人工智能计算机视觉目标检测第84页

未来将如何

现在是人工智能时代，许多领域出现机器人，人们也开始在思考未来将如何，自己会不会面临下岗、失业，抑或被社会淘汰。

馨向美好·2024-01-20 14:04

Kimichat使用案例：将一大片无序文本内容整理成有序的Excel表格

2024年10月9日，专注于通用人工智能领域的公司月之暗面（MoonshotAl）宣布在“长文本”领域实现了突破，推出了首个支持输入20万汉字的大模型moonshot，以及搭载该模型的智能助手产品KimiChat

AIGCTribe·2024-01-20 14:24

AI播报达人：60秒快速打造你的专属数字主播！

这项创新技术结合了人工智能与短视频，打造出仿真的新闻主播，以生动、直观的方式传递各类信息。在社交媒体和在线平台上，这种内容形式备受追捧。

无忧秘书智脑·2024-01-20 14:43

使用飞浆训练目标检测模型

参考链接：PP-PicoDet算法训练行人检测模型-CSDN博客文章浏览阅读306次。PP-PicoDet模型特点：方案选择PP-PicoDet轻量化模型，主要看中PP-PicoDet体积小、速度快、精度较高的优势，非常适合本项目的部署环境和性能要求。同时，飞桨提供的预训练模型也可以最大程度上提升模型的收敛速度和精度。https://blog.csdn.net/qq_45437316/articl

无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

PaddleDetection训练目标检测模型

参考链接：PaddleDetection训练目标检测模型-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞38次，收藏3次。

无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

计算机毕业设计基于SpringBoot的餐厅点餐管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-20 13:29

影评——《人工智能》

今天阿远要给大家介绍一部电影——《人工智能》。长达145分钟的电影着实让阿远不知从何讲起，于是阿远把电影又看了两遍。这次，阿远可算有了方向，从众多复杂线路中终于理清了一条，且让我慢慢来讲给大家。

李阿远·2024-01-20 13:41

云计算入门——云托管简介

前些天发现了一个人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，最重要的屌图甚多，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

timi先生·2024-01-20 13:48

网络服务器——Web 服务器简介

网络服务器——Web服务器简介前些天发现了一个人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，最重要的屌图甚多，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。介绍Web服务器的主要作用是为网站提供网页服务。

timi先生·2024-01-20 13:45

使用百度人工智能识别表格

百度人工智能的文字识别模块每天有50000次的免费试用机会，据我的经验，识别效果也好于QQ，因此，申请一个百度人工智能接口，用python编个表格识别程序是不错的选择。

yivifu·2024-01-20 13:40

【人工智能】打开AI能力的钥匙：深入理解提示词的作用(3)

今天我们要聊一聊那个对于使用大型语言模型（LLM）如ChatGPT等来说至关重要的东西——提示词（Prompt）。提示词就像是给一个超级智能机器人下达任务的关键指令，质量好坏直接关系到机器人能否准确地完成任务。那么，提示词为什么如此重要呢？1、大模型如何工作？首先，我们需要了解一下大型语言模型的工作机制。这些模型在训练阶段通过大量的文本和图像数据进行学习，形成了一个巨大的“知识库”。这个知识库包含

魔道不误砍柴功·2024-01-20 13:39

【人工智能】之深入理解 AI Agent：超越代码的智能助手(2)

人工智能（AI）正在以前所未有的速度迅猛发展，而AIAgent（智能代理）则是这一领域中备受瞩目的一环。AIAgent不仅仅是程序的执行者，更是能够感知、学习和交互的智能实体。

魔道不误砍柴功·2024-01-20 13:38

ChatGPT vs 文心一言（AI助手全面比较）

随着人工智能的不断发展，ChatGPT（OpenAI）和文心一言都代表了当前先进的自然语言处理技术。它们在智能回复、语言准确性和知识库丰富度等方面都有各自的优势。

魔道不误砍柴功·2024-01-20 13:36

[C#]winform部署openvino调用padleocr模型

【官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR【算法介绍】OpenVINO和PaddleOCR都是用于计算机视觉应用的工具，但它们有不同的特点和用途。

FL1623863129·2024-01-20 13:50

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

它旨在提高计算机视觉和深度学习应用的性能，特别是在边缘计算和实时推理场景中。OpenVINO的核心功能包括对

FL1623863129·2024-01-20 13:19

Java多线程&并发篇----第二十二篇

DelayQueue（缓存失效、定时任务）二、SynchronousQueue（不存储数据、可用于传递数据）三、LinkedTransferQueue四、LinkedBlockingDeque前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

