人工智能深度学习学习笔记模型第47页

GLM-4-Long：一百万字符的智能处理与应用探索

本文将详细介绍BigModel.cn的最新模型——GLM-4-Long，它在大规模文本处理方面的卓越表现，以及其在实际应用中的潜力和优势。

会飞的Anthony·2024-08-22 19:23

大模型应用：大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型，企业智慧升级必备

大模型应用：大模型AIAgent在企业应用中的6种基础类型，企业智慧升级必备AIAgent智能体在企业应用中落地的价值、场景、成熟度做了分析，并且探讨了未来企业IT基础设施与架构如何为未来GenAI（生成式

汀、人工智能·2024-08-22 18:44

#每天一本书+一页笔记# 1706《非线性成长》

作者善于将经验提炼为模型、理论，联系实例深入浅出讲述，独到

May终身阅读者·2024-08-22 18:43

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。自动驾驶系统不断迭代的前提是算法的持续优化，目前，自动驾驶发展的瓶颈主要在于AI底层技术和AI算力发展水平上能否实现突破。近日，焱融高性能分布式文件存储系统YRCloudFile联合趋动科技OrionXAI算力资源池化软件与GeminiAI开发训练平台，共同打造自动驾驶

virtaitech·2024-08-22 17:11

AIGC：Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis

GitHub-Kwai-Kolors/Kolors:KolorsTeam论文：Kolors/imgs/Kolors_paper.pdfatmaster·Kwai-Kolors/Kolors·GitHub模型

微风❤水墨·2024-08-22 17:11

注意力机制在Transformer模型中的原理与应用

很高兴能为您撰写这篇关于"注意力机制在Transformer模型中的原理与应用"的技术博客文章。作为一位世界级的人工智能专家和计算机领域大师,我将以专业、深入、实用的角度来全面探讨这个重要的技术主题。

AGI通用人工智能之禅·2024-08-22 17:36

LLM基础｜模型后量化原理、量化类型及方式、量化实现效果

一、引言：为什么要对模型进行量化？xdm在尝试运行Llama-Chat-7B推理时的时候，是不是也容易遇到OOM的问题？

Sunny_AI_addict·2024-08-22 16:04

Python学习笔记之：本地文件的读取

读取文件#桌面上的第一个txtf=open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt")print(f.read())以test.txt文件为例，该文件存储路径为桌面打印读取文件内容f.read()print(f.readline())读

你怎么这么奇怪·2024-08-22 16:02

PySide学习笔记第十一章－PySide中的拖拽（放）操作

在GUI编程中，拖拽操作即在不同的应用间拖拽对象以实现对象的移动1、简单的拖拽为了实现将行编辑器中的文本拖拽到按钮上，我们必须重写一些方法，所以我们在继承QtGui.QPushButton的基础上创造我们自己的BUTTON类#-*-coding:utf-8-*-"""ZetCodePySidetutorialThisisasimpledraganddropexample.author:JanBod

vseeker·2024-08-22 16:31

#今日论文推荐#清华提出CogVideo：最大的文本生成视频模型

wwwsxn·2024-08-22 16:31

网络安全: 模型的脆弱性，鲁棒性和隐私性

在网络安全领域，通常描述模型安全性时，会提到以下三个特性：脆弱性（Vulnerability）：指模型在某些情况下容易受到攻击或被利用的弱点。例如，模型可能对对抗性攻击或梯度泄露攻击敏感。

不当菜鸡的程序媛·2024-08-22 16:30

什么是多层线性回归（层次线性模型）？

再进行实证研究和数据分析时，我们经常会使用到线性回归模型。不过线性回归模型因其简单易懂而广受欢迎，但在处理一些复杂数据时，这种模型往往力不从心。

数据派THU·2024-08-22 16:30

多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）

写代码的中青年·2024-08-22 15:59

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

在亚马逊云科技上利用生成式AI开发用户广告营销平台

本次介绍的是如何利用亚马逊云科技大模型托管服务AmazonBedrock和个性化推荐算法服务AmazonPersonalize搭建面向用户的广告营销平台，将生成式AI应用到用户的广告营销场景，提升用户产品转化

佛州小李哥·2024-08-22 15:27

web前端开发篇（6）---flex布局详解

1flex布局原理flex是flexibleBox的缩写，意为“弹性布局”，用来为盒状模型提供最大的灵活性，任何一个容器都可以指定为flex布局。

布呐呐na·2024-08-22 15:56

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

Python 建立流域三层蒸发和蓄满产流模型(二水源划分)

