人工智能计算机视觉阿里云开发者

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。

·2025-03-11 15:00

Solana中的程序派生地址（PDAs）：是什么，为什么，以及如何？

如果你是一个开发者，试图理解它们，不用担心。我们将在本文中一起揭开PDAs的面纱。在本文中，我将从基础开始解释PDAs，假设你刚刚开始接触Solana。因此，不需要任何先前的知识——让我们开始吧。

GTokenTool发币平台·2025-03-11 15:22

从零开始构建大模型(LLM)应用

大模型（LLM）已经成为当前人工智能的重要部分。但是，在这个领域还没有固定的操作标准，开发者们往往没有明确的指导，需要不断尝试和摸索。

和老莫一起学AI·2025-03-11 15:22

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中，目标检测无疑是一颗璀璨的明星，它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域，发挥着不可或缺的作用

空云风语·2025-03-11 15:51

机器学习之线性代数

矩阵：AI数据的强大容器（一）矩阵的定义（二）矩阵运算（三）矩阵特性（四）矩阵分解（五）Python示例（使用NumPy库）四、线性代数在AI中的应用（一）数据表示（二）降维：PCA（三）线性回归（四）计算机视觉

珠峰日记·2025-03-11 15:20

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别

AI天才研究院·2025-03-11 15:17

关于uni-app发布手机APP上架各应用商城，隐私政策书写方案说明

隐私政策不仅体现开发者对用户数据的尊重，更是满足《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》等法规的法律义务。核心目标：清晰告知用户数据收集与使用规则，建立用户信任。

Otaku love travel·2025-03-11 14:15

CentOS停更；阿里发布全新操作系统（Anolis OS）

镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站Linux系统对于Java程序员来说，就好比“乞丐手里的碗”，任何业务都离不开他的身影，因为服务端的广泛使用，也因此衍生出了各种不同的发行版，其中我个人用的最多

萌褚·2025-03-11 14:12

在 ASP.NET Core WebAPI 中使用 JWT 验证

顺道一提，要产生JWTToken有很多套件可以帮助开发者快速建立，JWT这个NuGet套件就是其中一个，但这裡我使用官方所提供的Syste

.NET跨平台·2025-03-11 14:40

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

阿里云提供的大数据与数据分析产品种类较多，各产品的定位和核心功能有所不同。

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

灵犀X2：人形机器人的新篇章

灵犀X1作为一款开源的模块化机器人，其机械设计和软件代码完全公开，全球开发者都可以参与优化和创新。

Anima.AI·2025-03-11 14:39

AI大模型零基础金融人如何一周自学大模型，从零基础到入门，看这篇就够了！

如果说2022年ChatGPT横空出世把人工智能的发展带上了一个新的台阶，那么2024年末，大模型对工作、生活的全面“侵入”让我们越来越接近库兹韦尔所描述的那个奇点时刻。

冻感糕人~·2025-03-11 13:03

Spring Boot 与 Spring MVC 有何不同

它通过提供默认配置和嵌入式服务器(如Tomcat、Jetty或Undertow)，使开发者能够快速构建和启动Spring应用，而无需配置繁琐的XML或类配置。SpringMVC：Sp

大G哥·2025-03-11 12:28

QT显示网页控件QAxWidget、QWebEngineView及区别

QAxWidget为开发者提供了在Qt应用程序中使用ActiveX控件的能力，通过它可以将各种ActiveX控件嵌入到应用程序界面中。2.使用引入必要的模块在.pro文件中添加QT

AI+程序员在路上·2025-03-11 12:56

使用LangChain访问个人数据第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序正文在大数据时代

明志刘明·2025-03-11 12:24

使用LangChain访问个人数据第八章-总结

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序本部分前几个章节请查看使用

明志刘明·2025-03-11 12:24

基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分章节目录如下：基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain

