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1. 基于大模型能力,如何提炼出优质prompt(入门版)
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年
人工智能
行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
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2025-01-22 17:56
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AI系统架构原理与代码实战案例讲解
AI系统架构原理与代码实战案例讲解1.背景介绍1.1
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的概念可以追溯到上世纪50年代,图灵测试的提出标志着
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作为一门学科的诞生。
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【多模态 AI】从跨模态学习到生成革命:文本、图像与音频的深度交融
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事
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项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
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2025-01-22 16:09
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美国采取行动扩大
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出口限制
大幅拓展限制:美国政府(拜登执政末期提出)出台新规,显著扩大
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技术出口限制,构建针对先进芯片与模型获取的国际分级体系。出口限制范围:对多数国家限制出口
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芯片与模型,仅少数亲密盟友除外。
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2025-01-22 16:08
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(AGI),多层提示词架构,
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设计原则,算法原理,系统架构设计,应用案例摘要本文将深入探讨通用
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(AGI)的多层次提示词架构,阐述其背景、核心概念
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2025-01-22 14:29
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半导体、芯片、
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1.市场增长与需求汽车半导体市场:预计到2025年,中国汽车半导体市场仍将保持稳健增长态势,AI和能源将成为未来最重要的两大变革因素。2023年中国汽车电子芯片行业市场规模约为820.8亿元,预计2024年有望增至905.4亿元左右。随着新能源汽车和智能化的快速发展,一些新的半导体技术在中国汽车领域迅速应用,如集中式架构和高性能处理器需求正日益增加。AI芯片市场:随着AI技术的不断普及和应用场景的
不爱原创的Yoga
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2025-01-22 14:26
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Minimax 开源的 4 百万超长上下文模型
MiniMax开源4百万超长上下文模型MiniMax开源模型概述2025年1月15日,MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型,这一举措在
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领域引发了广泛关注。
百态老人
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2025-01-22 14:26
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程序员创业公司的技术栈选择与性能优化
关键词技术栈选择性能优化创业公司云计算数据库微服务
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区块链边缘计算摘要本文首先分析了技术栈选择的重要性以及创业公司在技术
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2025-01-22 14:55
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大厂Offer收割机
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深度学习算法:高并发场景下深度学习代理的性能调优
1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来,随着
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技术的飞速发展,深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域,深度学习模型的性能已经超越了传统方法。
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2025-01-22 14:54
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AI生成PPT:智能技术重塑演示文稿创作的新篇章
近年来,随着
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(AI)技术的飞速发展,AI生成PPT的应用正逐渐从科幻概念转变为现实工具,为演示文稿的创作带来了革命性的变革。
mhjidfoi
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2025-01-22 13:21
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零门槛一键生成PPT,利用
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快速提高办公效率(无需第三方插件)
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技术的发展正以惊人的速度改变着我们的世界,今天给大家介绍下利用ChatGPT快速生成PPT的方法,它能够帮助你一键生成PPT内容和漂亮的PPT文档,无需繁琐的设计和排版,只需要与ChatGPT交流
beautycountry88
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2025-01-22 13:49
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探索AloT(
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物联网):未来智能设备的核心驱动力
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物联网):未来智能设备的核心驱动力随着物联网(IoT)技术的飞速发展,
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为也科技
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2025-01-22 13:47
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与量子计算:未来编程的碰撞与共鸣
此时,新的计算范式开始崭露头角——量子计算与
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(AI)的结合,正在
大梦百万秋
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知识学爆
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】Python常用库-Keras:高阶深度学习 API
Keras:高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架,作为TensorFlow的高级API,支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称,适合研究和生产环境。Keras的发音为[ˈkerəs],类似于“凯拉斯”或“克拉斯”。这个名字来源于希腊语κέρας(kéras),意思是“角”或“角质物”。这个词与深度学习的灵感来源——大脑的神经网络结构有一定联系。Kera
IT古董
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2025-01-22 11:33
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南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息,开启“沉浸式”
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此次活动设置了展厅讲解、技术交流、模拟面试等多个体验环节,旨在增强学生对
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及商业大数据技术在实际应用中的理解和认识,引导学生系统性开展职业规划,提升职业胜任力。
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2025-01-22 11:45
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反转字符串中的单词 II:Swift 实现与详解
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2025-01-22 10:54
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【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨
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技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、深度学习、自然
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实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望
随着
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(AI)技术的不断进步,实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备,为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。
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【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
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人工智能
技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏
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2025-01-22 09:48
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一文洞悉AI技术架构:大模型、智能体与应用场景
人工智能
(AI)的发展,正以前所未有的速度重塑我们的世界。从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗,AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘?