Python建立流域三层蒸发和蓄满产流模型流域三层蒸发和蓄满产流简要三层蒸发模式蓄满产流量计算二水源划分编程前言代码含水量变化模型三层蒸发模型蓄满产流量模型二水源划分总结流域三层蒸发和蓄满产流简要依据蓄满产流模式计算流域径流量

宇宙漫步o·2024-08-22 15:26

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

而在人工智能的领域中，大型语言模型（LLM）作为一种引人瞩目的技术，正在以其强大的语言理解和生成能力引领着一场革命。

一休哥助手·2024-08-22 15:54

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

用SHAP做蜂群图后想保存内容的保存代码

用模型跑完结果后得到shap的蜂群图如下所示代码：shap.summary_plot(shap_values)显示结果想要将上述的蜂群图进行保存，可以使用如下的代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportshap

BObobo101·2024-08-22 14:23

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

在深入理解算法之前，我们先来区分在各个场合经常被提起但却容易混淆的两个概念——模型和算法。算法是指一系列解决问题的清晰指令，它代表着用系统的方法解决问题的策略机制。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

回归分析系列6-多层次回归

08多层次回归8.1简介多层次模型（也称为分层模型或混合效应模型）用于处理具有层次结构的数据。

技术与健康·2024-08-22 14:51

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程目录R语言使用caret包构建xgboost

statistics.insight·2024-08-22 14:50

【CMMI】5、CMMI模型-视图

视图由最终用户选择的或CMMI研究院预定义的一组重要模型组成部分，视图可能会随时间而改变。

晓言·2024-08-22 13:18

基于深度学习的自适应架构

这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

AI实现自闭症早筛：卡罗林斯卡学院研究团队开发的多模态数据分析AI模型，能在儿童12个月左右时发现自闭症的早期迹象，准确率超过80%？

卡罗林斯卡学院的研究团队确实开发了一种多模态数据分析AI模型，该模型能够在儿童大约12个月大时发现自闭症的早期迹象，并且准确率超过80%.具体来说，这种AI模型利用了多种数据源和分析方法，包括基础医疗筛查和背景历史信息

百态老人·2024-08-22 13:48

《变态心理学》第十三章性障碍

一、连续谱模型下的性分为四个程度，功能正常、偶有问题、可能符合性障碍的诊断标准、很可能达到性障碍的诊断标准。反应周期分五个阶段：性欲期、唤起或兴奋期、平台期、高潮期和消退期。

心喜欢生0003·2024-08-22 13:57

【2021-07-23学习笔记】python中的下划线标识符

一.分类常见下划线标识符类型：单下划线、单下划线开头的标识符、双下划线开头标识符、双下划线开头双下划线结尾标识符二.作用1.单下划线标识符：可用作临时变量，用于暂时储存某个值但是后面又不会用到这个变量，一种偷懒写法2.单下划线开头的标识符：protected标识符，可理解为保护标识符，只可被类以及其子类访问到。如果你写了一个方法只希望在类中被调用，不希望外部调用，可在该方法前加上下划线，告诉解释器

m0_45334833·2024-08-22 13:43

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

多模态大模型：技术原理与实战OpenAI一鸣惊人带来的启示1.背景介绍1.1人工智能的发展历程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当代科技发展的核心领域之一。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

多模态大模型：技术原理与实战智能客服

多模态大模型：技术原理与实战智能客服1.背景介绍在人工智能领域，多模态大模型（MultimodalLargeModels,MLMs）正逐渐成为研究和应用的热点。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:39

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib

猫猫姐·2024-08-22 12:39

《杰出青少年的7个习惯》学习笔记之七“信守对自己许下的诺言”

【精华内容】在生活中我们是否有以下这种感受:朋友说要来看我们，但最后没来；朋友答应会开车来接我们去看球，结果忘了个干干净净......慢慢地，我们就不再相信他们了，他们的承诺等于零。如果我们总是对自己许下的诺言不遵守，那么同样的事情也会发生在我们身上。一来二去，我们也不再信任自己了。对待我们自己所做的承诺，应当对待生活中最重要的人一样认真。如果我们觉得生活失去控制，那么集中注意力于我们唯一能控制的

e95cbc67a2cb·2024-08-22 12:33

阳明心学·复旦王德峰教授课分享·学习笔记2

（一）孟子的心学与荀子“礼”的问题心即理（阳明学第一命题），上承孟子的心学的萌芽。孟子说，真理不要到心外去求。讲“万物皆备于我，反身而诚，乐莫大焉”。万事万物的真理我们本心具备，不要到心外去求。孟子又讲：“学问之道无他，求其放心而已。”做学问就是要将自己放出去的心找回来。荀子是对孔子学说的另一种解释的道路，即第一，人性本恶；第二，道德就是要限制利益争斗的那套规则，这套规则使我们的利益争斗被限制在合

