人工智能该走向何处去？第12页

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

一、大语言模型微调vs.大语言模型应用1.微调（Fine-Tuning）的含义与特点定义与作用微调指在预训练好（通用）的基础模型上，通过在特定领域或任务的数据集上进一步训练来调整模型参数，使其在该领域任务中获得更优表现

AI Echoes·2025-03-21 13:54

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

在人工智能领域，ModelContextProtocol（MCP）正逐渐成为连接AI模型与各类数据源及工具的重要标准。MCP究竟为何物？它又将如何改变AI应用的开发与使用？

同学小张·2025-03-21 13:51

生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究

摘要本文深入探究生成式对抗网络（GAN）在人工智能艺术创作领域的应用与创新。

辛迎蕌·2025-03-21 13:50

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。

@王威&·2025-03-21 13:50

网络编程之解除udp判断客户端是否断开

defineMAX_CLIENTS100//最大支持100个客户端#defineTIMEOUT5//5秒超时structClient{structsockaddr_inaddr;time_tlast_seen;//记录最后一次收到该客户端数据的时间

v维焓·2025-03-21 12:49

Flink启动任务

StreamExecutionEnvironmentLocalExecutorMiniClusterStreamGraph二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发

swg321321·2025-03-21 12:18

python中Flask模块的使用

1.简介在服务器上运行Flask接口，就能使用requests模块获取该接口的值。先运行接口文件，再运行requests文件，即可获取值。

weixin_30315905·2025-03-21 12:46

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机人工智能专业相关毕业设计选题大全✅

会写代码的羊·2025-03-21 12:45

AI人工智能 Agent：在赋能传统行业中的应用

AI人工智能Agent：在赋能传统行业中的应用1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1人工智能的起源与发展1.1.2人工智能的三次浪潮1.1.3人工智能的现状与挑战1.2传统行业面临的困境1.2.1

AI天才研究院·2025-03-21 12:15

[模拟实现]unique_ptr、shared_ptr智能指针--C++版本的代码实现

这里的多个智能指针指向同一个对象是通过拷贝构造或者赋值重载实现的，unique_ptr的解决办法就是将这两种方式禁用掉，不让其进行这类操作，保证了同一时间只有一个智能指针指向该对象。

北顾南栀倾寒·2025-03-21 12:42

一文弄懂Python 变量初始化与内存管理

当你初始化一个变量时，Python会执行以下操作：创建一个对象（如果该对象不存在）。将变量名绑定到该对象。例如：a=10b="hello"a是一个整数对象的引用。b

宇寒风暖·2025-03-21 12:41

C语言：setjmp和longjmp函数使用详解

blog.csdn.net/chenyiming_1990/article/details/86834131、C标准库-简介setjmp.h头文件定义了宏setjmp()、函数longjmp()和变量类型jmp_buf，该变量类型会绕过正常

houxiaoni01·2025-03-21 12:10

13 异常处理的使用大全

处理模型一般有两种：一种是终止模型，表示该异常是致命的，无法恢复，会直接终止程序；另一种是恢复模型，表示该

希望_睿智·2025-03-21 12:09

C语言的setjmp和longjmp

在C语言中，没有C++语言这种内置的异常捕获机制，该如何实现类似的功能呢？方法有两个，一是用操作系统提供的异常处理机制，但是这个破坏了C

ADM实验室·2025-03-21 11:08

拼多多根据ID取商品详情原数据API接口的开发、运用与收益

该接口允许开发者通过编程方式获取商品的详细信息，为电商数据分析、竞品分析、价格监测、商品推荐等多个领域带来了丰富的应用场景和显著的收益。

·2025-03-21 11:35

基于MATLAB路径规划仿真轨迹规划，船舶轨迹跟踪控制，数学模

MATLAB路径规划仿真轨迹规划，船舶轨迹跟踪控制，数学模MATLAB路径规划仿真轨迹规划，船舶轨迹跟踪控制，数学模型基于两轮差速的小车模型，用PID环节对航向角进行控制，迫使小车走向目标，或用PID环节对航向角和距离进行控制

