人工智能（时更）第22页

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality）。降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术，旨在通过减少数据的维度，保留其主要信息，从而简化数据处理过程，并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降

猿享天开·2025-03-21 13:25

yum彻底卸载软件包（包含依赖）

如果需要删除安装时自动安装的依赖包，则可以使用yumhistory子命令回滚安装事务以达到目的。

mighty13·2025-03-21 13:25

顺序表以及顺序表的操作（数据结构初阶）

但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。物理结构与逻辑结构：所谓物理结构，就是数据实际

猫天帝·2025-03-21 13:24

3.1css选择器优先级和常用文本属性

在CSS（层叠样式表）中，选择器的优先级决定了当多个选择器应用于同一个元素时，哪个样式的规则会被应用。选择器的优先级是通过特定的规则来计算的，这些规则决定了样式声明的权重。

chxii·2025-03-21 13:54

编程语言选择分析：C#、Rust、Go 与 TypeScript 编译器优化

编程语言选择分析：C#、Rust、Go与TypeScript编译器优化在讨论编程语言的选择时，特别是针对微软的C#和Rust，以及谷歌的Go语言，以及微软试图通过Go来拯救TypeScript编译器的问题

互联网搬砖老肖·2025-03-21 13:23

AI界劳斯莱斯o1 -Pro来了！百万token收费600刀，OpenAI在AI普惠反方向狂奔？

当大家还在为GPT-4.5的订阅费感到肉痛时，OpenAI用一记价格暴击刷新了认知——全新推理模型o1-pro的API定价，输入每百万token收费150美元，输出每百万token收费600美元，比前代模型贵了

算家计算·2025-03-21 13:23

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

在人工智能领域，ModelContextProtocol（MCP）正逐渐成为连接AI模型与各类数据源及工具的重要标准。MCP究竟为何物？它又将如何改变AI应用的开发与使用？

同学小张·2025-03-21 13:51

生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究

摘要本文深入探究生成式对抗网络（GAN）在人工智能艺术创作领域的应用与创新。

辛迎蕌·2025-03-21 13:50

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。

@王威&·2025-03-21 13:50

稳定运行的以PostgreSQL数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在使用PostgreSQL作为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，当ETL性能变差时，可以通过一系列方法来诊断问题并提高性能。

weixin_30777913·2025-03-21 12:19

Flink启动任务

StreamExecutionEnvironmentLocalExecutorMiniClusterStreamGraph二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发

swg321321·2025-03-21 12:18

WinSCP使用普通用户登录切换到root用户的方法

使用Oracle的服务器时，发现服务器禁用了root账号登录，只能使用他指定的普通用户登录ssh。

程序员阿明·2025-03-21 12:46

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机人工智能专业相关毕业设计选题大全✅

会写代码的羊·2025-03-21 12:45

AI人工智能 Agent：在赋能传统行业中的应用

AI人工智能Agent：在赋能传统行业中的应用1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1人工智能的起源与发展1.1.2人工智能的三次浪潮1.1.3人工智能的现状与挑战1.2传统行业面临的困境1.2.1

AI天才研究院·2025-03-21 12:15

linux 批量删除指定类型文件

如果使用rm*.xlsx时仍然提示确认，可能是因为你的系统默认启用了rm的交互模式（-i选项）。这是某些Linux发行版的默认行为（例如通过alias设置了rm为rm-i）。

鸭梨山大哎·2025-03-21 12:15

基于流程的记事梳理rm -i学习步骤

而当你使用类似rm-i的方式时，每拿起一本书准备扔掉，你都会先问自己：“我真的不再需要这本书了吗？”只有在你确认后，才会把书扔掉。

鸭梨山大哎·2025-03-21 12:15

计算属性set方法没被执行的原因

计算属性set方法没被执行的原因在Vue.js中，computed属性的set方法通常在计算属性的值被显式设置时执行。然而，在某些情况下，set方法可能不会被执行。

