亿级数据量技术探索

mysql大表的解决方案，及Hive分页查询

1.mysql表查询数据量较大（最大的一张表已经达到33亿条数据，整个mysql已经达到2.9T的数据存储），2.mysql表每日新增数据量较大（增量最大的表，每日新增数据量在4千万条左右的数据）3.需要支持事务操作

字节全栈_ZKt·2025-02-03 08:07

【代码随想录训练营】【Day03】第二章｜链表｜链表理论基础｜203.移除链表元素｜707.设计链表｜206.反转链表

链表的长度是不固定的，可以进行动态增删，适合数据量不固

蚝油菜花·2025-02-03 02:45

计算机网络质量指标,计算机网络性能指标

单位：b/s、bps、Kbps、Mbps、3.吞吐量表示单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量。4.时延指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间总时延=发送时延+传播时延+处

请叫我铁牛·2025-02-02 21:42

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-02-02 18:21

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

结果证实Transformer模型能有效预测股价，但需注意过拟合和数据量问题。未来研究将着眼于模型优化和

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

Web性能优化-详细讲解与实用方法-MDN文档学习笔记

LoveEmiliaForever·2025-02-02 09:42

牛客网除2！（详解）c++

1：想让数组所有数之和尽可能小，肯定有个想法，就是我每次选数组中偶数的时候，我必定挑一个最大的，因为我挑一个最大的出来，把它变成一半，这个时候总和减小肯定是最多的2：我们待会儿是要求所有数组元素的和，数据量有

h^hh·2025-02-02 07:26

MySQL 索引

5.SQL提示6.索引失效情况1.索引概念索引可以理解为MySQL中用来高效检索数据的数据结构，它是有序的，因为它底层使用的数据结构是B+树；从索引的设计原则上看，一般建议根据以下方式建立索引：针对于数据量较大

&梧桐树夏·2025-02-02 06:22

深入解析内存管理与优化：让你的程序轻松应对高负载

深入解析内存管理与优化：让你的程序轻松应对高负载随着技术的发展，现代应用程序越来越复杂，处理的数据量和请求量也越来越庞大。

杨胜增·2025-02-01 19:06

监控易：智慧高校一体化综合运维解决方案

自“十三五”规划中明确提出“支持各级各类学校建设智慧校园，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式”以来，政策春风也不断加码教育信息化进程，《教育信息化2.0行动计划》以及《

MXsoft618·2025-02-01 13:15

基于深度学习的大规模模型训练

以下是关于基于深度学习的大规模模型训练的详细介绍：1.背景和动机数据和模型规模增长：随着数据量和模型复杂度的增加，传统的单机或小规模集群训练难以满足需求。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

架构 | 调优 - [zookeeper]

#一个tick（滴答）的毫秒数，时间单位，可以认为是心跳时间tickTime=2000###follower连接leader并与之同步数据可以容忍的心跳数，影响选主成功率###如果zookeeper中数据量大

问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:24

MongoDB 学习指南：深入探索非关系型数据库

MongoDB学习资料MongoDB学习资料MongoDB学习资料在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，数据结构也变得愈发复杂多样。

来恩1003·2025-01-31 17:29

pandas读取大数据量的Excel文件

使用pandas快速读取百万行Excel数据的一种方法是使用pandas中的read_excel函数。可以使用以下代码读取Excel文件：importpandasaspddf=pd.read_excel('file_name')这个适合少量数据，如果一旦数据几十万或者上百万，那么程序就很慢有几种优化方法只读取需要的列：使用read_excel函数的usecols参数来指定需要读取的列。这可以减少读

