人工智能-深度学习-杂项

赋能农业数字化转型 用DeepSeek大模型开启智慧农业新纪元

通过深度学习历史种植数据、气象信息、土壤墒情等多维农业要素，平台可精准预测病虫害风险、产量波动及市场趋势，为农户提供科学种植
jingwang-cs·2025-03-05 15:24

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

它不仅在各种NLP任务上取得了突破性进展，更成为了当今人工智能领域最具影响力的架构之一。
windwant·2025-03-05 14:16

Python 基本语法全解析：从安装到应用

从数据分析到人工智能，Python都在各个领域占据着重要地位。如果你是编程新手，Python是一个非常适合入门的语言。
木觞清·2025-03-05 14:15

大智能：大数据+大模型+大算力_大算力大数据大模型

在近日举行的“2022中国人工智能产业年会”主论坛上，中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊在报告中表示，人工智能的发展已经历了数十年的过程，大模型ChatGPT在今年春节前后突然出现，大家还没有来得及深度思考就已经
AI学习不迷路·2025-03-05 14:13

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。
m0_75126181·2025-03-05 14:12

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决与开发者洞察

在2025年的人工智能领域，DeepSeek与ChatGPT两大语言模型的竞争成为全球开发者关注的焦点。
硅基打工人·2025-03-05 14:39

嵌入式仿真实验教学平台比Proteus更具有教学优势

近年来，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，嵌入式系统教学的实践性和创新性需求日益增强。传统仿真工具如Proteus虽曾占据重要地位，但其局限性逐渐暴露。
嵌入式仿真实验教学平台·2025-03-05 12:25

2024 年 AI 垂直应用迅速落地，人人都可以获得AI红利

演示站点：https://ai.uaai.cn技能模块官方论坛：www.jingyuai.com京娱AI随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。
yimifx·2025-03-05 12:23

ai垂直领域和水平领域如何理解?

垂直领域（VerticalDomain）：指的是在特定行业或领域中应用人工智能技术和解决方案的情况。在垂直领域中，AI技术被专门应用于解决该领域内的具体问题。
王摇摆·2025-03-05 12:21

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局前言在人工智能技术高速迭代的今天，模型优化领域正经历着静默的革命。
·2025-03-05 11:10

AI大模型之争：通用性与垂直性，哪个更具优势？

前言在人工智能的快速发展浪潮中，AI大模型作为这一领域的明珠，正以其强大的数据处理能力和智能决策能力，引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
想你依然心痛·2025-03-05 11:50

超市数字化落地：RWA + 智能体赋能实体零售数字化

通过将现实资产数字化、引入人工智能技术以及去中心化治理，RWA和智能体为实体零售提供了全新的数字化解决方案，推动零售业向智能化、透明化和个性化方向发展。本文将详细探讨基于RWA与智能体结合的超市数字
leijiwen·2025-03-05 10:43

通用大模型VS垂直大模型，你更青睐哪一方?

在人工智能（AI）领域，大模型技术的崛起无疑为整个行业带来了革命性的变革。然而，随着技术的深入发展，AI大模型的战场似乎正在悄然分化，形成了通用大模型与垂直大模型两大阵营。
109702008·2025-03-05 10:12

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

AI赋能校园安全：科技助力预防与应对校园霸凌

近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在校园安全领域的应用逐渐成为解决校园霸凌问题的新突破口。通过智能监控、行为分析、情感识别等技术，AI为预防和应对校园霸凌提供了全新的解决方案。
weixin_45819535·2025-03-05 09:36

DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？

如果你对人工智能有点兴趣，肯定听说过DeepSeek，但你知道它其实有好几个版本吗？每个版本都有自己的特点和适用场景。今天我就带大家好好扒一扒这些版本的区别，帮你搞清楚哪个版本最适合你的需求。
再见孙悟空_·2025-03-05 09:04

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

清华大学出品的DeepSeek系列教学资源，长期聚焦人工智能领域核心技术。
qudongmofashi·2025-03-05 09:04

DeepSeek人工智能领域的创新先锋与变革力量

在科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最具变革性的力量之一。DeepSeek作为人工智能领域的关键参与者，正以其独特的技术路径和创新理念，深刻影响着行业的发展格局。
CodeJourney.·2025-03-05 09:34

Prompt工程指南：从入门到精通，手把手教你玩转AI大模型！

Prompt是一种基于人工智能（AI）指令的技术，通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。
AI大模型-大飞·2025-03-05 09:02

国内如何快速拿下微软AI-900!?

微软AI-900认证，全称AzureAIFundamentals是由微软官方最新研发的一项有关人工智能的认证证书。想要获得该证书，需通过AI-900测试或者AI-102。
全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签
肆——·2025-03-05 08:28

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向
漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

Python 学习与开发：高效编程技巧与实用案例

Python学习与开发：高效编程技巧与实用案例Python是现代编程语言中最受欢迎的一种，它以简洁、易读的语法和强大的功能广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等多个领域。
壹屋安源·2025-03-05 07:23

一文讲清楚自我学习和深度学习

自我学习（Self-Learning）和深度学习（DeepLearning）是两个不同的概念，但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念，并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。
平凡而伟大(心之所向)·2025-03-05 07:51