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Transformer模型全面解析:工作原理、应用与未来展望*
正文Transformer模型全面解析:工作原理、应用与未来展望在
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的浪潮中,Transformer模型以其强大的性能和广泛的应用场景,成为了自然语言处理(NLP)领域的一颗璀璨明星。
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2025-01-22 09:46
AI大模型应用开发
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使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南
使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南近年来,随着大语言模型(LLMs)的迅猛发展,基于LLM的复杂问答系统(Q&AChatbot)逐渐成为
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领域的热门应用之一
m0_57781768
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2025-01-22 08:11
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《探秘鸿蒙Next:非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》
在鸿蒙Next的
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应用场景中,处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗:非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。
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2025-01-22 06:37
人工智能深度学习
如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈
在
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快速发展的今天,聊天机器人是应用大型语言模型(LLM)的最常见接口之一。尽管如此,许多聊天机器人的质量参差不齐,这使得不断完善和发展显得尤为重要。
FADxafs
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2025-01-22 06:54
机器人
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宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示
随着科技的发展,人们开始意识到这些宇宙规律可能对
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领域,尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。
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2025-01-22 05:22
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【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统
随着
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的快速发展,单一模态(如文本、图像或语音)已经不能满足复杂任务的需求。
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Python OpenAI 库开发指南:从入门到实战精通
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senger_lcc
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Python3.13来了!编程爱好者必看
Python作为机器学习、数据科学和
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领域使用最广泛的编程语言,一直在不断发展,以满足这些领域日益增长的需求。
Python之栈
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2025-01-22 03:35
人工智能
python
开发语言
人工智能
之数学基础:一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组
本文重点在上一节课程中,我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候,那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示,可以被表示就说明这个向量就是可有可无的,可以被替代的,这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了,本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中,如果存在一个向量组,它满足以下两个条件:一是它本身是线性无关的;二是向量空间中的任何包含它的向量组,如果仍然保持线性无
每天五分钟玩转人工智能
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2025-01-22 02:59
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
线性代数
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极大线性无关向量组
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个人职业发展与AI赋能的前端开发
而近年来,
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2025-01-22 02:33
前端
代码重构的革命:AI代码生成器如何改变游戏规则
然而,随着
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技术的飞速发展,智能化代码重构的时代已经到来,而AI代码生成器正成为这场革命的核心驱动力。代码重构的挑战:一个开发者的心声传统的代码重构过程充满了挑战。
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2025-01-22 02:02
前端
Python 3.13性能大提升:免费多线程时代来临
随着大数据、
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、云计算等技术的飞速发展,对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下,
敖行客 Allthinker
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2025-01-22 02:56
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| 大数据】基于
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基于
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(AI)的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦
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2025-01-21 22:58
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基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域,MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱,极大地推动了
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技术的应用和创新。
梦想的初衷~
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2025-01-21 22:52
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ChatGPT搜索漏洞:AI代码生成器安全隐患及应对策略
