人脸识别-从读取到识别

人工智能的崛起与未来发展趋势分析

通过理解人工智能的现状，我们可以更清晰地识别当前技术进展和市场需求，以及面临的挑战。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

Python数据处理掌握Pandas.to_datetime函数时间序列（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-02-25 03:54

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

RAG结合了检索和生成的方法，使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么？RAG是一种基于预
·2025-02-25 03:23

芯谷D2761：为扬声器保护而生的音频限幅器

随着技术的发展，音频设备的应用场景越来越广泛，从个人电脑到便携式音响，都需要一种可靠的解决方案来保护扬声器免受过载信号的损害。芯谷的D2761音频限幅器正是为这一需求而设计。
深圳市青牛科技实业有限公司 小芋圆·2025-02-25 03:22

‌挖数据平台对接DeepSeek推出一键云端部署功能：API接口驱动金融、汽车等行业智能化升级

这一功能以API（应用程序接口）为核心，通过云端自动化配置能力，将企业数据服务的部署周期从数周缩短至分钟级，标志着数据服务行业正式迈入“开箱即用”的智能化时代。
wapi-API接口·2025-02-25 03:51

Linux（持续更新）

语法tar[必要参数][可选参数][文件]参数说明-z：支持gzip解压文件；-x：从压缩的文件中提取文件；-f：指定压缩文件；-v：显示操作过程；-c：建立新的压缩文件；例子解压一个已经被gzip压缩的归档文件
你在我身后·2025-02-25 02:48

亲测可行！npm install node-sass --save 安装失败解决办法

因为npm安装插件是从国外服务器下载，受网络影响大，可能出现异常，如果npm的服务器在中国就好了，淘宝团队干了这事，中国的npm=>cnpm安装淘宝镜像：npminstall-gcnpm--registry
太想进步了·2025-02-25 02:18

前端开发书籍分享

为了方便前端开发者搜寻书籍，这期间一直在持续搜集各种前端书籍的电子版，从最初的几十本到后来的两百本，截至今天，一共搜集了330本前端书籍。在这里统一作一个整理，分享给前端开发者。
returnShitBoy·2025-02-25 02:47

网络编程总结

请求的格式如下：GET/file.txtHTTP/1.1Host:www.oy.com客户端将通过URL解析和DNS查询，获取到目标服务器的IP地址。
oymaster·2025-02-25 02:17

npm包无法识别命令

问题描述：今天hexo新文章时，无法找到hexo命令，明明昨天还好好的，突然npm下的包都无法识别命令了。
oymaster·2025-02-25 02:13

背包问题-动态规划算法(附带Python代码解析)

我们从第一个物品开始，将其重量和背包容量进行比较，如果比背包容量小，则选择将这个物品装入背包，记录它的价值（如果比背包容量大，忽略
心碎小猫p·2025-02-25 02:12

云计算如何解决延迟问题？

在云计算中，延迟（latency）指的是从请求发出到收到响应之间的时间间隔。延迟过高可能会严重影响用户体验，特别是在需要实时响应的应用中，如在线游戏、视频流、金融交易等。
云上的阿七·2025-02-25 02:12

时间复杂度不再玄学：一套公式搞定算法效率分析

一、时间复杂度本质：从数学函数到大O表示法1.1什么是时间复杂度？定义：算法执行时间随数据规模增长的变化趋势关键原则：忽略常数项、低阶项，关
纠缠BUG·2025-02-25 01:08

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的生物识别技术，其核心原理包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配、身份识别。一、应用场景安防：门禁、监控。金融：刷脸支付、身份验证。社交：自动标注、美颜。
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

在本博客中，我们将介绍如何使用DeepSeekAI、Streamlit、AWSGlue和AWSAthena构建由AI驱动的SQL查询应用程序，以从基于S3的Delta表中检索见解。
知识大胖·2025-02-25 01:06

Python解决“数字分组求偶数和”问题

Python解决“数字分组求偶数和”问题问题描述测试样例问题解决代码问题描述小M面对一组从1到9的数字，这些数字被分成多个小组，并从每个小组中选择一个数字组成一个新的数。
啥都鼓捣的小yao·2025-02-25 01:04