兮知·2025-01-31 15:13

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

python资本市场财务数据分析_Python对股票财务数据进行可视化分析

对股票财务数据进行分析是非常必要，但因股票数据量很大，单凭浏览网页或在软件客户端查看是非常浪费精力的一件事，通过Python进行网页数据提取，将财务数据图表化会更加直观。

weixin_39834984·2025-01-31 08:39

【详细讲解】hive优化

不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下，为查询触发执行任务消耗的时间可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况，Hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。

songqq27·2025-01-31 06:56

Oracle备份恢复工作：Oracle数据库的导出与导入。

1整库导出与导入注意：（整库导出与导入：数据量比较大，耗

杨云龙666·2025-01-31 06:53

大sql如果不能加索引，还能怎么优化 —— hint学习

大sql如果不能加索引，还能怎么优化当前问题：要执行简单查询sql【select字段1，字段2，……，字段40from表where条件groupby字段1，字段2，……，字段40】，但对应表里数据量大，

ckh_user·2025-01-31 01:43

使用Flink进行流式图处理

根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。传统的批处理系统已经无法满足对实时数据处理的需求。因此,流式计算应运而生,成为大数据处理的重要组成部分。

AI天才研究院·2025-01-30 19:26

使用 Nginx 实现动态图片加水印：技术探索与实践指南20250122

使用Nginx实现动态图片加水印：技术探索与实践指南引言图片水印是一种广泛应用于保护图片隐私、防止盗用的重要手段。传统方式通常通过前端或后端实现水印处理，但两者各有局限性。

Narutolxy·2025-01-30 15:47

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

然而，随着数据量的爆炸性增长，如何从海量的数据中提取有用的信息，进而为用户提供精准的服务，已经成为了一个重要的研究课题。

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

redis的数据结构——压缩表（Ziplist）

当数据量较小或数据本身占用内存较少时，Redis会选择用压缩表来存储数据，以减少内存开销。

半桶水专家·2025-01-29 20:55

MySQL单表数据量大优化方案及注意事项

问题概述使用阿里云rdsforMySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。

编程爱好者9913·2025-01-29 18:06

深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限

“”"深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限在当今这个数字化浪潮汹涌澎湃、势不可挡的时代背景之下，数据量正以一种令人惊叹的指数级增长态势不断攀升。

Darryl大数据·2025-01-29 14:06

Hive存储系统全面测试报告

然而，随着数据量的激增和业务需求的多样化，Hive存储系统的功能、性能和安全性面临

蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

【Python学习】网络爬虫-获取京东商品评论并制作柱状图

由于该商品的全部用户评论有50万+，数据量较大。我们需要收集商品特点，所以我们选择对评价标签进行分析。打开https://it

西攻城狮北·2025-01-29 08:32

‘Accept-Encoding‘: ‘gzip, deflate, br‘ 的含义

这个字段对于网络传输效率的优化非常重要，因为它允许服务器根据客户端的能力来压缩响应数据，从而减少传输的数据量，加快网页加载速度。

暮雨疏桐·2025-01-29 08:29

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解

它利用了人眼对亮度（Luma，Y）比色度（Chroma，U/V）更加敏感的特性，从而在不明显影响视觉效果的前提下，显著降低数据量。在YUV颜色空间中，Y表示亮度，U和V表示色度分量。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:16

基于centos6.5安装ElasticSearch

ElasticSearch，ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器，相比solr，ElasticSearch在做大数据方面更有优势，因为其天然支持分布式，而且其强大的分词技术使得其在众多需要处理大数据量的业务中低位逐渐拔高

小码农叔叔·2025-01-28 21:51

分布式数据库：架构、挑战与未来趋势

随着数据量的爆炸性增长和业务需求的多样化，传统的集中式数据库已难以满足现代应用对于高可用性、可扩展性和性能的需求。

我的运维人生·2025-01-28 21:49

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

1.大数据和分布式计算的挑战在大数据时代，数据量呈指数级增长，传统的数据处理方法已经无法满足需求。分布式计算提供了一种解决方案，通过在多个物理

夜色呦·2025-01-28 14:24

深入理解 `mmap`：高效的文件访问机制

随着数据量的增加，如何高效地读取和写入文件变得尤为重要。

蜗牛沐雨·2025-01-28 12:44

MyBatis--09--PageHelper插件分页实现原理

2.PageHelper深度分页查询效率低3.解决方案PageHelper分页的实现方式项目一直使用的是PageHelper实现分页功能，项目前期数据量较少一直没有什么问题。随着业务

