亿级数据量技术探索第14页

聊聊MySQL架构演进：从主从复制到分库分表

从性能方面来说，由于关系型数据库大多数采用B+树类型索引，在数据量超过一定的阈值后，索引的深度增加导致对磁盘的随机IO次数增加，进而导致性能问题。从可用性方面来说，服

写代码的珏秒秒·2024-01-28 11:18

分库分表：如何实现高可扩展性架构

在现代互联网应用中，数据量越来越大，传统的数据库设计已经无法满足业务需求。因此，分库分表技术成为了一种必须掌握的技能。

OpenChat·2024-01-28 11:17

大模型｜基础——长短时记忆网络

文章目录LSTM遗忘门输入门整合信息特点实现神经单元的内部计算门控控制——可以动态选择信息在大数据量的情况下，可有效缓解梯度LSTM遗忘门遗忘门，是否进行遗忘。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

不走索引的情况（开发规范）

没有查询条件，或者查询条件没有建立索引select*fromtab;全表扫描在业务数据库中，特别是数据量比较大的表。是没有全表扫描这种需求。1、对用户查看是非常痛苦的。

蔺蔺蔺赫赫·2024-01-28 08:37

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

这其实背后的逻辑是，在类别众多的分类场景下，尤其是在标注数据量不缺的情况下，大模型的收益是否能够比有监督模型的收益更多。这个例子虽然没有说标注数据量，但估计量不会少。

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

超流与大数据处理：架构与实践

随着互联网的普及和人们生活中产生的数据量的快速增长，如何有效地处理和分析这些大规模、高速、多源、不确定性和不稳定性很高的数据成为了一个重要的挑战。

OpenChat·2024-01-28 08:43

Hive之set参数大全-18

以下是有关该参数的一些解释：用途：该参数用于控制动态分区裁剪的优化，限制用于评估分区数据大小的最大数据量。默认值：默认情况下

OnePandas·2024-01-28 07:33

深入理解TCP网络协议,三次握手

协议的段格式我们先来观察一下TCP协议的段格式图解:源/目的端口号:标识数据从哪个进程来,到哪个进程去32位序号/32位确认号:TCP会话的每一端都包含一个32位（bit）的序列号，该序列号被用来跟踪该端发送的数据量

老cu·2024-01-28 07:45

3.工作中慎用删字段的操作（Hive）

1.分析原因在工作中你可能会遇到这种情况，某个表中字段很多，数据量又特别庞大，而某些字段可能用处不大。这时，你可能会想到删除这些不用的字段以减少数据量，加快任务的执行和数据的重刷。

幻想的蜗牛·2024-01-28 04:31

【数据库】MySQL索引，存储引擎

一、前提正确地创建合适的索引是数据库性能优化的基础数据库索引是一种为了加速数据表中行记录检索的数据结构索引存储于磁盘当中数据量巨大时O(n)级别的查询实在是太慢了，所以有了索引二、索引的数据结构延申致工作机制索引中存储数据库的一个属性

luckyzda·2024-01-28 03:02

pandas数据处理优化过程记录

问题现状：数据量60w条的dataframe，需要进行一些条件判断和计算，一般为满足某条件的则进行加减乘除计算，不满足的则为0，比如：result_frame['aaa']=np.vectorize(lambdax

lytcreatee·2024-01-28 03:42

ART高速同步采集分析系统

要求测试系统在秒级时间内，对试验产生的大数据量进行准确无误的记录。那么相应的采集设备也要求有高采样频率、高精度，同时配备大容量的存储器来应对瞬间突增的数据量。

阿尔泰1999·2024-01-28 01:30

redis模糊删除

/***模糊匹配前缀key如：storageRent：***由于keys被禁了也不提倡使用，于是用了scan去模糊匹配类似分页查询数据量大也不怕**@patternKey需要模糊匹配的前缀*/@OverridepublicvoiddeleteKeys