AI时代，程序员如何提升竞争力：技术与软技能双修炼

人工智能技术的迅猛发展正在重塑软件开发行业的格局。从代码生成工具（如GitHubCopilot）到智能调试系统，AI已从辅助工具逐步演变为开发流程中不可或缺的伙伴。
源码姑娘·2025-03-05 06:11

AI大语言模型(LLM)：电商行业的搜索革命与未来趋势

提升搜索精准度2.改善搜索召回率3.虚拟购物助手二、大语言模型与生成性AI的结合1.生成性AI：从搜索到对话式购物体验2.提升个性化推荐三、大语言模型的未来展望1.电商与LLM的深度融合2.面临的挑战与机遇随着人工智能的快速发展
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

mac系统下安装pycharm

mac系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展
连小黑·2025-03-05 03:43

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而，当我们转向目标检测任务时，复杂度便显著提升，尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限，本文暂不深入展开YOLO的相关内容，感兴趣的读者可以查
科研小天才·2025-03-05 02:34

基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

一、前言：拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上，如何高效地部署和运行大型语言模型（LLMs）一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时，这个问题变得更加突出。
来自于狂人·2025-03-05 02:01

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

深入理解Transformer：用途、原理和示例一、Transformer是什么Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed
范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

深度学习算法模型：从原理到未来

近年来，人工智能（AI）技术以前所未有的速度改变着人类生活，而深度学习的崛起无疑是这场技术革命的核心驱动力。
YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比

随着人工智能（AI）的快速发展，AI计算的需求不断增长，从云计算到边缘计算，AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么，什么样的芯片才算AI芯片？
嵌入式Jerry·2025-03-04 22:39

DeepSeek：大模型领域的创新力量

在人工智能大模型蓬勃发展的时代，DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力，迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来，DeepSeek引发了行业内外的高度关注，对众多领域的发展产生了深远影响。
Kurbaneli·2025-03-04 22:35

AI辅助的企业估值报告生成器

AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。
AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大模型推理速度测评的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-03-04 21:59

全套DeepSeek使用手册分享【清华北大出品】

随着人工智能的日益火爆，人们越来越重视AI的学习，而清华北大也顺应潮流，送出重磅福利。短短不到一个月，连续产出了多本高质量的DeepSeek学习手册。帮助普通人高效便捷的学习AI。
咪咪360·2025-03-04 21:26

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。
路野yue·2025-03-04 20:49

AI Agent，大模型重要落地方向

在计算机、人工智能专业技术领域，一般将agent译为“智能体”，即是在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性（慎思性）、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。
IT猫仔·2025-03-04 19:15

AI人工智能 Agent：对教育的影响

AI人工智能Agent：对教育的影响1.背景介绍1.1教育领域的转变随着科技的飞速发展,教育领域也在经历着前所未有的变革。传统的教学模式已经无法完全满足现代社会对人才培养的需求。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 19:13

项目开发实录（一）：基于RDK X5的智能垃圾分类垃圾桶

文章目录项目简介硬件及材料列表整体架构流程技术细节后续开发安排-----------------------------分割线----------------------------------项目简介基于RDKX5开发板的智能垃圾分类垃圾桶项目，旨在利用人工智能技术实现垃圾的自动识别与分类
一团乱毛线�·2025-03-04 19:40

3 步低代码构建 AI 股票分析助手

在这一过程中，生成式人工智能（GenerativeAI）正成为助力金融从业者提高工作效率、优化决策过程的重要工具。在金融市场上，买方机构通常会努力发掘有关金融市场运作的信息，以期获得战胜市场的能力。
人工智能技术资讯·2025-03-04 19:39

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的迅猛发展深刻地改变着各个行业的面貌。从智能推荐系统到医疗影像诊断，从自动驾驶到自然语言处理，AI正以前所未有的速度渗透到我们生活和工作的方方面面。
·2025-03-04 19:16

基于Django的人脸识别考勤管理系统(源码+LW+部署讲解)

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言随着信息技术的快速发展和人工智能的广泛应用，人脸识别技术因其独特的识别优势和高效的处理能力，逐渐在考勤管理领域展现出巨大的应用潜力
毕业程序员·2025-03-04 18:08

Claude 3.7 Sonnet上线，Anthropic向OpenAI和DeepSeek宣战！

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-03-04 18:04

让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库

引言在最近，一个更新的科技概念AIAgent（人工智能助手）引起了人们更为广泛的关注。比尔盖茨称其为“一个对科技行业的冲击波”。
Ra1n_Su·2025-03-04 18:03

ChatGPT-5：开创对话式AI的新纪元

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正在迅速改变我们的生活方式。作为AI技术的前沿代表之一，ChatGPT自其初次发布以来，就以其强大的语言理解和生成能力受到了广泛关注和应用。
可有道？·2025-03-04 17:01

Spring AI：智能化的开发新趋势

SpringAI：智能化的开发新趋势在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正在迅速渗透到各个行业和领域。
精神之祝·2025-03-04 17:30

Spring AI Alibaba：Java 开发者的 AI 应用开发新利器

在当今这个由人工智能（AI）驱动的时代，AI技术正在以前所未有的速度改变着我们的工作和生活方式。对于Java开发者来说，将AI能力集成到他们的应用程序中，已经成为了一个迫切的需求。
ZnSoft〔100-1=0〕·2025-03-04 17:57

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合
前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数
Wis4e·2025-03-04 15:38
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