人工智能美团数据库

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

GOT-OCR2.0是一款新一代的光学字符识别（OCR）技术，标志着人工智能在文本识别领域的重大进步。
AI 研习所·2025-03-01 17:34

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

揭开人工智能中Tokens的神秘面纱在人工智能，尤其是自然语言处理（NLP）领域，"tokens"是一个频繁出现且至关重要的概念。对于理解语言模型如何处理和理解人类语言，tokens起着基础性的作用。
东锋1.3·2025-03-01 16:34

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

1.什么是自然语言处理（NLP）1.1NLP的定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个子领域，专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。
山海青风·2025-03-01 16:33

机器学习与深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

经典SQL查询语句大全

一、基础1、说明：创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2、说明：删除数据库dropdatabasedbname3、说明：备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice'disk
小崔不闹·2025-03-01 16:58

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2.使用代理IP四、数据存储与处理：保存与分析数据1.存储为文本文件2.存储为数据库
傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

MySQL常用命令大全（可复制使用）

MySQL常用命令大全（可复制使用）基础命令操作命令连接MySQL相关数据库mysql-uroot(用户名)-p;查看所有数据库showdatabases;选择一个数据库use数据库名;查看所有表showtables
清酒伴风（实习准备中......）·2025-03-01 15:26

云原生kubernetes五 ：pod创建流程

第三步：apiserver将刚才的yaml信息写入etcd数据库。到此为止仅仅是在
k8s小王·2025-03-01 15:25

VOSK语音识别工具包使用教程

VOSK基于大规模信号数据库概念，通过音频指纹技术进行语音识别。它支持多种语言，并且可以在不同的硬件平台上运行，包括Android和Linu
邴联微·2025-03-01 15:50

CES Asia 2025：电子行业前沿展望与盛会契机

在全球科技浪潮汹涌澎湃之际，2025年电子行业的消费电子、半导体和人工智能三大关键领域备受瞩目，其发展走向不仅关乎行业兴衰，更蕴含着无数投资机遇，而即将到来的CESAsia2025则成为聚焦这些热点的重要舞台
赛逸展张胜·2025-03-01 15:50

【北京迅为】iTOP-RK3568OpenHarmony系统南向驱动开发-第5章 UART接口运作机制

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2025-03-01 14:19

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

本文将演练使用基于langgraph链，对结构化数据库SQlite进行查询的方法。该系统建立以后，我们不需要掌握专业的SQL技能，可以用自然语言询问有关数据库中数据的问题并返回答案。
火云牌神·2025-03-01 14:47

Android 数据库查询对比（APN案例）

功能背景APN数据通常存储在数据库中，由TelephonyProvider提供。当用户进入APN设置界面时，Activity会启动，AOSP源码通过ContentResolver查询APN数据。
Dic-·2025-03-01 14:14

互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述（上）

互联网医疗借助互联网、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗服务的线上化、智能化和便捷化，为患者提供了更加高效、优质的医疗服务。
Allen_LVyingbo·2025-03-01 13:12

3月1日（信息差）

通过测绘全球科技数据流动图谱可见：graphLRA[实验室原始数据]-->B[企业研发数据库]B-->C[政府监管平台]C-->D[证券交易所]D-->E[媒体传播网络]E-->F[公众认知池]F-->
eqwaak0·2025-03-01 13:11

Android 开发使用 AI 提升效率

引言在当今快速发展的科技领域，人工智能（AI）正逐步渗透到各个行业。对于Android开发者而言，如何利用AI技术提升开发效率，已成为一个值得探讨的话题。
jiet_h·2025-03-01 13:09

wordpress使用CorePress主题设置项总结

5.6）（phpMyAdmin4.4）（Python项目管理器1.9）（又拍云存储4.5）（Linux工具箱1.4）（宝塔SSH终端1.0）（Nginx免费防火墙5.3）网站：首次添加站点选择自动创建数据库网站
linlinlove2·2025-03-01 13:07

PostgreSQL中的外键与主键

在PostgreSQL中，外键（ForeignKey）是一种用于建立表间关联的数据库约束机制，其核心作用与主键（PrimaryKey）有显著区别。
骐骥1月·2025-03-01 12:05