近年来,随着
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技术的飞速发展,各种AI代码生成器层出不穷,为程序员带来了极大的便利。然而,技术进步的同时也伴随着安全风险的提升。
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深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发:基于昇腾AI的完整流程
深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发:基于昇腾AI的完整流程在
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领域中,算子(Operator)作为深度学习模型的基础执行单元,决定了整个模型的计算性能和结果准确性。
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2025-01-21 20:40
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Python从0到100(八十三):神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字
这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及
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2025-01-21 19:56
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解锁辅助驾驶新境界:基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘
博客主页:倔强的石头的CSDN主页Gitee主页:倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏:《AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与
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的关系2.CANN的定义和作用3.CANN
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探秘IO分布式模块设计:让大数据处理更高效
一、引言随着互联网的飞速发展,大数据、云计算、
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清水湾落车
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】Python实战:构建高效的多任务学习模型
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习(Multi-taskLearning,MTL)作为机器学习领域中的一种重要方法,通过在单一模型中同时学习多个相关任务,不仅能够提高模型的泛化能力,还能有效利用任务间的共享信息。本文深入探讨了多任务学习的基本概念、优势及其在实际应用中的重要性。
蒙娜丽宁
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2025-01-21 18:16
Python杂谈
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以Python构建ONE FACE管理界面:从基础至进阶的实战探索
一、引言1.1研究背景与意义在
人工智能
技术蓬勃发展的当下,面部识别技术凭借其独特优势,于安防、金融、智能终端等众多领域广泛应用。
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2025-01-21 18:45
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明达云:赋能化工园区,智绘安全高效新蓝图
明达云平台通过集成物联网、大数据、
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等先进技术,为
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AI大模型:开启智能革命新纪元
这一时代预示着AI正朝着通用
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(AGI)的方向发展。
洋洋科创星球
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2025-01-21 17:09
AI项目管理赋能实战
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比亚迪进军具身智能:未来实验室的战略布局与挑战
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技术飞速发展的今天,选择合适的AI写代码工具对于项目的成功至关重要。比亚迪未来实验室的战略意义:汽车基因与智能融合比亚迪进军机器人领域并非偶然之举。
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2025-01-21 17:11
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苹果携手腾讯字节跳动:AI代码生成器赋能iPhone,开启移动智能新时代?
近年来,
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技术飞速发展,其在移动设备上的应用也日益普及。近日,路透社爆料称苹果公司正在与腾讯和字节跳动商谈,计划将它们的AI模型整合到在中国销售的iPhone中,这一消息迅速引发了业界广泛关注。
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2025-01-21 17:10
前端
关于2025年
人工智能
agent的5个预测
2024年是
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agent走向主流的一年。从年初黑客们那些笨拙、昂贵且充满激情的项目开始,agent现在已经得到了科技巨头、SaaS公司、学术研究人员等更多人的接纳。
大模型微调实战
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《AGI:开启智能新纪元的钥匙》
一、AGI:
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的进阶之路在科技飞速发展的当下,
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(AI)已逐渐渗透到我们生活的各个角落,从智能手机中的语音助手,到自动驾驶汽车,再到医疗领域的疾病诊断辅助,AI的身影无处不在。
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2025-01-21 17:36
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人工智能
深度学习
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零售业的AI赋能与前端开发效率革命:ScriptEcho 的助力
而
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2025-01-21 17:35
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时代,企业如何搭建自己的AI知识库
随着
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技术的迅猛发展,企业越来越意识到构建AI知识库的重要性。AI知识库不仅能够高效管理企业的海量知识资源,还能通过智能检索和推荐,提升员工的工作效率,促进企业的创新与发展。
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模型销售收入超过微软类似业务;荣耀中国区CMO辟谣将采用麒麟芯片 | 最新快讯
科大讯飞新模型在测试集结果中超越GPT-4Turbo6月27日,科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0。与此前的版本相比,新模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大能力上都有提升。例如,讯飞星火可以根据用户的语言描述,结合空间和常识推断描述对象所在的位置。而在图文识别上,讯飞星火大模型V4.0能力也进一步升级,在科研、金融、医疗、司法、办公等场景的应用效果已领
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2025-01-21 16:34
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