人工智障之深度学渣第23页

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多，把这些组件确定后，这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括：1)层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。2)模型：层构成的网络。3)损失函数：参数学习的目标函

Wis4e·2025-03-10 07:49

mysql之逻辑函数

MySQL中的逻辑函数允许你根据条件对数据进行判断和选择。以下是一些常用逻辑函数的详细介绍和示例：IF(expr1,expr2,expr3)如果expr1是真（非零和非NULL），IF()函数返回expr2，否则返回expr3。SELECTIF(10,'true','false');--结果:'true'CASECASE函数有两种格式：简单CASE和搜索CASE函数。它们都允许在条件语句中进行选择

rkmhr_sef·2025-03-10 06:44

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制。Glide缓存机制可以说是设计的非常完美，考虑的非常周全，下面就以一张表格来说明下Glide缓存。缓存类型缓存代表说明活动缓存ActiveResources如果当前对应的图片资源是从内存缓存

2401_84123077·2025-03-10 05:38

Qt常用控件之表格QTableWidget

表格QTableWidgetQTableWidget是一个表格控件，行和列交汇形成的每个单元格，是一个QTableWidgetItem对象。1.QTableWidget属性QTableWidget的属性只有两个：属性说明rowCount当前行的个数。columnCount当前列的个数。2.QTableWidget信号信号说明cellClicked(introw,intcolumn)点击单元格时触发

laimaxgg·2025-03-10 04:24

Qt常用控件之树形QTreeWidget

树形QTreeWidgetQTreeWidget表示一个树形控件，里面的每一个元素，都是一个QTreeWidgetItem类型的对象，每个QTreeWidgetItem都可以包含多个文本和图标，每个文本或图标为一个列。需要注意的是，QTreeWidget向用户屏蔽了根节点，也就是说，QTreeWidget这颗树的顶层节点都是根节点的子节点，顶层节点可以有很多个。1.QTreeWidget属性没啥属

laimaxgg·2025-03-10 04:53

javascript正则

与之不同的是，本文的目的是希望所有人认真读完，都有实质性的提高。本文内容共有七章，用JavaScript语言完整地

努力的程序员30*15k·2025-03-10 03:53

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

Python库之PyAutoGUI使用操作文本文件

Date:2025.03.0420:32:11author:lijianzhan上一篇文章中提到了PyAutoGUI库的安装以及使用，本篇将介绍一款自动化工具-PyAutoGUI进行系统的文本操作，除了这些操作之外，强大的PyAutoGUI库可以满足鼠标、键盘事件操作外，还可以进行消息弹窗、截屏等操作。首先新建一个python文件，并导入pyautogui。importpyautoguiPyAut

喜欢硬编码·2025-03-10 02:14

jupyter notebook参数化运行python

Updates（2019.8.1419:53）吃饭前用这个方法实战了一下，吃完回来一看好像不太行：跑完一组参数之后，到跑下一组参数时好像没有释放之占用的GPU，于是notebook上的结果，后面好几条都报错说

HackerTom·2025-03-10 02:11

K8S学习之基础十九：k8s的四层代理Service

K8S四层代理Service四层负载均衡Service在k8s中，访问pod可以通过ip+端口的方式，但是pod是由生命周期的，pod在重启的时候ip地址往往会发生变化，访问pod就需要新的ip地址，这样就会很麻烦，每次pod地址改变就要修改访问ip。Service的引进解决了这种问题，通过定义Service资源对象，Service定义一个服务访问的入口，客户端可以通过这个入口访问对应的pod，就

云上艺旅·2025-03-10 01:39

（2.1-大模型发展历程之背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，

shiter·2025-03-10 01:08

后端面试八股文骚套路之Redis

本期推出八股文骚套路之Redis，目前Redis也是后端技术栈中的一员大将，后端面试过程中对Redis的考察也越来越多。

CS指南·2025-03-10 00:29

ABP框架之——数据访问基础架构

几乎所有的业务应用程序都要适用一种数据库基础架构，用来实现数据访问逻辑，以便从数据库读取或写入数据，我们还需要处理数据库事务，以确保数据源中的一致性。ABP框架可以与任何数据库兼容，同时它提供了EFCore和MongoDB的内置集成包。您将通过定义DbContext类、将实体映射到数据库表、实现仓储库以及在有实体时部署加载相关实体的不同方式，学习如何将EFCore与ABP框架结合使用。您还将看到如

