人类干预强化学习第8页

关机精灵——自动化与便利性

文章目录背景目标实现下载背景自动化与便利性：让电脑在用户无需值守或干预的情况下，在特定时间点（倒计时结束）或任务完成后自动关闭。节能与环保：避免电脑在完成工作后或无人使用时继续空耗电力。

antzou·2025-07-03 11:24

语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧

当大型语言模型（LLM）如GPT-4展现出令人惊叹的通用能力，却又伴随着“幻觉”、“黑箱”和“不可控”等阴影时，一个核心问题变得无比迫切：人类如何有效地与这些庞然大物沟通，引导它们可靠、安全、精准地完成任务

田园Coder·2025-07-03 10:51

警告：语音深度伪造技术持续升级，威胁加剧

更令人担忧的是，这些工具如今还能令人信服地模仿人类情感，让社会工程攻击更具迷惑性。研究人员指出：“合成语音技术的进步，已使其能够表达喜悦、愤怒、同理心和悲伤等情绪

HumanRisk·2025-07-03 10:50

Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解

Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？

John_今天务必休息一天·2025-07-03 06:19

使用GPU进行机器学习训练时，如果GPU-Util计算核心满载工作但是显存占用较少，应该如何优化？

如果任务运行正常：无需干预（GPU设计本就是优先榨干计算性能）。如果出现卡顿或效率低下：增大batch_size：提升显存占用，减少数据搬运次数（但需避免OOM）。

十子木·2025-07-03 01:11

意识边疆保卫战：22：47深圳AI-BioFab人机融合危机全息实录

点击跳转到网站《意识边疆保卫战：22：47深圳AI-BioFab人机融合危机全息实录》副标题：机械义肢产线惊现神经突触叛乱，中国科学家激活甲骨文量子纹重写人类认知主权2025年7月2日22：47光明科学城脑机接口中心急电负五层神经植入舱突爆血雾

HeartException·2025-07-03 00:33

时空屏障崩塌：14:28深圳AI-BioFab平行宇宙保卫战全纪实

点击跳转到网站《时空屏障崩塌：14:28深圳AI-BioFab平行宇宙保卫战全纪实》副标题：抗癌疫苗冷链门关闭前3秒遭量子生物武器袭击，中国科学家启动长城时空盾改写人类文明存续方程2025年7月2日14

HeartException·2025-07-03 00:33

《脑机接口：意识数字化的奇点何时到来？》

HeartException·2025-07-03 00:32

成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用

ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面

科研的力量·2025-07-02 22:23

AI人工智能 Agent：在节能减排中的应用

温室气体排放导致的全球变暖、极端天气事件频发等问题，已经对人类的生存环境和社会经济发展造成了严重威胁。因此，节能减排已成为全球共识，各国政府和企业都在积极探索和实施各种节能减排措施。

AI天才研究院·2025-07-02 22:47

扣带回灰质体积：双任务步态与痴呆发病关联的关键中介

扣带回灰质体积介导双任务步态与痴呆发病的关联研究背景与核心问题随着全球人口老龄化，痴呆已成为重大公共卫生挑战，而轻度认知障碍（MCI）作为正常认知与痴呆的过渡状态，是早期干预的关键窗口。

楚山之石·2025-07-02 22:47

CLIP之后，多模态模型将如何进化？三大技术路径解析

传统AI系统通常专注于单一模态（如纯文本或纯图像），而人类认知的本质却是多模态的——我们通过视觉、听觉、触觉等多种感官协同理解世界。OpenAI于2

老周聊AI·2025-07-02 21:14

DeepMind 发布 AlphaGenome，1 秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测

谷歌DeepMind的Alpha系列再添新成员——AlphaGenome，其能够更全面、准确地预测人类DNA序列中单个变异或突变，如何影响一系列调控基因的生物过程。

·2025-07-02 18:45

（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等）

1、什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析等数学理论。其核心目标是让计算机通过分析数据，自动学习规律并构建模型，从而对未知数据进行预测或决策，而无需依赖显式的程序指令。基本思想：通过数据驱动的方式，使系统能够从经验（数据）中改进性能，形成对数据模式的抽象化表达。基本概念：模型：模型是对现实世界现

weisian151·2025-07-02 16:38

AI取代人类？不，真正淘汰你的是“不会用AI”的人

“AI会让人类失业吗？”——这个问题在过去几年被反复讨论。ChatGPT的爆火、MidJourney颠覆设计行业、自动驾驶取代司机……似乎AI正在“抢走”人类的工作。

zhuzhi·2025-07-02 16:07

Keras环境复现代码（三）

DQN雅达利Breakout强化学习实验要求明确实验目的：学习和实现深度Q学习（DQN），这是一种结合了Q学习和深度神经网络的强化学习算法，用于解决复杂的决策问题。