伊小小小凡·2025-03-21 12:13

在忙碌的生活中，沉浸在宁静中冥想音乐

在忙碌的生活中，给自己一点时间，放松身心，沉浸在宁静的音乐中，感受内心的平静。今天，就让我们来认识一款能帮你轻松进入冥想状态的神奇应用——冥想音乐MeditationMusic。

qq_39382822·2025-03-21 12:43

【K8S】ImagePullBackOff状态问题排查。

含义当你在K8s集群中创建一个Pod时，Kubelet会尝试从指定的镜像仓库拉取所需的容器镜像。如果拉取镜像失败，Kubelet会进行重试。

执键行天涯·2025-03-21 12:13

[模拟实现]unique_ptr、shared_ptr智能指针--C++版本的代码实现

这里的多个智能指针指向同一个对象是通过拷贝构造或者赋值重载实现的，unique_ptr的解决办法就是将这两种方式禁用掉，不让其进行这类操作，保证了同一时间只有一个智能指针指向该对象。

北顾南栀倾寒·2025-03-21 12:42

一文弄懂Python 变量初始化与内存管理

当你初始化一个变量时，Python会执行以下操作：创建一个对象（如果该对象不存在）。将变量名绑定到该对象。例如：a=10b="hello"a是一个整数对象的引用。b

宇寒风暖·2025-03-21 12:41

CLR 线程池

应用程序执行一个异步操作时，就调用某个方法，将一个记录项追加到线程池的队列中。线程池的代码就从这个队列中提取记录项，

Jditinpc·2025-03-21 12:11

GreatSQL 为何选择全表扫描而不选索引

这种现象的根本原因在于优化器评估索引扫描的成本时，认为使用索引的成本高于全表扫描。

·2025-03-21 12:08

13 异常处理的使用大全

当程序中抛出了异常时，我们可以捕获异常，进而进行相应的处理。处理模型一般有两种：一种是终止模型，表示该异常是致命的，无法恢复，会直接终止程序；另一种是恢复模型，表示该

希望_睿智·2025-03-21 12:09

从SSL到TLS：密码协议的进化之路

这一演进不仅是名称的变更，更代表了加密技术、安全机制与标准化设计的全面提升。1.SSL的起源与早期发展1994年，网景公司（Netscape）推出SSL1.0，旨在为HTTP协议提供加密支持，但

·2025-03-21 11:36

Python静态方法

一、使用场景1.工具函数：当方法不需要访问对象属性或类属性时，可以将其定义为静态方法。2.常量类：有时候，你可能需要一个类仅仅作为一个容器，用来存储常量。3.工厂方法：在某些情况下，你可

Frank_Yee·2025-03-21 11:08

Spring Boot 项目启动时初始化

简介有时我们需要在启动项目时做一些操作，比如将Mysq数据库的数据导入到Redis中。这里介绍两种简单的方法。

·2025-03-21 11:04

u-net系列算法

U-net++整体网络结构：特征融合，拼接更全面其实跟densenet思想一致把能拼能凑的特征全用上就是升级版了U-net++DeepSupervision：也是很常见的事，多输出损失由多个位置计算，再更

㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理Marker是一个由深度学习模型组成的管道：提取文本，必要时进行

星霜笔记·2025-03-21 11:34

“四预”驱动数字孪生水利：让智慧治水守护山河安澜

一、数字孪生水利：从物理世界到虚拟镜像的跃迁数字孪生水利并非简单的“数字建模”，而是通过高精度传感器、大数据、人工智能等技术，在虚拟空间构建与物理流域完全映射的“数字分身”，实现水情、工情

GeoSaaS·2025-03-21 11:03

MySQL进阶——提高查询效率之添加索引的全部方式

索引提高查询效率，本文介绍优化查询时添加索引的多种方式。

1加1等于·2025-03-21 11:03

TCP/IP协议——ARP

然而，在底层数据链路层，进行实际通信时确有必要了解每个IP地址所对应的MAC地址。一、ARP概要ARP是一种解决地址问题的协议。

胡小冰·2025-03-21 11:02

DeepSeek带来服务器与显卡需求激增的核心逻辑

这种趋势不仅重构了算力需求的结构，更推动服务器和显卡市场进入新一轮增长周期。以下从技术迭代、行业需求、市场格局三个维度展开论述。

DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

硬件NAS将成为电子垃圾？

随着人工智能（AI）技术的快速发展，传统的NAS设备正面临一场深刻的变革。过去，NAS的主要功能是提供数据存储和共享服务，但在AI时代，单纯的存储功能已无法满足用户需求。

DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

如何区别原生页面和H5页面

文章目录前言原生开发特点H5开发特点混合开发怎么区别是原生还是H5总结前言软件采用混合开发的模式时，测试发现了bug找开发沟通有时会找错人，明明是H5模块的错误却找了负责原生模块的开发，显得很不专业~那在测试时该如何区分是原生的报错还是

大汉堡玩测试·2025-03-21 11:02

在Windows系统上测试safari浏览器的兼容性

文章目录前言手机端的safari浏览器能替代PC端吗在Windows上测试safari浏览器的兼容性的方法利用云服务使用虚拟机在Windows上下载虚拟机遇到的问题以及解决思路总结前言在测试网站的兼容性时需要用到

大汉堡玩测试·2025-03-21 11:02

react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小

交互延迟：事件监听器绑定过多节点时，响应变慢。常见原因：未优化的列表渲染（如长列表一次

混血哲谈·2025-03-21 10:30

webpack的SplitChunksPlugin和在路由或组件级别进行拆分

请问下面内容中提到的SplitChunksPlugin和“在路由或组件级别进行拆分是一种更简单的方法，可用于延迟加载应用的不同部分”在前端项目中如何应用？

混血哲谈·2025-03-21 10:00

【DeepSeek】全方位使用指南————简版

一、平台概述DeepSeek（深度求索）是专注实现AGI的中国的人工智能公司，提供多款AI产品：智能对话（Chat）文生图（Art）代码助手（Coder）API开发接口企业定制解决方案二、注册与登录2.1

諰.·2025-03-21 10:59

CAPL变量输出的格式说明符

在CAPL（CANAccessProgrammingLanguage）中，变量输出的格式说明符用于控制变量在输出时的显示格式。

正当少年·2025-03-21 10:29

OWL - 优化劳动力学习的通用智能体

通过利用动态智能体交互，OWL实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。OWL在GAIA

小众AI·2025-03-21 10:57

deepseek api参数详解

在使用Deepseek/OpenAI的PythonAPI时，最常用的API端点是chat/completions，用于调用deepseek生成文本对话内容。

孽小倩·2025-03-21 10:55

算法基础——蓝桥杯（python实现，实际上大多数用c++更明白易懂）（第一部分，共12个小题）

1.成绩统计问题描述:编写一个程序，建立一个字典，每个字典包含姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩，并通过字典操作平均分最高的学生和平均分最低的学生并且输出。输入格式：输入n+1行，第一行输入一个正整数n，表示学生数量；接下来的n行每行输入5个数据，分别表示姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩。注意成绩有可能会有小数。输出格式：输出两行，第一行输出平均成绩最高的学生姓名。第二行输出平均

New_Teen·2025-03-21 10:53

图像识别技术与应用课后总结（20）

遥感图像分析：分析卫星或航空遥感图像时，区分土地、植被、建筑等不

一元钱面包·2025-03-21 10:21

MyBatis 中的缓存机制

在使用MyBatis中的缓存时，需要关注缓存的有效性和管理。由于缓

JiaHao汤·2025-03-21 09:45

风控算法（一）——数据测试

下面的内容都是针对数据源测试的一些可能得问题：1、请描述你在开发和执行数据测试流程时的具体步骤。

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 09:15

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

在训练十亿参数级别的大语言模型（LLM）时，Adam-mini实现了49.6%的吞吐量提升，并减少了33%的

XianxinMao·2025-03-21 08:42

【详细解决】pycharm 终端出现报错：“Failed : 无法将“Failed”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

昨天在终端一顿操作后突然打开pycharm时就开始报错：无法将“Failed”项识别为cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。

一只小白跳起来·2025-03-21 08:11

【人工智能】注意力机制深入理解

文章目录**一、注意力机制的核心思想****二、传统序列模型的局限性****三、Transformer与自注意力机制****1.自注意力机制的数学公式****四、注意力机制的关键改进****1.稀疏注意力（SparseAttention）****2.相对位置编码（RelativePositionEncoding）****3.图注意力网络（GraphAttentionNetwork,GAN）****

问道飞鱼·2025-03-21 08:09

UI设计中的负空间：提示和最佳实践

只有无色才能让我们在舞台上出现时感觉颜色更明亮更深。只有缺乏空气才能让我们知道它的重要性。今天我们谈论的是设计中的空气，让我们讨论下什么是负空间。什么是设计中的负空间？

weixin_34346099·2025-03-21 08:09

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