丨傲视天下灬彡·2024-01-27 23:03

学学Android property机制

AndroidProperties用途简单清晰，用于进程间小数据量信息交换，相当于系统中的全局变量，任何进程都可以访问，本质是进程间通信的一种方式。接下来咱来剖析pro

bug猎人·2024-01-27 22:53

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。

OpenChat·2024-01-27 22:22

深度解析数据库垂直与水平拆分：原则详解

随着业务规模的扩大和数据量的增加，传统的单一数据库模式逐渐显得力不从心，因此，数据库拆分成为解决数据管理问题的重要手段之一。

一休哥助手·2024-01-27 21:31

使用scyllaDb 或者cassandra存储聊天记录

一、使用scyllaDb的原因目前开源的聊天软件主要还是使用mysql存储数据，数据量大的时候比较麻烦；我打算使用scyllaDB存储用户的聊天记录，主要考虑的优点是：1）方便后期线性扩展服务器；2）partition

飞鸟真人·2024-01-27 20:30

DataWhale 大数据处理技术组队学习task1

DataWhale大数据处理技术组队学习task1一、大数据概述1.大数据时代（详细内容参考参考文章）2.大数据的概念（又或者是特点）4V数据量大（Volume）数据来源：可以是计算机、手机，也可以是其他联网设备

Y_fulture·2024-01-27 19:33

Redis的持久化

目录RDB手动触发bgsave的执行过程自动触发AOFAOF的执行流程重写机制重写的流程混和持久化比较AOF和RDBRDB手动触发1.save这个命令会全力以赴地生成“快照”，如果数据量过大的话，可能会阻塞其他客户端地命令

荷兰的乳牛·2024-01-27 19:31

全面深入学习MongoDB数据库分片技术

在当今数据驱动的世界中，数据量和数据复杂性以前所未有的速度持续增长，因此对稳健、可扩展的数据库解决方案的需求变得至关重要。据估计，到2025年将产生180ZB的数据。这些数字都是不容忽视的。

WPHunter·2024-01-27 19:51

分布式系统互斥性与幂等性问题的分析与解决

原文链接随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。

leiwingqueen·2024-01-27 18:18

大批量数据下将list集合分批次插入mysql数据库

在开发中很多时候会用list集合存储数据，然后将数据批量插入数据库，但是一次插入数据量比较大的话，时间会很长，可能导致插入失败，如果将list集合分批次的批量插入数据库，则会减少插入数据的时间，提高效率将

空调外机·2024-01-27 17:04

OSPF协议解析及相关技术探索（C/C++代码实现）

OSPF（开放最短路径优先）是一种用于自治系统（AS）内部的路由协议，它是基于链路状态算法的。OSPF的设计目的是为了提供一种可扩展、快速收敛和高效的路由解决方案。OSPF概念和特点概念自治系统（AS）：一个AS是由一组通过统一路由策略或协议互相交换路由信息的路由器组成的网络。链路状态：OSPF通过链路状态数据库（LSDB）来维护网络的拓扑结构。每个路由器会记录它与网络中其他路由器的连接状态，包括

程序猿编码·2024-01-27 16:16

java流和循环效率_Java stream 和 for循环效率对比问题

虽然stream写起来链式操作很舒服，但效率在不同数据量下的体现效果是不一样的，以下为我的测试代码：@TestpublicvoidtestStreamAndFor(){ListstudentList=newArrayListv

铭哲友野·2024-01-27 15:11

人大金仓&用友 | 5万并发用户下的极致性能体验

KINGBASE在数字化转型升级不断加速的当下，企业数据量与业务量的激增成必然趋势。数据库作为应用软件的底座，承担着存储和处理各类数据的关键一环。

金仓数据库·2024-01-27 13:21

【网络奇遇记】揭秘计算机网络性能指标：全面指南

文章目录前言一.速率1.1数据量1.2速率二.带宽三.吞吐量四.时延4.1发送时延4.2传播时延4.3排队时延4.4处理时延五.时延带宽积六.往返时间七.利用率八.丢包率结语前言计算机网络的性能指标是用来衡量和评估网络的各种性能方面的指标