985计算机硕士·2025-03-21 11:07

基于FPGA的DDS连续FFT 仿真验证

该FFT核心基于Cooley-Tukey算法，具备丰富特性，如支持多种数据精度、算术类型及灵活的运行时配置。文中详细介绍了其架构选项、端口设计、理论运算原理，以及在不同场景下的动态范围特性。

toonyhe·2025-03-21 11:35

“四预”驱动数字孪生水利：让智慧治水守护山河安澜

一、数字孪生水利：从物理世界到虚拟镜像的跃迁数字孪生水利并非简单的“数字建模”，而是通过高精度传感器、大数据、人工智能等技术，在虚拟空间构建与物理流域完全映射的“数字分身”，实现水情、工情

GeoSaaS·2025-03-21 11:03

硬件NAS将成为电子垃圾？

随着人工智能（AI）技术的快速发展，传统的NAS设备正面临一场深刻的变革。过去，NAS的主要功能是提供数据存储和共享服务，但在AI时代，单纯的存储功能已无法满足用户需求。

DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

如何区别原生页面和H5页面

文章目录前言原生开发特点H5开发特点混合开发怎么区别是原生还是H5总结前言软件采用混合开发的模式时，测试发现了bug找开发沟通有时会找错人，明明是H5模块的错误却找了负责原生模块的开发，显得很不专业~那在测试时该如何区分是原生的报错还是

大汉堡玩测试·2025-03-21 11:02

在Windows系统上测试safari浏览器的兼容性

上测试safari浏览器的兼容性的方法利用云服务使用虚拟机在Windows上下载虚拟机遇到的问题以及解决思路总结前言在测试网站的兼容性时需要用到safari浏览器，在没有Mac的情况下，又不想麻烦同事，那该怎样在

大汉堡玩测试·2025-03-21 11:02

Python 正则表达式小结1

通过该网站，验证正则表达式的正确性。非常好用！英文网站中文网站2.特殊元字符及含义元字符含义.表示要匹配除了换行符之外的任何单个字符*星号-

大收藏家·2025-03-21 11:01

Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）

HuggingFace是⼀家专注于NLP领域的AI公司，开发了⼀个名为Transformers的开源库，该开源库拥有许多预训练后的深度学习模型，如BERT、G

y江江江江·2025-03-21 10:31

react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小

针对React应用中DOM大小过大的问题，以下是详细的优化方案和具体操作步骤，帮助你提升Lighthouse性能评分和用户体验：一、问题根源分析DOM大小过大（如超过1500个节点或深度超过32层）会导致：渲染性能下降：浏览器解析和渲染DOM的时间增加。内存占用过高：大量DOM节点占用更多内存，影响低端设备表现。交互延迟：事件监听器绑定过多节点时，响应变慢。常见原因：未优化的列表渲染（如长列表一次

混血哲谈·2025-03-21 10:30

【DeepSeek】全方位使用指南————简版

一、平台概述DeepSeek（深度求索）是专注实现AGI的中国的人工智能公司，提供多款AI产品：智能对话（Chat）文生图（Art）代码助手（Coder）API开发接口企业定制解决方案二、注册与登录2.1

諰.·2025-03-21 10:59

HarmonyOS开发，解决Kill server failed 报错问题

若当前用户没有相应的权限，系统会拒绝该操作。2.HDC服务器被其他进程占用或锁定HDC服务器可能

MardaWang·2025-03-21 08:10

【人工智能】注意力机制深入理解

文章目录**一、注意力机制的核心思想****二、传统序列模型的局限性****三、Transformer与自注意力机制****1.自注意力机制的数学公式****四、注意力机制的关键改进****1.稀疏注意力（SparseAttention）****2.相对位置编码（RelativePositionEncoding）****3.图注意力网络（GraphAttentionNetwork,GAN）****

问道飞鱼·2025-03-21 08:09

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

答案：原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。替代方案：使用应用层缓存（如Redis）。优化查询和索引，减少对缓存的依赖。

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

C++,Go 语言开发危险化学品流动跟踪APP

该APP需要具备实时跟踪、数据记录、报警机制、权限管理等功能。

Geeker-2025·2025-03-21 07:03

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

vscode远程连接服务器出现：XHR failed的版本不一致问题

有两个解决方法：方法1：直接删除远程的vscode-server找到vscode-server的目录，删除该版本号，然后再次重新远程连接，会进行自动同步。

灋✘逞_兇·2025-03-21 07:26

二维数组每列排序

一个4×5的整型二维数组，从键盘输入数据，并对该数组的每一列按从小到大的顺序排列后输出。输入格式:输入4行5列的矩阵，每行第一个数前没有空格，每行的每个数之间各有一个空格。

