在一起形成完整的图像。以下是关于像元的一些关键点：定义：像元是构成数字图像的基本单元。每个像元通常由多个颜色通道（如红色、绿色和蓝色）组成每个像元的颜色通常用数字

kkkkk021106·2024-08-23 13:10

通信原理学习笔记

一个手机通话需要经过下面三个网络类别接入网（AccessNetwork）承载网（TransportNetwork）核心网（CoreNetwork）定义连接终端用户与电信网络的部分。在接入网和核心网之间传输数据的网络。处理、交换和管理通过承载网传输的数据。主要功能-用户接入-信号传输-覆盖局部区域-高效传输-汇聚与分发-资源管理-呼叫控制-数据交换-计费与用户管理-服务提供常见技术-有线接入（DSL

嘉陵妹妹·2024-08-23 13:39

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

AI编程工具合集：提升开发效率的利器

1.GitHubCopilot简介GitHubCopilot是一款由GitHub和OpenAI合作开发的AI编程助手，基于OpenAI的Codex模型。它能够在你编写代码时，实

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

ChatGPT的强大之处：探究及与国内产品的对比

论文题目：ChatGPT的强大之处：探究及与国内产品的对比摘要ChatGPT作为一种广泛应用的人工智能语言模型，自发布以来迅速走红全球。

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

02讲总论二：自我形成与发展的理论模型

这一讲我要为你介绍一下这门课程的理论基础，它包含两个部分，一个是精神分析中的经典理论，另一个是我自己的思考。精神分析中的经典理论这也是由两个部分组成，包括精神分析学家玛格丽特·马勒的婴幼儿心理发展阶段论，和精神分析的创建者弗洛伊德，关于俄狄浦斯期的理论。俄狄浦斯这个名字来自于古希腊三大悲剧之一《俄狄浦斯王》，这是一个著名的儿子谋杀父亲，迎娶母亲的故事。如果你对这个故事感兴趣，可以找来读一读。心理学

满塘荷叶一枝莲·2024-08-23 13:10

【Python】Pydantic：快速上手

它通过创建数据模型类并使用类型提示进行数据验证，使得数据的验证和解析变得简单而可靠，广泛应用于数据模型的定义和验证，特别是在构建API时。

T0uken·2024-08-23 13:07

豆包大模型API接入

1.安装JDKpipinstallvolcengine2.API接入fromvolcengine.maas.v2importMaasServicemaas=MaasService('maas-api.ml-platform-cn-beijing.volces.com','cn-beijing')maas.set_ak('###access_key###'）maas.set_sk('###secre

wxl781227·2024-08-23 13:36

Spring Cloud Consul中文文档(Consul和springCloud整合快速上手)

SpringCloudConsul1.2.0.RELEASE介绍该项目通过自动配置并绑定到Spring环境和其他Spring编程模型成语，为SpringBoot应用程序提供Consul集成。

子酷兒233·2024-08-23 13:06

Mozilla为本地音频到文本翻译开发Whisperfile引擎

Llamafile用于将大型语言模型以单个文件的形式发布，以便在不同的硬件/软件间轻松执行。Whisperfile是一项将音频轻松转化为文本的新引擎。

DisonTangor·2024-08-23 12:35

2019-08-10

从产品为中心→到以模式为中心2从利润为中心→到以现金流为中心3.从卖产品→到卖生活方式的转变4.从重资产实体投资→到虚实结合投资5.从铁三角产品、营销、管理→到金三角模式、招商、融资6.从企业盈利单一的模型

繁花主·2024-08-23 12:55

搜集来的web前端面试题

周五要面试web前端orz搜集下面试题1、什么是盒子模型？

Mirana_77·2024-08-23 12:34

ZooKeeper-安装-配置-启动

它被设计为易于编程，并使用以熟悉的文件系统目录树结构为样式的数据模型。它在Java中运行，并且具有Java和C的绑定。众所周知，协调服务很难做到正确。它们特别容易出现错误，例

垃圾宝宝·2024-08-23 12:02

【Spring Cloud】Consul

官网介绍：SpringCloudConsul该项目为SpringBoot应用程序提供了与Consul的集成，通过自动配置和绑定到Spring环境以及其他Spring编程模型习语。

程序者王大川·2024-08-23 12:00

将VRoidStudio人物通过Blender导入到Mixamo

1.下载Blender和VoidStudio2.下载Cats和VRM插件3.在VRoidStudio中导出VRM格式文件4.在Blender中安装两款插件5.导入VRM格式文件并绑定骨骼5.1预览人物模型

prayer?·2024-08-23 11:57

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP模型

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

Real DOM, Virtual DOM, Shadow DOM,之间有什么区别

RealDOM（真实DOM）RealDOM（真实DOM）是浏览器中的实际文档对象模型。在网页开发中，HTML文档的结构和内容以及与之相关的CSS样式构成了网页的表示。

zayyo·2024-08-23 10:52

什么是集成测试？

2.集成测试的模型可以看到，集成测试的用例模块是跟业务模块独立存在的，并且逻辑也比接口用例要复杂，通过模拟外部使用者行为（有可能是用户，也有可能是其他子系统

每天读点书学堂·2024-08-23 10:21

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

AIGC从入门到实战:模型搭建【GPT4ALL】

老童聊AI·2024-08-23 10:50

浏览器对象模型 BOM和文档对象模型DOM

DOM（文档对象模型，DocumentObjectModel）是一个平台和语言无关的接口，它提供了一种结构化的方法来表示和操作HTML和XML文档。

＆白帝＆·2024-08-23 10:49

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.08（下）

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.08（下））(1)Nemotron-4-Minitron（NvidiaLLM）(2)VITA（腾讯优图多模态大模型）(3)mPLUG-Owl3（阿里巴巴多模态大模型

LeeZhao@·2024-08-23 10:19

AIGC：clip-interrogator

文字生成图片是近年来多模态和大模型研究的热门方向，openai提出的CLIP提供了一个方法建立起了图片和文字的联系，但是只能做到给定一张图片选择给定文本语义最相近的那一个，实际项目开发中我们总是需要从一张图片获取描述

微风❤水墨·2024-08-23 10:17

破晓未来视界：neuralsim——3D重构与模拟的神经渲染革命

破晓未来视界：neuralsim——3D重构与模拟的神经渲染革命在当今数字世界中，精确而高效的三维模型重建和仿真成为了众多领域的核心需求，特别是在自动驾驶、游戏开发、虚拟现实等前沿科技领域。

秋玥多·2024-08-23 09:46

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。

天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么

它基于扩散过程模型，通过在不同的时间步骤中对图像进行重建来增加分辨率。该方法能够有效地增加图像的细节，并产生更高质量的图像。

爱好很多的算法工程师·2024-08-23 09:15

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

多模态学习笔记-语言模型篇（2）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel

FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（1）

多模态大模型源码阅读-语言模型篇（1）吐槽今日心得MQwen.py吐槽想要做一个以Qwen-7B-Insturct为languagedecoder,以CLIP-VIT-14为visionencoder的