人工智能训练

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。
WangLinXX·2024-08-31 06:07

2023了，希望一切越来越好

最近有人建议儿子上早教，这也需要拿主意，意味着停了训练和感统，这也是大事情。人生在世，其实就是不断的拿主意的过程，在这个过程中不断的进步。
东风东风·2024-08-31 06:09

感谢乐观坚强的你~木木同学

因为要准备中考，音乐课几乎被取消；早晚自习有时候还会被老师拿来上文化课；因为中考要考体育的缘故，咱们的体育课比起从前训练强度也增大了很多。
心若颜·2024-08-31 05:55

机器学习 第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础
Rin__________·2024-08-31 05:02

第8马—杭马

杭马是我参加跑步研习社后，又参加了杭马训练营，抽中的直通名额，那时已是10月份。没报马，平时最多也就10公里跑跑。人是懒得可以，长距离的拉练没有了原动力。而10月份我又报了一个30天改善跑姿的线上营。
年年的失眠流域·2024-08-31 05:41

阅读课面面观

2.不管是精读课文还是略读课文，不管是讲读还是自读，教师制定课时计划时都要目的明确，授课时要紧紧扣住教学目的，组织学生进行听、说、读、写的训练。3.教学目的要求须小而精，不能多而杂。
舍得918·2024-08-31 05:03

淘宝里的淘礼金和优惠券在哪找?优惠券在哪里找?

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。
氧惠爱高省·2024-08-31 05:55

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2024-08-31 05:26

朝阳小队第一天培训日记

一天的培训参加了许多活动，最有趣的应该是下午团队拓展训练，让我明白团队的胜利需要有快速的决策力，果断的执行力以及优秀个人能力。虽然第一天我们第四小组分数不高，但我相信接下来会
朱大宝_0e38·2024-08-31 04:43

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。
富士达幸运星·2024-08-31 04:55

机器学习入门：机器学习的基本概念

是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心
Louis0687·2024-08-31 04:34

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法
E寻数据·2024-08-31 04:54

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果
创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

晨间日记

从而对锻炼有了新的认知，它重要的是锻炼过程而不是锻炼形式，重在刻意训练。和儿子的相处，感觉有点着急，出现了一些问题。
精灵宝贝_7842·2024-08-31 03:51

《C++与新兴数据库技术的完美交互：开启高效数据处理新时代》

一、新兴数据库技术的崛起随着大数据、云计算和人工智能等技术的飞速发展，传统的关系型数据库在某些场景下已经难以满足日益增长的需求。新兴的数据库技术，如NoSQL数据库、NewSQL数据库、分布式
程序猿阿伟·2024-08-31 03:14

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

信哥日记

2020年10月15日星期四农历八月廿九天气晴今天早上因为校队篮球训练请假了，所以就多了很多时间可以回到班上完成自己的本职工作，作为一个学习委员，早上我需要在班级的黑板上写上一句名人名言，摆好当天要上课的课表
妈妈熊·2024-08-31 02:01

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

程序设计训练3.18愚人节的礼物

程序设计训练3.18愚人节的礼物【问题描述】四月一日快到了，Vayko想了个愚人的好办法——送礼物。
.jc7·2024-08-31 01:02

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC·2024-08-31 00:55

因果的数学推断对人工智能演进路径的影响

「为什么」读后感这本书属于跟热点的盲买，这涉及到读书的选择误区问题，除了针对相关主题的针对性阅读以及根据个人偏爱挑选相关领域的书，随机热点的选择图书，对避免喜爱偏见颇有助益，当然这个过程也有选择，不是泥沙俱下的照单全收，分寸把握自己掌握。想当然的认为这是一本关于哲学四辩的通俗读物，日常对话中难免会问几个为什么，读完，却未免慨叹，因果问题的量化，用数学公式表达出来，在诸多实践领域的应用竟然力量如此惊
奔跑的阿牛·2024-08-31 00:11