数据大魔王·2024-01-20 13:16

Java多线程&并发篇----第二十四篇

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。一、Java中用到的线程调度算法是

数据大魔王·2024-01-20 13:16

Java多线程&并发篇----第二十一篇

ArrayBlockingQueue（公平、非公平）三、LinkedBlockingQueue（两个独立锁提高并发）四、PriorityBlockingQueue（compareTo排序实现优先）前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

数据大魔王·2024-01-20 13:46

Java多线程&并发篇----第二十三篇

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。

数据大魔王·2024-01-20 13:42

gdip-yolo项目解读：gdip模块 |mdgip模块 |GDIP regularizer模块的使用分析

gdip-yolo是2022年提出了一个端到端的图像自适应目标检测框架，其论文中的效果展示了良好的图像增强效果。

万里鹏程转瞬至·2024-01-20 13:41

TorchServe部署模型-handler文件

TorchServe打包mar文件所需的handler文件：目标检测类yolov5"""CustomTorchServemodelhandlerforYOLOv5models."""

SYC_MORE·2024-01-20 12:02

服务发现——你是我的眼！

影片的主角是一个年轻的黑客尼奥，他发现了整个现实世界是由一个名为“矩阵”的计算机人工智能系统控制的，在这个

程序员波特·2024-01-20 12:56

【体验报告】讯飞AIUI开放平台

人工智能的崛起，各大AI公司都纷纷搭建自己开发者开放平台，来构建生态系统，比如说百度和讯飞的开发者开放平台等，今天我们来聊聊科大讯飞的AIUI开放平台。

微聊·2024-01-20 12:54

2024年机器人和人工智能将通过4种方式改变行业

文|BFT机器人前言：2023年是人工智能界充满创造性和突破性的一年，包括生成式人工智能在内的人工智能(AI)技术的出现引起了全球的关注并占据了头条新闻。

BFT白芙堂·2024-01-20 12:32

使用PyTorch实现去噪扩散模型

来源：DeepHubIMBA本文约6800字，建议阅读10分钟本文介绍了生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。

数据派THU·2024-01-20 12:30

【新书】对抗性机器学习:攻击和缓解的分类和术语

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这份国家标准与技术研究所（NIST）的可信赖与负责任人工智能报告，开发了一套对抗性机器学习（AML）领域概念的分类体系，并定义了相关术语。

数据派THU·2024-01-20 12:00

荣耀Play速推安卓9.0，AI能力再度升华

这些方面的提升都依托于人工智能技术的加持，让系统更加聪明，让手机更懂用户。显然，智能手机如果升级到安卓9.0，可以说综合能力上升了几个台阶，国内手

科技银狐·2024-01-20 12:36

美易平台：美股芯片股盘前持续走高

近年来，随着5G、人工智能、物联网等技术的不断进

美易平台·2024-01-20 11:42

情感分析Baseline快速实现

项目地址：飞桨AIStudio星河社区-人工智能学习与实训社区(baidu.com)这里用飞桨的高层API快速搭建模型实现情感分析比赛的结果的提交。

伪_装·2024-01-20 11:41

Auto-GPT程序流程图

作为GPT-4完全自主运行的首个示例之一，Auto-GPT推动了人工智能可能性的边界。简单来说，A

weixin_43825606·2024-01-20 11:36

了解 YOLOv5 中的 NMS 多标签检测参数设置

要理解这个设置，我们首先需要了解NMS和它在目标检测中的作用。非最大抑制(NMS)在目标检测任务中，模型会对图像中可能存在的每个目标输出多个候选框（boundingboxes）。

Aitrainee·2024-01-20 11:31

YOLOv3：算法与论文详细解读

【yolov1：背景介绍与算法精讲】【yolo9000：Better,Faster,Stronger的目标检测网络】目录一、YOLOv3概述二、创新与改进三、改进细节3.1多尺度特征3.2不同尺度先验框

慕溪同学·2024-01-20 11:01

超越yolo系列的RT-DETR目标检测原理与简介

的实际应用性能评估代码和使用案例不同模型性能对比参考论文：https://arxiv.org/abs/2304.08069github相关链接：https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR简介T-DETR是第一个实时端到端目标检测器

E寻数据·2024-01-20 11:28

主动轮廓——计算机视觉中的图像分割方法

一、说明简单来说，计算机视觉就是为计算机提供类似人类的视觉。作为人类，我们很容易识别任何物体。我们可以很容易地识别山丘、树木、土地、动物等，但计算机没有眼睛，也没有大脑，因此它很难识别任何图像。

无水先生·2024-01-20 11:54

DSNet: Joint Semantic Learning for Object Detection in Inclement Weather Conditions

恢复子网通过与检测子网共享特征提取层并采用特征恢复模块来增强可见性Introduction使用先进的去雾模型做预处理的图像作为目标检测器的输入并不总是保证提高对象检测性能。

