人工智能自然语言处理神经网络第20页

Python中的并发编程：多线程与多进程的比较【第124篇—多线程与多进程的比较】

发现宝藏前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。

一键难忘·2024-03-19 12:53

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

自然语言处理概念以及发展

自然语言概念总结自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学领域与人工智能领域的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法

黑夜照亮前行的路·2024-03-18 23:05

群晖NAS使用Docker安装WPS Office并结合内网穿透实现公网远程办公

镜像2.运行WPSOffice镜像容器3.本地访问WPSOffice4.群晖安装Cpolar5.配置WPSOffice远程地址6.远程访问WPSOffice小结7.固定公网地址推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

深鱼~·2024-03-18 21:32

什么是分布式搜索引擎

搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。

罗彬桦·2024-03-18 20:00

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

自然语言处理（NLP）技术的概念及优势

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，其目标是使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的形式和含义。

刘小董·2024-03-18 00:36

大型语言模型RAG（检索增强生成）：检索技术的应用与挑战

随着大型预训练语言模型（LLMs）如GPT-3和BERT的出现，自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。然而，这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性，特别是在需要最新或特定领域知识的情况下

in_tsz·2024-03-17 15:22

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。

碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

【8月31日国内从备案到获客首批大模型厂商名单】

**五家北京企业机构**百度（文心一言）抖音（云雀大模型）智谱AI（GLM大模型）中科院（紫东太初大模型）百川智能（百川大模型）三家上海企业机构商汤（日日新大模型）MiniMax（ABAB大模型）上海人工智能实验室

刘广睿·2024-03-17 11:17

数据科学简讯 2023-04-14

头条埃隆·马斯克(ElonMusk)正在Twitter上推进一个AIGC项目尽管最近支持暂停人工智能培训，埃隆·马斯克似乎正在Twitter上酝酿一个人工智能项目。

数科每日·2024-03-17 09:53

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

Android西红柿·2024-03-16 11:46

数大数据时代的关键：融合数据治理与AI为企业增值_光点科技

在数据驱动的今天，企业不能再将数据治理和人工智能（AI）视作孤立的实体。它们之间的协同作用已经成为推动企业增长的强大引擎。

光点数据治理·2024-03-16 07:10

科技革新的引擎-2024年AI辅助研发趋势

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经在许多领域展现出了其强大的潜力和价值。特别是在研发领域，AI的辅助作用日益凸显，成为推动科技革新的重要引擎。

lzyever·2024-03-15 20:54

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

研学第二天

到了学校，找到了该到的教室，这个教室的名字是人工智能实验室。进去之后，来了一位我不认识了，我心想，我们教练呢？老师说让我们按小组坐。

e6848a1498fb·2024-03-15 06:04

AI人工智能小程序系统开发

开发AI人工智能小程序系统需要以下步骤：1.确定需求：了解客户对人工智能小程序的期望，并分析系统的实际应用场景。2.设计架构：选择合适的技术框架和人工智能算法，进行小程序系统架构的设计。

修行者对666·2024-03-15 05:30

新质生产力关注哪些领域

人工智能与算力：这是新质生产力的核心领域之一。人工智能技术的快速发展和应用，正在改变各行各业的运行方式，提高生产效率和服务质量。

安全方案·2024-03-15 02:56

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

7个免费的ChatGPT网站，给大家送上

1，闽狮人工智能网址：tj4.mnsfdx.net/点击跳转链接简介：闽狮人工智能是专门为想使用ChatGPT官网的人准备的，对接官方API，无需魔法，登录即可使用，方便大家使用ChatGPT,和ChatGPT