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

用ChatGPT做软件测试随着人工智能（AI）和大规模语言模型（LLM）在软件测试领域的应用日益广泛，测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。
测试者家园·2025-03-01 12:05

Django 模型

Django模型在Django框架中，模型（Model）是ORM（对象关系映射）的核心，它允许开发者以面向对象的方式操作数据库。模型类定义了数据库表的结构，每个实例代表表中的一行记录。
jay丿·2025-03-01 12:34

django数据查询

在Django中，模型（Model）是与数据库表进行交互的桥梁。通过模型，你可以执行数据的增删改查（CRUD）操作。以下是对Django模型操作的详细扩展，包括数据查询的高级用法。
jay丿·2025-03-01 12:34

一文速通MongoDB

MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统，与传统的关系型数据库（如MySQL）不同，MongoDB存储数据的方式更加灵活，不需要固定的表结构和模式。
C__C..·2025-03-01 12:33

python汽车数据分析可视化系统 Django框架 爬虫+Vue框架 Echarts可视化大屏 懂车帝（源码） ✅

python汽车数据分析可视化系统Django框架爬虫+Vue框架Echarts可视化大屏（源码）✅1、项目介绍技术栈：Python语言Django框架vue框架mysql数据库requests爬虫Echarts
Q_2564007092·2025-03-01 12:00

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库
9命怪猫·2025-03-01 12:30

SQL 插入数据详解

1.数据插入顾名思义，INSERT用来将行插入（或添加）到数据库表。插入有几种方式：插入完整的行；插入行的一部分；插入某些查询的结果。下面逐一介绍这些内容。
ADFVBM·2025-03-01 12:30

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

前言数据查询是数据库管理系统应用的主要内容，也是用户对数据库最频繁、最常见的操作请求。数据查询可以根据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户需要的数据。
m0_74824496·2025-03-01 12:28

C# datatable中的数据不被转义

在C#中，DataTable是一个内存中的数据表，通常用于存储从数据库或其他数据源加载的数据。DataTable中的数据是以原始形式存储的，不会自动转义特殊字符（如反斜杠\）。
局外人_Jia·2025-03-01 11:24

SQL JOIN：内连接、外连接和交叉连接（代码+案例）

通过JOIN，可以根据指定的条件检索数据库中相关记录。以下是内连接、外连接和交叉连接的深入解释以及它们的区别与应用。1.内连接(INNERJOIN)定义：内连接只返回两个表中都满足连接条件的匹配记录。
m0_74825466·2025-03-01 11:53

MongoDB快速入门

目录1什么是MongoDB1.1MongoDB的特点2基本概念3安装与配置4MongoDB操作指令连接与数据库操作集合操作文档操作索引操作聚合操作1什么是MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统属于
南枝杜鹃·2025-03-01 11:23

sql专题 之 sql的执行顺序

语句的格式实际的执行顺序：虚拟表vs数据集虚拟表结果集总结嵌套查询在sql查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令sql的执行顺序SQL语句的执行顺序是数据库查询优化和结果生成的关键
m0_67265654·2025-03-01 11:23

2月27日全球科技信息差：技术浪潮下的信息博弈与应对策略

在科技领域，这种不对称性尤为显著，原因在于：技术迭代速度快：例如量子计算、人工智能模型（如DeepSeekR2）的研发进展往往由少数企业或机构主导，公众与普通投资者难以实时掌握动态。
eqwaak0·2025-03-01 11:21

开源AI：驱动人工智能发展的新引擎

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3报告结构与内容概述二、AI开源概述2.1AI开源的定义与内涵2.2AI开源的发展历程2.3AI开源的现状与规模三、AI开源对技术创新的推动3.1促进技术交流与共享3.2降低技术研发成本3.3提高技术透明度与可解释性3.4案例分析：以DeepSeek为例四、AI开源对产业发展的影响4.1重塑产业竞争格局4.2加速产业应用落地4.3促进产业
萧十一郎@·2025-03-01 11:50

SQL 实战—递归 SQL：层级结构查询与处理树形数据

在数据库中，树形或层级结构的数据非常常见，如组织架构、分类目录、评论回复等。SQL提供了递归查询的能力，通过递归通用表表达式（CTE），可以高效地查询和处理树形数据。
m0_74823239·2025-03-01 09:41