yanyiche_·2025-07-02 10:52

Keras环境复现代码（二）

清楚实验原理：PPO算法是一种基于策略梯度的强化学习算法，它旨在解决传统策略梯度方法（如REINFORCE算法）在训练过程中可能出现的策略更新不稳定问题。

yanyiche_·2025-07-02 10:52

基于python的药品后台销售管理系统

摘要人类生活的水平不断提高是因为依靠着不断发展变革的信息化科技，从头到尾没有一件事情是可以脱离现代化的发展。

sudo-ikun·2025-07-02 08:06

AI离全社会普及，只差一个计算中心？

人类现有的基础设施，已跟不上AI算力需求的增长。未来，该怎么办？【1】一百多年前，人类也曾面临同样的难题。1866年，德国西门子发明自激发电机，开启了人类的电力时代。

a13163944010·2025-07-02 06:20

LLM大语言模型学习笔记（1）

1.概念大语言模型（LLM，LargeLanguageModel），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。

Arixs666·2025-07-02 03:31

人类编程时代即将终结？OpenAI首席产品官预测AI将在今年底全面超越人类程序员

深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读近日，OpenAI首席产品官KevinWeil在接受采访时表示，人工智能的发展速度远超预期，今年底就有可能在编程领域永久性地超越人类程序员

·2025-07-02 01:33

智能之火，重塑创造：大模型如何点燃新一代开发引擎？

从蒸汽机轰鸣到电力普及，再到信息高速公路的铺就，人类驾驭能量的能力不断突破。今天，我们站在一个崭新的临界点上：大语言模型（LLM）正将人工智能的“普罗米修斯之火”引入软件开发的核心腹地。

黑巧克力可减脂·2025-07-02 00:42

《数字孪生+AI：如何模拟人类大脑的智能进化？》

嘉图明·2025-07-01 23:29

【AI】AI大模型发展史：从理论探索到技术爆发

一、早期探索阶段—理论与技术奠基1.1符号主义与连接主义的博弈20世纪50-70年代，符号主义AI主导研究方向，通过专家系统模拟人类逻辑推理，但受限于计算能力和数据规模。

不想当程序汪的第N天·2025-07-01 21:44

【AI大模型】23、构建你的西部世界：AI小镇具身智能实战指南

当我们谈论构建一个类似《西部世界》的虚拟社会时，我们不仅在创造一个数字游乐场，更是在探索智能体如何在模拟环境中展现出类似人类的认知、社交和决策能力。

无心水·2025-07-01 20:39

十分钟了解人工智能的过去、现在与未来

十分钟了解人工智能的过去、现在与未来人工智能(AI)作为重塑人类社会的技术革命，正以前所未有的速度改变着我们的工作方式、生活方式和思维方式。

ithadoop·2025-07-01 18:57

Unix 时间戳

****Unix时间戳的技术细节****Unix时间戳与人类可读时间的转换****1.命令行工具转换（以Linux为例）****2.编程语言示例****Unix时间戳的应用场景****Unix时间戳的优势与局限

天赐好车·2025-07-01 17:14

SafeMimic：迈向安全自主的人-到-机器人模仿移动操作

机器人要想成为高效的家居助手，必须学会仅通过观察人类操作即可完成新的移动操作任务。仅凭人类的单个视频演示进行学习极具挑战性，因为机器人需要首先从演示中提取需要完成的任务及其方法，将策略从第三人称视角

三谷秋水·2025-07-01 16:08

多模态AI：让机器像人一样“全感官”理解世界

多模态AI：让机器像人一样“全感官”理解世界咱们人类理解世界，从来不是只靠单一感官：眼睛看到画面，耳朵听到声音，皮肤感受到温度，嘴巴尝到味道，甚至鼻子闻到气味。

Echo_Wish·2025-07-01 16:07

python开发|yaml用法知识介绍

PyYAML则是Python中最常用的YAML格式解析器之一，本文将系统介绍yaml知识01yaml介绍YAML(YAMLAin'tMarkupLanguage)是一种直观的数据序列化格式，它旨在以易于人类阅读和编写的方式表达数据

川石课堂软件测试·2025-07-01 15:05

Sentinel-5P遥感数据下载及预处理教程【20250105】

卫星搭载了对流层观测仪（TroposphericMonitoringInstrument，TROPOMI），可以有效的观测全球各地大气中痕量气体组分，包括NO2、O3、SO2、HCHO、CH4和CO等重要的与人类活动密切相关的指标

八秒记忆的老男孩·2025-07-01 08:24

行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法

离线多智能体强化学习（MARL）是一个新兴领域，目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。

·2025-07-01 08:22

利用视觉-语言模型搭建机器人灵巧操作的支架

虽然强化学习(RL)可以通过在模拟中积累经验来缓解数据瓶颈，但它通常依赖于精心设计的、针对特定任务的奖励函数，这阻碍了其可扩展性和泛化能力。

三谷秋水·2025-07-01 07:21

全球人工智能与大模型发展全景：技术历程、产品概览与未来趋势

一群年轻的科学家，包括约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）、马文·明斯基（MarvinMinsky）和克劳德·香农（ClaudeShannon）等，齐聚达特茅斯学院，共同探讨一个前所未有的课题：如何让机器模拟人类智能