淘宝帝国·2024-03-13 17:42

人工智能时代，真的来了！

人工智能（英文缩写：AI，全称：Articialintelligence），当时是从网络上听说的这个词，2017年的时候后面才开始慢慢广泛流传。

博览鹏叔·2024-03-13 15:50

2024 最火的技术话题

在2024年，许多技术话题都备受关注，其中一些最火的话题包括：1.生成式人工智能：生成式人工智能是当前最热门的技术话题之一。它使机器能够创造类似于人类创作的内容，从而给各个行业带来了革命性的变化。

yinmaisoft·2024-03-13 12:36

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

【嵌入式】嵌入式系统稳定性概览：为何它如此重要？

作者简介：阿里巴巴嵌入式技术专家，深耕嵌入式+人工智能领域，具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。博客介绍：分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟。

I'mAlex·2024-03-13 03:52

【嵌入式】嵌入式系统稳定性建设：完善代码容错处理的必由之路

作者简介：阿里巴巴嵌入式技术专家，深耕嵌入式+人工智能领域，具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。博客介绍：分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟。

I'mAlex·2024-03-13 03:52

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

NLP技术

自然语言处理（NLP）技术可以应用在多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类等。以下是几个例子：1.机器翻译：NLP技术可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。

小天才dhsb·2024-03-13 00:47

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

艺术与科技的结合，AI绘画图生图怎么样？

AI绘画图生图是指通过人工智能技术生成的具有艺术价值的图像。它可以根据用户提供的参考图像或描述，自动生成具有艺术风格的新图像。这些图像可以是风景、人物、抽象画等各种形式。那么ai绘画图生图到底怎么样？

jianewang·2024-03-12 04:19

从新能源汽车行业自动驾驶技术去看AI的发展未来趋势

摘要：本文主要从新能源汽车行业自动驾驶技术的角度，探讨了人工智能的发展未来趋势。文章首先回顾了自动驾驶技术的基本概念和核心组件，然后详细介绍了自动驾驶系统的设计方案和实现步骤。

DUT_LYH·2024-03-12 04:48

2024年AI辅助研发趋势：数智时代革新新引擎

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，而在软件开发领域，AI辅助研发正成为一股不可忽视的力量。本文将探讨2024年AI辅助研发的趋势，以及它如何成为数智时代革新的新引擎。

液态不合群·2024-03-12 02:17

2024年最新指南：如何订阅Midjourney（详尽步骤解析）

前言：Midjourney是一个基于人工智能的图像生成工具，它使用高级算法来创建独特和复杂的图像。这个工具能够根据用户输入的文字描述生成对应的图片。

Draven21·2024-03-12 02:15

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之学习路线

线性代数和矩阵论的学习对于打好AI的理论基础非常重要，要加以重视和认真学习。下面给出学习的路线仅供参考，个人可以根据自己的知识储备、数学能力以及研究方向加以调整。具体的学习路线见图3-8。在初级入门阶段，主要打好线性代数的理论基础，建议中文和英文教材各选一本进行学习，即从初级入门教材1～4和5～8中各选一本进行学习。在中级提高阶段，主要弄清楚线性代数理论的本质和物理含义，特别是线性代数的几何意义，

audyxiao001·2024-03-11 20:37

AI辅助研发的技术进展

AI辅助研发的技术进展引言随着人工智能（AI）技术的迅速发展，它正在逐渐渗透到各个领域。在软件研发领域，AI也被广泛应用于辅助研发工作。

达西西66·2024-03-11 10:37

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十二期】Tue, 5 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,5Mar2024(showingfirst100of175entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersKey-Point-DrivenDataSynthesiswithitsEnhancementonMathematicalReasoningAut

hitrjj·2024-03-11 09:07

AI 改变生活

2024年AI辅助研发趋势随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。

一个前端小朋友·2024-03-11 06:02

ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia

VincentTeddy·2024-03-11 04:18

AI辅助研发：2024年的新趋势与未来展望

在过去的几年里，人工智能(AI)已经从一个科幻概念转变为现实世界中不可或缺的一部分，尤其是在研发领域。

AI普惠行者·2024-03-10 22:22

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。

qq_14827935·2024-03-10 17:17

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

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