他山不也·2024-08-22 12:52

yolov8 出现loss 为nan

它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。下面是关于混合精度训练的一些解释:1.原理混合精度训练利用了FP16(16位浮点)和FP32(32位浮点)的不同特性。

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

项目目标：利用历史股票价格数据训练高斯过程回归模型。对未来股票价格进行预测，并给出预测的不确定性区间。评估模型性

@我们的天空·2024-08-22 12:06

【ShuQiHere】求求你了，来学吧：小白也能懂的人脸识别教程

当然，如果你对更高级的技术感兴趣，我们还可以探索3D、4D人脸识别，甚至使用深度学习模型处理动态识别。不过，打好基础最重要，从这里开始，你就已经踏出了迈向AI世界的重要一步。2.必备工具：准备上阵在

ShuQiHere·2024-08-22 11:05

随机森林学习笔记概述

以下是关于随机森林的一些学习笔记概述：1.基本概念集成学习：通过组合多个弱学习器来提高预测性能的方法。决策树：一种基本的分类和回归方法，通过递归地将数据集分割成不同的子集来构建树形结构。

好好学习的不知名程序员·2024-08-22 11:30

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

如何学习八图ai模型kolors1,Kolors是由快手公司开源的第三代文本到图像生成模型，基于StableDiffusion框架开发。它支持中英文输入，特别在中文内容的理解和生成上表现出色。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。

109702008·2024-08-22 10:58

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

飞跃和渐变

金观涛华国凡著，《控制论和科学方法论》读书笔记19第四章质变的数学模型4.2质变可以通过飞跃和渐变两种方式实现1、渐变论和飞跃论正如我们不赞同“自然界没有飞跃”的渐变论一样，我们也不赞同质变必须经过飞跃才能实现的飞跃论

大龙10·2024-08-22 10:25

HSV颜色模型和OpenCV中的颜色分量范围介绍【建议收藏】

在图像处理和计算机视觉领域，颜色模型是理解和分析图像色彩的基础。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:53

【人工智能时代】- 深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型（LLM）的出现，使基于自然语言处理的人工智能技术实现了飞跃式的发展，彻底开启了AI2.0的时代。

xiaoli8748_软件开发·2024-08-22 09:53

在html中引入css内部样式表使用,CSS样式学习笔记（三）html文件引入CSS的方法（2）...

一、CSS样式规则CSS样式规则二、html文件中引入CSS样式的方法有以下三种(行内样式，内部样式表，外部样式表)：2.1行内样式(使用style属性引入CSS样式)实现方式：CSS样式写在html页面的每个元素的style属性中，例以下源码：CSS引入方法，通过style属性引入使用style属性引入CSS样式效果展TIPS：语法：望庐山瀑布2.2内部样式表实现方式：CSS代码写在的

weixin_39653078·2024-08-22 09:20

博雅管理每一天20220421

《好好思考》第4天第五章综合运用多元思维模型解决复杂问题……解决更复杂的全局性问题时，我们就需要用系统思考的方法。

航行家_334a·2024-08-22 09:28

大话LLM之向量数据库

现在人工智能发展得特别快，特别是那些大型的语言模型，它们真是创新的前沿。但不管这些模型有多厉害，它们都得有个核心的东西，那就是能够处理大量的数据。

强哥之神·2024-08-22 09:17

华为大咖说丨关于AI大模型发展的商业思考

本文作者：方茂元（中国区ICT咨询规划部首席专家）全文约2606字，阅读约需7分钟由于工作原因，我对AI大模型战略有一定的研究，对此我认为我们需要跳出技术本身来思考产业发展规律，原因如下：AI不改变世界

华为云PaaS服务小智·2024-08-22 08:14

用一个具体例子说明什么是提示词工程师

首先开启一个大模型会话，告知大模型接下来的对话流程，直接把下面的提示词喂给大模型，然后大模型就可以根据这个清晰的流程，完成简单的面试流程。

fertiland·2024-08-22 08:43

Grok2：埃隆-马斯克的新一代AI模型

今天我们将探讨ElonMusk新推出的AI模型——Grok2，以及其mini版本Grok2Mini。

七哥的AI日常·2024-08-22 08:43

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