部署Joplin私有云服务器postgres版-docker compose

个人搭建的版本与数据库直连，下面是使用DockerCompose配置数据库和Joplin服务的示例。如果你不想使用数据库，也可以修改配置来连接已安装的数据库，具体的细节我就不赘述了。
孙铭Jacky·2025-03-01 09:37

The underlying provider failed on open 问题解决

Theunderlyingproviderfailedonopen”，在网上查，有人说是连接字符串写的有问题，喵了个咪的，连接字符串写的有问题，为啥我用Add-Migration和update-database命令可以成功更新数据库
yyueshen·2025-03-01 08:04

疯狂python_疯狂 python

本书讲授如何使用免费的资源，如PyGameZero和Ble...文章python人工智能命理20
weixin_39646970·2025-03-01 08:33

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。
爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

消息队列之 RabbitMQ基本流程

市面上的消息队列产品有很多，比如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，目前我看最火的Kafka，还有ZeroMQ，去年底阿里巴巴捐赠给Apache的RocketMQ，连redis这样的NoSQL数据库也支持
搬砖养女人·2025-03-01 08:31

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

1、有矩阵A3×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系，下列说法正确的是？答案：深度学习是机器学习的子集（分支）5、关于机器学习的本质，下列表述最恰当的是？答案：从数据或环境反馈中自主学习到规则6、深度学习的“深度”是指？
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（301-400）

1、关于pandas中的Series描述错误的是答案：Series默认没有index2、关于DataFrame描述正确的是答案：DataFrame指数据框，相当于程序中的虚拟Excel表格创建DataFrame后，可以重新指定indexDataFrame允许有缺失值3、在DataFrame中，可以获取某一列的值，也可以获取某一行的值。答案:对4、对于数据框book_info，以下用法有误的是答案：
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

1、涉及变化快慢的问题可以考虑使用导数来分析。答案:对2、导数的几何意义是曲线在某点处切线的斜率。答案:对3、函数在某点的左导数存在，则导数就存在。答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。答案：对6、[u(x)×v(x)]'=u(x)'×v(x)'答案：错7、链式法则的步骤可以概况为：分解、各自求导、相乘、回代。答案
奋力向前123·2025-03-01 08:29

关系型数据库与非关系型数据库

数据库按照其结构可以分为关系型数据库与其他数据库，而这些其他数据库我们将其统称为非关系型数据库。1.关系型数据库关系型数据库是一-个结构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向记录。
看清所苡看轻·2025-03-01 07:25

【八股】非关系型数据库篇（Redis+ES）

关系型和非关系型数据库特性关系型数据库(RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格（行和列）文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定（Schema）灵活的，无需预定义结构扩展性纵向扩展为主，横向扩展困难横向扩展容易
林子漾·2025-03-01 07:52

python+flask计算机毕业设计基于Web的空巢老人服务系统的设计与实现（程序+开题+论文）

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
node.js毕设小健·2025-03-01 07:50

Sequel Ace：一款优秀的MySQL/MariaDB数据库管理工具

SequelAce：一款优秀的MySQL/MariaDB数据库管理工具Sequel-AceSequel-Ace/Sequel-Ace:这是一个用于管理MySQL和PostgreSQL数据库的MacOSX
邹娇振Marvin·2025-03-01 06:47

Sequel Ace：新一代Mac数据库管理神器

SequelAce：新一代Mac数据库管理神器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/Sequel-Ace项目介绍SequelAce是一款专为macOS设计的高效、
宣海椒Queenly·2025-03-01 06:47

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

注意力机制是如何提取有用信息的？

场景：图书馆找书假设你在图书馆里，脑海中的问题是：“我想找一本关于人工智能的书。”（这就是你的查询，Q）。图书馆里的每本书都有一个标签，比如“人工智能入门”或“历史小说”（这些是键，K）。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

计算机的挑战目标

2、独立实现汇编语言3、独立实现高级编程语言4、独立实现操作系统5、独立实现数据库6、独立实现消息队列7、独立实现HTTP服务器8、独立实现WEB浏览器9、独立实现WebSocket服务器10、独立实现
编程之升级打怪·2025-03-01 06:43
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