VMware 与 CentOS 安装指南

软件准备：准备好VMwareWorkstation的安装程序，可以从VMware官方网站下载。同时，下载CentOS的ISO镜像文件，你可以在CentOS官方网站获取。
2401_84653595·2025-02-25 00:33

halcon 条形码、二维码识别、opencv识别

一、条形码函数介绍create_bar_code_model*1.创建条码读取器的模板*参数一：通用参数的名称，针对条形码模型进行调整。默认值为空*参数二：针对条形码模型进行调整*参数三：条形码模型的句柄。create_bar_code_model([],[],BarCodeHandle)set_bar_code_param*参数一：条形码模型的句柄。*参数二：通用参数的名称，针对查找和解码条形码
Σίσυφος1900·2025-02-25 00:03

pytorch3d安装记录

推荐从源码安装。我是直接下载的源码安装，但是执行pythonsetup.py
leo0308·2025-02-24 23:57

AcWing 3691：有向树形态 ← 卡特兰数 + 复旦大学考研机试题

若从第0项开始，则卡特兰数列h[n]为
hnjzsyjyj·2025-02-24 23:57

类与对象的总结

对象：从概念上讲：对象是现实中具体存在的事物。从程序上讲：对象是一份数据储存在内存中。
清梚不喝粥·2025-02-24 23:26

边缘计算AI盒子目前支持的AI智能算法、视频智能分析算法有哪些，应用于大型厂矿安全生产风险管控

一、前端设备实现AI算法主要是基于安卓的布控球实现，已有的算法包括：1）人脸；2）车牌；3）是否佩戴安全帽；4）是否穿着工装；可以支持定制开发烟雾，火焰等智能识别算法。
程序员负总裁·2025-02-24 23:25

HarmonyOS Next智能相册应用中的AI识图与语音识别实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能相册应用中AI识图与语音识别技术的实战应用，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-24 23:19

Topaz Photo AI 人工智能图像处理 降噪

核心功能在于其智能降噪与细节增强能力，能够自动识别并去除照片中的噪点，同时保留并增强图像的细节和纹理，使照片更加清晰、细腻。
甜于酸·2025-02-24 23:54

iptables防火墙详解

iptables防火墙详解一、iptables概念防火墙基础从逻辑上讲，防火墙可以大体分为主机防火墙和网络防火墙。
伟大无须多言·2025-02-24 23:24

Kali系统：渗透测试与安全审计的利器

从最初的BackTrack发展到如今的Kali，这一基于Debian的Linux发行版，不仅继承了Linux系统的稳定性和安全性，还集成了大量专业的安全工具，为网络安全专业人士提供了强大的支持。
伟大无须多言·2025-02-24 23:24

指针数组与数组指针

从本质上来说：指针数组是一个数组，在一个数组里面存放了指针变量。数组指针是一种指针，它指向数组，存放的是数组的地址。一、指针数组平时我们常见的数组有：整型数组、字符数组、字符串数组等。
二年级程序员·2025-02-24 23:54

Experian遭黑，造成T-Mobile1500万用户数据泄露

Experian为T-Mobile处理信贷申请，黑客入侵并获得可识别客户的信息，包括从2013年9月1日至2015年9月16日的需要付费服务或设备融资的新申请者。
Yolanda_Q·2025-02-24 23:52

PHP SimpleXML

与DOM或Expat解析器相比，SimpleXML仅仅用几行代码就可以从XML元素中读取文本数据。SimpleXML可把XML文档（或XML字符串）转换为对象，比如：元素被转换为S
宇哥资料·2025-02-24 22:17

Python 进阶特性深度解析：从语法糖到内存管理的统一视角

生成式（推导式）的用法与内存效率分析Python的推导式不仅仅是语法糖，它们在内存管理和性能方面有着深刻的影响。理解推导式的工作原理，有助于我们写出更高效的代码。推导式的内存模型分析列表推导式在CPython解释器中的实现实际上比等价的for循环更为高效：#列表推导式的内存分配模式squares_list=[x**2forxinrange(1000)]#等价for循环的内存分配模式squares_
Neo Evolution·2025-02-24 22:47

代码随想录算法营Day48 ｜ 300. 最长递增子序列，674. 最长连续递增序列，718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列这道题初始化有一个一维数组，数组的索引表示从0到当前索引时nums中最长的递增子序列的长度。
寂枫zero·2025-02-24 22:47

解锁健康密码，拥抱养生生活

养生并非高深莫测的学问，而是融入日常生活的点滴智慧，从饮食、运动到心态，每一个选择都在为健康加分。饮食是养生的基石。遵循“五谷为养，五果为助，五畜为益，五菜为充”的原则，确保营养均衡。
lanlande33·2025-02-24 22:47