TXHNY·2025-03-21 06:53

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的规模和复杂度不断提升，对计算能力的需求也越来越高。

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

LLM(7)：文本分词 token 化

此处用于训练LLM的文本是伊迪斯·沃顿的短篇小说《TheVerdict》，该作品已进入公

CS创新实验室·2025-03-21 05:17

python：构造函数

Python使用一个特殊的方法__init__()来初始化对象实例变量，该方法在对象被声明时立即调用。创建构造函数__init__()方法充当构造函数。

听海边涛声·2025-03-21 05:15

src小白入门简介

这就涉及到一个知识转化率的问题在读完这篇文章之后你有没有抓住细节、抓住该学习的点呢？

吃饱饭，练球·2025-03-21 05:41

人工智能之数学基础：矩阵的范数

本文重点在前面课程中，我们学习了向量的范数，在矩阵中也有范数，本文来学习一下。矩阵的范数对于分析线性映射函数的特性有重要的作用。矩阵范数的本质矩阵范数是一种映射，它将一个矩阵映射到一个非负实数。矩阵的范数前面我们学习了向量的范数，只有当满足几个条件的时候，此时才可以，那么矩阵也是一样的，当满足下面的条件的时候，才可以定义||A||为矩阵A的范数矩阵范数的性质连续性矩阵范数是连续的函数。即如果矩阵序

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-21 05:41

32.代码随想录算法训练营第三十二天|509. 斐波那契数,70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(

白鹭鸣鸣！·2025-03-21 04:10

python 数据可视化matplotib库安装与使用

要使用matplotlib库进行数据可视化，首先你需要确保已经安装了该库。如果你还没有安装，可以通过Python的包管理器pip来安装它。

范哥来了·2025-03-21 04:40

为了拯救minerU镜像制作过程给大家带来的痛苦，我决定放一个备份到阿里云上

就会让你登录”第五步，点击管理控制台第六步，示例列表中，选择个人版第七步，访问凭证中，设置固定密码第八步，在命名空间中，创建命名空间第九步：创建一个镜像仓库第十步，它会直接跳转到一个说明文档，告诉你具体该怎么

几道之旅·2025-03-21 04:39

使用 MistralAI 平台进行开源模型托管与调用

通过该平台，你可以方便地调用强大的深度学习模型，并将其集成到你的应用中。本文将带你了解如何利用MistralAI提供的服务来进行模型的托管和调用。

VYSAHF·2025-03-21 04:05

AI 大模型应用数据中心的数据清洗工具

1.背景介绍在人工智能大模型应用的浪潮中，数据清洗作为数据预处理的重要环节，对于提升模型性能和可靠性具有至关重要的作用。

SuperAGI2025·2025-03-21 03:04

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

使用LangChain与Amazon Bedrock构建JCVD风格的Chatbot

技术背景介绍在人工智能时代，构建一个智能化的聊天机器人不仅是一个趋势，更是提升与用户互动体验的关键之一。

scaFHIO·2025-03-21 03:02

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

该模块名为多样化分支块（DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样化分支

AICurator·2025-03-21 03:01

Cursor 终极使用指南：从零开始走向AI编程

在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已不再是遥不可及的概念，而是逐渐融入我们日常生活的方方面面。作为未来技术的核心驱动力，AI编程成为了众多开发者和技术爱好者争相探索的领域。

芯作者·2025-03-21 03:31

【附JS、Python、C++题解】Leetcode面试150题（7）

一、题目167.两数之和II-输入有序数组给你一个下标从1开始的整数数组numbers，该数组已按非递减顺序排列，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数target的两个数。

moz与京·2025-03-21 03:29

知识管理系统：构建企业智慧大脑

随着信息技术的发展，知识管理逐渐融入了更先进的技术手段，如数据挖掘、人工智能和大数据分析，使其成为一个跨学科、多领

AI天才研究院·2025-03-21 03:58

编程-设计模式 30：拦截过滤器模式（Interceptor Filter Pattern）

目的：该模式的主要目的是通过将请求处理逻辑与请求的预处理和后处理任务分离，提高应用程序的模块化程度和可维护性。实现示例假设我们有一个简

漆黑的莫莫·2025-03-21 02:26

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

本文从技术研究与产业应用两个维度，系统梳理近三年（2023-2025）该领域的关键突破，并对比分析主流手机厂商的影像技术优劣势。

AndrewHZ·2025-03-21 02:21

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