聆风吟_·2024-01-27 12:30

mysql优化案例

随着数据量的不断增长和业务需求的不断变化，MySQL的优化也变得越来越重要。本文将通过一个实际的案例来介绍MySQL优化的方法和技巧。

调试大师·2024-01-27 10:44

解决系统在大数据情况下如何导出文件（附代码）

背景系统的数据导出是一个重要的功能，而且对于excel类型的数据导出需求尤其多，如果系统的数据量不是很大，则无关紧要。但是系统的数据量如果非常巨大，对于导出数据来说就异常困难。

许洪昌·2024-01-27 09:22

easy-upsert-starter 轻量级数据转换存储服务-MySQL使用(二)

easy-upsert-starter轻量级数据转换存储服务简介：针对轻量级数据(单次包数据量10万)处理，提供数据转移存储到MySQL、Kafka、ES、HBase、Redis配置相应的数据源，注入IUpser

还在忙碌的吴小二·2024-01-27 09:46

带宽、丢包率、时延、吞吐量和抖动之间有什么关系？

带宽是指在一定时间内网络能够传输的数据量，通常以位为单位进行度量。它是网络通信能力的关键因素，决定了网络传输数据的速度。丢包率是指在网络传输过程中丢失的数据包数量与总数据包数量的比例。

恒创HengHost·2024-01-27 08:38

如何解决云计算中的性能和延迟问题？

然而，随着业务的发展和数据量的增长，云计算中的性能和延迟问题也逐渐凸显出来。这些问题不仅会影响用户体验，还会对企业的业务发展造成负面影响。因此，如何解决云计算中的性能和延迟问题成为了业界关注的焦点。

恒创HengHost·2024-01-27 08:32

银行数据仓库体系实践（11）--数据仓库开发管理系统及开发流程

数据仓库管理着整个银行或公司的数据，数据结构复杂，数据量庞大，任何一个数据字段的变化或错误都会引起数据错误，影响数据应用，同时业务的发展也带来系统不断升级，数据需求的不断增加，数据仓库需要不断的升级和维护

南极找南·2024-01-27 08:51

MySQL视图：让数据查询像魔术一样简单！

但是，随着数据量的增加和查询的复杂性提升，我们如何保持SQL查询的简洁和高效？这里，我们将揭开MySQL视图的神秘面纱，展示它如何让复杂的数据查询变得简单易懂，就像魔术一样！什么是MySQL视图？

一叶飘零_sweeeet·2024-01-27 07:36

一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践

随着数据量的迅速增长，慢SQL频发，数据库性能下降，系统稳定性受到严重影响。本篇文章，将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。

京东云技术团队·2024-01-27 07:33

CDP技术系列（一）：使用bitmap存储数十亿用户ID的标签或群体

大量的标签都是亿级别数据量以上，例如性别、职业、学历等均，甚至有群体中的ID数量达到了数十亿+。

京东云技术团队·2024-01-27 07:02

webench源码阅读

最多可以模拟3万个连接去测试网站的负载能力，并可以设置运行的客户端数、测试时间、使用的http协议版本、请求方法、是否需要等待服务器响应等选项，最后统计每分钟相应请求次数（paga/min）和每秒钟传输数据量

一天开始了·2024-01-27 05:48

实时分析海量新数据的难点和解决方案

目录难点和解决方案具体技术栈难点和解决方案实时分析海量新数据的难点和解决方案主要涉及以下几个方面：1.数据量和数据流速度的挑战：实时分析海量新数据，需要处理大量的数据和高速的数据流，这会对计算和存储带来很大的挑战