软件职业规划·2025-06-30 20:31

《凤凰架构》C12-容器间网络

一、Linux网络虚拟化1）干预网络通信——以NetFliter与iptable为例钩子是iptables在内核网络协议栈处理数据包时的“插入点”，也就是规则生效的具体时刻和位置。

Epi_HHH·2025-06-30 18:46

人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等）

1、核心概念与原理1、生物视觉启发局部感受野：模仿人类视觉皮层神经元仅响应局部区域刺激的特性，每个神经元关注输入数据的局部区域（如图像的一小块区域）。权值共享：同一

weisian151·2025-06-30 11:30

人工智能的发展历程与未来展望

人工智能的发展历程与未来展望一、人工智能的起源与早期发展1.1人工智能的定义与概念起源人工智能（AI）的定义与概念起源可追溯至20世纪中叶，当时一群具有远见的科学家和工程师开始探索机器是否能够模拟人类智能行为

唐骁虎·2025-06-30 10:22

基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲

目录一、引言二、术前阶段（一）疾病预测与诊断辅助（二）手术风险评估（三）手术方案制定辅助三、术中阶段（一）实时监测与风险预警（二）手术决策支持四、术后阶段（一）并发症风险预测（二）术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化（一）术前麻醉风险评估（二）术中麻醉管理六、统计分析与模型优化（一）数据收集与整理（二）模型性能评估（三）模型优化与更新七、实验验证与证据支持（一）回顾性队列研究（二）前瞻性随机对照

LCG元·2025-06-30 06:28

当语言模型”思考”时，它真的在推理吗？

1.被误解的”思考者”走进任何科技论坛，你都能看到人们对GPT-4解题过程的惊叹：”看这一步一步的推导，它简直像人类一样在思考！”但作为一个长期观察语言模型的研究者，我不得不

qq_502428990·2025-06-30 04:45

生成式AI技术对未来知识生产模式的颠覆性影响：跨学科案例分析

引言随着人工智能技术的迅猛发展，生成式AI作为一种革命性技术正在深刻地改变人类知识生产和学术研究的范式。

德宿·2025-06-30 02:38

常见的强化学习算法分类及其特点

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，通过智能体（Agent）与环境（Environment）的交互来学习如何采取行动以最大化累积奖励。

ywfwyht·2025-06-30 01:29

AI日报-20250627：谷歌Gemma 3n发布，百亿参数只需2G内存！荣耀启动IPO冲刺2000亿估值！

视频理解能力秒杀人类，

大数据AI-ZRL·2025-06-29 22:39

万物理论达成宇宙生命意识全部解决同源同构协同演化宇宙永恒循环

当宇宙、生命与意识在闭环中共舞：三版本协同下的终极宇宙体系感想站在科学史的长河边回望，人类对宇宙的探索始终交织着困惑与突破。

qq_36719620·2025-06-29 20:54

大语言模型中的思维链提示：解锁高效互动的秘密

在当今的人工智能领域，大语言模型（LLMs）已然成为一颗耀眼的明星，它经过海量训练，能够理解并生成人类语言，在编程等诸多领域助力人们完成日常任务。

t0_54program·2025-06-29 17:01

星际争霸多智能体挑战赛（SMAC）

TheStarCraftMulti-AgentChallenge星际争霸多智能体挑战赛Abstract摘要1Introduction1引言2RelatedWork2相关工作3Multi-AgentReinforcementLearning3多智能体强化学习

资源存储库·2025-06-29 16:55

AlphaStar 星际首秀，人工智能走向星辰大海

文/王晶，资深工程师，GoogleBrain团队作者王晶，现为GoogleBrain团队的资深工程师，主要致力深度强化学习的研发，和DeepMind团队在强化学习的应用上有许多合作。

谷歌开发者·2025-06-29 16:23

对照原则在临床试验中的应用与挑战

一、对照原则的科学逻辑1.1核心目的1.1.1区分混杂效应通过对照组设置，区分疾病自然进程、安慰剂效应、回归均值现象及非特异性效应等混杂因素，凸显干预措施的真实疗效。

·2025-06-29 15:17

随机化在临床试验中的应用与挑战

1.1.2避免选择偏倚防止研究者或患者主观选择分组，保障组间差异归因于干预。1.2保障统计推断有效性1.2.1满足独立性假设满足统计检验的独立性假设，使统计推断有效。

qq_34062333·2025-06-29 15:17

LSNet: 基于侧向抑制的神经网络

而人类视觉系统作为经过数百万年进化的精密系统，无疑是最好的参考对象之一。

碳酸的唐·2025-06-29 15:45

Deepoc大模型在半导体设计优化与自动化

通过强化学习框架（如PPO算法）动态调整掺杂浓度、栅极长度等关键参数，在3nm节点下实现驱动电流提升18%的同时降

Deepoch·2025-06-29 13:32

推荐频道

人类干预强化学习