搬砖养女人·2025-03-10 00:54

python之匿名函数

有没有想过定义一个很短的回调函数，但又不想用def的形式去写一个那么长的函数，那么有没有快捷方式呢？答案是有的。python使用lambda来创建匿名函数，也就是不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。匿名函数主要有以下特点：lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda函数拥

mumux183·2025-03-10 00:23

python之迭代

什么叫做迭代？比如在Java中，我们通过List集合的下标来遍历List集合中的元素，在Python中，给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历就是迭代。可是，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环的，为什么这么说呢？因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。也就是说，只要是

mumux183·2025-03-10 00:23

BFS之八数码

在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如：123x46758在游戏过程中，可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：12345678x例如，示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下：123123123123x464x6456

野猪野猪先生·2025-03-10 00:22

推荐项目：Python中的高性能Perlin噪声库——`noise`

那么noise库就是你的理想之选。这个开源项目由CaseyDuncan开发，提供了一个强大的工具集，用于在Python程序中轻松实现Perlin噪声的生成，适用于

毛彤影·2025-03-10 00:22

面试回答之：如何做接口测试1

今天来以具体项目实例来回答一下面试常问的接口测试。问：你是如何做接口测试的？答：我以给直播间主播打赏送礼的场景，讲下我是怎么测送礼接口的；第一，是对接口传参的校验，包括是否为必参、参数长度、边界值等，看是否返回正常的错误码和提示语，此处不多说；第二，接口需实现的逻辑检查，比如:送礼成功，检查送礼者的钻石是否扣减正确;送礼成功，主播收到的钻石是否增加正确;送礼列表、收礼列表接口是否新增了一条记录;送

axing194·2025-03-09 23:51

软件测试之安全测试详解

一、测试范围管理系统：url、登录框、搜索框、输入框、文件上传、文件下载客户端：搜索框、输入框、文件上传、系统功能二、测试点密码安全XSS注入SQL注入操作越权上传安全下载安全三、工具fiddlersqlmap四、测试过程1、密码安全（1）密码输入错误次数超限会锁定账号（2）除了账号密码，需要图形验证码或短信验证码（3）用户名不存在和密码错误需提示用户名或密码错误（4）密码传输非明文传输，且加密类

天才测试猿·2025-03-09 23:19

开源之夏经验分享｜Koupleless 社区黄兴抗：在开源中培养工程思维

开源之夏经验分享｜Koupleless社区黄兴抗：在开源中培养工程思维文|黄兴抗电子信息工程专业Koupleless社区贡献者就读于南昌师范学院，电子信息工程专业的大三学生。

SOFAStack·2025-03-09 22:09

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集

2401_84585440·2025-03-09 22:08

PyTorch 学习路线

数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Imagen原理与代码实例讲解

随着深度学习技术的不断发展,生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)等新型模型逐渐展现出了令人惊叹的图像生成能力。

AI天才研究院·2025-03-09 22:05

嵌入式单片机基础篇（三十四）之I2C通信以及stm32单片机程序详解

I2C通信以及stm32单片机程序详解1、初始化IO口：#defineIIC_SCLPBout(6)//SCL#defineIIC_SDAPBout(7)//SDA#defineREAD_SDAPBin(7)//输入SDA（1）在固件库中操作IDR寄存器读取IO端口数据是通过GPIO_ReadInputDataBit函数实现的：uint8_tGPIO_ReadInputDataBit(GPIO_T

lostlll·2025-03-09 22:33

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数

带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

和大家一起分享如何使用miniQMT实现我们自己的网格交易系统。如果您对量化交易感兴趣，欢迎一起交流。特别声明：本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易，尽管相关代码已经笔者实盘验证，但笔者不对读者的实际盈亏负责。本专栏其他文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交易使用python将选股策略选股结

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

探索“Under”：一款极简之美与技术深度并存的JavaScript游戏

探索“Under”：一款极简之美与技术深度并存的JavaScript游戏under-gameUnder:AsimplegamewithproceduralgraphicsinJavaScriptandGLSL