知行合一。。。·2025-01-28 11:06

mysql冷热备份方案_MySQL双机热备份实施方案

MySQL双机热备份实施方案1、MySQL数据库没有增量备份的机制，当数据量太大的时候备份是一个很大的问题。

析木分野·2025-01-28 05:55

服务器中的流量主要是指什么？

服务器流量就是指服务器在单位时间内所传输的数据量，服务器流量在互联网中起着十分重要的作用，一般会被用来处理网站的访问请求，当用户在网站中浏览网页和视频时，服务器会接收到用户的请求，同时会返回网站的内容。

wanhengidc·2025-01-28 04:54

K8s存储之配置存储

单个ConfigMap的数据量不能超过1MB，适合存储小规模的配置信息‌。（1）配置清单字段说明apiVersion:v1说明:指定ConfigMap的API版本。

Herry_644280825·2025-01-28 00:16

对于低代码与开发框架的一些整合[01]

很感谢团队的成员的包容......回头看企业级管理平台，内涵在不断的变更：2015~2018：整个产品体系专注【单据/流程/报表】，有这些内容在技术顾问的配合下能快速完成项目的落地.2018~2020:企业数据量积累

thubier（段新建）·2025-01-27 21:32

【MySQL】十四，MySQL 8.0的隐藏索引

当表的数据量比较大的时候，这样做的代价就会非常高。在MySQL8.0中，提供了隐藏索引。如果想删除某个索引，那么在实际删除之前，可以将其设置为隐藏，此时查询优化器就不会再使用此索引。

zhcf·2025-01-27 20:50

数据存储容量不足，查询性能下降的解决方法

数据存储容量不足和查询性能下降的问题通常是由以下几个因素引起的：数据量过大、存储设备性能差、查询方式不优化等。

是小邪邪呀·2025-01-27 19:18

高效准确的PDF解析工具，赋能企业非结构化数据治理

随着数字化进程的加速，企业所积累的数据量呈爆炸式增长，数据类型也愈发多样化，这些数据构成了现代企业数据资产的重要组成部分。

·2025-01-27 18:08

揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题，一文教你彻底解决

然而，随着业务的不断发展和数据量的增长，Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。

一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集

谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

掌握高级 SQL 技巧：高效处理复杂数据查询和优化（附原始代码）

随着数据复杂度和数据量的增加，掌握SQL的高级技巧不仅能帮助我们高效处理复杂的数据查询，还能极大地提高数据库的性能和数据处理效率。

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:17

数据分析（1）

应用层面：随着信息技术的高速发展，企业生产、收集、存储和处理数据的能力大大提高，同时数据量

kyle~·2025-01-27 09:42

10023 - Square root

描述：这道题虽然是开方题，可是数据量却相当的大，可达1000位，不得不用大数来做#include#includeintn,m,flag,t;chars[1010],v[1010];intsum[1010

moyan_min·2025-01-27 07:23

大型网站的架构设计问题----大型高并发高负载网站的系统架构

随着中国大型IT企业信息化速度的加快，大部分应用的数据量和访问量都急剧增加，大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力，而且对存储、安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求……本文中，我想通过几个国外大型

moailian·2025-01-27 02:22

ES聚合分析原理与代码实例讲解

ES聚合分析原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业级应用需要处理的数据量呈爆炸式增长

AI大模型应用之禅·2025-01-26 22:21

kafka-保姆级配置说明(consumer)

bootstrap.servers=#deserializer应该与producer保持对应#key.deserializer=#value.deserializer=##fetch请求返回时，至少获取的字节数，默认值为1##当数据量不足时

xiao-xiang·2025-01-26 20:11

Redis线上阻塞要如何排查

哪些情况会让指令变慢：1.指令获取的数据很多，比如大数据量下执行keys、hgetall、smembers等指令。

思静鱼·2025-01-26 17:12

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