暗魂b·2024-01-20 11:54

C++中的自动驾驶与智能交通

自动驾驶技术利用传感器、计算机视觉、机器学习和决策算法等技术，使汽车能够在无需人工干预的情况下自主驾驶。智能交通则包括了自动驾驶技术以及其他的智能化交通管理和优化技术。

naer_chongya·2024-01-20 11:49

人工智能 | 自然语言处理的发展历程

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================自然语言处理的发展方向一：技术进步

卡尔曼的BD SLAMer·2024-01-20 10:54

【人工智能平台】ubuntu22.04.3部署cube-studio

简介：本次安装是在虚拟机上进行，需要给虚拟机至少分配16GB，分配8GB时系统会卡死。一、环境：主机环境：win11（全程科学）+vm虚拟机虚拟机：ubuntu22.04.3桌面版（新装）二、安装教程：1、在ubuntu里安装docker#设置docker存储库sudoapt-getupdate-ysudoapt-getinstall-yca-certificatescurlgnupglsb-re

Kindavid·2024-01-20 10:03

chatgpt赋能python：Python自动化办公教程：提高效率，节省时间

除了在数据分析、人工智能等领域得到广泛应用外，Python也能够被用于自动化办公中，提高办公效率，节省时间成本。本篇文章将为你介绍Python自动化办公的基础技巧。

findyi123·2024-01-20 10:21

基于Yolov5+Deepsort+SlowFast算法实现视频目标识别、追踪与行为实时检测

一、核心功能设计总的来说，我们需要能够实现实时检测视频中的人物，并且能够识别目标的动作，所以我们拆解需求后，整理核心功能如下所示：yolov5实现目标检测，确定目标坐标deepsort实现目标跟踪，持续标注目标坐标

爱编码的小陈·2024-01-20 09:48

树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

YOLO目标检测结果在本文的第一部分中，我测试了YOLO（YouOnlyLookOnce）这一流行的目标检测库的“复古”版本。

小北的北·2024-01-20 09:15

yolov8的目标检测、实例分割、关节点估计的原理解析

1YOLO时间线这里简单列下yolo的发展时间线，对每个版本的提出有个时间概念。2yolov8的简介工程链接：https://github.com/ultralytics/ultralytics2.1yolov8的特点采用了anchorfree方式，去除了先验设置可能不佳带来的影响借鉴GeneralizedFocalLoss，使用任务解耦，分别学习box，class。并将box边框的学习，从回归的

baidu_huihui·2024-01-20 09:39

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用

ringthebell·2024-01-20 09:37

关于大模型学习中遇到的2

来源：网络一小时实践入门PyTorch简介PyTorch是一个开源的深度学习库，由Facebook的人工智能研究团队开发和维护。

ringthebell·2024-01-20 09:37

NLP Basics1-1

nlp即让计算机读懂人写好的这些文字，和人一样进行交互和对话，去生成自然语言意义：人类语言是人类智能的体现图灵测试：判断机器是否具备智能（人无法判断对方是人还是机器）nlp是人工智能能够通过图灵测试的一种重要基础工具图灵测试

ringthebell·2024-01-20 09:06

文心一言和ChatGPT哪个更好用

文心一言和ChatGPT都是出色的人工智能语言模型，各有其独特的优点。选择哪个更好用，主要取决于具体需求和使用场景。

Luo_Yang111·2024-01-20 09:58

人工智能知识

11语音处理语音识别系统框架：特征提取（mfcc、傅立叶）->声学模型（高斯混合）->语言模型->解码搜索特征提取：梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型：高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性、主动性、反应能力、社会能力产生式表示：规则：IFATHEMB（置信度默认100）事实：（Li，Age，40，默认0.1）框架表示法：框架（事物）-槽（各个方面）-侧面-值框架表示法是一种适应性强

奥利奥利奥利奥·2024-01-20 09:46

方便又好用，必须吹爆这几个良心工具！

生成式人工智能已经彻底改变了各个行业。尽管使用的都是相同的大模型，但有的能让明星表演出“科目三”，而有的则能将真人变成动漫主角。那么，让我们回到开发人员的视角来看，GenAI对日常工作会有哪些影响呢？

SoFlu软件机器人·2024-01-20 09:12

使用神绘AI 创建 AI 视频

我们创建数字内容的方式正在迅速改变，这很大程度上要归功于人工智能工具的出现。

十越科技·2024-01-20 09:30

AIGC在时尚服装领域的应用

AIGC，即AI生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent），是指通过人工智能技术生成的内容。这种技术可以应用于各种领域，包括文本、音频、视频、图像等。

AI明说·2024-01-20 08:41

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