贡秀丽·2025-03-09 20:24

MySql数据库等级考试学习分享2（Day1）

2.模式/内模式映像的作用定义：模式与内模式之

weixin_53545579·2025-03-09 20:19

2025-03-09 学习记录--C/C++-PTA 习题10-8 递归实现顺序输出整数

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。

小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:49

2025-03-08 学习记录--C/C++-PTA 习题10-1 判断满足条件的三位数

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。

小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:19

Python3 之 PyMongo 的安装与使用

PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包，能够实现对MongoDB的增删改查及排序等操作。一．PyMongo的安装直接使用pip安装直接使用pip安装：pipinstallpymongo注意事项：直接使用pip安装可能会遇到网络问题导致安装失败，因此，对于Windows11系统可以访问http://www.lfd.uci.edu/～gohlke/pythonlibs/。这个网站

大秦重工·2025-03-09 19:17

Ardupilot开源无人机之Geek SDK进展2025Q1

Ardupilot开源无人机之GeekSDK进展2025Q11.源由2.内容汇总2.1【jetson-fpv】YOLOINT8+coco8dataset精度降级2.2【OpenIPC-Configurator

lida2003·2025-03-09 19:14

第十八篇 SQL优化之逻辑结构：用仓库管理员思维优化数据库

目录摘要：像管理仓库一样理解数据库一、新手必看：从零搞懂逻辑结构（极简步骤）1.1货架管理（Block）：你的第一个优化操作1.2货架区规划（Segment与Extent）：避免仓库碎片化二、进阶技巧：让SQL性能翻倍的骚操作2.1快递单号（ROWID）：直捣黄龙取数据2.2表空间（Tablespace）：冷热数据分开放三、避坑指南：血泪教训总结3.1行迁移：大箱子挤坏小货架3.2热块竞争：秒杀引

随缘而动，随遇而安·2025-03-09 18:00

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词

MatrixSparse·2025-03-09 18:29

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。

于飞SEO·2025-03-09 18:29

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

MySQL之——常用函数汇总

目录1、MySQL字符串拼接函数2、MySQL字符串截取函数3、MySQL字符串长度函数char_length()、length()4、MySQL大小写转换函数5、MySQL之casewhenthanelseend

苏木樨·2025-03-09 17:56

【AI大模型应用开发】Moonshot API 入门，完全平替 OpenAI API ？

月之暗面(moonshot)最近很火呀，本文我们紧跟一下实事，看下MoonshotAI的API调用，以及在LangChain中如何使用。

同学小张·2025-03-09 17:25

微信小程序开发之——调查问卷-表单数据绑定(2.2.4)

一概述表单数据绑定的实际需求将data数据替换表单默认数据服务器返回data数据给微信小程序二实际需求前面的小节中，表单是完全编写在WXML中的，然而在实际开发中，会经常需要对表单的默认值进行变更。例如，用户发现已经提交的调查问卷中有些内容填写错误，需要进行修改，希望程序提供一个修改的表单，该表单默认已经填写了上次提交的内容，这就需要从服务器获取已经提交的数据，然后将数据填入到表单中三将data数

PGzxc·2025-03-09 17:25

文生图图生视频文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3

行思理·2025-03-09 17:22

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等

小艳加油·2025-03-09 17:52

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美关键词：AI生成内容(AIGC),ChatGPT,Midjourney,中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容

杭州大厂Java程序媛·2025-03-09 16:44

H5之webcoekt播放JPEG图片流

一、简介既然webcoekt是基于tcp连接的，理论上讲所有的浏览器是可以私有协议处理二进制的，如果我们需要播放视频，我们可以将视频数据在后端解码后直接将图片推送到webcoekt前端，然后前端通过websocket接收图片然后将图片显示到img或canvas中即可，当然这个是我自己设想的，也是应该可以做的到了，做到如下需要以下技术支持：后端直接ffmpeg转码为jpeg图片流后端定制播放协议包括

·2025-03-09 16:18

泛型编程必备法宝之模板特化、成员模板

通过合理运用模板特化和成员模板，可实现高效、灵活且类型安全的泛型设计,接下来就一同来看看模板特化和成员模板的相关知识吧！一、模板特化（TemplateSpecialization）1.全特化（FullSpecialization）定义：为模板的所有参数指定具体类型，生成完全确定的实现版本。语法：template{...};//类模板全特化template(params){...}//函数模板全特化

@ANONYME·2025-03-09 16:43

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。

撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。

软件职业规划·2025-03-09 15:07

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

Android AudioFlinger（四）—— 揭开PlaybackThread面纱

前言：继上一篇AndroidAudioFlinger（三）——AndroidAudioFlinger之设备管理我们知道PlaybackThread继承自Re’fBase，在被第一次引用的时候就会调用onFirstRef

Hirezy·2025-03-09 15:05

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