致敬航天英雄

航天员又经过无数个特殊的训练，超重，失重训练，跳伞，耐力适应性等，都是为了更好的适应太空环境。他们是我们的骄
薇儿G·2024-08-31 00:33

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

［补］Echo的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day55 20181201

训练材料：[Day15272018-12-01]Lesson55NotagoldmineDreamsoffindinglosttreasurealmostcametruerecently.Anewmachinecalled'TheRevealer'hasbeeninventedandithasbeenusedtodetectgoldwhichhasbeenburiedintheground.The
Echo_九月·2024-08-30 23:24

ChatGPT的原理

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文
wfx0002·2024-08-30 23:18

Yuki的Scalers Talk《新概念》朗读持续力day20 1027

训练材料：Lesson20OnemaninaboatFishingismyfavoritesport.Ioftenfishforhourswithoutcatchinganything.Butthisdoesnotworryme.Somefishermenareunlucky.Insteadofcatchingfish
king之咘·2024-08-30 22:24

特种兵第八天心得

2018年5月2日星期日晴暖很高兴迈出了第一步来到此次的营销特种兵训练中，我要通过我的努力做一个手心向下的人，在以后的日子里带领我的团队小伙伴一起成长，一起赚钱！
梅梅139·2024-08-30 22:49

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

介绍Bert-base-chinese模型是一个在简体和繁体中文文本上训练得到的预训练模型，具有以下特点：12个隐层输出768维张量12个自注意力头110M参数量该模型的主要作用是获取每个汉字的向量表示
好好学习Py·2024-08-30 22:14

ChatGPT 3.5/4.0简单使用手册

ChatGPT3.5/4.0是一种先进的人工智能聊天机器人，能够理解和生成自然语言文本，为用户提供信息检索、问题解答、语言翻译等服务。系统要求操作系统：无特定要求，支持主流操作系统。
老童聊AI·2024-08-30 22:41

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量·2024-08-30 19:57

活动专题17我能“转向新目标”（注意转移性）

本课以“转向新目标”为切入点，重点围绕“如何转”展开，以四个不同内容、不同领悟的注意转移训练为载体，训练小学生快速转移注意力、全身心地学习
小鱼儿芸芸·2024-08-30 19:18

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

引言：近年来，人工智能领域的突破性进展与大模型的崛起密不可分。从GPT-3到BERT，这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么，这些大模型是如何训练出来的呢？
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

2022-11-30 负债前行的第252天

晚上听课，老师要做一个强身健体的训练营，每天早上6点起床，10分钟用来朗诵，20分钟用来锻炼，每天半个小时，坚持一个月，一杯奶茶的钱，然后直接报名了。我相信，只要自己能坚持下来，会有很大的改变
一只迷失的猫·2024-08-30 17:31

代码随想录训练营Day 67|卡码网110.字符串接龙、105.有向图的完全可达性、106.岛屿的周长

1.字符串接龙110.字符串接龙|代码随想录代码：#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//输入stringbeginStr,endStr,str;intn;cin>>n;unordered_setstrSet;cin>>beginStr>>endStr;for(inti=0;i>st
好名字可以让你的朋友更容易记住你498·2024-08-30 17:42

外卖领券怎么挣钱？外卖那么多优惠券满减他们能挣钱吗？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。珊
氧惠评测·2024-08-30 17:57

绘本讲师训练营【21期】 12/21 实践原创4——《我要是别人就好了》和《世界上最大的花》

19225刘薇图片发自App本次参加活动的都是社区的爸爸妈妈们以及准备做妈妈的一些居民群众。我采取的是分享授课的方式，从简单介绍自己的身份经历后，拉进与参与活动的人员的距离。接着用一个热身活动“言大于行”带领大家进入讲座。除了给家长们示范如何讲解绘本，我还融入了正面管教的相关工具，儿童礼仪对一个孩子成长的助益，帮助家长们正确认识亲子阅读，指导家长如何进行亲子阅读，从打开绘本开始，根据孩子的年龄特点
9b789e5aceda·2024-08-30 17:50