【ABAP——面向对象】

文章目录面向对象开发特点类和对象类的创建CLASS构成要素对象方法构造方法类的继承抽象类最终类接口事件从SAPR/34.0版本开始,ABAP就引入了面向对象的开发概念。
irisawy·2025-02-24 22:46

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

如果读者朋友不想深入学习大模型，则了解提示词的使用原则也可以了。要是既不想深入学习，又要做大模型相关的项目，则对于工程同学来说，学习RAG也能把大模型玩转起来。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类
Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

OpenTelemetry 实践指南：历史、架构与基本概念

背景之前陆续写过一些和OpenTelemetry相关的文章：实战：如何优雅的从Skywalking切换到OpenTelemetry实战：如何编写一个OpenTelemetryExtensions从一个JDK21
m0_74824044·2025-02-24 21:14

UE5从入门到精通之多人游戏编程常用函数

RPC调用三、连接与会话管理函数1.玩家连接控制2.网络模式判断四、实用工具函数前言UE5给我们提供了非常强大的多人网路系统，让我们可以很方便的开发多人游戏上一篇我们介绍了，如何实现一个简单的多人游戏，从创建房间
TxNet.Ltd.·2025-02-24 21:43

鸿蒙开发实战：状态管理框架代理-getTarget接口详解

（从零基础入门到精通）“一杯冰美式的时间”了解鸿蒙HarmonyOSNext应用开发路径！
我很英俊 小名男男·2025-02-24 21:42

Python----数据分析（Numpy二：数组的索引切片，属性，更改类型和形状，修改维度）

1.1、一维数组的索引与切片1.1.1、索引一维数组的索引方式与Python列表的索引方式类似，Ndarray数组使用方括号行索引，索引值从左向右从0开始，从右向左从-1
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-02-24 21:12

在IDEA中将项目上传到SVN

你可以从SVN官网下载适用于不同操作系统的客户端软件。安装完成后，确保SVN客户端正确配置并可以正常工作。2)配置SVN仓库在上传项目之前，你需要创建一个SVN仓库。
朱晶·2025-02-24 21:41

用自定义类实现java元组

如果从日常开发中我们可能经常遇到如下情形：我们写了某个方法，这个发放希望返回最大值和最小值两个值，这个时候怎么做呢？封装一个返回对象？或者返回一个json对象或者list，然后解析？这样就比较麻烦了。
朱晶·2025-02-24 21:41

Rust 性能优化 : Rust 性能优化技巧，提升 Rust 程序的执行效率和资源利用率 The Rust Performance

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在过去的几年中，随着编程语言的快速发展，编程人员已经逐渐从依赖编译型语言转向了使用解释型语言。
AI天才研究院·2025-02-24 21:09

测试模型概述

V模型特点顺序化测试：开发过程从需求分析到编码，测试过程则从编码到需求分析对等进行。阶段明确：包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段，每个阶段都有对应的测试活动。
此方konata·2025-02-24 21:07

能力模型迁移：专业教育从「知识掌握度」转向「提示工程能力」

概念：“能力模型迁移：专业教育从「知识掌握度」转向「提示工程能力」”这句话深刻地揭示了在人工智能（AI）技术飞速发展的时代背景下，专业教育领域正在经历一场重要的范式转变。
由数入道·2025-02-24 20:05

Express + MongoDB 实现删除用户功能

使用`User.findByIdAndDelete(userId)`方法根据用户ID从数据库中删除对应的用户记录。
yqcoder·2025-02-24 20:02

MySQL自定义函数校验身份证号有效性

从第一位到第十七位的系数分别为：7910584216379105842；2.
风中的千纸鹤·2025-02-24 19:00

【Python爬虫(70)】Python爬虫实战：房产数据大揭秘

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子·2025-02-24 19:59

【Python爬虫(68)】扒一扒招聘网站，让求职“有备而来”

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子·2025-02-24 19:29

【Python爬虫(69)】解锁游戏数据宝藏：Python爬虫实战攻略

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子·2025-02-24 19:29

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/train/user1,user2等文件夹中步骤2：训练YOLO模型配置YOLO数据集：创建一个data.yaml文件，配置您的数据集路径和标签train:./data/train/images/v
reset2021·2025-02-24 19:29

mongodb的并发优化

从整个数据库层面看，MongoDB的并发锁的分层如下图所示：从上往下是一个逐步细分的关系，分别为Global(全局)、Database(数据库)、Collection(集合)、Document(文档)。
hzulwy·2025-02-24 19:28
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