明志刘明·2025-03-11 12:23

docker运行容器命令 redis 指定端口

Docker是一个开源平台，允许开发者将应用和其依赖打包成一个标准的单元——容器。通过使用Docker，开发者可以确保

big maom~~·2025-03-11 11:53

目标检测项目

识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses)是一个世界级的计算机视觉挑战赛

sho_re·2025-03-11 11:51

PDF处理控件Aspose.PDF，如何实现企业级PDF处理

PDF处理为何成为开发者的“隐形雷区”？

CodeCraft Studio·2025-03-11 11:49

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用引言随着HarmonyOSNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了更强大的工具和更高效的开发体验。

·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

通过分布式机器学习，开发者可以充分利用多设备的计算资源，实现复杂模型的训练与推理。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式机器学习应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。

·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发

通过实时多人协作，开发者可以构建高效、互动的应用场景，例如实时白板、协同编辑等。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个实时多人协作白板应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。

·2025-03-11 11:51

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。

·2025-03-11 11:49

23.Harmonyos Next仿uv-ui 组件NumberBox 步进器组件基础用法

本文将详细介绍NumberBox步进器组件的基础用法，帮助开发者快速上手使用这一组件。2.效果展示3.基础用法3.1引

·2025-03-11 11:48

VSCode 插件开发实战（十六）：详解插件生命周期

前言VSCode它不仅功能强大，而且可以通过插件进行扩展，以满足不同开发者的需求。那么，VSCode自定义插件的生命周期是如何运行的呢？今天我们就用通俗易懂的方式来讲解一下。什么是VSCode插件？

乐闻x·2025-03-11 11:17

移动系统设计面试框架：打造你的技术面试利器

然而，许多开发者在面对这类面试时

强海寒·2025-03-11 11:16

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

（以下简称Hero）致力于通过将人工智能（AI）和机器学习技术融入有限元分析（FEA）流程，以加速产品开发周期。

Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

什么是SaaS化部署

以下是详细解析：核心特点云端托管•软件部署在云端服务器（如AWS、阿里云），用户通过浏览器或API访问。•优势：无需本地硬件投入，降低运维成本。多租户架构（Multi-tenan

LCY133·2025-03-11 11:44

数据分析与AI丨AI Fabric：数据和人工智能架构的未来

在当今商业环境中，数据分析和人工智能领域发展可谓日新月异。几乎每天都有新兴技术诞生，新的应用场景不断涌现，前沿探索持续拓展。可遗憾的是，众多企业在利用数据和人工智能方面，脚步总是滞后。

Altair澳汰尔·2025-03-11 10:42

Manus演示案例：英伟达财务估值建模解锁投资洞察的深度剖析

英伟达（NVIDIA），作为科技行业的耀眼明星，其在人工智能和半导体领域的卓越表现备受瞩目。Manus凭借专业的财务估值建模能力，深入挖掘英伟达的潜在价值，为投资者提供了一份极具价值的分析报告。

ylfhpy·2025-03-11 10:42

C#零基础入门篇（13.List＜T＞的基本特性）

它提供了动态数组的功能，允许开发者存储、管理和操作一组相同类型的元素。以下是关于`List`的详细讲解，包括其特性、常用方法和使用场景。---###1.

think__deeply·2025-03-11 10:40

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

数据分析（如Excel自动化、可视化）Web开发（如搭建网站）人工智能（如机器学习）自动化办公（如处理文件、邮件）目标不同，后续学习侧重点不同（但基础通用）。

程之编·2025-03-11 09:39

大语言模型原理基础与前沿双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已经成为人工智能和自然语言处理领域的重要研究方向

AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

新的一年，新的感受和成长

其实我在大学刚开始的时候因为体验过社会的毒打，所以发誓一定要好好学习，而我也的确好好学习了，在学校2年时间里，大部分时间都是在图书馆里面看书，主要为啥天天在图书馆很大原因是本专业的课程自己不是非常喜欢（我是人工智能专业