云台095·2024-01-27 03:40

高并发redis - cluster

但是也存在如下一些问题：单master架构的内存瓶颈问题master的内存大小的上限，就是整个集群数据量的上限用之前的方式配置读写写分离，最大的问题是master和slave存的内容完全一样，比较浪费内存资源

coder爱唱歌·2024-01-27 02:36

Jmeter实现造10个账户、单元数据

Jmeter实现造10个账户、单元数据，之后大数据量批量造数据以此类推。

艳Yansky·2024-01-27 01:29

Elasticsearch 索引策略

Elasticsearch7.6索引生命周期es的生命周期就对应了索引的策略，比如我们在使用elk的时候，由于数据量较大，时间比较久远的数据就没有那么有价值了，因此就需要定期的清除这些历史数据，所以我们在设置

老马说开发y·2024-01-27 00:57

Hive调优策略

影响Hive效率的不仅仅是数据量过大;数据倾斜、数据冗余、job（小文件多）或I/O过多、MapReduce分配不合理等因素都对Hive的效率有影响。

奋斗的蛐蛐·2024-01-26 23:24

mybatis 集成pagehelper 分页前查询总量方式,是包含原sql,在外面添加 select count(0) from()；或者将查询的列替换为count(0).

项目线上随着业务量的增加,数据量增大,个别表上十万/百万,然后部分复杂sql就会变得很慢.并且发现了一个奇怪的问题.有些sql通过pagehelper分页,查询总量时,将查询的列替换为count(0)查询总量

一只打酱油De篴·2024-01-26 23:56

如何快速搭建实用的爬虫管理平台

目录一、前言二、选择合适的爬虫框架三、搭建数据库步骤1步骤2步骤3四、搭建Web服务器步骤1步骤2步骤3步骤4五、管理爬虫六、总结一、前言爬虫是互联网数据采集的关键工具，但是随着数据量的增加和需求的多样化

小文没烦恼·2024-01-26 22:39

Top-K问题——堆的应用

但是Top-K问题的数据量一般都很大，对其进行排序只为找到那短短k个元素，这个性价比怎么想怎么不甘心。除此之外，我们所学的排序算法多为内排序，当数据量大到一定程度时甚至有可能内存中脸数据都放不下。

犀利卓·2024-01-26 21:56

你真的理解大数据吗？

具体来说，大数据的特点通常包括四个方面，即我们常说的4V：数据量大（Volume）、数据种类多样（Variety）、数据处理速度快（Velocity）和数据价值密度低（Value）。

love6a6·2024-01-26 21:02

大厂咋做多系统数据同步方案的？

当前互联网业务系统大多MySQL数据存储与处理方案：随信息时代爆炸，大数据量场景下慢慢凸显短板，如：需对大量数据全文检索，对大量数据组合查询，分库分表后的数据聚合查询自然想到如何使用其他更适合处理该类问题的数据组件

JavaEdge.·2024-01-26 21:59

Spring Data JPA @Query 中

集合参数上一篇中我们介绍了SelectQuery和OrderQuery，本文将继续介绍PaginationQueryPaginationQuery分页查询允许我们返回整个数据集的子集，这很有用，比如在前端页面请求时数据量很大我

aioulaoda·2024-01-26 20:04

本地缓存的优缺点

访问速度快，但无法进行大数据存储本地缓存相对于分布式缓存的好处是，由于数据不需要跨网络传输，故性能更好，但是由于占用了应用进程的内存空间，如Java进程的JVM内存空间，故不能进行大数据量的数据存储。

sangsong7th·2024-01-26 17:03

navicat导入数据复盘

目标场景：整个省的数据总数量240万，查询效率极差，所以急需要处理问题一:将表备份cv出来一份复制时间极长，伴随着报错终于复制完了，并且数据量出现问题了，大致上翻了一倍，好几次都是这样，决定就基于此备份表操作问题二

北极糊的狐·2024-01-26 16:38

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