算法训练营|图论第7天 prim算法 kruskal算法

题目：prim算法题目链接：53.寻宝（第七期模拟笔试）(kamacoder.com)代码：#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intx,y,k;cin>>v>>e;vector>grid(v+1,vector(v+1,10001));while(e--){cin>>x>>y>>k;grid[x][y]=k;grid
人间温柔观察者·2024-08-30 17:40

算法训练营第48天|LeetCode 198.打家劫舍 213.打家劫舍Ⅱ 337.打家劫舍Ⅲ

LeetCode198.打家劫舍题目链接：LeetCode198.打家劫舍代码：classSolution{public:introb(vector&nums){intsize=nums.size();if(nums.size()==0)return0;if(size==1)returnnums[0];vectordp(size,0);dp[0]=nums[0];dp[1]=max(nums[1]
人间温柔观察者·2024-08-30 17:40

算法训练营第29天|LeetCode 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列Ⅱ

LeetCode491.递增子序列题目链接：LeetCode491.递增子序列解题思路：用哈希集合进行去重，同一树层不能取重复元素。代码：classSolution{public:vector>result;vectorpath;voidbacktracking(vector&nums,intstartIndex){if(path.size()>1){result.push_back(path);
人间温柔观察者·2024-08-30 17:10

算法训练营第6天|哈希表 LeetCode242.有效的字母异位词 349.两个数组的交集 202.快乐数 1.两数之和

新的一周，新的开始，今天开始和哈希表相关的内容（ps：算法训练营第5天为休息日）哈希表理论基础哈希表，个人理解就是一个带索引的数组，可以通过索引值（key）来找到哈希表中对应的值（value）。
人间温柔观察者·2024-08-30 17:40

代码随想录算法训练营第五十五天 | 图论part05

107.寻找存在的路径只需要判断是否联通，不需要知道具体路径或者路径数量，可以使用并查集。//project1.cpp:Thisfilecontainsthe'main'function.Programexecutionbeginsandendsthere.//#include#includeusingnamespacestd;voidinit(vector&father){for(inti=0;
sagen aller·2024-08-30 17:40

算法训练营|图论第6天 108.冗余连接 109.冗余连接2

题目：108.冗余连接题目链接：108.冗余连接(kamacoder.com)代码：#include#include#includeusingnamespacestd;vectorfather;intfind(intu){if(father[u]==u){returnu;}else{returnfather[u]=find(father[u]);}}voidjoin(intu,intv){u=fi
人间温柔观察者·2024-08-30 16:08

第二回：异变之时

虽然在这个世界上，训练家之间的对战已经是司空见惯的事情了，但是不知为何，每次对战总是能吸引更多的人前来围观，迪洛就是其中之一。“神奇宝贝对战真是太棒了，对战的
捷帕索特·2024-08-30 16:03

Java人证合一接口原理、身份证识别、人工智能

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人证合一接口，一般是指人脸与身份证识别接口的相结合，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人
翔云API·2024-08-30 16:06

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

对于大模型（如大型神经网络模型）的训练和推理，苹果笔记本电脑（尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook）确实存在一些限制，这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。
路人与大师·2024-08-30 16:06

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

人工智能（AI）是一个涵盖广泛领域的技术词汇，近年来受到了越来越多的关注和应用。
wypdao·2024-08-30 16:31

线段检测：Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】

1引言2相关工作深度线段检测实时目标检测3用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移向量4.坐标表示5.训练过程
智维探境·2024-08-30 15:30

Yolov8和杂草检测

，手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】（三）YOLOv8应用实践：从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案-CSDN博客【YOLOv8系列】（四）YOLOv8使用自己的数据集进行模型训练
Diros1g·2024-08-30 15:59

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。
码大哥·2024-08-30 15:58
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