是小天才哦·2025-03-11 09:36

GitLab：GitLab问题追踪与项目协作_2024-07-18_01-47-52.Tex

GitLab：GitLab问题追踪与项目协作GitLab基础介绍GitLab的历史与发展GitLab是一个开源的版本控制系统，最初由乌克兰开发者DmitriyZaporozhets和ValerySizov

chenjj4003·2025-03-11 09:35

浅谈ArcGIS的地理处理（GP）服务的不足与可能的解决方法

尽管ArcGIS的地理处理（GP）服务提供了强大的空间分析和数据处理功能，但至今它未能真正广泛流行和被所有GIS开发者接受。

匹马夕阳·2025-03-11 09:35

自助洗车小程序开发方案详解

开发过程中可使用微信开发者工具进行代码编写、调试和预览，通过WXML（类似HTML）、WXSS（类似CSS）和JavaScript构建用户界面和交互逻辑。例如利用微信原生的组件库，快速搭建出美观且符合

ALLSectorSorft·2025-03-11 09:34

DeepSeek + Cline：编程如何加速引擎

以下是具体实现方式及技术要点：一、智能规划与代码生成问题分析与规划（Plan模式）DeepSeek-R1模型擅长处理复杂逻辑推理，开发者可在Cline的Plan模式下用自然语言描述需求（如“用Python

meisongqing·2025-03-11 08:58

React Native

特点跨平台开发：ReactNative允许开发者使用相同的代码库为多个平台（如iOS和Android）编写应用，极大地提高了开发效率。热重载：开发者

svygh123·2025-03-11 07:21

Git 的详细介绍及用法

一、Git的优点分布式版本控制每个开发者都拥有完整的仓库副本，无需依赖中央服务器（如SVN）。支持离线操作（提交、查看历史、创建分支等）。高效的分支管理创建和切换分支速度快（几乎是瞬间完成）。

xluo1715·2025-03-11 07:50

doris：阿里云 MaxCompute

MaxCompute是阿里云上的企业级SaaS（SoftwareasaService）模式云数据仓库。什么是MaxCompute连接MaxCompute示例--1.创建Catalog。

向阳1218·2025-03-11 07:20

Unity游戏引擎

在数字创意的世界里，Unity引擎以其强大的功能和灵活性，已经成为无数开发者心中构建梦想游戏的首选工具。今天，我们就来深入探讨Unity的奥秘，解锁它如何帮助我们实现那些令人惊叹的游戏项目。

喜欢星期五·2025-03-11 07:18

通义万相2.1：AI视频生成迎来“质变”，运镜、文字、物理规律全面突破

AI视频生成，从“能看”到“惊艳”的跨越在人工智能的浪潮中，AI视频生成无疑是最受瞩目的领域之一。从最初的简单动画到如今的逼真模拟，AI视频生成技术正在快速发展，不断刷新人们的认知。

that's boy·2025-03-11 07:18

OpenBayes 教程上新 | 性能比肩满血版 DeepSeek-R1，QwQ-32B 一键部署教程上线

上周，阿里云突发大招，强势开源了全新推理模型通义千问QwQ-32B。在多个关键基准测试上，其以32B的参数量，超越了OpenAI-o1-mini，比肩671B参数的满血版DeepSeek-R1。

·2025-03-11 07:43

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。

大王算法·2025-03-11 07:47

Apipost一站式API工具评测：整合Postman+Swagger+JMeter三大功能，打造全流程开发解决方案

作为一名Java开发者，始终追求开发过程的高效性。使用IntelliJIDEA编写代码只是开始。一般来说，代码完成后，我们会切换到Postman进行API调试。

·2025-03-11 07:42

LangChain大模型应用开发指南-大模型Memory不止于对话

【一一AGI大模型学习所有资源获取处一一】①人工智能/大模型学习路线②AI产品经理资源合集③200本大模型PDF书籍④超详细海量大模型实战项目⑤LLM大模型系统学习

喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析

前言：在人工智能领域，语言模型的高效部署和推理一直是研究热点。随着模型规模的不断扩大，如何在有限的硬件资源上实现快速、高效的推理，成为了一个关键问题。

Black_Rock_br·2025-03-11 06:40

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。

綦枫Maple·2025-03-11 06:08

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